1.1 Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。官方网 站：http://www.zabbix.com官方文档：http://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual/。Zabbix通过C/S模式采集数据，通过B/S模式在web端展示和配置。 Zabbix运行条件： Server：Zabbix Server需运行在LAMP（Linux+Apache+
MySQL最常见的集群架构，是一主多从，主从同步，读写分离的架构。通过这种方式，能够扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从，主从同步，读写分离的方式来扩充数据库的读性能，保证读库的高可用，但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库，并设置双向
长期以来，我的博客数据库中连续文章的主键编号一直都不是连续的，让我这个强迫症晚期患看着很不舒服。在忍受了这么长时间以后，趁着给博客换域名的时机，我把所有的文章编号全部改成了连续的，可算是舒服多了。
变量是一种使用方便的占位符，用于引用计算机内存地址，变量创建后会占用一定的内存空间。
（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：
如果两个数组类型相同（包括数组的长度，数组中元素的类型）的情况下，我们可以直接通过较运算符（==和!=）来判断两个数组是否相等，只有当两个数组的所有元素都是相等的时候数组才是相等的，不能比较两个类型不同的数组，否则程序将无法完成编译。
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理： 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
一. 安装MySQL 1. 查看是否已安装MySQL rpm -qa|grep mysql 2. 若存在则卸载掉, 以防干扰安装MySQL8, (--nodeps)是消除依赖的意思 rpm -e --nodeps mysql-libs 3. 去MySQL官网下载yum安装包 https://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/ 4. 使用wget命令下载到本地 wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el6-1.noarch.rpm 5. 安装 rpm -ivh mysql80-community-release-el6-1.noarch.rpm yum install mysql-server 6. 检查是否安装成功 mysqladmin -V 若失败, 自行谷歌或百度, 因为我没试过安装失败 7. 开启MySQL service mysqld start 可以用service mysqld status来检查MySQL的状态 service mysqld status 8. 登录 MySQL的初始值不再是空了, 首次登录需要去获取MySQL给的初始值
在如今分布式、高并发、各种负载纵横天下的时代，支持高访问量成为检验一个系统合不合格的重要标准，然而我们除了在运算过程中要求系统更加效率外，在最终的数据存储过程中也希望其能够准确。
上⾯使⽤中介绍的，全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session
世间万物，都有自己唯一的标识，比如人，每个人都有自己的指纹（白夜追凶给我科普的，同卵双胞胎DNA一样，但指纹不一样）。又如中国人，每个中国人有自己的身份证。对于计算机，很多时候，也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里，数据的概念是非常宽泛的，比如数据量记录、文件、消息，而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道，经常用自增id（auto increment）作为主键，这是一个为long的整数类型，每插入一条记录，该值就会增加1，这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
我们经常提及到的订单号，大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统，只要需要这样的业务场景，我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号，要求唯一可读性强等特点，也可以将之理解为一个订单号。
需求： 已有的mysql数据表，希望增加一个自增的字段，并设置新数据的初始值。 实际上不复杂，只是做个备忘。 测试表 CREATE TABLE `t_abc` ( `name` varchar(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据： INSERT INTO `t_abc` (`name`) VALUES ('mike'), ('tom'), ('jack'); 添加自增字段并设置新数据的起始值 /*增加一个自增主键
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。比如我们所熟知的美团、饿了么，携程、飞猪等app，它们的支付订单、餐饮、酒店、代金券等产品系统中，随着数据日渐增长，就会产生分表、分库的需求，这样也就需要一个唯一的ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求。
当程序使用某个类时，如果该类还没被初始化，加载到内存中，则系统会通过加载、连接、初始化三个过程来对该类进行初始化。该过程就被称为类的初始化
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？
首先，需要从 MySQL 官方网站或其他可靠来源下载 MySQL 5.7 的安装包。确保选择与你的 CentOS 系统架构（如 x86_64）对应的版本。
大型网站为了解决大量的高并发访问问题，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器支持，如此多的数据库连接操作，服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached等。如果资金充足的话，必然会想到假设服务器集群，来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上，投入大量资金，购买高性能的服务器。出名的有f5，硬件负载，软件负载等。 Ok切入今天的主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。 读写分离： 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候，会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等)，从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境： 1.搭设一台Master服务器（win7系统64bit,Ip：10.10.2.33） 2.一台台Slave服务器（winXp系统32bit,ip:10.10.2.157） 原理：主服务器（Master）负责网站写操作，从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。二进制日志由主服务器产生，从服务器响应获取同步数据库。
在业务开发中，大量场景需要唯一ID来进行标识：用户需要唯一身份标识、商品需要唯一标识、消息需要唯一标识、事件需要唯一标识等，都需要全局唯一ID，尤其是复杂的分布式业务场景中全局唯一ID更为重要。于是就会引申出分布式系统中唯一主键ID生成策略问题。
结合实例分析了自增值保存在哪里，自增值的修改策略，以及自增值不连续的四个场景，希望对各位小伙伴们有所帮助~
一种简单的架构：前端一台 Web 服务器运行业务代码，后端一台数据库服务器存储业务数据。
java开发中进行并发编程时针对操作同一块区域时，如果不加锁会出现并发问题，数据不是自己预计得到的值。我觉得有点像mysql事务中脏读、不可重复读、幻读的问题。加锁的目的是为了保证同一时间只有我一个人操作同一个资源。
本文目录： 1.创建存储过程、函数 1.1 存储过程的IN、OUT和INOUT 2.修改和删除存储过程、函数 3.查看存储过程、函数信息
该文章针对订单号的设计进行初探，会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
在我们的业务场景中，经常会使用到定时任务功能，比如定时发送消息，定时执行数据同步，比如之前的文章介绍的分布式事务中的本地事务表方式的解决方案等等，特别是在现在大数据量和分布式服务环境下，定时任务调度越来越频繁，所以对应的定时任务调度的算法实现也越来越完善。在之前的单机环境下，我们可以使用 ScheduledThreadPool 起一个延迟任务线程池，定时的执行任务，又或者使用spring提供的 @Schedule 注解配合上 cron表达式 开启一个定时任务，又或者是linux环境下的 corntab 表达式启动一个定时服务。而由于微服务的诞生，各个服务之间的解耦和职责拆分，定时任务调度被独立成一个中间件服务，比如著名的 XXL-JOB ，quartz，elastic-job 等等的分布式任务调度系统，而且我们公司也自主研发了一套分布式任务调度系统，也是参考了这些开源的分布式任务调度系统得到的启发。
背景 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，
有的时候，我们可能需要多次执行同一块代码。一般情况下，语句是按顺序执行的：函数中的第一个语句先执行，接着是第二个语句，依此类推。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 6 篇，第 1 ~ 5 篇请看这里： 1. 词法分析 & 语法分析 2. 查询准备阶段 3. 从 InnoDB 读数据 4. WHERE 条件 5. 发送数据给客户端
在 Java 中，类加载的流程有一个专门的机制叫做“类加载机制”。类加载机制是指一个类在 Java 虚拟机（JVM）中的执行流程，它也是 Java 程序能够正常执行的关键所在，那它的具体执行流程是啥？接下来我们一起来看。
最近在某年会的学术汇报上看到一篇DID实证论文，不过作者构建的计量模型比较特别。这篇文章的基本财务数据来自工企数据库，但却用于评估2017年实施的某项政策的政策效应。我们知道，一般的工企数据库的年份区间是1998-2013年，就算是使用最新的数据也只能到2015年（最近EPS中国微观经济数据查询系统将其更新至2015年，但数据真实性与有效性本人暂未验证），那么作者是如何用1998-2013年的财务数据来评估2017年实施的某项政策的呢？
在 MySQL 中，使用 truncate、delete 和 drop 都可以实现表删除，但它们 3 个的使用场景和执行效果完全不同，接下来我们来盘点一下。
数据库事务（Database Transaction），是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功、要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
下面为您介绍MySQL触发器new old的相关知识，供您参考学习，如果您在MySQL触发器方面遇到过类似的问题，不妨一看，相信对您会有所帮助。
接了一个需求，产品想分析一下用户增长的曲线。也就是某个时间段的每日总人数列表。好对近期活动进行一个效果的评测。这个统计sql还是花了我一小段时间的。mysql统计这个还是需要一定的技巧的。
在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。
本文虽然是作者几年前的文章，但并不过时！文中介绍了如何设计短网址服务，简洁地指出了该服务要注意的问题和解决方案。下面是正文：
指在数据显示的时候，最长可以显示的位数。 如果需要始终以最大长度显示，可以使用 zerofill 属性。 注意: 使用了 zerofill，一定是无符号整型。因为从左到右 0 填充。
摘要：位姿图优化（PGO）是3D SLAM后端优化方法之一，其精确求解依赖于良好的初始值。
select @user2 = Name from ST_User where ID=1
P.S.最近在看dayjs的源码，源码上用到了 valueOf 方法，虽然知道这个方法，但是很少接触，就试着找来了ECMAscript标准文档来看看标准的定义。
本文实验的测试环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
当我们请求去查询一条记录,先到redis中查询后到mysql查询都发现找不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这些请求像“穿透”了缓存一样直接打在数据库上，这种现象就叫做缓存穿透。这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设。
在【精通高并发系列】的《性能提升了200%！（优化篇）》一文中，我们主要使用了CountDownLatch这个类来优化程序的性能。在文章发表后收到很多读者的私信：为啥不用CompletableFuture呢？看到这些私信留言，其实我心里还是挺高兴的，说明小伙伴们真的看进去了，也在思考。
上面使用中介绍的，全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字，如果不写，默认为session级别。
优点：数据之间有关系、进行数据的增删改查时非常方便、关系型数据库有事务操作，保证数据的完整性。
本文主要以讨论电商的订单编码规则为案例，其他类型的服务编号设计思路其实也是相似的。
很多人常常对TCP优化有一种雾里看花的感觉，实际上只要理解了TCP的运行方式就能掀开它的神秘面纱。Ilya Grigorik 在「High Performance Browser Networking」中做了很多细致的描述，让人读起来醍醐灌顶，我大概总结了一下，以期更加通俗易懂。 流量控制 传输数据的时候，如果发送方传输的数据量超过了接收方的处理能力，那么接收方会出现丢包。为了避免出现此类问题，流量控制要求数据传输双方在每次交互时声明各自的接收窗口「rwnd」大小，用来表示自己最大能保存多少数据，这主要是针
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