a. 查看是否安装有mysql:yum list installed mysql*, 如果有先卸载掉, 然后在进行安装;
对于数据库来说安装,部署几乎是一次性的。后期的管理和优化是持续性的工作。 对于MySQL来说,可以说90%问题都在SQL语句上面。从问题SQL的筛选和优化,在MySQL环境下常用哪些方式。(以下版本是MySQL8.0.23) MySQL优化前置知识基础
《十个实用MySQL命令》通过列举一些实用的MySQL命令,帮助读者更好地掌握MySQL的使用。主要包括查看数据库、切换数据库、显示数据库中的所有表、显示表中的所有列、查看MySQL版本、查看当前用户、显示单表信息、显示进程数、显示索引、查看执行计划等命令。同时,还介绍了如何查看MySQL的存储引擎,以及如何优化SQL查询等实用技巧。
MySql Explain是对SQL进行性能优化不可或缺的工具,通过他我们可以对SQL进行一定的分析和性能优化,降低线上业务因慢查询造成的性能损失。
调用EXPLAIN可以获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出。EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法,但该动能也有局限性,它的选择并不总是最优的,展示的也并不一定是真相。
接触过很多使用MySQL的人,当询问他们使用哪种图形化工具对MySQL数据库执行操作管理时,得到的答案五花八门,却很少有人使用MySQL官方的图形化工具MySQL Workbench。在这篇文章里,将为大家介绍一下这款官方的图形化工具的功能和特点,希望能够让更多的人了解它,使用它。
优化SQL,是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法。
最近重装了centos系统,这不马上就要用到MySQL,于是安装了一下。 刚开始的时候,我也慌得一批,因为以前在Linux上配环境那可谓一波多少折都不知道。 昨天重装redis的时候,有我自己的博客强力支持,所以没垮。今天这个MySQL,安装完我得赶紧纪录一下,不知道下次再安装时什么时候。
MySQL EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解explain命令的使用及相关参数说明。
今天客户那边遇到一个问题:多选文件进行操作,数据量一大后台处理就特别慢,浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句,所以用以下方法来分析:
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
高广超,https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
不管是工作中,还是面试中,基本上都需要搞定一些SQL优化技巧,比如说使用explain查看SQL的执行计划,然后,针对执行计划对SQL进行优化。
上篇文章说了,mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗,possible key来计算全表和索引的成本,选择成本最小的,子查询有物化和semi-join半连接的方式优化,物化会优先哈希索引memory存储引擎,如果数据量太大会选择b+树。
mysql-uroot-e”show processlist”|grep-i”Locked”>>locked_log.txt
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分,该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
我们先了解一下explain语法和相关理论知识。 语法: EXPLAIN SELECT select_options;
MySQL支持使用CREATE USER语句创建用户,使用GRANT语句创建用户,也可以通过操作mysql数据库下的user数据表来创建用户。
1.客户端发送一条查询给服务器。 2.服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。 3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。 4.MySQL根据优化器生成的执行计划,再调用存储引擎的API来执行查询。 5.将结果返回给客户端。
第一次真正意义上使用数据库,当然是从简单方便的mysql开始了,咱们不好高骛远扯些有的没的。
id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行
可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
一、概述 MySQL Fabric这一新的架构为MySQL提供了高可用和向外扩展的特性。本实验专注于使用Fabric对多个MySQL服务器进行读写实现向外扩展。当单个MySQL服务器(或HA组)的写性能达到极限时,可以使用Fabric把数据分布到多个MySQL服务器组。注意这里说的组可以是单一服务器,也可以是HA组。管理员通过建立一个分片映射定义数据如何在多个服务中分片。一个分片映射作用于一个或多个表,由管理员指定每个表上的哪些列作为分片键,MySQL Fabric使用分片键计算一个表的特定行应该存在于哪个分片上。当多个表使用相同的映射和分片键时,这些表上包含相同列值(用于分片的列)的数据行将存在于同一个分片。单一事务可以访问一个分片中的所有数据。目前Fabric提供两种用分片键计算分片号的方法: HASH:在分片键上执行一个哈希函数生成分片号。如果作为分片键的列只有很少的重复值,那么哈希函数的结果会平均分布在多个分片上。 RANGE:管理员显式定义分片键的取值范围和分片之间的映射关系。这可以尽可能让用户控制数据分片,并确定哪一行被分配到哪一个分片。 应用程序访问分片的数据库时,它设置一个连接属性指定分片键。Fabric连接器会应用正确的范围或哈希映射,并将事务路由到正确的分片。当需要更多的分片时,MySQL Fabric可以把现有的一个分片分成两个,同时修改状态存储和连接器中缓存的路由数据。类似地,一个分片可以从一个HA组迁移到另一个。 注意单一的事务或查询只能访问一个单一的分片,所以基于对数据的理解和应用的访问模式选择一个分片键是非常重要的。并不是对所有表分片都有意义。对于当前不能交叉分片查询的限制,将某些小表的全部数据存储到每一个组中可能会更好。这些全局表被写入到‘全局组’,表中数据的任何改变都会自动复制到所有其它非全局组中。全局组中模式(结构)的改变也会复制到其它非全局组中以保证一致性。为了得到做好的映射,在没有‘自然选择’的分片键时可能需要修改模式。 二、安装与配置
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。 第二步:利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析SQL查询语句。 第三步:通过查询的结果进行优化。
最近项目开发用到MySQL,想要查看后台执行的sql语句,立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决,通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型,但发现不太适合一般的初级使用者,而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。
继上一篇博客《MySQL的索引知识学习笔记》之后,我再记录一篇MySQL执行计划方面的博客,本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后,做的笔记,当然我不是为了所谓宣传,仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来,不过,分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习,同时写在csdn比较方便,可以支持图片上传,也方便自己以后查找复习
MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
数据库可以包含大量的数据,特别是在包含大量内容的网站上。在这种情况下,优化数据库有助于提高站点的性能。
在GFS Server Maseter节点(192.168.1.104)上执行命令:
show tables或show tables from database_name; // 显示当前数据库中所有表的名称 show databases; // 显示mysql中所有数据库的名称 show columns from table_name from database_name; 或MySQL show columns from database_name.table_name; // 显示表中列名称 show grants for user_name@localhost; // 显示一个用户的
安装 MySQL 8.0 时,会自动为 root 用户生成一个临时密码,并记录在日志文件里。使用以下命令查看 root 用户的临时密码:
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
线上的数据库,开发可以直接navicat软件直接操作。一旦发生数据泄露,后果严重。需要禁止使用navicat,使用命令行操作,并且能记录每个开发执行的SQL语句。
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
操作系统版本:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
在mysql日常操作中,妙用pager设置显示方式,可以大大提高工作效率。比如select出来的结果集超过几个屏幕,那么前面的结果一晃而过无法看到,这时候使用pager可以设置调用os的more或者less等显示查询结果,和在os中使用more或者less查看大文件的效果一样。 pager用法: 实际上等于将它设置以后的所有mysql操作命令的输出通过pager设置命令执行,类似于管道符的作用 nopager命令:取消pager设置,恢复之前的输出状态。(如果不设置nopager,那么只能通过重启mysql
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
今天给大家介绍一些简单的MySQL常用的实用命令。如果你已经熟练使用MySQL就可以跳过啦!如果还不知道的都可以在自己机器上练习一下。
TCP连接收到请求后,必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互,所以还有个线程池,每一个连接从线程池中获取线程,省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
MySQL5.7版本安装【面试+工作】 mysql 5.7 版本的安装 目录 一、概述 二、MySQL安装 三、安装成功验证 四、NavicatforMySQL下载及使用 一、概述 MySQL版本
日复一日年复一年,伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量,当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量,如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化,数据量上去了之后,SQL的查询时间必然会越来越久,久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统,所以既然数据量上去了,我们程序员的本事也要跟着涨一涨了,涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话,xxx模块响应有点慢了,看看咋回事是不是要加个索引?下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段:添加索引。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
通过rpm -qa 查询到系统通过rpm安装的所有软件,太多了,不方便查看,所以我们可以通过管道符 | 配合着grep进行过滤查询。
MySQL数据库是许多Web应用程序的底层支持,而查询性能的优化是确保系统高效运行的关键。在MySQL中,EXPLAIN是一项强大的工具,可帮助开发者深入了解查询语句的执行计划,从而更好地优化查询性能。本文将详细解析MySQL的EXPLAIN关键字,以揭开查询执行计划的面纱。
在性能分析之SQL性能分析(mysql)文中,全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云