最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题,先来看下问题产生的具体报错信息如下所示:
前面说了innoDB表在mysql5.6.6之前存储在系统空间,5.6.6之后存储在独立的空间,表结构存储在.frm文件,里面记录着字符集,行规则等,表数据存储在.ibd里面,里面存储着数据和索引。
Percona XtraBackup是MySQL数据库的一款备份工具,它通过热备份的方式,在不停止MySQL服务器的情况下对InnoDB和XtraDB表进行备份。本文将详细介绍使用XtraBackup进行备份与恢复的过程,包括备份的类型、常用选项以及备份与恢复的步骤。
1、 docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/conf mkdir -p /mysql/log chmod 777 -R /mysql/log chmod 777 -R /mysql/data
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,支持导入各种类型的数据文件。然而,在导入文件时,可能会遇到文件大小的限制问题。
对于千万级的表数据存储,删除大量记录后,表文件大小并没有随之变小。好奇怪,是什么原因导致的?不要着急,接下来,我们来深入剖析其中原因
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多,写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库,在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下,更加有效的使用硬件提供的资源,让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。下面就说说一些使用POSTGRESQL 的习惯。
墨墨导读:摘要:BCT(Block Change Tracking)是Oracle从10g开始有的特性。激活BCT,可以大大提高增量备份的性能。本文介绍了BCT的配置方法和影响。
上篇文章我们介绍了mysql的安装目录和 数据存储目录是不同的,当create database时,会在数据存储目录下新建一个同名的数据库文件,进入指定数据库文件会有db.opt文件记录数据库的特点,字符集,比较规则等。当create table时,会在指定数据库目录下,建立同名的子表目录,里面有表结构文件表名.frm和表数据文件。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
查询语句:SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。属于NoSQL(非关系型数据库)。
爱可生华东交付部 DBA,主要负责 MySQL 日常问题处理及 DMP 产品支持。爱好跳舞,追剧。
port = 3306 # 端口号 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock # 套接字文件(localhost登陆会自动生成)
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎,该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎,且支持数据行锁,多版本并发控制(MVCC),外键,以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎,也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎,除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件,比如数据文件的空间分配了300MB,而实际上只占用了20MB空间,这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩,删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
关于MySQL存储引擎相信大家都很熟悉,MySQL支持多种存储引擎,以支持不同的操作。下面将为介绍一下MySQL中的MYISAM存储引擎。
这应该是 MySQL 原理中最底层的部分了,我们存在 MySQL 中的数据,到底在磁盘上长啥样。你可能会说,数据不都存储在聚簇索引中吗?但很遗憾,你并没有回答我的问题。我会再问你,那聚簇索引在磁盘上又长啥样?
在MySQL中,如果我们对大表频繁进行insert和delete操作,那么时间一长,这个表中会出现很多"空洞",也就是表碎片。
之前用kill的方法杀掉了一个MySQL的进程,今天想要重启这个进程,启动的过程中,发现
现在不管是大公司还是小公司,去面试都会问到 MySQL 数据库的知识,大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
Apache Hudi是一个流行的开源的数据湖框架,Hudi提供的一个非常重要的特性是自动管理文件大小,而不用用户干预。大量的小文件将会导致很差的查询分析性能,因为查询引擎执行查询时需要进行太多次文件的打开/读取/关闭。在流式场景中不断摄取数据,如果不进行处理,会产生很多小文件。
OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化。如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR 、 BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 。OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM 、 BDB 和 InnoDB 表起作用 。表优化的工作可以每周或者每月定期执行,对提高表的访问效率有一定的好处,但是需要注意的是,优化表期间会锁定表,所以一定要安排在空闲时段进行。
今天体验了下MySQL Cloud的一些服务,除了网络卡顿延迟比较大之外,其他的体验还可以,简单来说下这个过程。
一、Redis与MySQL对比 相同点: Master-Slave架构,集群架构下无法很好的完成数据拷贝,确保数据一致性。 支持数据文件持久化存储,但数据文件过大时,宕机重启可能存在安全隐患。 不同点: Redis时效性能远比MySQL要高得多,支持复杂的数据类型,基本上都是内存操作,效率远胜于MySQL。 Redis是NoSQL型数据库,或者说是Store-Cache型数据库,而MySQL属于RDBMS,关系型数据库,虽然自身做了查询缓存,但效果一般。 Redis支持以数据横向切分,便于根据业务需求扩展
有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储,同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索,这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
当别人问我Mysql的存储引擎的时候,我就知道Myisam和innodb 虽然知道有其他的存储引擎,但是从来没有去了解过今天了解一下扩充知识 查看Mysql的存储引擎 show engines; My
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作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇,总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
随着问问题的同学越来越多,公众号内部私信回答问题已经很困难了,所以建立了一个群,关于各种数据库的问题都可以,目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS 等,期待你的加入,加群请添加微信liuaustin3.
Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景。
良好的设计是高性能的基石,应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整,在这其中往往需要权衡各种因素,例如,数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
哈喽,我是狗哥。小伙伴都知道我最近换工作了,薪资、工作内容什么的都是我比较满意的。五月底也面试了有 6、7 家公司,应该拿了有 5 个 offer。这段时间也被问了很多面试题,我打算写一个专题分享出来,希望对你们有所帮助~
一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件(必须是Xtrabackup的物理备份)来估算当前数据库的体积。 mysqldump这种逻辑备份的方式,不便于直观的比对数据库体积的增长。
在上一篇《初相识|全方位认识information_schema》中,我们针对 information_schema 系统库做了一个简单的认识,本期我们将为大家带来系列第二篇《Server层统计信息字典表 | 全方位认识 information_schema》,下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的学习之旅吧~
在复制表的同时,将对表的操作,写入日志文件,之后再将日志文件应用到复制文件上,实现复制表的时候,不阻塞其他对表的写入操作,因此称为Online DDL。
2023 年某一天周末,新手程序员小明因为领导安排的一个活来到公司加班,小明三下五除二,按照领导要求写了一个跑批的数据落库任务在测试环境执行 ,突然间公司停电了,小明大惊,“糟了,MySQL 还在跑任务,会不会因为突然断电,导致数据库崩了”。
当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:
消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分,将分别从RocketMQ的消息存储整体架构、PageCache与Mmap内存映射以及RocketMQ中两种不同的刷盘方式三方面来分别展开叙述。
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