文章大纲 信息检索 文本检索原理 倒排索引 搜索引擎的选择 Elastic Search Solr ES VS Solr Elastic Search 索引 安装 kibana 可视化 ---- 信息检索
理论知识 文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranking function根据搜索词对所有文本进行排序，选取前n个，就像百度搜索一样。...length normalization Python实现 下面通过一个例子来实现根据BM25来进行文本检索。现在从网上爬下来了几十篇健康相关的文章，部分如下图所示。
总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据的阅读理解数据集MS MARCO，美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案DR-BERT，该方案是第一个在官方评测指标...本文系DR-BERT算法在文本检索任务中的实践分享，希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。...在美团的预训练MT-BERT平台[14]上，我们提出了一种针对该文本检索任务的BERT算法方案，称之为DR-BERT（Enhancing BERT-based Document Ranking Model
想知道如何构建一个相似文本检索系统吗？ Milvus 来帮你！ ? 本视频将教你如何使用 BERT 将文本转换为固定长度向量存储到 Milvus 中，然后搜出相似文本。
为了解决这些问题，作者提出了一种基于路由机制的新型模态交互建模网络 ，实现统一的、动态的图像文本检索多模态交互框架。...01 Motivation 图像文本检索是信息检索中的一个基本的问题，能够促进各种应用的落地，比如：跨模态检索、多媒体推荐。...然而，由于需要模态内关系的精确推理和跨模态信息的精确对齐 ，图像文本检索仍然是一项具有挑战性的任务。...为了解决这些缺点，作者提出了一种新的动态模态建模网络(DIME)，这是第一个动态模态交互的图像-文本检索框架。作者首先设计了四种类型的单元来完成不同的交互操作。...04 总结 在本文中，作者提出了一个统一的图像-文本检索模式交互建模框架，首次通过动态路由学习来探索交互模式。
与kibana 监控配置 python 客户端 数据录入 类型自动生成 数据查询 查看所有索引 DSL 简单查询 文本分析 分词插件配置 参考文献 ---- 《自然语言处理实战入门》 文本检索
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Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kiban...
而传统文本检索方面，我将使用简单的 Golang 来实现一些例子，以及使用我们熟悉的 MySQL来进行功能实现和对比，包含：“LIKE操作符，模式匹配”和“全文检索”两种方式。...（文本检索）。...基于 MySQL 全文索引来进行文本检索 我们可以选择配置和使用相比较 “ES” 和 Solar 更为简单的 MySQL 的 “全文索引” 来完成对传统文本检索的基础认识。...讲到这里，我相信此刻你应该比较清楚“传统文本检索”技术是基于哪些套路来完成“内容匹配”、“内容检索”、“内容相似度计算”，以及如何使用 MySQL 来完成批量内容的“文本检索”，尤其是“相似性检索”啦。...这就是基于向量的文本检索的强大之处。
丰色 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 让你从7万张照片里面，找一张猫的照片。 崩溃不？ 可就在最近，一位外国小哥就搞出了个神器——只要1行...
University of Washington, Princeton University 链接：https://readpaper.com/paper/3099700870 一句话总结： 一个很好的文本检索...① 文本检索：需要一个retriever，从海量文本中，找到跟question最相关的N篇文档，这些文档中包含了该问题的答案； ② 阅读理解：需要一个reader，从上面抽取出来的文档中，找到具体答案。...文本检索 对于文本的检索，目前最常用的方案就是基于倒排索引（inverted index）的关键词检索方式，例如最常用的ElasticSearch方案，就是基于倒排索引的，简言之，这是一种关键词搜索，具体的匹配排序规则有...这种文本检索的方式，是一种文本的bag-of-words表示，通过词频、逆文档频率等统计指标来计算question和document之间的相关性，可参考BM25的wiki。...作者设计了三种负样本（negative passage）选择的方式： Random：从语料库中随机抽取一个passage，基本上都是跟当前question无关的； BM25：使用基于BM25的文本检索方式在语料库中检索跟
【导读】在基于检索的问答系统中，很重要的一步是将检索到的答案进行排序得到最佳的答案。在检索到的答案比较短时，对答案进行排序也成为了一个难题。使用深度学习的方法，...
【2024泰迪杯】B 题：基于多模态特征融合的图像文本检索Python代码实现 【2024泰迪杯】B 题：基于多模态特征融合的图像文本检索Python代码baseline 本门课程的目标 完成一个特定行业的算法应用全过程...图像文本检索指的是输入某一模态的数据（例如图像），通过训练的模型自动检索出与之最相关的另一模态数据（例如文本），它包括两个方向的检索，即基于文本的图像检索和基于图像的文本检索，如图1所示。...基于建立的“多模态特征融合的图像文本检索”模型，完成以下两个任务，并提交相关材料。...（2）基于文本检索的模型和算法，利用附件3中“image_test.csv”文件提及的图像ID，对附件3的“word_data.csv”文件进行文本检索，并罗列检索相似度较高的前五条文本，将结果存放在“...任务2 思路 基于文本检索的模型和算法，利用附件 3 中“image_test.csv”文件提及的图像ID，对附件 3 的“word_data.csv”文件进行文本检索，并罗列检索相似度较高的前五条文本
文章大纲 章节目录 参考文档 ---- 章节目录 《自然语言处理实战入门》 文本检索---- 初探 ---- 常用的检索算法有根据余弦相似度进行检索，Jaccard系数，海灵格-巴塔恰亚距离和BM25相关性评分
前言 想必各位开发者一定使用过关系型数据库MySQL去存储我们的项目的数据，也有部分人使用过非关系型数据库Redis去存储我们的一些热点数据作为缓存，提高我们系统的响应速度，减小我们MySQL的压力。...而像Mysql这样传统的数据库根本无法完成这些操作。..."text":"高中生学习课程" } ] } 将上面的代码分别放入test_1进行数据操作然后执行，可在精准查询和相似度查询对向量数据库里面的数据进行检索 腾讯云向量数据库实现文本检索...文本检索任务是指在大规模文本数据库中搜索出与指定图像最相似的结果，在检索时使用到的文本特征可以存储在向量数据库中，通过高性能的索引存储实现高效的相似度计算，进而返回和检索内容相匹配的文本结果。
▊ 写在前面 现代视频文本检索框架主要由视频编码器 、文本编码器 和相似度head 三个部分组成。...随着视觉表示学习和文本表示学习的成功，基于Transformer的编码器和融合方法也被应用于视频-文本检索领域。...为了实现这一点，作者首先回顾了多模态学习的一些研究，然后将一些技术引入视频文本检索中，最后通过不同配置下的大量实验进行评估。...方法 给定一组标题和一组视频，视频-文本检索任务的目的是寻找一个计算标题和视频之间相似性的匹配函数。最近的研究已经显示了图像-文本检索预训练的好处和端到端训练对视频-文本检索任务的优势。...实验结果表明，基于CLIP这样的大规模图像文本Transformer模型为视频文本检索任务提供了一个强大的工具。
1.2相似文本检索 相似文本检索任务就是用户输入一段文本，模型会从文本库检索出语义相似的文本。...小结下，这一节主要讲了SimBERT的主要应用场景，主要分成相似文本生成能力和相似文本检索能力。...利用相似文本生成能力我们可以构造文案生成模型，利用相似文本检索能力我们能给文本分类任务增加伪标签语料，提升分类器能力。...2.2 SimBERT的文本生成能力就来源于UniLM模型 上一节说过SimBERT同时具备相似文本生成能力和相似文本检索能力，因为相似文本检索能力其实BERT也可以做，所以咱们重点关注SimBERT的相似文本生成能力...3.2 实践相似文本检索任务 相似文本检索任务其实就是先根据SimBERT或者BERT来获得文本对应的语义向量，同时将文本库中的文本也加工成语义向量，最后计算向量相似度找距离最近的文本作为相似文本。
写在前面 视频文本检索在多模态研究中起着至关重要的作用，在许多实际应用中得到了广泛的使用。...4） 该模型对视频文本检索任务的超参数敏感性。...Motivation 随着每天在线上传视频的增加，视频文本检索成为人们高效查找相关视频的一个新兴需求。除了实际的web应用之外，视频文本检索是多模态视觉和语言理解的一项基础研究任务。...可以看出，本文方法在多个视频文本检索的数据集上都取得了SOTA的结果。 4.2....promising的检索方法； 4）视频文本检索中使用的CLIP是学习率敏感的。
▊ 写在前面 随着互联网上多媒体数据的增长，视频文本检索已经成为一个热门的研究课。用于视频文本学习的Transformer因其良好的性能而受到越来越多的关注。...在三大视频文本检索基准数据集上的实验结果表明了该方法的优越性。 ▊ 1....基于这些特点，作者提出了分层跨模态对比匹配，以实现分层的多视点综合视频文本检索，如上图所示。...方法 上图展示了用于视频文本检索的分层Transformer（HiT）的结构。...作者在三大视频文本检索基准数据集上进行了广泛的实验，实验结果表明了该方法的优越性。
随着短视频内容社区的兴起，多媒体内容的创作门槛变低，UGC 内容成为主流，视频文本检索任务面临更加复杂和困难的挑战。...本文针对视频文本检索任务提出层次化对比学习的跨模态检索思路，实现了更加高效且精准的视频文本检索方法，目前该论文已经被 ICCV2021 接收。...实验表明 HiT 在多个视频-文本检索数据集上取得 SOTA 的效果。 HiT 模型主要有两个创新点： 提出层次跨模态对比匹配 HCM。...输入视频经过视频编码器，输入文本经过文本编码器，然后在 2 种网络层级（特征底层、语义高层）上分别使用 2 种检索方式（文本检索视频、视频检索文本）共完成 4 次跨模态对比匹配。...模型共完成 4 次跨模态对比匹配，分别对应 2 个网络层级（特征层，语义层）和 2 种检索方式（文本检索视频、视频检索文本）。
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