Apache Kafka利用循环技术为多个分区生产信息。其中自定义分区技术常用于为已经定义好的分区生产特定类型的信息,并使生产出来的信息能被特定类型的消费者使用。这种技术使我们能够掌控信息的生成和使用。Windowing使用基于时间限制的事件时间驱动分析以及数据分组。有三种不同的Windowing方式,分别是Tumbling,Session和Hopping。
“ 无界数据于有界数据是一个比较于模糊的概念,无界与有界之间是可以进行转换的。无界数据流在进行某些计算的时候例如每分钟、每小时、每天等操作时都可以看做是有界数据集。Apache Flink使用Windows方式实现了对于无界数据集到有界数据集的计算。”
告警指将达到某一个阀值事件的消息发送给用户,让用户在事件发生的时候即可知道监控项处于不正常状态,从而采取相应的措施。在Zabbix中,高进是由一系列的流程组成,首先是触发器达到阀值,接下来是Action对事件信息进行处理,其中包括两部分:第一部分是发送消息,即将告警信息发送给用户;第二部分是执行命令,即将事件用命令进行处理,达到对事件故障自动尝试恢复的效果。
Zabbix trigger是zabbix 进行告警通知的设定条件 ,当监控获取的值触发了设定的条件时,会按照触发器的设定,执行相应的action 操作 。在zabbix中为了比较方便的设定各种条件,zabbix为我们设计了相应的函数和操作符 。
定义和用法 DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔。 DATE_SUB() 函数向日期减少指定的时间间隔。 语法 DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
自MySQL5.1.6起,增加了一个非常有特色的功能 - 事件调度器(Event Scheduler),可以用做定时执行某些特定任务(例如:删除记录、数据统计报告、数据备份等等),来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。 值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统的计划任务(如:Linux的cron)只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用(例如:股票、赔率、比分等)就非常适合。
因为项目需要,最近研究了一下在mysql数据库下如何动态新建以及删除分区表。如果全部借助存储过程的话,新建以及删除分区表在逻辑上比较死板、不灵活,而且还容易出错。因此,我新建了一个数据表table_fen_qu,借助这个表可以很(相对)灵活的对分区表进行管理。
最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
告警升级可以对告警结果按自定义的时间段进行进行消息发送,并执行命令,形成一个梯度的告警处理。
Quartz的主要接口类是Schedule、Job、Trigger,而触发器Trigger就是定时任务的触发时间,它规定安排了关联的任务会在什么时候执行,并且表明了再次执行的时机。
DStream.window(window length,sliding interval)
等号的左边,P 表示概率,N表示某种函数关系,t 表示时间,n 表示数量,1小时内出生3个婴儿的概率,就表示为 P(N(1) = 3) 。
在开发项目的时候,使用定时任务的情况还是非常之多的,比如说:早上八点统一推送昨天的“战报”、金融相关行业则会涉及每天的对账等。
自上次参加完回音分享会后,我下定决心要洗心革面乖乖打基础,于是开启了这个part,争取两个月不间断更新,写完Material Design与iOS中的组件(顺便学学英语),以便今后在使用的时候完全不虚
大学时,我一直觉得统计学很难,还差点挂科。 工作以后才发现,难的不是统计学,而是我们的教材写得不好。比起高等数学,统计概念其实容易理解多了。 我举一个例子,什么是泊松分布和指数分布?恐怕大多数人都说不
你到了车站,准备搭乘声称每10分钟一班的公交车。你盯着你的手表留意着时间,结果公交车终于在11分钟后到来。
简单的配置第个,剩下的配置类似,重点不在于如何配置这个,重点在于如何配置“告警升级”和发送时间的理解
crond 命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作,如果有要执行的工作便会自动执行该工作。
cron 命令不能用于每隔 X 秒运行一次命令,并且使用循环并不精确,watch 命令很容易使用。
高并发场景下,服务器可能会因为爆炸性的流量冲击导致拒绝服务,甚至整个服务集群都会因为出现雪崩效益而大面积宕机。那么,如何在高并发场景下依然能提供稳定且高效的服务?
irate和rate都会用于计算某个指标在一定时间间隔内的变化速率。但是它们的计算方法有所不同:irate取的是在指定时间范围内的最近两个数据点来算速率,而rate会取指定时间范围内所有数据点,算出一组速率,然后取平均值作为结果。
做消息功能是,需要展示小时创建时间与当前时间的间隔, 例如: 一分钟前, 一小时前, 7-22 等
随着监控项目的增多,有一些警告性质的报警可能不许要让领导收到,如果监控项长时间处于一个反复报警的状态时,可能是没有人去解决 也可能是他们无法去解决的时候,再去向上级发送告警 那么zabbix就可以通过它的告警机制去实现 它可以通过自定义时间段,发送消息、命令 从而形成一个梯度的报警机制。通过下图解释梯度报警的设置方法.
通过crontab命令,我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。
有些浏览器事件可以在短时间内快速触发多次,比如调整窗口大小或向下滚动页面。例如,监听页面窗口滚动事件,并且用户持续快速地向下滚动页面,那么滚动事件可能在 3 秒内触发数千次,这可能会导致一些严重的性能问题。
第一次听到RPO,我以为是专门割韭菜的IPO,加上说这话的人不断对我挤眉弄眼,以至于我手抖,怎么搜都搜不到这个技术名词。
前面的章节学完已经让我们可以顺利实现一个小组件了,但是小组件里面的数据如何刷新的呢,本节内容将讲解IOS的刷新机制。
我发现了一个商城,我还没有登录,就可以往购物车中添加商品,加了好几件后,我准备付款,需要我先去登录,登录完之后付款。
官方下载 有的时候官方下载连接会失败,所以这里选择docker镜像来进行安装部署,非常的简单
此时产品上有个需求,在支付管理端根据是否出账搜索支付流水,而出账是账单服务的功能。所以这里涉及到信息的同步,那么,我们怎么保证同步一定能成功呢(最终一致性)。
1. # 下午6点到早上6点,每隔15分钟执行一次脚本 0,15,30,45 18-06 * * * /bin/bash $HOME/script.sh > /dev/null 2>&1# 每两小时,重启一次服务* */2 * * * /etc/init.d/apache2 restart
降采样(或在信号处理中,抽取)是降低数据采样率或分辨率的处理过程。例如,假设温度传感器每秒钟都向OpenTSDB系统发送数据。如果用户在一小时内查询数据,他们将获得3,600个数据点,这些数据点可以相当容易地绘制出来。但是现在,如果用户要求整整一周的数据,他们将获得604,800个数据点,并且突然间图形可能变得非常混乱。使用降采样器,单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。
经常会遇到部分计量人员不知道如何选择时间继电器测试仪,根据多年从业经验,给大家总结了选择时间继电器测试仪应该注意的10个要点,希望对计量检测行业的朋友有帮助。SYN5606型时间继电器测试
其他的监控系统是将数据存储在rrd数据库里面,不存在数据库越来越大的情况,这跟数据库的环形存储特性有关系。zabbix不管是采用分布式架构还是传统的服务端与客户端直接相连的模式,最终都是将数据存储在mysql里面。
上周五晚上主营出现部分设备掉线,经过查看日志发现是由于缓存系统出现长时间gc导致的。这里的gc日志的特点是:
历史位置信息可以存储在数据库中,由于设备上传实时定位信息时频率高并发量大,这里使用redis来存储各个设备上传的最新定位信息。真实情况下,设备也可以先将定位数据上传到消息队列(rabbitmq,kafka等),使用消费者worker异步将数据同步到数据库中。
1、months_between(date1,date2) 返回两个日期之间的月份的差值 (1)、如果两个日期月份内天数相同,或者都是某个月的最后一天,返回一个整数。否则,返回数值带小数 selec
Zabbix 3.4版本的出现,在之前的Zabbix版本上增加了很多新的功能,本次主要讨论zabbix 宏变量在更新时间间隔和其他时间段中的使用。
因此Eureka Server可以很好的应对因网络故障导致部分节点失联的情况,而不会像ZK那样如果有一半不可用的情况会导致整个集群不可用而变成瘫痪。
上篇博文简单的介绍了Quartz的基本使用,现在介绍一下最常用的触发器:CronTrigger。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
我们需要存储结构化时序数据,时间间隔为5分钟或1分钟,计算95峰值、995峰值、最值等指标,并且在网页中展示。
我们经常使用的是crontab命令是cron table的简写,它是cron的配置文件,也可以叫它作业列表
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