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多维数据库

多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。...因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。　　...目前有两种MDD 的OLAP产品：基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。ROLAP建立了一种新的体系，即星型结构。　　...尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库，但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。因为关系数据库和OLAP工具同时在高端服务器上处理，所以速度和效率仍然很快。　　...纯多维数据库引擎也被开发出来。尽管这些工具缺乏4GL及充分的开发环境，但却有比高端MDD工具所使用的数据库更为复杂的数据库。

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MYSQL 默认情况下 MYSQL 是ACID 吗?

最近的世界变化是快, 平行宇宙"被发现", 地球人是外星人的培育的"猿猴",到被抛弃,每天都在刷新. 前几天的MYSQL的事务错误不会滚的问题, 有同学反映没有太明白....首先开头要说的是, MYSQL 默认情况下事务没有原子性. 首先什么是原子性, 的从事务说起,事务通常由多个语句组成。...原子性保证每个事务被视为一个单独的“单元”，要么完全成功，要么完全失败,如果组成事务的任何一条语句失败，整个事务就会失败，而数据库将保持不变。...statement that was waiting for the lock and encountered the timeout 在高并发的MYSQL 数据库服务器中,死锁和锁等待都是很正常的事情...,当然可以从数据库和应用两个部分和不同的手段来解决问题.

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多维数据库概述之一---多维数据库的选择

多维数据库的相关定义维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。...多维数据库的特点后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。...并且，这种以稀疏数组为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。...Cache数据库 Caché 数据库是一种面向对象的多维数据库，同时支持SQL的访问方式。在数据库的划分上，超越关系数据库被称为第三代，后关系型数据库。该数据库有以下特点： 1、速度快。...是一个多维数据库服务器，可以创建“块存储”或“聚合存储”数据库，前者用于需要进行读/写访问的小型、高密度的数据集，后者用于具有很多维度和只读访问的稀疏、销售分析类型的应用程序。

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MYSQL INDEX 是那么简单的吗？

今天来说说MYSQL 的索引的一些东西，或许你已经知道了，或许你还不知道，follow me . 自从MYSQL 5.7 后，INDEX的建立不在是从顶向下的方式，而是自下向上的方式来建立索引。...MYSQL 5.7 构建索引的方法变为从下往上的方式来进行。(用图来演示) 1 插入一个页叶子节点 ?...4 通过上面周而复始的操作，就产生了二级的索引但问题是大部分数据库都有一个填充因子（有的数据库不这么叫），在MYSQL 里面默认的比率是 100，而聚簇索引则以默认百分之6的填充因子进行设置，也就是说一个页面有百分之...6是空的，为未来的DML操作进行保留。...一般来说可以根据具体的数据库的大部分表的更新的度来进行 innodb_fill_factor 来进行设置。

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NumPy 什么是多维数组（ndarray）

参考链接： Numpy中的N维数组 ndarray – Start 多维数组非常像列表，但通常它的元素类型是相同的，且都是数字，下面是一个简单的例子。

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MySQL参数是啥，你知道吗？

前言：在前面一些文章中，经常能看到介绍某某参数的作用，可能有些小伙伴仍搞不清楚 MySQL 参数是啥。本篇文章我们来聊聊 MySQL 参数，学习下如何管理维护 MySQL 参数。...2.参数查询与变更示例这里也要说明下，并不是所有的参数都可以动态修改，某些参数只能写入配置文件然后重启数据库才能生效。下面我们来展示下 MySQL 参数的查询与修改。.../data/mysql/data socket = /data/mysql/tmp/mysql.sock pid-file = /data/mysql/tmp/mysqld.pid...MySQL 参数一般由 DBA 或运维来维护，可能有些同学对这些参数还比较陌生。建议在数据库初始化时，根据服务器规格设置对应的数据库参数。对于不清楚作用的参数，建议保持默认值即可。...推荐阅读（点击标题可跳转阅读） MySQL redo与undo日志解析 MySQL中的这几类日志，你一定要知道 MySQL5.7应当注意的参数 - End - 动动手指转发、在看是对我最大的鼓励

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多维度看 database 发展和风来了吹得起来国产数据库吗？

这篇文字的起因是下面的这张图, 首先的感觉是,这不科学呀,NO.1 不应该是Oracle , 这一定必有原有.仔细看了这篇文章读完第一段后,明白了这篇文字主要的对象是数据库容器化,和DEVOPS ,...,他们再次和我确认,你是认真的吗, 这不就是跟随意扩展字段一样,以后就没有什么因为字段不够导致的,要改字段结构的事情,尤其特别大的表....(当然实际中是会限制的) 同时可以看到上面的排名中,MONGODB 也比较靠前的原因也和目前的主流的数据交互形式有关,JSON 是程序接口间标准的数据交互形式,所以MONGODB 在支持JSON的同时,...回到此文的重点，中国的数据库市场是怎样,到底怎么发展,因为饭碗在中国, 红旗的方向就是饭碗的方向.这边找了一篇最近金融行业对中国数据库产业的分析报告....当然这结论不是直接得出，是通过多年的调研和数据，分析得出，2009年到2019年，我国的数据库市场以平均17.5的速度平稳的增长。

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【MySql】MySQL数据库--什么是MySQL的回表？

专栏持续更新中：MySQL详解一、背景先要从 InnoDB 的索引实现说起，InnoDB 有两大类索引：聚集索引(clustered index) 普通索引 (secondary index...InnoDB 聚集索引的叶子节点存储行记录，因此，InnoDB 必须要有，且只有一个聚集索引：如果表定义了主键，则主键就是聚集索引；如果表没有定义主键，则第一个 not null 的 unique 列是聚集索引...二、什么是回表查询？...通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select...这个是可以的，上面所说的分两步查找，第一步根据username查找是肯定不能少的，那我们只要把password和索引username放到一起就可以了。

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什么是数据库？MySQL 教程

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一...在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。 ---- 什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。...4.许多的行和列组成一张表单 5.若干的表单组成database ---- RDBMS 术语在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：数据库: 数据库是一些关联表的集合...---- MySQL数据库 MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。...MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。

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飞书多维表格，真的很强大吗？

因此，我们今天一起来聊聊：飞书多维表格，是真如宣传所说的这么无敌么？...AI 功能都能更快地构建数据库，但要打造一个长期使用的数据库并不容易。...另外一种情况是，我们费了很多心思去搭建了一整套非常复杂的多维表格体系或数据库体系：涉及到字段与字段、数据库与数据库的复杂关联和自动化等高级功能。...所以当时我们认为 Notion 数据库、飞书多维表格搭建得很好，但其实现在会暴露出很多问题。当然没有关系，我们每个人的成长过程都是不断否定过去的自己，迎接新的自己。...但如果今天用 Notion 新功能，明天研究飞书多维表格的插件体系，你很难不感到受挫。我只是打了一个比方，无论是摄取信息还是学习工具，工具本身只是工具，它能够提供一种路线。

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数据库的AI到底是真的吗？

腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙已圆满结束，本期带来邢家树分享的《CDB Tune：腾讯云数据库的AI技术实践》直播视频和文字回顾。...关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0530邢家树”，即可下载直播分享PPT。大家好，我是邢家树，今天和大家分享的主题是CDBTune，腾讯云数据库的AI技术实践。...数据库是许多应用和业务的关键一环，也是数据产生、存储和利用的一个核心组件。除了像SQL优化和索引优化这些常见的方法以外，数据库参数调优也是提升数据库性能的一个重要手段。 ? 为什么需要参数调优服务呢？...第一个是参数非常多，例如MySQL有几百个参数选项，这个调优难度是比较大的。第二个是人力成本比较高，需要一个专职的DBA，依靠专家的经验，这样的话人力成本是比较高的。...这个模型的特点，第一个是解决了状态空间大的问题，这个其实也比较好理解，假设我数据库，描述我这个数据库状态有63个指标，那就有63种维度。

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MySQL 死锁后事务无法回滚是真的吗？

我们来进行相关的实验我们先验证一遍 1 我们打开一个MySQL 版本为 8.027 官方版本 2 通过下面的操作我们可以确认两个分屏访问的是同一个MySQL的数据库 3 我们在其中建立一张表，...------+ | 2 | e | | 3 | c | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 从上的结果看，实际上在事务出现操作错误后，按照数据库原理是应该全部回滚的...结论最终的结果是------是的MySQL 在事务操作中，并不是按照我们认为的数据库原理进行事务的操作的，或者更准确的说，一部分不是我们认为的那样。...所以数据库本身是有定位的，不是一个数据库走天下，不同的数据库定位的业务不同，定位的使用者和业务的逻辑不同。...当然事务不完全回滚对于使用者本身是不是一个问题，具体我们需要看业务的设定是不是允许或接受，如同MySQL 本身也在表设计时也不希望遵循三范式一样。MySQL 是一个反传统的数据库产品。

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解惑图数据库！你知道什么是图数据库吗？

大家好，我是洋仔，JanusGraph图解系列文章，`实时更新`~ 图数据库文章总目录：整理所有图相关文章，请移步(超链)：图数据库系列-文章总目录地址：https://liyangyang.blog.csdn.net...图数据库图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，起源于欧拉理论和图理论，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。...对比非原生图解决方案中，随着信息量的增加，使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以以每秒一百万条的惊人速度提供结果，因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...titan是从2012年开始开发，到2016年停止维护的一个分布式图数据库。

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PowerBI通过gateway连接多维数据库

简介 Microsoft Power BI 是由微软推出的商业智能的专业分析工具，给用户提供简单且丰富的数据可视化及分析功能。...桌面版下载地址：https://powerbi.microsoft.com/zh-tw/desktop/ 组成：主要有三部分构成：仪表盘，报告，数据集；这里明显数据集是核心，也是前两者的信息来源。...2.发布以后登录到service ，然后需要创建网关，因为没有网关就不能直接连接数据库。...需要注意的是用户名此时就是你本机的域名+账号。密码就是你计算机的登陆密码。高级设置中默认企业级的为组织。接下来也是很容易出问题的地方，需要重点注意： ?...再点击ssas 数据库 ? 下面解释能通过网关找到的数据源了，再次选择即可： ?

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你不会用node 操作mysql数据库吗？

http://static.runoob.com/download/websites.sql 这是实例 websites.sql文件 1、安装node的mysql服务 npm install mysql...以下代码全是在test.js中，输入下面命令： node test.js 2、链接到sql var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection...{ if (error) throw error; console.log('The solution is: ', results[0].solution); }); 3、查询数据 var mysql...= require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost',...= require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost',

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MySQL8.0大表秒加字段，是真的吗？

通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...查阅官方文档得知，快速加列即 Instant Add Column ，该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下，此功能只适用于 InnoDB 表。...2.快速加列测试快速加列采用的是 instant 算法，使得添加列时不再需要 rebuild 整个表，只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...不支持压缩表，即该表行格式不能是 COMPRESSED。不支持包含全文索引的表。不支持临时表。不支持那些在数据字典表空间中创建的表。...推荐阅读（点击标题可跳转阅读） MySQL参数是啥，你知道吗？ MySQL redo与undo日志解析 MySQL中的这几类日志，你一定要知道

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MySQL8.0大表秒加字段，是真的吗？

很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。...通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响，需要在业务空闲，或者是维护的时候做。...查阅官方文档得知，快速加列即 Instant Add Column ，该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献。注意一下，此功能只适用于 InnoDB 表。...快速加列测试快速加列采用的是 instant 算法，使得添加列时不再需要 rebuild 整个表，只需要在表的 metadata 中记录新增列的基本信息即可。...不支持压缩表，即该表行格式不能是 COMPRESSED。不支持包含全文索引的表。不支持临时表。不支持那些在数据字典表空间中创建的表。

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spark sql多维分析优化——细节是魔鬼

这次是分享一个多维分析优化的案例【本文大纲】业务背景 spark sql处理count distinct的原理 spark sql 处理 grouping sets的原理优化过程及效果总结 1...a.child) ..... } 3、spark sql 处理 grouping sets grouping sets 、rollup 、cube 是用来处理多维分析的函数...总共四个Job 最慢的是1和2。 ? ?...2、缩减expand 的数据量从业务上分析：最细粒度是request_id，其次是bid_response_id ，request_id是主键，在写逻辑时就没必要加distinct 关键字另外对于...优化后只用5分钟，棒棒哒~~ 5、总结总体来说，expand 方式适合维度小的多维分析，这是因为 expand 方式读取数据的次数只有一次，但数据会膨胀n倍。

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干数据库工作出了渣男，你是吗，我是

MYSQL 等，认为都是不入流的存在，当时有ORACLE ACE ，你听说过 SQL SERVER ACE ....上世纪对于数据库的状态就是掌握一种数据库就OK了，本世纪随着各种数据库功能越来越完善，并且项目的复杂度和需求越来越多，不在有一个数据库就可以掌握一个大型项目的可能，而之前一些不认为是数据库的产品也成为了数据库产品...如 REDIS ,MONGODB, ES 等数据库，当然传统数据库里面不在是ORACLE 一个数据库当道的时代，MYSQL ，PG ，等开源数据库越来越强。...3 更多的数据库产品的知识，让你懂得数据库设计的思路是什么，实际上数据库产品很多，但思路不多，ORACLE ,PG ,SQL SERVER ,MYSQL 在某些方面是雷同的，那么只需要，去掌握他们不同的设计思维模式...在接触了 TIDB 后我有了一种一个数据库可以 OLAP + OLTP 的联合部署和连通工作的设计思路，果不其然，POLARDB FOR MYSQL 得产品名录也设计了两种数据库于引擎，来OLAP +

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Doris 是如何支持多维分析的？什么是预聚合？

在 Apache Doris 中，多维分析（OLAP）是一种重要的功能，它允许用户从多个维度对数据进行查询和分析。...Doris 通过多种技术手段支持多维分析，包括预聚合（Pre-Aggregation）、物化视图（Materialized Views）和索引优化等。...多维分析支持预聚合（Pre-Aggregation）预聚合是指在数据写入时，系统自动计算并存储一些常用的聚合结果，以便在查询时能够快速返回结果。预聚合可以显著提高查询性能，特别是在处理大量数据时。...region VARCHAR(50))AGGREGATE KEY(id, sale_date, region) (SUM(amount));物化视图（Materialized Views）物化视图是预先计算并存储的查询结果...这些技术共同作用，使得 Doris 能够在处理大规模数据时提供快速、灵活的多维分析能力。

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