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MySQL 数据负载故障分析

DB在了,总是可以用来加载一下数据,当数据加载到了nosql里了,慢慢的DB压力也会降下来的. 限制单用户连接数在500以下....下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数 innodb_stats_on_metadata=0 set global innodb_stats_on_metadata=0; 故障分析 注:一般mysql...的配置文件都是初始配置好的,紧急处理的方法有可能不适用,这事就要分析突然产生负载的原因有哪些?...分析思路: 1、查看mysql的slow.log,看是否出现死锁,及其他报错 2、show processlist; 查看mysql都有哪些连接,判断这些connect是否正常 3、通过使用htop、dstat...等命令查看负载来源是CPU还是IO htop、dstat 使用 epel源下载htop # rpm -ivh http://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest

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MySQL导致的CPU负载问题

MySQL导致的CPU负载问题 今天下午发现了一个MySQL导致的向上服务器负载的问题,事情的背景如下: 在某个新服务器上,新建了一个MySQL的实例,该服务器上面只有MySQL这一个进程...,但是CPU的负载却居高不下,使用top命令查询的结果如下: [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 17:12:44 up 104 days, 20 min, 2 users...排除了业务层面的问题,现在看看数据库层面的问题,查看了一眼buffer pool,可以看到这个值是: mysql--dba_admin@127.0.0.1:(none) 17:20:35>>show variables...此时使用top命令观察CPU使用情况: [dba_mysql@dba-mysql ~]$ top top - 22:19:09 up 104 days, 5:26, 2 users, load average...这里,我能想到的一个原因是5M的buffer pool太小了,会导致业务SQL在读取数据的时候和磁盘频繁的交互,而磁盘的速度比较慢,所以会提高IO负载,导致CPU的负载过高,至于为什么只有一个CPU的负载比较高

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搭建MySQL可用负载均衡集群

那么如何跨过这个瓶颈,提高MySQL的并发量呢?方法有很多,分布式数据库、读写分离、可用负载均衡、增加缓存服务器等等。...之前的文章里已经介绍了读写分离的方案了,接下来我将讲解MySQL可用负载均衡这一方法。   ...其中实现可用负载均衡的方法有很多,例如LVS+keepalived组合实现、haproxy+keepalived组合实现等等,这里我们采用haproxy+keepalived组合实现MySQL可用负载均衡这一技术...mysql可用负载均衡的实现方式,我们还应该理解haproxy以及keepalived的工作方式。...例如它可以与apache组合,构成可用负载均衡的web集群。   这篇文章中只是简简单单的搭建了一个mysql可用负载均衡的环境,真正应用到生产环境中,还需要根据具体项目进行相应的修改。

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可用性、负载均衡的mysql集群解决方案

一、mysql的市场占有率 二、mysql为什么受到如此的欢迎 三、mysql数据库系统的优缺点 四、网络服务器的需求 五、什么是mysql的集群 六、什么是负载均衡 七、mysql集群部署和实现方法...八、负载均衡的配置和测试 九、Mysql集群系统的测试(测试方案+测试脚本+测试结果分析) l mysql的市场占有率 MySQL是世界上最流行的开源数据库,已有1100多万的击活安装,每天超过五万的下...所以,对用硬件和软件方 法实现可伸缩、可用网络服务的需求不断增长,这种需求可以归结以下几点: 1) 可伸缩性(Scalability),当服务的负载增长时,系统能被扩展来满足需求,且不降 低服务质量...换算比例为:1:1.1; 2) 数据同时放在几台服务器上,冗余较好; 3) 速度一般; 4) 建表需要声明为engine=ndbcluster 5) 扩展性强; 6) 可以实现可用性和负载均衡,实现对大型应用的支持...1) 主从数据库异步数据; 2) 数据放在几台服务器上,冗余一般; 3) 速度较快; 4) 扩展性差; 5) 无法实现可用性和负载均衡(只能在程序级别实现读写分离,减轻对主数据库的压力); 6) 配置和管理较差

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网站系统架构梳理-解决负载并发

2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...下面从低成本、高性能和扩张性的角度梳理下解决负载并发网站的措施: 1)HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...4)增加Web服务器并做MySQL主从 ? 访问量又扩大了,uv到了5w,数据库服务器因为一开始配置就挺,所以没有压力,但是 WEB 服务器负载有点高了,在高峰期可以感觉到网站访问变慢。...经过此次事故,我不得不修改架构,尽量避免单点,于是在 WEB 前端设置了负载均衡器,并且做了可用。...此时单台机器已经有点负载,需要我们把web和db分开,需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说,在这个阶段,我们还可以使用单台机器跑mysql去承担整个网站的数据存储和查询。

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Heartbeat + Haproxy + MySQL双主复制 实现读写负载均衡及可用

本篇我们将利用haproxy实现MySQL双主复制的读写负载均衡与MySQL可用,同时用Heartbeat保证两台负载均衡器的可用性。...配置MySQL双主复制 所谓MySQL双主复制,就是两个MySQL服务器都能读能写,数据记录通过二进制传达给对方从而保持数据的一致性。...一台MySQL宕机不影响应用的正常使用,保证了MySQL服务的可用性。...双主复制而不是主从复制,是因为本方案中并没有涉及读写分离,而是在两个等价的MySQL服务器之间做读写负载均衡。...如本例的配置,需要考虑单台MySQL服务器的负载最好不要超过50%,否则一旦某台MySQL服务器故障,可能出现另一台正常MySQL不堪重负的情况。 只采用本例的配置无法处理“脑裂”问题。

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实战:Redis负载排查记录

背景随着互联网业务的发展,面对逐渐增长的数据量和并发访问量,我们常常需要使用Redis等内存数据库来解决并发请求问题。...然而,在某些情况下,我们可能会遭遇Redis负载的问题,这时就需要进行相应的排查和解决。本文将介绍一个真实场景下的Redis负载排查记录,希望对大家解决Redis负载问题提供一些参考。...为了应对并发访问需求,我们使用了Redis来缓存热点数据。最近,我们发现Redis的负载持续较高,尤其是在业务高峰期,服务甚至出现了不可用的情况。于是,我们开展了一次排查。...这两个指标都表明了Redis存在负载的问题。第二步:查看slowlog在排查Redis负载问题时,我们还可以通过查看slowlog(慢查询日志)来找到Redis主要耗时操作。...以下是一些可能的解决方案:方案一:增加Redis实例由于Redis是一种基于内存的数据库,因此我们可以通过增加Redis实例的方式,来缓解Redis负载问题。

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数据库主机负载的一种场景

1故障现象 机器负载很高,持续一段时间负载值约 85,当前主机为 10 核,每核 2 个线程,短期的监控数据表明负载无明显波动。...将监控数据周期拉长到 3 个月,可以看到负载是慢慢的上升趋势,尾部出现拐点,负载直线下降是故障解决后效果。 CPU 空闲率趋势也无明显波动,空闲率约 60%。...从监控图看 5 月 14 号以后系统 CPU 使用率突然飙,尾部拐点也是优化后效果。 异常进程 top 命令中发现了 df 命令进程。...1000+ 并发方式调用脚本去获取监控项数据,每 30s 执行一次,显然监控方式存在问题,需要优化,将该监控项停掉后,系统 CPU 使用率从 20% 下降到不到 2%。...3因此 从系统负载还意外收获了 SYS CPU 使用率,本次负载高跟以往的情况不同,是一点一点慢慢的上去的,同时 CPU/MEMORY/IO 并无明显波动趋势,需要结合各种监控工具仔细观察及分析。

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数据库PostrageSQL-可用、负载均衡和复制

可用、负载均衡和复制 数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据负载均衡)。...有多种解决方案,每一种方案都以一种不同的方式提出了这个问题,并且对于一种特定的负载最小化了该问题所产生的影响。 某些方案通过只允许一台服务器修改数据来处理同步。...某些方案是同步的,即一个数据修改事务只有到所有服务器都提交了该事务之后才被认为是提交成功。这保证了一次故障转移不会丢失任何数据并且所有负载均衡的服务器将返回一致的结果(不管哪台服务器被查询)。...同步多主控机复制主要对于读负载最好,尽管它的大优点是任意服务器都能接受写请求 — 没有必要在主服务器和后备服务器之间划分负载,并且因为数据修改被从一个服务器发送到另一个服务器,不会有非确定函数(如random...可用、负载均衡和复制特性矩阵 有一些方案不适合上述的类别: 数据分区 数据分区将表分开成数据集。每个集合只能被一个服务器修改。

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数据库PostrageSQL-可用、负载均衡和复制

可用、负载均衡和复制 数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据负载均衡)。...有多种解决方案,每一种方案都以一种不同的方式提出了这个问题,并且对于一种特定的负载最小化了该问题所产生的影响。 某些方案通过只允许一台服务器修改数据来处理同步。...某些方案是同步的,即一个数据修改事务只有到所有服务器都提交了该事务之后才被认为是提交成功。这保证了一次故障转移不会丢失任何数据并且所有负载均衡的服务器将返回一致的结果(不管哪台服务器被查询)。...同步多主控机复制主要对于读负载最好,尽管它的大优点是任意服务器都能接受写请求 — 没有必要在主服务器和后备服务器之间划分负载,并且因为数据修改被从一个服务器发送到另一个服务器,不会有非确定函数(如random...可用、负载均衡和复制特性矩阵 ? 有一些方案不适合上述的类别: 数据分区 数据分区将表分开成数据集。每个集合只能被一个服务器修改。

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说说大型并发负载网站的系统架构

,同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块,因此在大 型网站应对负载和并发的解决方案上有一些积累和经验,可以和大家一起探讨一下。...在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的负载并发问题。...在数据库集群方面,很多数据库都有自己的解决方案,Oracle、Sybase等都有很好的方案,常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案,您使用了什么样的DB,就参考相应的解决方案来实施即可...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

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Keepalived+LVS+MySQL双主复制实现读写负载均衡及可用

它的工作原理是:初始将MySQL的主从两个主机赋予不同的优先级别,当Keepalived启动时,会将VIP绑定到优先级的主库上。...本篇我们将做另一个实验,利用Keepalived的IPVS功能,调用LVS实现MySQL双主复制的读写负载均衡,同时保证负载均衡器和MySQL可用性。实验环境如图1所示。 ?...链会强行将数据报文转发给postrouting,postrouting将数据报文传送给后端真实服务器。...验证LVS负载均衡转发策略 MySQL客户端使用VIP连接数据库,并查看所连接的数据库服务器ID。...参考: MySQL主主复制+LVS+Keepalived实现MySQL可用性 LVS NAT,DR,TUN三种负载原理 Keepalived权威指南

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