一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
MySQL 本身通过 show slave status 提供了 Seconds_Behind_Master ,用于衡量主备之间的复制延迟,但是今天碰到了一个场景,发现 Seconds_Behind_Master 为 0 , 备库的 show slave status 显示 IO/SQL 线程都是正常的 , MySQL 的主库上的变更却长时间无法同步到备库上。如果没有人为干预,直到一个小时以后, MySQL 才会自动重连主库,继续复制主库的变更。 影响范围: MySQL , Percona , MariaD
Mysql 的主从延迟 指的是 主库受写入 后 到这个写入能体现在 从库上 的这段时间
前面一篇,我们学习到了MySQL多版本并发控制(MVCC)实现原理,这一篇我们接着学习MySQL主从复制模式下的延迟解决方案。
② kill -9 mysqld 或者 reboot 服务器 结果状态:有可能同①,也有可能是双Yes(我自己测试的是同①结果,看别人测的有的是双yes)
上图展示的是 MySQL 的主从切换流程。在 State-1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态 2。这时候客户端读写访问的都是节点 B,而节点 A 是 B 的从库。
在上一篇文章中,我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景:读写分离,以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。
点击上方蓝字每天学习数据库 在我们实际工作过程中,会遇到形形色色的数据库问题,有些问题可以迎刃而解,而有的问题处理起来却比较让人揪心,比如说“主从延迟”问题。今天,有颜更有才的腾讯云数据库美女架构师罗鑫,手把手教你分析造成主从延迟的原因和应对策略。 罗鑫 罗鑫,腾讯云数据库产品架构师,主要负责腾讯云MySQL、Redis数据库的架构设计和运维工作。 首先,我们先来看一个用户主从延迟的案例: 【下面展示步骤为测试环境复现用户主从延迟场景】 一、排查步骤 1、查询同步延迟状态: 登录RO(只读实例)执
performance_schema.replication_group_member_stats
在数据库运维过程中,很多问题都需要靠人力来及时发现和处理,我之前也是一名DBA,可以说我做DBA的那段时间基本没有拥有过完整的属于自己的休息时间,全天候Online。现在AI技术已经广泛运用到了各个领域,数据库运维其实也是同样的,AI可以成为DBA的得力助手,有问题第一时间告警,甚至给出成熟的解决方案,DBA可以用更多的时间去完成高阶的任务。我现在主要负责的产品是DBbrian,是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例,告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。
从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。
在实际的生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作,无论在安全性、高可用性,还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将在每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 工作中遇到棘手故障不知道怎么办?欢迎投稿到诊断日,被选中的案例将由腾讯云资深专家“会诊”,并在DB诊断日在线分析教学,帮您提供解决方案。投稿即有机会获得企鹅公仔,问题被选中即得腾讯云数据库千元代金券~投稿请关注“腾讯云数据库”官方微信后,回复“投稿”即可。 本期诊断日分享的案例是MySQL主
Zabbix监控Mysql | Mysql 5.7,8.0基准性能比较,Mysql8.0主主配置
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验,主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓,文章仅代表个人拙见,有问题欢迎指出,Thanks♪(・ω・)ノ
又赶上一年一度的金九银十的日子,这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些,如果在目前公司没有进步、没有前途时,这段时间可以准备一下,去外面看看机会。不过在外面找工作时,可以提前在网上看看招聘信息,看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时,就会发现对三高都有一定的要求,比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
在MySql的生产环境中,由于单台MySql不能满足高可用性需求,一般通过主从复制(Master-Slave)方式同步数据,再通过读写分离(MySql-Proxy)来提升数据库并发负载能力。
主从配置其实蛮简单的,主从配置也叫热备,热备就是在数据库启动的情况下实时对数据进行备份,相反对概念叫冷备,就是在数据库停止对时候对数据进行备份。
同时处于执行状态的所有事务,是否可以并行? 不可以。因为多个执行中的事务是由可能出现锁冲突的,锁冲突之后会产生锁等待问题。
在实际的生产环境中,由单台MySQL作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面
MySQL 的同步机制比较单纯,主库上执行过的 DML 和 DDL 会在从库上再执行一次,那么主库上需要 10min 才能执行完的 DDL 理论上在从库至少也要花费 10min 才能执行完,这意味着从库的同步会延迟 10min 以上,等 DDL 执行完之后才会继续追同步。
缓存删除后,尚未更新数据库,并发读请求,从数据库读到了旧值,并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
生产环境中一台 mysql 主机存在单点故障,所以我们要确保 mysql 的高可用性,即两台 MySQL服务器如果其中有一台 MySQL 服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
# NOTE connect_timeout: A largevalue of this setting can create a denial of service vulnerability.
数据分片后,对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key,就只能按用户维度查询。我是商家,我想查我店铺的订单,做不到。(强行查也不是不行,在所有分片上都查一遍,再把结果聚合,又慢又麻烦,实际意义不大)
之前部署了Mysql主从复制环境(Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理),在mysql同步过程中会出现很多问题,导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1)slave运行过慢不能与master同步,也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的,MySQL复制允许从机进行SELECT操作,但是在实际线上环境下,由于从机延迟的关系,很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则:“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
杨奇龙,网名“北在南方”,7年DBA老兵,目前任职于杭州有赞科技DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
数据是当今Web,移动,社交,企业和云应用程序的流行货币。确保数据始终可用是任何组织的头等大事。几分钟的停机时间可能会导致收入和声誉严重损失。
MySQL 的主从复制( Replication )关系,不太严谨的叫法是 “同步” 或者 “主从同步”。实际上在早期,MySQL 的主从并不能实现真正的 “同步”( Sync ),而是 “异步” 的( Async )。
🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 这次探索的问题: 什么是 Mysql主从同步? Mysql主从同步为什么会有主从延迟? 主从同步延迟解决方案? 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢? 主从同步虽然满足了性能上要求,但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是? 因为数据访问量的大量增长,单体数据库主键有
本质上,Seconds_Behind_Master表示:slave的SQL线程与I/O线程的时间差。
MySQL实例主从配置,可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
作者简介: 刘伟 云和恩墨开源解决方案事业部首席架构师 多年一线互联网企业DBA经历,对MySQL、NoSQL,PostgreSQL等各类开源数据库均有涉猎,负责开发管理过数千实例规模数据库项目,并带
canal是一款基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅与消费的框架,整个框架纯JAVA开发,目前仅支持Mysql和MariaDB(和mysql类似)。
通常我们说的 MySQL 读写分离是指:对于修改操作在主库上执行,而对于查询操作,在从库上执行。主要目的是分担主库的压力。
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
通过上面的测试可以看出网络延迟较大时,对数据的写入及每秒执行的事务数都有较大影响;如果需要做性能测试及数据同步,尽量将压测工具或同步工具部署在同一个机房,避免网络延迟较大,对测试结果有影响。
MySQL 主从集群,分散访问压力,提升整个系统的可用性,降低大访问量引发的故障率。
数据库高可用一直是企业的重中之重,而采用主从方案,一主一从,能实现负载均衡,读写分离的作用,分担数据库的负荷,提高性能,而如果搭配keepalived还能实现高可用性,当主服务器故障以后,自动切换到从服务器上。
在日常工作中可能会存在误删数据的情况,今天就简单介绍下如何利用延迟库进行数据库的快速恢复。
主从复制的根本原理是从 master 服务器上面的数据,通过一定的方式同步到 slave 服务器上面。基本过程如下图:
在家远程办公第三周,快被手机上的消息搞的有些神经质了,生怕错过一条有用的信息,没办法形势如此,公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰,毕竟这时候失业有点惨(穷怕了)。
假设MySQL已经在启用了性能模式的情况下编译,使用Perfomance Schema表监控组复制。组复制添加以下表:
背景 如果,初次配置完成了 MySQL 数据库的读写分离操作 那么,后面遇到稍大流量访问时; 首先遭遇到的便是 “主从同步延迟” 造成的后果 环境 Linux系统: CentOS7.2 mySQL版本: mySQL5.7.32 MySQL 数据库主从同步延迟原理 (摘抄经验) 推荐参考—— 【MySQL主从数据库同步延迟问题解决】 📷 DDL : 数据定义语言, DML :数据操纵语言 MySQL的主从复制都是单线程的操作, 主库对所有 DDL 和 DML 产生的日志写进 binlog,由于 b
前言:生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。
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