MySQL插入重复后进行覆盖更新 一、介绍 在MySQL中，常常会有唯一键的约束，当使用Java插入重复的值后，会报异常我们需要进行捕获处理。...上面的解决思路，确实是一种办法，但我将介绍一下MySQL的一种插入写法，可以解决这种插入重复数据的问题。...二、使用 首先，我们先建立一张有唯一键的表，并初始化插入一条数据 CREATE TABLE `tb_user_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...VALUES (1, '半月无霜', NULL, '50001', '2023-10-25 15:47:31', 1, '2023-10-25 15:54:17', 1); 接下来就将插入一条重复的数据...三、最后 以上，就是在MySQL中，插入时发生唯一键约束后的简单处理。 当然了，这种处理比较简单，只适合单表。 如果异常有涉及多表的处理的话，那还是老老实实捕获异常吧。 我是半月，你我一同共勉！！！
一、基本语法下面是更新数据的基本语法：UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中，table_name...是要更新的表格的名称，column1、column2等是要更新的列名，value1、value2等是要更新的值，condition是一个可选的条件，用于指定要更新的行。...二、示例下面是一些更新数据的示例：更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中，我们使用表格中的现有数据更新email列，以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。
mysql 更新单条数据 update set table1 name = xxx where id =1 mysql 更新多条数据 UPDATE table1 SET name = CASE...WHEN 1 THEN xxx1 WHEN 2 THEN xxx2 WHEN 3 THEN xxx3 END WHERE id IN (1,2,3) 更新...table1 表的 name 字段，当 id 等于 1 时 ，更新 name = xxx1 本文由 Alone88 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载/出处外，
从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update 但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为： for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题，但就是太慢，取两年数据，万条左右，一早上还没全部入库。...只得研究优化，结果发现mysql居然有专门的语法，可以插入记录，遇到重复记录则为自动更新： ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了： INSERT INTO...: # d2：待入库dataframe，第一列为code，第二列为数值 # dat：时间 # fldname：数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...3.一些存储引擎如myisam在内存中只缓存索引，数据则依赖于操作系统来缓存，因此要访问数据需要一次系统调用 4.innodb的聚簇索引，覆盖索引对innodb表特别有用。...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...，但不是整个查询涉及的字段，mysql5.5和之前的版本也会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...这种情况下mysql只能提取数据行的值而不是索引值来做比较 优化后SQL：添加索引（artist,title,prod_id），使用了延迟关联(延迟了对列的访问) 说明：在查询的第一阶段可以使用覆盖索引
一.向表中插入数据 Insert语法要求指定要插入的表名和被插入到新列中的值。...cust_city, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email FROM cust_new where cust_country='USA'; 二.更新数据...使用update更新或修改表中的数据。...注意在使用update时一定要细心，除非要删除和更新表中所有数据，一定加上where限定，否则会更新表中的所有行。...在更新update更新多行的数据时，某一行出现错误，整个update将被取消。可以使用IGNORE关键字，即使某一行发生错误，操作也会继续进行。
具体的upgrade脚本如下： 动态删除索引 DROP PROCEDURE IF EXISTS UPGRADE; DELIMITER $$ CREATE PR...
插入多行； 4.插入某些查询的结果； - 注意，由于MySQL的安全机制，需要注意权限。 插入完整的行 需要指定插入的表名和行值。一般插入操作没有返回值，举例， 分析：第一列cust_id为。...这是因为在表中，该列由MySQL自动增量，所以指定一个值。 注意，虽然此语法简单，但并非安全。上面语句高度依赖表中列的次序。...同时检索列与插入列的名字不需要相同，MySQL只关心对应列顺序。 更新数据 注意，在使用语句时，必须严格小心，不要省略语句，否则会更新表中所有行。...更新数据的两种方式， 语句由三部分组成， 例子，更新单列， 分析：总是以要更新的表的名字开始，为赋值命令 例子，使用多列更新时，只需要一次命令即可 分析： 1、如果多列更新，并且在一行或多行赋值时出现错误...语句删除整行而不是整列，若删除整列需要使用操作（在不使用语句前提下，更新数据）。 若需要删除所有数据，不需要使用语句，使用速度更快的。操作原理为，删除原表格，并创建新表。
我们知道，如果 MySQL 根据索引查找到数据，但索引的叶子结点中并不包含我们所需要的数据字段，那么仍然需要进行回表查询。...取出数据行中的 id 字段 由于 MyISAM 的叶子结点存储着指向数据行的指针，该查询多了一步回表操作，无法使用覆盖索引。...在查询的第一阶段 MySQL 使用覆盖索引，再通过该覆盖索引查询到的结果到外层查询匹配需要的所有列值。 这样说有些抽象，我们来看看下面的例子。...在 SQL 语句的「内层」进行扫描时使用了覆盖索引，「外层」再通过索引树找到相关的数据行，直接减少了扫描的数据量。...总结 如果使用覆盖索引，MySQL 只需扫描索引，无须回表，这极大地减少了数据访问量，能让查询更快、更高效。 延迟关联（deferred join）是覆盖索引的实际应用，可用于优化分页或其他场景。
覆盖索引 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。...覆盖索引必须要存储索引的列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫作索引覆盖查询)时，在EXPLAIN的Extra...需要注意的是，在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录，R3~R5（对应的索引k上的记录项），但是对于MySQL的Server层来说，它就是找引擎拿到了两条记录，因此MySQL认为扫描行数是2。...最后以《高性能Mysql》中的一段话结束： ?
场景 产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化 表结构很简单，主要字段： user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg...看到使用的索引变成了刚刚建立的联合索引，并且Extra部分显示使用了'Using Index' 总结 'Using Index'的意思是“覆盖索引”，它是使上面sql性能提升的关键 一个包含查询所需字段的索引称为...“覆盖索引” MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提高了效率 例如上面的sql，查询条件是user_id，可以使用联合索引，要查询的字段是...picname smallimg，这两个字段也在联合索引中，这就实现了“覆盖索引”，可以根据这个联合索引一次性完成查询工作，所以提升了性能
索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再回到表中查询呢？...覆盖索引是非常有用的工具，能够极大地提高性能： 索引条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，那MySQL就会极大地减少数据访问量。...mysql5.5和更早的版本也总是会回表获取数据行，尽管并不需要这一行且最终会被过滤掉。...不过理论上mysql有一个捷径可以利用：where条件中的列是由索引可以覆盖的，因此Mysql可以使用该索引找到对应的last_name并检查是否first_name是否匹配，过滤之后再读取所需要的数据行...这种情况下，MySQL服务器只能提取数据行的值而不是索引值来做比较。 1.
概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询...，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值...，因此MySQL只能使用B-TREE 3、并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4、并不是所有的存储引擎都支持它们 5、如果要使用覆盖索引，一定要注意SELECT 列表值取出需要的列，不可以是SELECT...覆盖索引是一种非常强大的工具，能大大提高查询性能，只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点 1、索引项通常比记录要小，所以MySQL访问更少的数据 2、索引都按值的大小顺序存储，相对于随机访问记录...，需要更少的I/O 3、大多数据引擎能更好的缓存索引，比如MyISAM只缓存索引 4、覆盖索引对于InnoDB表尤其有用，因为InnoDB使用聚集索引组织数据，如果二级索引中包含查询所需的数据，就不再需要在聚集索引中查找了
内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...有，覆盖索引。...执行计划显示查询会利用覆盖索引，并且只扫描了1000行数据，查询的性能应该是非常好的。 执行时间：13ms ? 从执行时间来看，SQL的执行时间提升到原来的1/20，已经达到我们的预期。...总结 覆盖索引是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。索引的字段不只包含查询列，还包含查询条件、排序等。
背景 业务中存在唯一索引，插入的批量数据中可能存在已有数据，此时可用一条sql快速完成，无需写业务判断。
最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表...B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来，不过都是没有加上双引号的，所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面，可以按Alt健，然后再加上，不过觉得数据量太多，还是麻烦，所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...，按Ctrl+H，查找模式选择正则表达式，查找目标写为^，替换为"，然后点全部替换 替换后面的，同样，查找目标写为$，替换为",，点全部替换 ok，数据就可以很快处理好了，还要借助Excel的筛选功能...，数据处理好之后，就可以将数据复制到sql的in里，批量更新，数据相对快很多
在工作中，有时候我们更新一个表数据的时候，需要更新的数据来自其他查询出来的结果，这个时候sql怎么写？ 如下： 将tb_option表中name 和valued的值进行互换 ?
1、需求： 关联两个表a,b,有关键字关联，用一个b表里的数据列更新a表的字段。 2、sql文： UPDATE a a INNER JOIN b b ON a.
本文主要说明视图的更新限制，如需关于视图的更多知识，参考：MySql视图原理讲解与使用大全 视图简介 视图不是表，不能直接存储数据，是一张虚拟的表，视图和数据库的表存在着对应的关系，我们在某些情况下是可以通过视图来操作数据库的表...，这样可以简化查询操作（一般情况下视图是用来查询用的），在某种条件下是可以利用视图来更新数据库表中的数据的，后面会提到视图的更新。...仅引用文字值（在该情况下，没有要更新的基本表）。 ALGORITHM = TEMPTABLE（使用临时表总会使视图成为不可更新的）。 注意： 视图中虽然可以更新数据，但是有很多的限制。...一般情况下，最好将视图作为查询数据的虚拟表，而不要通过视图更新数据。因为，使用视图更新数据时，如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制，就可能会造成数据更新失败。...option，要保证insert后，数据要被视图查询出来 对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的 本文参考：MySql视图原理讲解与使用大全 和之前视图学习笔记
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