这个问题很早之前我就遇到过,但是一直没有仔细去研究,上个月看了极客的课程,有一篇文章专门有过讲解,刚好有粉丝也问我这个问题,所以感觉有必要单独出一篇。
答: 方便追溯,相当于给账户余额的变化过程记录到了一张表,余额出现不一致,以流水表中金额的加减之后的结果为准
触发器(trigger)是数据库中的一个很重要的、很实用的基于事件的处理器,在处理一些业务需求的时候,使用触发器会很方便。似乎在《高性能MySQL》中,对触发器作了一定的描述,也提到使用中的一些优势和局限性,但感觉还是不能完全理解触发器的全部功能和实现。于是自己在网上看了一些文章,结合官网(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/trigger-syntax.html)中的案例,写下这篇总结。
在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。
回顾以前写的项目,发现在规范的时候,还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL,那么肯定是要实践一番的。 为了准备,创建测试数据表(建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci,感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置):
以上内容是对 MySQL 数据库表操作的讲述、后续更新内容从分组开始、详细内容请听下回分解
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级锁。 行级锁和表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题。
是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。事务是数据库运行中的一个逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
总是假设最坏的情况,每次拿数据的时候,都认为别人也会修改,所以每次都会加锁。当要对数据库中的一条数据进行修改的时候,为了避免同时被其他人修改,最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制,在修改数据之前先锁定,再修改的方式被称之为悲观并发控制【Pessimistic Concurrency Control,缩写“PCC”,又名“悲观锁”】。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
SQL是结构化查询语言,专门用来访问和处理数据库的编程语言。能够让我们以编程的形式,操作数据库里面的数据。
线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功。
上面的查询语句中,我们使用了select…for update的方式,这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。
在之前的一次开发需求中使用了 for update 实现悲观锁,最后导致出现了很多的 MySQL 死锁报警,现记录下死锁产生的原因。
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实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示:
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱,要么一起成功(Commit),要么一起失败(RollBack)。
MySQL/InnoDB的加锁,一直是一个常见的话题。例如,数据库如果有高并发请求,如何保证数据完整性?产生死锁问题如何排查并解决?下面是不同锁等级的区别
背景 考虑下面两个并发带来的问题: 1、丢失更新:一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果,即所谓的更新丢失。 2、脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。 例如: 两个用户同时修改商品库存表,A、B同时进入,看到的库存都是100,A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2),因为A、B同时读到的库存都是100,B并不能看到A做的库存更新,所以造成B脏读,造成A丢失更新。 所以为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制--锁。
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新,全表删除的痛苦经历,恢复业务数据的过程真的太痛苦了,尤其与交易和钱相关的数据,必须恢复成和原来一模一样,那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒,拒绝全表更新,全表删除的非法操作呢,答案是有的,在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题;
昨天在写美团2019秋招笔试题的时候遇到了关于视图是否能更新的问题,突然感觉这个问题之前复习的时候重点关注过,但是却又想不全。今天特地搜了一些资料总结一下。本文主要说明视图的更新限制,如需关于视图的更多知识,参考:MySql视图原理讲解与使用大全
两个用户同时修改商品库存表,A、B同时进入,看到的库存都是100,A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2),因为A、B同时读到的库存都是100,B并不能看到A做的库存更新,所以造成B脏读,造成A丢失更新。
幂等性就是同一个操作执行多次,产生的效果一样。如http的get请求,数据库的select请求就是幂等的
什么是临时表:MySQL用于存储一些中间结果集的表,临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。为什么会产生临时表:一般是由于复杂的SQL导致临时表被大量创建
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
1.中央处理器(英文Central Processing Unit,CPU)是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软 件中的数据。 CPU核心组件: 1.算术逻辑单元(Arithmetic&logical Unit)是中 央处理器(CPU)的执行单元,是所有中央处理器的核 心组成部分,由"And Gate"(与门) 和"Or Gate"(或门)构成的算术逻辑单元,主要功能是进行二位元的算术运算,如加减乘(不包括整数除法)。 2.PC:负责储存内存地址,该地址指向下一条即将执行的指令,每解释执行完一条指令,pc寄存器的值 就会自动被更新为下一条指令的地址。 3.寄存器(Register)是CPU内部的元件,所以在寄存器之间的数据传送非常快。 用途:1.可将寄存器内的数据执行算术及逻辑运算。 2.存于寄存器内的地址可用来指向内存的某个位置,即寻址。 3.可以用来读写数据到电脑的周边设备。4.Cache:缓存
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
(一)你是否在平常的编码或者面试中会遇到以下疑问,如果有,那么就继续往下看,也许文章能够帮你解决一些疑惑。
该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
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分析特征之后,发现是多个线程并发执行同一个方法,更新关联的数据时可能会出现,把场景简化概括一下:
乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观,认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改),因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS(compare and swap)算法实现。 简单理解:这里的数据,别想太多,你尽管用,出问题了算我怂,即操作失败后事务回滚、提示。版本号、CAS这2种方法本质上是一样的:假如满足条件,做你想做的事,条件判断是原子的或者是快速的,耗时几乎不计。
这是我总结的事务的四种隔离机制,比较好理解,主要是有些地方文字游戏说不清楚很容易混淆:ReadUn数据库
数据库操作类可以封装数据库连接和操作,使代码更易于维护和扩展。它们提供了一种组织代码的方法,将数据库相关的功能放在一个类中,以便于复用。
理解:这次查询的数据我要用于更新操作,所以麻烦Mysql帮我加锁,其他进程在我更新完成之前不能发起for update请求(可以发起普通select请求, 用于前端展示)
一般来说, MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下,MyISAM 引擎是不支持事务的。
整数:INT。 ⼩数:DECIMAL。 字符串:TEXT。 ⽇期与时间:DATETIME。
前几天,有位客户提了一个慢查询问题,需要这边帮忙分析一下;整个排查过程还是非常有趣,涉及到一些值得关注的知识点,因此在这里记录一下。
看过不少文字, 实际上基本上很少看到select 语句被研究的, select 不就是select 出数据这么简单, NO NO NO .
在application.properties中告诉mybatis去哪里扫描mapper:
首先我们知道,现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了,甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了,直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后,影响行数为 2 意味着什么?
如果你觉得文字太长,可以直接先看文末思维导图总结,小编已为你整理了作者的主要观点,供你回顾与快速阅读~
引擎层 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能,这样我们可以根据自己的需要,来选取合适的存储引擎。
在了解完事务可能出现的问题之后,我们就来学习数据库系统中为了解决这些问题所提供的策略,那就是 事务隔离机制 。其实从名字中就可以看出来,这个功能的主要作用就是隔离不同的事务,从而达到最终的事务一致性。
现在很多软件都是多用户,多程序,多线程的,对同一张表可能同时有很多人在用,为保持数据的一致性,所以提出了事物的概念
触发器是一种特殊的存储过程,它在插入,删除或改动特定表中的数据时触发运行,它比数据库本身标准的功能有更精细和更复杂的数据控制能力。
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