此题的核心是怎么计算用户的留存数/留存率？用户留存率是电商行业经常用到的指标，用户的留存数指“第一天登录，以后几天还继续登录的用户数”，"留存率=次日的留存数/当日总的用户数"。因此先要计算出每日的总的用户数、次日的留存数，然后再计算留存率。
当前日期： 2012-03-07 2012-03-07 12:30:11 2012-3-7 12:30:11.101 计算周： -3 3/5/12 12:30 PM 3/10/12 12:30 PM 3/12/12 12:30 PM 3/3/12 12:30 PM 计算月： 2012-03-01 2012-03-31 2012-02-01 2012-02-29 2012-04-01 2012-04-30 计算年： 2012-01-01 2012-12-31 2011-01-01 2011-12-31 2013-01-01 2013-12-31 366 in 2012 计算季度： 2012-3-7 in [ 2012-1 : 2012-3 ] 31 in [ 2012-3-7 ] true 日期格式转换与计算： Wed Jun 20 00:00:00 CST 2012 Wednesday 2012-06-02 -> 2012-06-12间隔天数:10
今天要跟大家简要介绍一下excel中经常会用到的日期与时间函数！ 日期与时间类的函数虽然算所有函数中最难掌握的，但是因为格式众多，形式多样，而且作为其他高级函数的辅助嵌套元素，日期与时间格式的使用又特
7月中旬答辩结束，大概三个月后才抽空完成这篇比赛总结，争取参加过比赛都有一个总结分享。
这个需求实现起来很简单，只需要在玩家上线的时候计算上次离线时间和当前时间间隔的天数，然后根据策划的算法，计算出道具种类与数量，发一封邮件给玩家就可以了。
GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下：
RFM 模型的概念介绍，用途，详细的使用方法本博文都不 一一 介绍了，毕竟如此常见的模型，前人论文文献、各平台都已经十分详细的叙述了整个流程。所以我们便将侧重点放在根据场景进行了优化调整的 LRFMC 模型上，这里穿插回顾少部分精华理论即可。
由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数，因此，在PQ中计算常用的间隔天数、年数（年龄），跟在Excel里有所不同。
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
DATEDIFF函数属于“值函数”之一。可能很多小伙伴平常并没有注意到这个函数，但是这却是一个很有用的函数。假如：一个事实表，有两个日期列，分别代表下单日期，出货日期，我想知道这期间的时间间隔，用DATEDIFF函数就可以轻松搞定。
專 欄 ❈ gw1770df，Python中文社区专栏作者，从事Python开发工作，全栈工程师。 博客： https://word.gw1770df.cc Github： https://github.com/gw1770df ❈—— 处理时间是工作中非常常见的操作，最基本的获取当前时间,格式化时间,计算两个时间差,时间戳转换等等. Python内置两个非常常用的时间处理库 time 和datetime，足以满足工作中的各种需求。 datetime 功能更加强大, time 库就较为简练一些。
java.time包中的是类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time中，下面是一些关键类
该命令通过改变文件的属主或所属用户组可以向某个用户授权。属主可以是用户名或用户 ID，用户组可以是组名或组 ID。文件名是由空格分隔的文件列表，在文件名中可以包含通配符。
oracle 的 trunc 函数能很方便的将日期截断。现在有个需求，需要用java实现与 oracle 的 trunc 函数 相同的功能。
需求 用户记录去重，两次记录间隔超过90天算新的记录——此案例已征求网友同意 建表语句 create table wangyou( uid string, time string ); 数据 insert into wangyou values ("1","2021-01-01"), ("1","2021-02-03"), ("1","2021-04-02"), ("1","2021-05-07"), ("1","2021-07-02"), ("1","2021-08-15"); 实现 se
yearfrac也是计算两个日期的间隔，不过这个间隔不用具体的年月天数来表示，而是通过相隔天数占一年的比例来表示
https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/12220673.html
常见的数据清洗，预处理，数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，用SQL一样可以实现（除了可视化，需要放到Excel里呈现）。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
你可以拿着题目先思考，然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
在众多的客户关系管理（CRM）分析模式中，RFM 客户价值分析模型经常被提到。RFM 客户价值分析模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率及花费金额三项指标来描述该客户的价值状况。
折线图通常是用来表达某个数值指标的波动特征，表现的是一种时间维度下的变化。那么问题来了，读者在使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题：怎么让时间轴表现的不拥挤，又能够友好地呈现呢？就如下图的方式：
首先输入任务的名称，描述写不写无所谓，不过如果要长期运行还是最好写一下，便于之后快速了解这个任务是干吗的。填写完毕点击下一步。
大海：那你可以直接用函数Duration.TotalDays进行转换，如下图所示：
获取当前时间，可以使用函数：DateTime.LocalNow()或DateTime.FixedLocalNow()
js日期的相关操作 1. 时间戳时间格式化 代码如下： // 时间戳时间格式化 function timestampToTime(timestamp) { var date = new Da
前天我发了文章《被问了无数次！6个日期时间常见问题总结 | Power Query实战》，里面有一个关于计算两个日期的间隔天数以及计算年龄（两个日期的间隔年数）的问题，但却没有关于两个日期的间隔月份数的情况。
间隔天数 要求返回某年某日与某年某日的间隔天数，和上面的类似，多加了年份天数的计算。 坑：计算日子的差值要用到绝对值
select TIMESTAMPDIFF(day,’2014-06-01′,date(now()))
在oracle中，date类型可以直接加减天数，而加减月份要用add_months函数.
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
在Java8之前的版本中，我们处理时间类型常常使用的是java.util包下的Date类。
在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析，比如需要求用户连续购买天数，用户这次购买与上次购买间隔天数。
例如：<![CDATA[ a>b ]]> 实际运行的时候 sql就变成的意思： a>b
有一张用户签到表，表中记录了每个用户每天签到的情况。该表包括了三列日期、用户id、用户当日是否签。
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正如很多人已经所熟知的艾宾浩斯遗忘曲线中所揭示的那样，我们的记忆是随着时间的流逝而衰减的，并且这种记忆衰减是有规律的。对此，最好的办法，便是在记忆衰退之前，按照一定的时间规律进行复习和自我检验。间隔重复便是一种被证明行之有效的记忆方法，能在很大程度上抵抗艾宾浩斯遗忘曲线。
最近常常有小伙伴问我，大概是如下几个问题： 我手里没有多少数据可以供分析，怎么办？我手上有一些数据，但是不知道该如何分析，怎么办？我有一些数据，也知道该做哪些分析，但是不会高大上的工具，怎么办？
最近在处理数据的时候遇到一个需求，核心就是求取最大连续行为天数。类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这里我们可以用同样的方法进行实现。
一种常用的库存管理方法是定期检查库存控制方法：管理者必须定期检查库存水平，并决定订货量，期望能够以稳定的服务水平满足企业内外部对存储货物的需求。如果企业内外部对货物需求是确定的，那么每次检查后的订货量就很容易满足。然而，当外界对货物的需求具有不确定性，管理者需要考虑和计算订货量满足预期服务水平的可能性。为了建立一个一致的科学的库存管理策略，需要确定企业内外部对货物的需求量变化情况和目标服务水平，并建立一个风险量化分析模型确定订货量。如果每次的订货量很大，那么可以保证较高的服务水平，但同时也会造成货物库存积压比较严重，造成库存成本增加。如果每次订货量较少，那么可能无法保证服务水平。此外，管理者在计算订货量时需要考虑两个时间段内市场对货物需求量大小：第一段时间时两次检查的间隔时间，第二段时间时从订货到收货的间隔时间。
因为项目需要，最近研究了一下在mysql数据库下如何动态新建以及删除分区表。如果全部借助存储过程的话，新建以及删除分区表在逻辑上比较死板、不灵活，而且还容易出错。因此，我新建了一个数据表table_fen_qu，借助这个表可以很(相对)灵活的对分区表进行管理。
在2015年的二月21日，我的妻子已经33天没有来月经了，她怀孕了，这真是天大的好消息！ 通常月经的周期是大约一个月，如果你们夫妇打算怀孕，那么月经没来或许是一个好消息。但是33天，这还无法确定这是一个消失的月经周期，或许只是来晚了，那么它是否真的是一个好消息？ 为了能获得结论我建立了一个简单的贝叶斯模型，基于这个模型，可以根据你当前距离上一次经期的天数、你历史经期的起点数据来计算在当前经期周期中你怀孕的可能性。在此篇文章中我将阐述我所使用的数据、先验思想、模型假设以及如何使用重点抽样法获取数据并用R语言
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那么，函数到底在哪儿使用呢？
上半年春招的时候，作为面试官，对于面试表现的不错的同学会要求其写一小段代码看看。题目很简单：
在MySQL中存储数据的时候，很多情况下会存储与时间相关的数据。有时候我们在数据库中存储的是时间戳的形式，但是当我们进行数据统计和分析、聚合的时候，显然是不能以时间戳的形式来进行，必须先转成符合实际需求的格式。
隐藏密码： 因为/etc/passwd和/etc/group文件的权限必须是0644，这意味着所有的用户都能读取到内容，所以为了安全起见，我们通过shaodw把用户和组的密码分别隐藏在/etc/shadow,/etc/gshadow文件中，且这两个文件只有管理员，也就是root能调用
下面的例子使用了时间函数。以下询问选择了最近的 30天内所有带有date_col 值的记录：
getNewDay(dateTemp, days) { dateTemp = dateTemp.split("-"); //转换为MM-DD-YYYY格式 var nDate = new Date(dateTemp[1] + "-" + dateTemp[2] + "-" + dateTemp[0]); var millSeconds = Math.abs(nDate) + days * 24 * 60 * 60 * 1000; var rDa
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