像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问...
刚工作的小伙伴,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的,没什么好讲的,基本每个程序员都经历过。
我们在工作中会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
由于MySQL是使用Docker容器搭建起来的,在今天的数据库连接中,发现比平时的连接速度变慢了很多,每次连接大概延迟了10秒左右。
线程池 简介 1、mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
什么是连接? 连接,代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等
对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装,大家可以参考这里:
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台,相信大家实现起来有很多了:基于天兔的监控,还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus,还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态: 3、缓冲池状态: exporter 相关部署
受飞凡电商技术负责人刘兵先生的独家授权,在csdn博客我原创发表《NRedis-Proxy 高性能Redis 中间件服务》的架构原理,以及项目开源介绍。 一、 NRedis-Proxy 介绍
前篇: 《假如让你来设计数据库中间件》 《数据库中间件TDDL调研笔记》 《数据库中间件cobar调研笔记》 《数据库中间件mysql-proxy调研笔记》 13年底负责数据库中间件设计时的调研笔记,拿出来和大家分享,轻拍。 一、Atlas是什么 奇虎360的一个mysql数据库中间层项目 在mysql官方推出的mysql-proxy0.8.2的基础上改的 基于服务端的中间件 画外音:数据库中间件有基于服务端的,也有基于客户端的,TDDL属于后者;而cobar和Atlas是一个中间层服务,属于前者。 二
检查腾讯云数据库 MySQL 实例连接使用率情况,当连接使用率达到 100% 时,业务程序侧将出现连接数据库失败的问题,影响业务可用性。
当MySQL报错Error MySQL establishment of connection, message from server Too many connection,应该怎么解决呢?
mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
我们的音乐站以前由于图片放在196上导致连接数过多,用户无法听歌,后来所有音乐站专辑的图片就转到了数据库中.那知道现在就变成了数据库连接数过多或者是连接池不够了,导致网站经常报错,那好吧,图片又转移.这会就直接转移到Web服务器上了,直接作为一般的网站图片存放.
数据库连接池是数据库编程中常用的一种技术,它可以有效地管理数据库连接,提高数据库访问的性能和效率。在 Java 编程中,有多种数据库连接池可供选择,其中之一就是 C3P0。本文将详细介绍 C3P0 数据库连接池的使用,包括原理、配置、常见问题和示例代码,旨在帮助基础小白更好地理解和使用这一技术。
来腾讯之前在前公司做了3年的后端开发,经历一款SaaS产品从0到10(还没有到100, 哈哈哈)的过程,3年间后端的架构逐步演变,在微服务的实践过程中遇到的问题也越来越多,在这里总结下。
项目中使用的技术五花八门,接触了很多新技术,之前也没用过mongo,今天恶补一下基础的知识,开始吧。
安装winrar,关闭多余系统服务项(如自带的防火墙,计划任务,打印机等。注意:请根据服务器实际情况来关闭,如果不懂系统后台服务不建议去修改。
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时,就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后,客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
原文链接:https://juejin.im/post/5d5c99b66fb9a06ae072060d
OOM是实例使用内存超过实例规格内存上限导致进程被kill,实例存在秒级的不可用。MySQL的内存管理比较复杂,内存监控需要开启performance schema查询(默认关闭),会带来额外的内存消耗和性能损失,在不开启performance schema情况下排查内存使用情况又比较困难。本文将基于TDSQL-C(基于MySQL5.7)总结一下在线上经常出现的一些OOM的场景、排查手段及相应的优化方案。 ---- 一、MySQL线上常见OOM问题 1.1 表数量较多导致innodb数据字典内存占用多 查
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle旗下的产品。 MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一。数据库的稳定运行是保证业务可用性的关键因素之一。这一小节当中将介绍如何使用Prometheus提供的MySQLD Exporter实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。
缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证,更是在面试中被反复问到,这里进行一下总结,针对不同的要求,选择恰到好处的一致性方案。
这个问题产生的很大原因有: 1)计算节点的内存不足、CPU资源不够、硬盘空间资源不足造成的;将云主机类型规格调小点,发现就能创建成功。
Gorm是一个支持多种数据库的ORM框架,因此它在数据库连接池管理方面也提供了一些功能。在Gorm中,连接池是自动管理的,它根据应用程序的需求动态地增加或减少连接数,从而提高数据库访问的效率。
DNS反向解析在MySQL数据库中的应用主要是为了安全和权限控制。当客户端连接MySQL服务器时,服务器可能会尝试进行DNS反向解析来确认客户端的域名。然而,这个过程有时可能会因为各种原因导致超时,从而影响到数据库的访问速度和稳定性。本文旨在分析MySQL中DNS反向解析超时的可能原因,并提供相应的解决思路。
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
因为近期互联网直播/点播需求量激增,我们在项目对接时也遇到各种各样关于视频直播和点播的问题。今天就为大家分享一个并发报错的案例。
1)JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器提供实现,也有一些开源组织提供实现:DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
本次我们来实现一个支持百万并发连接数的采集服务器,并且找到异步+ NIO 的编程方式和实时流模型的那些千丝万缕的联系。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据,大家平时在进行MySQL数据导出的时候,如何数据量不大(万级记录)可能不会遇到这样那样的问题,下面就我前段事件导出MySQL千万级(目前量级8千万,已快到一亿)数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求,可能第一时间想到,直接全量查询不就好了,如果数据记录在几万条还好,当MySQL一个表的数据大于200W的时候,这个时候去查询已经非常吃力了,即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是,
JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按照以下步骤:
在MongoDB中,加载各种依赖的lib到内存、管理客户端请求、元数据管理存储等工作都需要占用内存,但其实内存使用的大部分还是在存储引擎和客户端连接请求处理方面。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化。
登录weblogic控制台,占击“connection pool”按钮进入数据库连接池配置页面。数据源性源优化参数说明:
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