导读现在基本上已经没有使用myisam存储引擎的了, 毕竟它已经没啥优势了.... 那为啥还要来看这个存储引擎的存储格式呢? 闲?...但也有不少能用的东西的.MYISAM 存储引擎mysql5.5 之前默认存储引擎就是myisam. 但该存储引擎不支持事务...., 本文的重点MYI 是索引文件, 和innodb不同,它索引是单独的文件....我们就看前2种, 第三种涉及到哈夫曼,比较复杂.注: 所有整型或浮点数都使用小端字节序.fixed看名字就知道这种是固定格式的. 也就是只有定长字符时才使用这种格式. 格式也很简单..../usr/bin/env python3# write by ddcw @https://github.com/ddcw# 读mysql myisam的myd文件的.
猜你想要的： Hive - ORC 文件存储格式详细解析 一、Parquet的组成 Parquet仅仅是一种存储格式，它是语言、平台无关的，并且不需要和任何一种数据处理框架绑定，目前能够和Parquet...Parquet文件格式 Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...上图是展示了使用不同格式存储TPC-H和TPC-DS数据集中两个表数据的文件大小对比，可以看出Parquet较之于其他的二进制文件存储格式能够更有效的利用存储空间，而新版本的Parquet(2.0版本)...上图展示了Twitter在Impala中使用不同格式文件执行TPC-DS基准测试的结果，测试结果可以看出Parquet较之于其他的行式存储格式有较明显的性能提升。 ?...总结 本文介绍了一种支持嵌套数据模型对的列式存储系统Parquet，作为大数据系统中OLAP查询的优化方案，它已经被多种查询引擎原生支持，并且部分高性能引擎将其作为默认的文件存储格式。
Parquet文件格式 Parquet文件是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取的，文件中包括该文件的数据和元数据，因此Parquet格式文件是自解析的。...上图是展示了使用不同格式存储TPC-H和TPC-DS数据集中两个表数据的文件大小对比，可以看出Parquet较之于其他的二进制文件存储格式能够更有效的利用存储空间，而新版本的Parquet(2.0版本)...上图展示了Twitter在Impala中使用不同格式文件执行TPC-DS基准测试的结果，测试结果可以看出Parquet较之于其他的行式存储格式有较明显的性能提升。 ?...上图展示了criteo公司在Hive中使用ORC和Parquet两种列式存储格式执行TPC-DS基准测试的结果，测试结果可以看出在数据存储方面，两种存储格式在都是用snappy压缩的情况下量中存储格式占用的空间相差并不大...总结 本文介绍了一种支持嵌套数据模型对的列式存储系统Parquet，作为大数据系统中OLAP查询的优化方案，它已经被多种查询引擎原生支持，并且部分高性能引擎将其作为默认的文件存储格式。
1.SequenceFile是什么 1.1 SequenceFile概述 1.1.sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的对而设计的一种平面文件(Flat...1.2.可以把SequenceFile当做是一个容器，把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。...1.3.SequenceFile文件并不按照其存储的Key进行排序存储，SequenceFile的内部类Writer提供了append功能。...B.记录压缩类型：记录压缩格式与无压缩格式基本相同，不同的是值字节是用定义在头部的编码器来压缩。注意：键是不压缩的。下图为记录压缩： ?...C.修改简单：主要负责修改相应的业务逻辑，而不用考虑具体的存储格式。 SequenceFile的缺点 A.需要一个合并文件的过程，且合并后的文件不方便查看。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...ORC目前没有支持，仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。...因此，在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式，不仅节省HDFS存储资源，查询任务的输入数据量减少，使用的MapTask也就减少了。...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...二、Hive+ORC建立数据仓库 在建Hive表的时候我们就应该指定文件的存储格式。所以你可以在Hive QL语句里面指定用ORCFile这种文件格式，如下： CREATE TABLE ...
Hive中的文件存储格式该选什么？ 然后在找到这个关于ORC的文章。...Record Columnar)，使用ORC文件格式可以提高hive读、写和处理数据的能力。...图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...这样，下一个stripe又会从下一个block开始存储。 三、索引 在ORC文件中添加索引是为了更加高效的从HDFS读取数据。在ORC文件中使用的是稀疏索引(sparse indexes)。
www.w3school.com.cn/json/ http://www.runoob.com/json/json-tutorial.html JSON（JavaScriptObjectNotation） 轻量级的数据交换格式...，基于ECMScript json格式是一个键值对形式的数据集 key: 字符串 value: 字符串，数字，列表，json json使用大括号包裹 键值对直接用逗号隔开 Student={...json格式 json.loads(): 对数据编码, 把json格式转换成python格式 python读取json文件 json.dump(): 把内容写入文件 json.load(): 把json...文件内容读入python - 案例v07 ```python import json # 此时student是一个dict格式内容，不是json student={ "name...stu_json)) stu_dict = json.loads(stu_json) print(type(stu_dict)) print(stu_dict) ``` - 案例v08读取文件
结构化文件存储 xml, json 为了解决不同设备之间信息交换 xml jsonXML文件 参考资料 https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html...） 在整个xml文件中，可以把他看做一个树形结构 根元素有且只能有一个 子元素 属性 内容 表明标签所存储的信息 注释 起说明作用的信息 注释不能嵌套在标签里 只有在注释的开始和结尾使用双短横线 三短横线只能出现在注释的开头而不能用在结尾...:获取xml文档对象，一个xml文件只有一个对于的文档对象 node.getAttribute(attr_name):获取xml节点的属性值 node.getElementByTagName(tage_name...from xml.dom.minidom import parse # 使用minidom打开xml文件 DOMTree = xml.dom.minidom.parse("student.xml...-- 案例 --> ``` xml文件写入 更改 ele.set: 属性 ele.append: 添加子元素 ele.remove
在众多存储点云的文件格式中，有些格式是为点云数据“量身打造”的，也有一些文件格式（如计算机图形学和计算机和学领域的3D模型或通讯数据文件）具备表示和存储点云的能力，应用于点云信息的存储。...本文将这些文件格式一并视为“点云存储文件格式”。 从这个意义上说，除了包含基本的点的笛卡尔坐标信息之外，有些文件格式还可能包含点之间的连接关系（拓扑结构），以及法线等其他信息。...一、常见点云存储文件格式简介 ? 每个人都可以定义自己的数据存储格式，也因此产生了不计其数点云存储文件格式。...，off文件有更简单的存储格式。...在定义自己项目的点云文件存储格式之前，可以先了解一下有的文件格式形式。选择合适的通用格式可以更好地与其它工具乃至其它组织对接，进而提高工作效率。 END
在现代应用开发中，json 已成为数据交换和存储的常见格式。...在本指南中，我们将探讨如何使用MySQL 来存储和管理json数据。通过这种方式，您可以利用单一 MySQL 数据库来满足从小规模到大规模的业务需求，从而降低学习成本。...json 数据存储演示1.创建表结构CREATE TABLE t3 ( id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT , jdoc json DEFAULT...NULL, PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;2.插入 json 格式数据INSERT INTO t3(jdoc) VALUES...|+----+----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)3.查询 json 格式数据
3、MySQL慢查日志的存储格式 如下图所示： ?
实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 6.10 操作系统账号:mysql 数据库复制账号:repl 复制格式:基于行的复制 IP地址 主从关系 复制账号 复制格式 11.12.14.29...的复制有两种方法 基于二进制日志文件位置 基于GTID 前面已经介绍了第一种这节开始讲关于GTID的内容 1....GTID介绍 GTID是MySQL数据库每次提交事务后生成的一个全局事务标识符，GTID不仅在本服务器上是唯一的，其在复制拓扑中也是唯一的 每当一个客户端事务在服务端提交，该事务会被写入二进制文件同时会被分配一个新的...3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562:1-5 它代表uuid为3E11FA47-71CA-11E1-9E33-C80AA9429562的服务器的1到5号事务 它也可是如下格式...表 接下来我们说下gtid_executed表，它位于MySQL的mysql数据库中 ?
前情提要 MySQL复制全解析 Part 1 实验环境介绍 MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制 MySQL复制全解析 Part 3 MySQL半同步复制设置...MySQL 复制全解析 Part 4 使用备库搭建MySQL复制 实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 6.10 操作系统账号:mysql 数据库复制账号:repl...复制格式:基于行的复制 IP地址 主从关系 复制账号 复制格式 11.12.14.29 主库 repl Row-Based 11.12.14.30 从库(半同步) repl Row-Based 11.12.14.31...从库(异步) repl Row-Based 通过前面的介绍我们知道MySQL的复制有两种方法 基于二进制日志文件位置 基于GTID 前面已经介绍了第一种这节开始讲关于GTID的内容 1....GTID介绍 GTID是MySQL数据库每次提交事务后生成的一个全局事务标识符，GTID不仅在本服务器上是唯一的，其在复制拓扑中也是唯一的 每当一个客户端事务在服务端提交，该事务会被写入二进制文件同时会被分配一个新的
本文基于 MySQL 8 在上一篇：MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中，我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式，在这一篇中...，我们继续介绍其他三种行格式。...Redundant 行格式 这个是最古老的，最简单粗暴的行格式了，现在基本上已经不用了，因为占用空间最多，从而导致内存碎片化最严重，是最低效的行格式了（针对现在varchar字段使用的更多，而对于 varchar...MySQL官网的 Internal Mannual 给出的行格式示例，其实就是 Redundant 格式的： InnoDB Record High-Altitude Picture 创建一个和上一篇中的示例一样的表...： 如果整行长度小于 128，则用一字节存储 如果大于等于128，则每个字段用两个字节 对于一字节存储，最高位标记字段是否为 NULL，如果为 NULL，则最高位为1，否则为0.
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎，比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等，不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的，目前OLTP业务的表如果是使用...我们可以在创建或修改表的语句中指定行格式： CREATE TABLE 表 ( )ROW_FORMAT=行格式; ALTER TABLE 表 ROW_FORMAT=行格式; Compact 行格式存储...NULL | c | jun | +-------+------------+------+----------+------------------+ 查看底层存储文件...Compact 行格式存储 - NULL 值列表 某些字段可能可以为 NULL，如果对于 NULL 还单独存储，是一种浪费空间的行为，和 Compact 行格式存储的理念相悖。...0x8000000000000000） 第二到第十二的 bit 表示指数（0x7ff0000000000000） 剩下的 bit 表示浮点数真正的数字（0x000fffffffffffffL） 同时，Innodb存储在数据文件上的格式为
Aapche Parquet是一种能有效存储嵌套数据的列式存储格式，在Spark中应用较多。 列式存储格式在文件大小和查询性能上表现优秀，在列式存储格式下，同一列的数据连续保存。...一般来说，这种做法可以允许更高效的编码方式，从而使列式存储格式的文件常常比行式存储格式的同等文件占用更少的空间。...Parquet脱胎于Google发表的一篇关于Dremel的论文，它通过一种新颖的技术，以扁平的列式存储格式和很小的额外开销来存储嵌套的结构。...有些列式存储格式通过將嵌套结构扁平化来回避这个问题，使得只有位于最上层的列才能以列主（column-major)方式存储，例如 Hive 的RCFile 就采取了这种方式。...文件尾中的元数据包括文件格式的版本信息、模式信息、额外的健值对以及所有块的元数据信息。
故事的这样说起,我们的软件外包商,在软件开发中将一些文件存入了MYSQL 十几行的数据竟然占据了几十GB 的存储空间,数据库的内存是一直告急....那我不是标题党,后面我们出了一个解决方案,让外包商将文件存储移步到了MONGODB ,然后进行压测,在压测过程中,100G 存储空间最终压测将一台MONGODB 服务器压爆了, 压测的MONGODB 的硬件参数...此前MYSQL 通过BLOB 字段来存储那些文件,40G 内存,4CORE CPU ,出现性能问题(当然,基本搞开发的应该知道 MYSQL 是不能存储文件的,但不知道怎么搞得) 具体开发怎么测试的 共四次...1 5线程 12G 文件 2 10线程 5G文件 3 20线程 10G 文件 4 40线程 37G文件 以4G 内存 搏 40G 内存,最终也没落下风的MONGODB 自然是优胜者.存储的数据每个...关于systemLog.timeStampFormant的格式来说,可以选择的有三种,这里可能比较容易被观察到的 iso ?
故事的这样说起,我们的软件外包商,在软件开发中将一些文件存入了MYSQL 十几行的数据竟然占据了几十GB 的存储空间,数据库的内存是一直告急. ...那我不是标题党,后面我们出了一个解决方案,让外包商将文件存储移步到了MONGODB ,然后进行压测,在压测过程中,100G 存储空间最终压测将一台MONGODB 服务器压爆了, 压测的MONGODB 的硬件参数...此前MYSQL 通过BLOB 字段来存储那些文件,40G 内存,4CORE CPU ,出现性能问题(当然,基本搞开发的应该知道 MYSQL 是不能存储文件的,但不知道怎么搞得) 具体开发怎么测试的 共四次...1 5线程 12G 文件 2 10线程 5G文件 3 20线程 10G 文件 4 40线程 37G文件 以4G 内存 搏 40G 内存,最终也没落下风的MONGODB 自然是优胜者.存储的数据每个...Storage 存储,存储的变化中4.0 和 4.2 之间是有变化的 明显的一点是4.2中的配置文件已经没有了mmapv1数据库引擎,剩下的就是wiredtiger storage: dbPath
【注】参考自： 稀疏矩阵存储格式总结+存储效率对比:COO,CSR,DIA,ELL,HYB。...存储格式 相较于一般的矩阵存储格式，即保存矩阵所有元素，稀疏矩阵由于其高度的稀疏性，因此需要更高效的存储格式。...实际存储分三个数组存储，分别表示行索引、列索引、数值。这种格式最简单，每个三元组自己可以定位，空间效率不是最优。...压缩效率不稳定 COO 格式常用于从文件中进行稀疏矩阵的读写，而 CSR 格式常用于读入数据后进行稀疏矩阵的计算。...3.2 存储效率 CSR 格式在存储稀疏矩阵时非零元素平均使用的字节数最为稳定；DIA 格式存储稀疏矩阵时非零元素平均使用的字节数与矩阵类型关联较大，该格式更适合 Structured Mesh 结构的稀疏矩阵
安装完成后，我们可以看到有以下安装文件： /usr/libexec/mysqld： mariadb二进制文件 /usr/bin/mysql*： mariadb的配套工具 /usr/share/mysql...: 字符集xml配置、语言包、初始化db的sql脚本、参考配置文件 /usr/lib64/mysql/plugin: 插件库 /etc/my.cnf: mariadb配置文件 /etc/my.cnf.d.../ib_logfile1: InnoDB的事务日志，又称Redo log - aria_log*: aria存储引擎的控制文件和日志 - mysql/: mysql系统库的存储目录...关于MySQL存储空间的常见问题 1. 为什么用SQL查询出来的文件大小和整个数据库存储占用空间有差异？...什么时候会产生临时文件到磁盘上？ 场景1：业务使用CREATE TEMPORARY TABLE...语法创建临时表。当表的大小超过了参数指定的大小时，会使用临时文件存储。
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