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mysql 导入数据太慢,来教你实用干货

日常开发中,大家肯定遇到过这些需求:“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务,因为做这些需求我们肯定知道,会涉及到 大量的数据 的处理。...大量的数据,会导致我们处理数据进度有时会很慢很慢,那么我们总得找一些方案来解决,对吧。...其实,这也是有一些小技巧的,可以大大增加我们数据的处理速度,那么就开始吧~~~ 小技巧 - 方案一 开场先注意:导出 或 导入数据,尽可能的使用 MySQL 自带命令工具 ,不要使用一些图形化的工具 (...innodb_flush_log_at_trx_commit设置为 1,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file,并且flush(刷到磁盘)中去。...innodb_flush_log_at_trx_commit设置为 2,每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file.但是flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。

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MySQL一条更新的SQL如何执行

MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行,一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示:(图片来源于网络) 如图所示:MySQL 数据库主要分为两个层级:服务层和存储引擎层服务层...执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示:(图片来源于网络) 如图所示: MySQL 数据库主要分为两个层级:服务层和存储引擎层 服务层:server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器...但是查询缓存不建议使用, 因为在 MySQL 中对某张表进行了更新操作,那么所有的查询缓存就会失效,对于更新频繁的数据库来说,查询缓存的命中率很低。...词法分析:首先,MySQL 会根据 SQL 语句进行解析,分析器会先做 词法分析,你写的 SQL 就是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 需要识别出里面的字符串是什么,代表什么。...,分别是:更新前的这行数据更新后的这行数据

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MySQL更新数据

一、基本语法下面是更新数据的基本语法:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中,table_name...是要更新的表格的名称,column1、column2等是要更新的列名,value1、value2等是要更新的值,condition是一个可选的条件,用于指定要更新的行。...二、示例下面是一些更新数据的示例:更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中,我们使用表格中的现有数据更新email列,以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。

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MySQL一条更新的SQL如何执行

MySQL 之 -- 一条更新的 SQL 如何执行,一条更新的 SQL 语句如何执行执行流程一条 SQL 的执行流程如图所示:(图片来源于网络) 如图所示:MySQL 数据库主要分为两个层级:服务层和存储引擎层服务层...执行流程 一条 SQL 的执行流程如图所示:(图片来源于网络) 如图所示: MySQL 数据库主要分为两个层级:服务层和存储引擎层 服务层:server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器...但是查询缓存不建议使用, 因为在 MySQL 中对某张表进行了更新操作,那么所有的查询缓存就会失效,对于更新频繁的数据库来说,查询缓存的命中率很低。...词法分析:首先,MySQL 会根据 SQL 语句进行解析,分析器会先做 词法分析,你写的 SQL 就是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 需要识别出里面的字符串是什么,代表什么。...,分别是:更新前的这行数据更新后的这行数据

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一条更新SQL在MySQL数据库中是如何执行的

点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块,包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程,更新语句也会同样的走一步,下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下: ?...接下来,分析器会经过语法分析和词法分析,知道了这是一条更新语句后,优化器决定要使用哪一个索引,然后执行器负责具体的执行,先找到这一行,然后做更新。...假设redolog写完,binlog还没写完,MySQL进程异常重启了。我们知道,redolog写完以后,系统即使崩溃了,也可以将数据恢复,所以在MySQL重启后,这一行会被恢复成1。...binlog来恢复数据的时候,就会多了一个事务出来,执行这条更新语句,将值从0更新成1,与原库中的0就不同了。

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Mysql架构看一条更新sql的执行过程

上一篇文章我们讲了一条查询sql时如何执行的. 今天我们继续来看下一条更新sql的执行流程. 在数据库里面,我们说的update操作其实包括了更新、插入和删除。...更新流程基本流程也是一致的,也就是说,它也要经过解析器、优化器的处理,最后交给执行器。区别就在于拿到符合条件的数据之后的操作。...缓冲池 首先,InnnoDB的数据都是放在磁盘上的,InnoDB操作数据有一个最小的逻辑单位,叫做页(索引页和数据页)。我们对于数据的操作,不是每次都直接操作磁盘,因为磁盘的速度太慢了。...思考一个问题:当需要更新一个数据页时,如果数据页在BufferPool中存在,那么就直接更新好了。否则的话就需要从磁盘加载到内存,再对内存的数据页进行操作。...SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table'; 开启后,则每张表会开辟一个表空间,这个文件就是数据目录下的 ibd 文件(例如/var/lib/mysql/gupao

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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MySQL实战 -- 一条SQL更新语句是如何执行的?

相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。 那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?...我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键 ID 和一个整型字段 c: mysql> create table T(ID int primary key, c int)...首先,可以确定的说,查询语句的那一套流程,更新语句也是同样会走一遍。 ? MySQL 的逻辑架构图 你执行语句前要先连接数据库,这是连接器的工作。...接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新。...具体来说,当有一条记录需要更新的时候,InnoDB 引擎就会先把记录写到 redo log(粉板)里面,并更新内存,这个时候更新就算完成了。

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一条简单的更新语句,MySQL是如何加锁的?

看如下一条sql语句: # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10; MySQL在执行的过程中,是如何加锁呢?...在InnoDB中,数据的组织方式就是聚簇索引:完整的记录,储存在主键索引中,通过主键索引,就可以获取记录中所有的列。...如图,可以看出这是一个很恐怖的事情,全表每条记录要加X锁,每个Gap加上Gap锁,如果表上存在大量数据时,又是什么情景呢?...这种情况下,这个表,除了不加锁的快照读,其他任何加锁的并发SQL,均不能执行,不能更新,删除,插入,这样,全表锁死。...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了,但是学习不止于此,还在继续,对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢?MySQL中的索引的分析又是怎样的呢?性能分析、性能优化这些又是怎么呢?

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Java批量更新太慢?多线程+List分段完美解决!

写在前面 相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候,都会有不少的烦恼,尤其是针对数据量极大的情况下,效率问题就直接提上了菜板。...因此,开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路,其实这种思路实现起来也十分简单,就拿批量更新的操作举例。...整体流程图如下: 步骤 步骤如下: 获取需要进行批量更新的大集合 A,对大集合进行拆分操作,分成 N 个小集合 A-1 ~ A-N 。...开启线程池,针对集合的大小进行调参,对小集合进行批量更新操作。 对流程进行控制,控制线程执行顺序。..., 并添加到一个用于存储更新数据的list // ...... } } }));

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Java批量更新太慢?多线程+List分段完美解决!

目录 写在前面 步骤 写在最后 写在前面 相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候,都会有不少的烦恼,尤其是针对数据量极大的情况下,效率问题就直接提上了菜板。...因此,开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路,其实这种思路实现起来也十分简单,就拿批量更新的操作举例。...整体流程图如下: 步骤 步骤如下: 获取需要进行批量更新的大集合 A,对大集合进行拆分操作,分成 N 个小集合 A-1 ~ A-N 。...开启线程池,针对集合的大小进行调参,对小集合进行批量更新操作。 对流程进行控制,控制线程执行顺序。..., 并添加到一个用于存储更新数据的list // ...... } } }));

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Mysql系列】(二)日志系统:一条更新语句是如何执行的

一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。 那么,一条语句的更新流程是什么样的? MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,是怎么做到的?...MySQL会定期将Checkpoint的位置更新到磁盘,以确保已经持久化的数据不会丢失。...这些修改操作包括插入、更新和删除等操作。 当事务提交时,MySQL会将该事务的所有修改操作按照顺序写入redo log文件中。...Write Pos会不断向前移动,而Checkpoint会根据一定的策略进行更新,用于数据库的恢复和崩溃恢复。...引擎将这行新数据更新到内存中,同时将这个更新操作记录到 redo log 里面,此时 redo log 处于 prepare 状态。

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一条更新语句如何执行

一条更新语句如何执行呢,他和查询语句一样吗,我们先看一张图 ?...具体来说,当我们要更新一条记录的时候,我们先把他写入redo log中,并更新内存,当InnoDb适当的时候把这个操作放到磁盘中,正如酒店空闲的时候把黑板的账目记录在账本上。...日志是逻辑日志,记录了语句的原始逻辑 redo log是InnoDB存储引擎独有的,binglog是在server层,所有存储引擎都可以使用, redo log是循环使用的,binLog日志是追加的 一条更新语句整体的执行流程如下...执行器获取到这条数据之后,更新c的值,然后把调用引擎的接口写入 引擎把这条数据更新到内存中,然后记录在redo log中,此时redo log状态为prepare,此时告诉引擎,随时可以提交事务 执行器生成这动作的...的这条更新记录没有写入,因此之后的备份,就会少这样的逻辑,如果要使用这个binlog日志恢复临时库的时候,数据还是之前的数据c=0的的数据,会导致与源库不一致 先写binlog,在写入redo日志,当

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