mysql表分区--RANGE分区,属于横向分区。举例说,假如有100条数据,分成十份,前10条数据放到第一个分区,第二个10条数据放到第二个分区,依此类推。横向分区,并不会改变表的结构。
上一篇主要讲到了分区分库分表的概念,其实在不影响性能的情况下,我们完全可以使用单分区单库单表。但是业务量大的情况下,受到性能限制我们不得不选择使用分区分库分表。本篇是上一篇的拓展,本篇主要讲讲十几种我们如何使用分区分库分表。如果还未看过上一篇文章建议先阅读概念篇:Mysql分库分表(1) --- 概念篇
数据库单表到达一定量后,性能会有衰减,像mysql\sql server等犹为明显,所以需要把这些数据进行分区处理。同时有时候可能出现数据剥离什么的,分区表就更有用处了!
其他的DDL操作相对比较少,所以本文就不讨论了。 此外,本文也不讨论非InnoDB引擎以及非普通索引(如全文索引、空间索引)的场景。
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的。当然如果要整个表删除,毋庸置疑用
分区是一种表的设计模式,通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表。但是对于应用程序来讲,分区的表和没有分区的表是一样的。换句话来讲,分区对于应用是透明的,只是数据库对于数据的重新整理。本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL中分区表的介绍及使用场景,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
对于MySQL的历史,相信很多人早已耳熟能详,这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
1、为什么要分表? 数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时,我们可以考虑分表或分区。
数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询速度变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈。
Cannot delete or update a parent row: aforeign key constraint fails
分区是按照一定规则把一个表分解成多个更小的表,更容易管理的部分,当访问数据库应用而言,逻辑上是一个表或一个索引,实际上是可以有数个物理对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理作为表的一部分进行数据处理
Table Partition 是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的容易管理的部分。从逻辑上看只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。相信对有关系型数据库使用背景的用户来说可能并不陌生。
最近阅读了大量关于hudi相关文章, 下面结合对Hudi的调研, 设计一套技术方案用于支持 MySQL数据CDC同步至数仓中,避免繁琐的ETL流程,借助Hudi的upsert, delete 能力,来缩短数据的交付时间.
年底啦~2022 年即将走到尾声,不过袋鼠云对产品品质的坚持始终如一,这段时间我们对产品本身以及客户反馈的一些问题进行了持续的更新和优化,例如新增任务告警,进行了 Connector 相关功能优化,以及支持跨时间分区圈群等。
前言:分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的,更容易管理的部分。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。
某项目上出现 MySQL Crash,相关 errorlog 日志如下,从日志可以看出是 binlog error 导致的问题,但是无法确认具体原因,网上大部分资料都说是由于空间已满导致,后来在系统日志( /var/log/message)中确实找到了 / 分区空间已满的信息,所以基本可以确认 binlog error 是由于磁盘空间已满导致,进而造成 MySQL Crash。
在前面的篇章中我们介绍了分布式文件系统HDFS 以及列式存储HBase,HDFS提供了可以横向扩展的存储引擎,适合离线分析场景,不适合于随机读写。HBase适合于随机读写,但由于Scan消耗性能,因此不适合于离线分析场景。因此既可以实现数据的快速插入与实时更新,又能实现对数据的快速分析的Kudu出现了。
(1) 一般来说,我们会将数据库的数据目录放在lvm逻辑卷上,因为数据库的数据增长速度可能会超出我们的预期
MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。 MySQL分区的优点主要包括以下4个方面: 和单个磁盘或者文件系统分区相比,可以存储更多数据。 优化查询:在Where子句中包含分区条件时,可以只扫描必要的一个或多个分区来
在示例表插入两条记录,按分区规则,记录分别落在p_2018和p_2019分区。 可见,该表包含了一个.frm文件和4个.ibd文件,每个分区对应一个.ibd文件:
数据库专题(二)——数据库设计 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、数据库设计规范——范式 数据库设计,需要遵循设计原则,最主要的设计原则是范式。范式是遵循一定规则的数据库设计原则,一共有8种范式:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。其中对数据库设计要求逐步提高,即满足2NF的数据库设计必须满足1NF。 通常数据库设计到3NF或BCNF,部分情况下还需要反范式。 1、1NF 第一范式(1NF)是数据库设计的基本要求,它要求每一个字段都具有原子性,不能再分割。 例如
以上就是mysql分区类型的介绍,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:MySQL
分区是将一个表的数据按照某种方式,逻辑上仍是一个表,也就是所谓的分区表。分区引入了分区键的概念,分区键用于根据某个区间值(或者范围值)、特定值列表或者hash函数值执行数据的聚集,让数据根据规则分布在不同的分区中,让一个大对象变成一些小对象,从而实现对数据的分化管理。作为MySQL数据库中的一个重要机制,MySQL分区表优点和限制也是一目了然的,然而又能够同时实现共存。
分库分区分表概念 分区 就是把一张表的数据分成N个区块,在逻辑上看最终只是一张表,但底层是由N个物理区块组成的 。 分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明,然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。 分库 一旦分表,一个库中的表会越来越多。 下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三
添加之后字段由于hive底层是文件和系列化的设计,因此查数据会发现新增的列在所有已有列的后面
本文将介绍如何编译 TiDB Server 源码。以及阐释 TiDB Server 7.x 的部分新特性。
分区是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表。我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理,分区有利于管理非常大的表,它采用分而治之的逻辑,便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表,详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个?
本月,HStreamDB 团队主要在进行 v0.9 的最后开发和发布准备工作,对 v0.9 即将带来的 stream 分区模型改进、新集群机制、HStream IO 等新特性进行了进一步的完善和测试,同时也将主要的客户端升级到适配 v0.9。
今天下午在执行一个表结构变更的时候,出现了一个问题,拿着分析了分析,对于online-ddl又有了新的认识,这里写篇文章记录下。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 MySQL 可应用于多种语言,包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP。 在这些语言中,MySQL 在 PHP 的 web 开发中是应用最广泛。
分区表可以用一张表存储大量数据,达到和物理分表同样的效果,但操作起来更简单,对于使用者来说和普通表无差别
在MySQL 5.7中,查询 performance_schema.replication_group_members 时,没有 MEMBER_ROLE 这个列,这很不便于快速查看哪个节点是Primary Node。
该节点仅参与MGR投票仲裁,不存放实际数据,也无需执行DML操作,因此可以用一般配置级别的服务器,在保证MGR可靠性的同时还能降低服务器成本。
简单来说,微服务架构就是把传统的一个单体应用以一套"小服务"的方式进行开发,这些"小服务"可以运行在不同机器上,它们在自己的进程中运行,"小服务"之间可以通过像是 HTTP API 这样的轻量级的机制进行通信,这些"小服务"紧紧围绕项目的业务需求开发,同时,它们是以业务边界进行划分成独立的微服务。这些微服务看似独立又像是一个整体,构成了一个业务集群。
本系列文章基于5.7.20 版本讲述MySQL的新特性,从安装,文件结构,SQL,优化,复制等几个方面展开介绍5.7 的新特性和功能,同时也建议大家跟踪官方blog和文档 ,以尽快知悉其新的变化。
更新删除流程与写入流程类似,区别就是最后判断是否存在主键时候的操作,若存在才能更新,不存在才能插入新数据。
我经常被问到这样一个问题:分区表有什么问题,为什么公司规范不让使用分区表呢?今天,我们就来聊聊分区表的使用行为,然后再一起回答这个问题。
要是分区数比现有的分区数多的话,只能使用 ADD来添加分区数.下面就表示增加了6个分区数
就访问数据库的应用程序而言,逻辑上只有一个表或者一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
今天看了一个视频是关于梅西和C罗的,视频的主题是问他们两个是不是朋友?结果可想而知,两个人私底下很较劲,梅西投票从来没投给过C罗,C罗也从来没投过梅西,2个人在足球场上争斗了10年。今天你方唱罢,明天我方登场。如果你的一生中没有一个劲敌,自身前进的动力就会受影响。所以我们也要在自己的工作领域中找一个尊敬的对手,没事和他斗上一斗。
查询来的数据没发现有什么异常;照理说逐字段查出来没问题,再逐字段插入应该不会错位。实际上 hive 的 insert 跟想象中传统的 insert 不太一样。
MySQL在业界流行多年,很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展,MySQL也遇到了新的挑战,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,OLTP和OLAP出现融合的趋势;在MySQL数据库上慢查询治理成本高;使用传统的分库分表方案对开发不友好,核心数据库改造成分库分表方案,时间一般以年为单位。
针对这个问题,首先需要考虑该表记录数是否还会增加,增量是多少,下面就这个面试主要介绍三个方面的优化
在最近的项目中,我们需要保存大量的数据,而且这些数据是有有效期的,为了提供查询效率以及快速删除过期数据,我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。 分区类型 ---- Range分区:最为常用,基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型,如果日期型的可以使用函数转换为整型。 List分区:LIST分区和RANGE分区类似,区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合。 Hash分区:基于给定的分区个数,将
局部索引等价于我们通常说的本地索引,与主表的数据结构保持一对一的关系。局部索引没有单独分区的概念,一般来讲,主表的分区方式决定局部索引的分区方式,也就是说假设主表有10个分区,那么对于每个分区来讲,都有一个对应的局部索引。
序:map客户端使用jdbc向数据库发送查询语句,将会拿到所有数据到map的客户端,安装jdbc的原理,数据全部缓存在内存中,但是内存没有出现爆掉情况,这是因为1.3以后,对jdbc进行了优化,改进jdbc内部原理,将数据写入磁盘存储了。
如果存在,需要和业务侧沟通是否可以清理。回收站的表清理后,发现分区表数量减少,但是创建表依旧报错。
mysql 表中已有 4 亿数据,为提高查询效率,需创建分区,一开始计划是创建 HASH 分区,结果报错:
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