这条命令是查询自"/"根目录下所有大小超过1G的文件,查询的大小可以根据需要改变,如下:
ERROR 1040(HY000): Too many connections:DB连接池里已有太多连接,不能再和你建立新连接。
支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验;
mysql使用的基础规范 📷 1、InoDB必须用于表存储引擎。 2、表格字符集默认使用utf8,必要时使用utf8mb4。 3、禁止使用存储过程、视图、触发器和event。 4、禁止在数据库中存储大文件。 如照片,可以将大文件存储在对象存储系统和数据库中。 禁止在线环境进行数据库压力测试。 测试、开发、在线数据库环境必须隔离。 实例 说明: 1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 2)`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它 以上就是mysql使用的基础规
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
众所周知, Java 在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法;
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。
http://www.cnblogs.com/chenny7/p/4253337.html
在我们前面讲解零拷贝的内容时,我们了解到一个重要的概念,即内核缓冲区。那么,你可能会好奇内核缓冲区到底是什么?这个专有名词就是PageCache,也被称为磁盘高速缓存。也可以看下windows下的缓存区:如图所示:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
众所皆知,web上传大文件,一直是一个痛。上传文件大小限制,页面响应时间超时.这些都是web开发所必须直面的。
在软件开发过程中,我们经常需要处理和存储文件。通常情况下,我们会将文件保存在文件系统中,并在数据库中保存文件的路径。然而,有时候我们可能想直接在数据库中存储文件,尤其是当文件较小,或者我们想保证数据库和文件数据的一致性时。在这篇文章中,我们将探讨如何在MySQL数据库中设计一个表来存储文件,并分析这种方案的优缺点。
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
Q:添加了新用户bae,sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码),怎么做: 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的,对root来说也是,因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作:chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行:vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
1.创建数据库 create database database_name; 例:create database aa; show create database aa;(查看database aa) 2.删除数据库 drop database database_name; 3.mysql所支持的存储引擎: show engines\G(注意有defaut 是默认的引擎) InnoDB存储引擎:是事物型数据库的首选,支持事物安全表(ACID),支持锁定和外键,mysql5.5.5之后,InnoDB作为默认存
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pid
set global max_allowed_packet = 10 * 1024 * 1024; 改大一点就可以了
增加服务器,提升服务器性能; nginx负载均衡; php、html静态化; 优化mysql,优化索引,mysql查询缓存; 引入redis、memcache; 访问ip限制; 限制大文件下载; 前端资源缓存。
Percona XtraBackup是MySQL数据库的一款备份工具,它通过热备份的方式,在不停止MySQL服务器的情况下对InnoDB和XtraDB表进行备份。本文将详细介绍使用XtraBackup进行备份与恢复的过程,包括备份的类型、常用选项以及备份与恢复的步骤。
Percona Toolkit简称pt工具,是Percona公司开发用于管理MySQL的工具,功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等,DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。
在Windows系统中,MySQL的配置文件为my.ini,在Linux系统中,配置文件为my.cnf,一般存放路径为/etc/my.cnf或/etc/mysql/my.cnf。
下午用phpmyadmin导入mysql数据库时,我的远远大于2M数据库不能导入,mysql数据库最大只能导入2M.. phpmyadmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit. 经网上查知,得: 遇到导入过大文件时,首先检查php.ini 配置文件中的以下三个地方,upload_max_filesize,
下午用phpmyadmin导入mysql数据库时,我的远远大于2M数据库不能导入,mysql数据库最大只能导入2M..
传统IO的工作方式是,数据读取和写入是从用户空间和内核空间来回复制,内核空间的数据时通过操作系统层面的IO接口从磁盘读取或写入。
我们已经对连续分配的方式有了一定的了解,并且也清楚了它存在的问题和局限性。为了解决这些问题,非连续存放的方式应运而生。非连续空间存储大致可以分为两种形式:链表形式和索引形式。
pt-fifo-split读取大文件中的数据并打印到fifo文件,每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符,读取完成以后,关闭掉fifo文件并移走,然后重建fifo文件,打印更多的行。这样可以保证你每次读取的时候都能读取到制定的行数直到读取完成。注意此工具只能工作在类unix操作系统。这个程序对大文件的数据导入数据库非常有用,具体参考:https://www.percona.com/blog/2008/07/03/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/
Hadoop 是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术,例如 HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统)等等。
前一阵子工作项目上的事情忙的焦头烂额,最近要进行部门调整将要去做新的项目。又要学习很多新的知识了,还是很兴奋激动的。今天下班回来查看了一下VPS状态,发现VPS的空间只剩下了1G多!第一反应是被入侵了,但是看了一下log并没有发现什么异常的登录,加上平时基本都是用私钥免密码登录的VPS,别入侵的可能也不是很大。那我就很疑惑了,因为系统文件占用应该也就3G多,我平时并没有在VPS放过什么大文件,不应该一下子少那么多空间。于是开始一番du查找终于找到了罪魁祸首!原来是mysql的log文件导致的。
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是,它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言,数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的,响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA,怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西,比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G,swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存,而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存,这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件,或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候,文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache,一不小心就会导致L使用swap。
Transactions参数:表示是否支持事务处理,YES表示可以使用,NO表示不能使用。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
我们需要实现的是大文件的切片上传功能,下面是同事设计的两个相关的MySQL数据表,一个用来记录文件信息,一个用来记录文件的分片信息:
我用的数据库版本太低,不能直接存入json,遂将原来json格式的文件转换成字符串 ¥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如:将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '1680700'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '2857376'}, {'alert_settings'
说这个问题是在是惭愧, 到底为什么惭愧结尾说, 事情是MYSQL 8.011 的一些机器的max_connections 经常被改为214, 而明明我们的设置的是2000的最大连接数, 但过一段时间就会被改为214.
接到了一台 MySQL5.7 服务器磁盘空间不足的报警,该业务的数据量 20G 的样子,是什么造成磁盘空间不足呢?
要想实现连接数据库,要先下载mysql-connector-java-5.1.47(或者其他版本)的jar包。低版本的jar包不会出现时差问题的异常。
我们平常在存储数据时,会想到用Mysql关系型数据库、大硬盘文档存储等。但是,面临互联网自媒体时代的出现,采用Mysql来存储微信类评论数据、零碎图片、零碎视频,采用Mysql的数据库,已经力不从心。表现在:1、Mysql数据库字段固定。2、Mysql字段存储内容无法任意增加或删除。3、Mysql数据库水平扩展麻烦(分库分表依靠人手管理,非常麻烦),海量的数据存取存在瓶颈。因此,面临此类问题,Apache在HDFS的基础上推出了HBase的NoSQL数据库,解决此类问题。
今天使用ide连接线下MySQL报错Can not connect to MySQL server. Too many connections,报错很明确,与MySQL的连接数满了。想想也是,每起一个服务都会创建MySQL连接池,占用不少的长连接。用ide查看了一下,原来最大连接数才151,看来有必要改大一点了。
视频直播点播平台EasyDSS支持一站式的上传、转码、直播、回放、嵌入、分享等功能,在推流上,可支持手机推流短视频、音乐等音视频文件,提供多种上传方式,支持批量上传、大文件上传。平台视频功能具备超低延迟、超高画质、超大并发访问量等特点。平台默认数据为SQLite,用户可以根据需求将其替换为MySQL数据库。
MySQL存储引擎有MyISAM、InnoDB、MEMORY、CVS、MRG_MyISAM、BLACKHOLE、SEQUENCE、ARCHIVE等,常用的有InnoDB、MyISAM和MEMORY,可以通过命令:
有一个这样的需求,通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中, 由于用户量较大,经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。 通过以下的方式写入PHP输出流 。
首先采用Mysql存储千亿级的数据,确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据,只是这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表容量在500万左右,性能处于最佳状态。
MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,无论是用在小型开发项目上,还是用在构建那较大型的网站,MySQL都用实力证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
巡检时发现服务器磁盘空间不足,通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
在java界,netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节,使用其丰富的接口,可以很容易的实现复杂的通讯功能。
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
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