Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架,它通过自动化配置和约定优于配置的方式,使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中,数据源是一个非常重要的组件,因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中,我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源,并提供一些示例代码,帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题,多数据源出现常见的场景如下:
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,2.x的接口服务集成基础框架, 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置,让接口开发者可以选着性完成开箱即用, 不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。
在resin 的conf 文件下有resin.xml 我们在这里能够配置数据源以及配置项目
最近在项目开发中,需要为一个使用 MySQL 数据库的 SpringBoot 项目,新添加一个 PLSQL 数据库数据源,那么就需要进行 SpringBoot 的多数据源开发。代码很简单,下面是实现的过程。 环境准备
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
最近做了一个自动支持多数据源配置的功能,基于springboot生态扩展,可自动识别配置文件中的数据库配置参数,并进行autoconfig。
1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控
在Spring Boot2.0框架下配置数据源和通过JdbcTemplate访问数据库的案例。 SpringBoot对数据库的操作在jdbc上面做了深层次的封装,使用springBoot的注入功能,可以把DataSource注册到JdbcTemplate之中。
我们都知道,再开发的过程中,对于多个数据库,就会有各种各样的数据源,比如Oracle,比如 Mysql,并且再开发的过程中,我们很有可能会同时使用到两个数据库,这样就设计到了切换不同的数据源来进行实现,就比如我们在 Oracle 的数据库中去查询一些必要的数据,然后让这些源头数据进入到 Mysql ,这个时候,如果不通过第三方的工具,比如 dataWorks或者其他的组件的话, 那么就得通过 Java 代码来进行实现了,今天了不起就来给大家介绍一下这个关于这个一个注解就切换数据源的操作。
官方文档:https://baomidou.com/(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架,提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源,以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
文档 | Documentation 详细文档(opens new window) #特性 支持 数据源分组 ,适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。 支持数据库敏感配置信息 加密 ENC()。 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。 支持无数据源启动,支持懒加载数据源(需要的时候再创建连接)。 支持 自定义注解 ,需继承DS(3.2.0+)。 提供并简化对Druid,HikariCp,Mybatis-Plus,Quartz,ShardingJdbc,P6s
本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心,实现动态更新数据源配置,以便在应用运行时动态更改数据库连接信息,而无需引入Spring Cloud。我们将讨论必要的依赖、配置步骤和示例代码。
springboot添加多数据源连接池并配置Mybatis 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9190226.html May 12, 2018 星期六,那是个晴天,天湛蓝湛蓝的非常干净,仿佛飘过一粒尘埃也能看得清清楚楚,然后就发生了些事情。。。很伤心很难过,至今也没能抹去,欸,我是怎样一步步把自己变成这个样子呢。 难过的事情总会在萦绕很久,罢了,这里还是不回忆了,就这样吧。 首先我说说这次配置多数据源的原因吧:原因大致有二: 一
MyCat一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储;提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离,并集成SpringBoot实现读写分离。
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于SpringBoot的快速集成多数据源的启动器。其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。
关于苞米豆(baomidou),我们最熟悉的肯定是 MyBatis-Plus
1、本文介绍 Spring Boot 内部集成的 JDBC 模板访问 Mysql 数据库,环境:Java JDK 8 + Spring boot 2.1.5 + HikariDataSource + Mysql/Oracle + JdbcTemplate
近日工作任务较轻,有空学习学习技术,遂来研究如果实现读写分离。这里用博客记录下过程,一方面可备日后查看,同时也能分享给大家(网上的资料真的大都是抄来抄去,,还不带格式的,看的真心难受)。
本文主要介绍了在Spring Boot项目中配置数据源,以及如何解决未配置数据源导致的异常问题。首先介绍了如何配置数据源,然后说明了Spring Boot在生成项目时自动注入数据源的原因。最后,提供了三种解决方案,包括排除数据源、在Spring Boot中排除数据源注入和在application.properties文件中配置数据源。
Sharding-Proxy是一个分布式数据库中间件,定位为透明化的数据库代理端。作为开发人员可以完全把它当成数据库,而它具体的分片规则在Sharding-Proxy中配置。它的整体架构图如下:
第一种方式的好处在于指向性更强,因为ID只允许出现一次,所以可以通过定义不同的ID指向相同的类,从而创建多个相同的类对象。但第二种方式如果Spring容器中有相同类对象就不能够正常识别要创建哪个对象
配置JBoss数据源,为什么要在JBoss中配置数据源?这其实是面向对象思想的一种体现:通过容器管理对数据库的访问。
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
applicationContext.xml加载jdbc.properties配置文件获得连接信息
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置,简单来讲就是一个数据源一个配置指定,不同数据源的 Mapper 分开指定;本文将介绍另外一种方式,借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源,并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
本质上,读写分离,仅仅是多数据源的一个场景,从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能,也就能够提供读写分离。
之前写过一篇使用sharding-jdbc进行分库分表的文章,https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/70242971,当时的版本还比较早,现在已经不能用了。这一篇是基于最新版来写的。新版已经变成了shardingsphere了,https://shardingsphere.apache.org/。
今天学习了用spring配置Druid数据源的三种方式,整理了学习笔记,希望大家喜欢!
下面我们将分三篇来介绍在这三种数据访问方式之下,当我们需要多个数据源的时候,该如何使用的配置说明。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github
DataCap是用于数据转换、集成和可视化的集成软件,支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。通过该 DataCap 可以实现对多个数据源的管理,对数据源下的数据进行各种操作转换,制作数据图表,监控数据源等功能。
我们在进行软件开发的过程中,刚开始的时候因为无法估量系统后期的访问量和并发量,所以一开始会采用单体架构,后期如果网站流量变大, 并发量变大,那么就可能会将架构扩展为微服务架构,各个微服务对应一个数据库,不过这样的成本就有点大了,可能只是有些模块用的人比较多, 有些模块没什么人用,如果都进行服务拆分,其实也没那个必要,如果有些模块用的人比较多,那么我们可以采用读写分离来减轻压力,这样的话, 可以在一定程度上提升系统的用户体验,不过这只是在数据库的I/O上面做方案,如果系统的压力很大,那么肯定要做负载均衡,我们今天就先说 实现数据库的读写分离。我们要在代码层面实现数据库的读写分离,那么核心就是数据源的切换,本文基于AOP来实现数据源的切换。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章!在本章中,我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术,通过对数据库连接进行管理和复用,提高了数据库的性能和资源利用率。
MyBatis是一种优秀的ORM框架,通过简单的XML或注解方式,将Java对象映射到数据库表中。而MyBatis的核心配置文件就是一个XML文件,其中environment元素是其中重要的一部分。
目前springBoot + mybatis-plus的框架组合在企业中使用的越来越广泛。最近遇到了一个需求,需要集成多数据源。
最近,我在对充电桩项目进行微服务升级中,既然是项目升级,难免会遇到各种各样的问题。比如:分布式事务问题、多数据源问题、分布式锁问题等。
MySQL搭建读写分离非常简单,一般有一主一从、一主多从,对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。
随着业务量的不断增长,数据库的读写压力也越来越大。为了解决这个问题,我们可以采用读写分离的方案来分担数据库的读写负载。本文将介绍如何使用 Spring Boot + MyBatis Plus + MySQL 实现读写分离。
MySQL搭建读写分离非常简单,一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例,使用docker搭建一个一主一从的架构,步骤如下:
🏆本文收录于 《Spring Boot从入门到精通》 ,专门攻坚指数提升,**2023 年国内最系统+最强
多数据源配置也算是一个常见的开发需求,Spring 和 SpringBoot 中,对此都有相应的解决方案,不过一般来说,如果有多数据源的需求,我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题,之前有小伙伴在我的知识星球上提问,他的数据根据条件的不同,可能保存在四十多个不同的数据库中,怎么办?这种场景下使用多数据源其实就有些费事了,我给的建议是使用 MyCat,然后分表策略使用 sharding-by-intfile 。
spring boot约定优于配置的思想让我们的开发更加专注,mybatis plus让orm开发更加有效率。MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云