ProxySQL 前两期针对不同的MYSQL高可用的方式来说的, 本期会更加深入到PROXYSQL 的一些本身的东西.
亲爱的订阅用户，这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器： - B
3、mysql的递增语句是AUTO_INCREMENT，而sql server是identity(1,1)
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念，然后介绍优化索引的若干条规则，最后利用这些规则，针对面试中常考的知识点，做详细的实例分析。
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在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中，我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践，以获得对数据的与日期相关的细节。
MySQL的优化指的是一个很大的系统，面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的，这种优化也有作用，不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化，所有的索引都已经加好，表结构也设计的合理，但是遇到高并发的时候，为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力，这里我们暂且不谈。对于MySQL而言，我们要尽最大的可能去压榨机器的性能，让所有的计算资源都不浪费，都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上，这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存，网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的，线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右，内存过小，其他的优化空间其实很小。
前几天发了《Galera，MySQL主从之外的另一种选择》之后，很多朋友在评论里留言：
前不久在工作过程中用到了kafka中间件，简单来说是个消息队列，除了支持高吞吐量、发布订阅等功能外，它还支持回放，我可以通过修改偏移量重新获取数据，这个功能是一个非常常见的使用场景，也是我选择kafka的一个重要原因。
MySQL 因为它的可靠性、高性能和易用性，成为世界上最受欢迎的开源数据库。MySQL 专为事务处理而设计和优化，全球的企业都依赖于MySQL。随着在 MySQL 数据库服务中引入 HeatWave，客户现在拥有一个可以同时进行事务处理和分析处理的单一数据库。它消除了分析处理数据库的 ETL 的需求，并为实时分析提供支持。HeatWave 建立在创新的内存查询引擎之上，该引擎专为可扩展性和性能而设计，并针对云进行了优化。MySQL HeatWave 服务比其他数据库服务（Snowflake、Redshift、Aurora、Synapse、Big Query）更快，而且成本只是其一小部分。
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
MySQL中DATE，DATETIME和 TIMESTAMP类型都和时间有关。本文介绍MySQL 8.0和MySQL 5.7之间的差异；本文MySQL实验环境为8.0.23；
质量和数量之间是需要平衡的，之前每个工作日更新可能是天时地利人和都支持，但任何事情都是变化的，数量与质量相比，显然是质量更重要，未来可能从相关的文字结构和角度都要有变化，来适应新的阶段的需求。
最近的错别字是越来越厉害，上一篇开头就是两个错别字，恨得我要死，不检查，并且一边写一边查让写的语句也变得像是 translation的。所以最近在反思，数量和质量之间的问题，每周5天，天天一篇，虽然说坚持就是胜利，胜利我没看见，错别字是越来越多了。所以后期可能会更加注重质量，至少错别字的问题的好好的关注一下，有可能一周就不是5篇，会开始降低数量，提高质量，希望从这篇开始。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
这篇文章主要是讲一下常见的MySQL的安装，和基本操作。适合完全没有MySQL知识但是又急需一些MySQL知识的童靴作为快速入门使用。 背景与安装 背景不用多说了，大家都懂得。直接说在Ubuntu下面的安装吧。其实也是很简单。这里不搞复杂的源码安装，就依次输入下面非常简单的命令安装就够了。 sudo apt-get install mysql-server sudo apt isntall mysql-client sudo apt install libmysqlclient-dev 中间会有弹出设置
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
在多用户并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和完整性，必须使用锁机制来控制对共享资源的访问。MySQL数据库也不例外，它提供了多种锁机制来保证数据的正确性和可靠性。本文将详细介绍MySQL的锁机制，包括锁分类、锁级别、锁粒度、锁冲突等方面。
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后，由于数据库服务非常不稳定，再加上无人看管，同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库，最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。
我们用crontab -e进入当前用户的工作表编辑，是常见的vim界面。每行是一条命令。
2、show slave status查看seconds_behind_master值反复在0、500、0、500、0、500之间跳动。
在上一期《优化器成本记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql 系统库中的优化器成本记录表，本期我们将为大家带来系列第六篇《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
公司业务使用到Greenplun数据库，根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据，进行数据交换，但是今天发现，mysql的时间戳没有小数点后6位，即精确度到毫秒级的，所以对于这个问题，将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样。当然了最大位数是6位，也可以是1-6之间的整数。可以根据自己的业务进行设计。这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
CHAR_LENGTH是字符数，而LENGTH是字节数。Latin字符的这两个数据是相同的，但是对于Unicode和其他编码，它们是不同的。
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。 今天小编首先会跟大家分享一下MySQL 索引中的各种概念，然后介绍优化索引的若干条规则，最后利用这些规则，针对面试中常考的知识点，做详细的实例分析，这里还分析一份MySQL知识总结的思维导图。
数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各项操作。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
您登录到MySQL shell 并创建所需的数据库及其关联的表，您在这些数据库表之间创建所需的关系并开始管理您的数据。
MySQL的NDB CLUSTER开发团队宣布NDB Cluster 8.0 正式发布。
日志文件中记录的到底是什么呢？mysql支持了两种日志格式，这两种日志格式也体现了各自的复制方式
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
当你希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询。《高性能MySQL》
当 php 与mysql之间的连接并非php正常回收,断开时,将会报错 "MySQL server has gone away"
内容来源：2017 年 08 月 24 日，微软中国首席产品经理宋青见在“ODF 2017开源数据库论坛（北京）”进行《云原生的MySQL托管服务架构及读写分离的优化》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
在 Java 开发的海洋中，我们经常会遇到各种各样的异常，它们像隐形的杀手一样，悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天，我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常，它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用，并总结相关知识点和应用场景。
MySQL 主从集群，分散访问压力，提升整个系统的可用性，降低大访问量引发的故障率。
这三个mysql创建一个docker的局域网用于通信使用，因为各个容器之间是互不影响的，所以他们的启动端口都可以是3306，对于宿主机映射的端口分别是6606，6607，6608。
MySQL 的架构特点使其可以被应用在很多场景中。尽管它并不完美，但足够灵活，从小型的个人网站到大型的企业应用它都可以工作得很好。为了最大限度地使用 MySQL，你需要了解它的设计，以便能够用其所长，避其所短。 01 MySQL的逻辑架构是什么 如果能在脑海中构建出一幅 MySQL 各组件之间协同工作的架构图，那么这将有助于你深入理解 MySQL 服务器。 最上层的客户端所包含的服务并不是 MySQL 独有的，大多数基于网络的客户端 / 服务器工具或服务器都有类似的服务，包括连接处理、身份验证、确保安全
我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。 同样是取10条数据 select * from users limit 10000,10 select * from users limit 0,10 就不是一个数量级别的。 网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。
以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：
基准测试是 指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。例如，对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试，可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求；
近期的主要工作是在为公司的 APP 增加搜索功能。因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题，故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近，在数据同步方面也有些思考。
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