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PostgreSQL列存增加更新和删除功能

PostgreSQL列存增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富,开发人员可以更快的构建更好的分析。支持列存PG的更新和删除是#1客户功能请求,现在GA了。...如何工作 更新和删除是关系型数据库中一些最常见的功能。虽然append-only存储对不可变数据很有用,但缺乏其他数据库任务所需的灵活性。...PG中的更新和删除并不是物理删除,而是在heap存储的tuple header中标记删除。 Hydra实现 列存储功能依赖于columnar schema中的几个元数据表。...由于Hydra列存最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记列存外更新和删除的行。为此,添加了一个columnar.row_mask堆表来检查是否应跳过一行,从而模拟DML功能。...更新和删除数据的速度远不如插入数据快,因此应该谨慎进行。如果我们预计数据不会更改,则列式存储效果最好。由于每个事务都会创建一个stripe,因此理想情况下,您应该在单个批处理事务中执行尽可能多的更新

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MySQL视图更新

本文主要说明视图的更新限制,如需关于视图的更多知识,参考:MySql视图原理讲解与使用大全 视图简介 视图不是表,不能直接存储数据,是一张虚拟的表,视图和数据库的表存在着对应的关系,我们在某些情况下是可以通过视图来操作数据库的表...一般情况下,在创建有条件限制的视图时,加上 "WITH CHECK OPTION"命令 视图的更新问题 某些视图是可更新的。...仅引用文字值(在该情况下,没有要更新的基本表)。 ALGORITHM = TEMPTABLE(使用临时表总会使视图成为不可更新的)。 注意: 视图中虽然可以更新数据,但是有很多的限制。...一般情况下,最好将视图作为查询数据的虚拟表,而不要通过视图更新数据。因为,使用视图更新数据时,如果没有全面考虑在视图中更新数据的限制,就可能会造成数据更新失败。...option都一样 对于insert,有with check option,要保证insert后,数据要被视图查询出来 对于没有where 子句的视图,使用with check option是多余的 本文参考:MySql

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PyTorch官方教程大更新增加标签索引,更新主体分类

最近 PyTorch 大幅更新,主要内容为提供标签索引,增加主题分类,更新后内容更加清晰对新手更为友好。...以下为更新内容的详细解读: 提供标签索引 对于PyTorch的新用户,有一个易于发现的按钮,可以直接将他们带到 「60分钟突击」。...还可以在“教程”主页的底部找到以下其他资源: PyTorch 备忘单 PyTorch 示例 GitHub 上的教程 PyTorch 官方也增加了新的「使用指南」,比如: PyTorch 数据加载(LOADING...MODEL INTERPRETABILITY USING CAPTUM) 如何在 PyTorch 中使用 Tensorboard(HOW  TO USE TENSORBOARD WITH PYTORCH) 增加主题分类...根据社区反馈,我们对当前的深度学习与 PyTorch 进行了更新。A 60 分钟突击教程,这是最受欢迎的初学者教程之一。

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