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mysql有多少个端口号_mysql默认端口号(mysql端口号是多少)

mysql默认端口号(mysql端口号是多少) 2020-05-07 22:14:36 共10个回答 mysql的默认端口号是多少 mysql默认端口号为3306,修改端口号方法:修改配置文件/etc/.../etc/my.cnf文件,早期版本有可能是my.conf文件名,增加端口参数,并且设定端口,注意该端口未被使用,保存退出.总结:注意修改的端口不要被占用,而且要有规划,不要轻意的总是调整数据库端口.还有就是安全保障...默认端口号为:1521 mysql连接默认的端口是多少 mysql的默认端口是3306,你也可以修改/etc/my.cnf进行修改和安装的时候填写其他端口即可 a,mysql数据库服务器的默认端口是什么...mysql数据库默认端口为3306 如何修改修改mysql默认端口号3306 修改文件:my.iniormy.cnf批量修改3306替换成你要的端口号即可,保存重启mysql服务在配置文件里添加比如3307...[mysqld]port=3307在你的系统目录下有一个my.ini sqlserver默认端口是多少 SQLServer的服务端口一般安装是默认为1433,只要此端口开放,那么客户端就可以连接到此SQLServer2008

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MySQL的一个表最多可以有多少个字段

总结 ● MySQL Server最多只允许4096个字段 ● InnoDB 最多只能有1000个字段 ● 字段长度加起来如果超过65535，MySQL server层就会拒绝创建表 ● 字段长度加起来...● 错误3 表创建成功但是插入报 Row size too large (> 8126) 到底要闹哪样 这么多错误，还都不一样，MySQL到底要闹那样 别急，一个问题一个问题的看。...错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到， 对于一行记录最大的限制是65535字节。为什么是65535，不要问我，手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义有64k，我也是醉了。...有了65535的限制以后还有一个8126的限制是为什么呢？ MySQL是分两层的，MySQL Server层 + 存储引擎层。...第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。 innodb为了保证B+TREE是一个平衡树结构，强制要求一条记录的大小不能超过一个页大小的一半。

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画个框、输入文字，面包即刻出现：AI开始在3D场景「无中生有」了

机器之心报道 编辑：陈萍 现在，通过文本提示和一个 2D 边界框，我们就能在 3D 场景中生成对象。 看到下面这张图了没？...一开始，盘子里是没有东西的，但当你在托盘上画个框，然后在文本框中输入文本「在托盘上添加意大利面包」，魔法就出现了：一个看起来美味可口的面包就出现在你的眼前。...值得注意的是，由于研究者还会用扩散模型先验来进行精确的 2D 定位，InseRF 只需要一个粗略的边界框就可以了。...InseRF 由五个主要步骤组成： 1）基于文本提示和 2D 边界框，在选定的场景参考视图中创建目标对象的 2D 视图； 2) 根据生成的参考图像中的 2D 视图重建 3D 对象 NeRF； 3)...编辑参考视图 编辑 pipeline：首先选择场景的一个渲染视图作为参考，并根据用户提供的文本提示和 2D 边界框插入目标对象的 2D 视图。参考视图用于提供参考外观和位置来为 3D 插入奠定基础。

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手把手教你看MySQL官方文档

首页左侧边是目录，目录上方有个搜索框，首页右上角可以切换版本，比如你想看8.0版本的话可以切换到对应版本。...下面目录中比较重要的章节有安装和升级、MySQL服务管理、备份与恢复、优化、字段类型、SQL语句、InnoDB存储引擎、主从复制等。...至此，我们大概认识了MySQL官方文档，下面继续看下该如何使用。 2.读活的文档 一般情况下，我们都是遇到问题或者有想知道的知识时，会去翻阅官方文档。...推荐大家开两个相同的标签页，一个英文另一个借助浏览器翻译成中文，这样可以两边对照着阅读。 我们应该读“活”的文档，阅读文档要灵活运用，推荐边阅读边测试。...3.几个小技巧 除了上面善用搜索框搜索的技巧外，下面再分享几个小技巧。不知道你有没有遇到过这种情况，就是某个语法你以前用过，但这次写着写着却发现想不起来了。

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学习笔记：一个MySQL实例有多个Activiti数据库问题

学习笔记：一个MySQL实例有多个Activiti数据库问题 使用SpringBoot + activiti6 搭建审批流项目,数据库使用的是MySQL.且我的数据库下存在多个activiti相关的数据库...{ return isTablePresent("ACT_RU_EXECUTION"); } 继续看 isTablePresent 方法,问题就出在下面这段代码上了,这个tables返回有内容...null,null,null,null) ORDER BY TABLE_TYPE, TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME 根据这个sql执行的结果可以看到我的数据库中是存在数据的 学习笔记：一个MySQL...实例有多个Activiti数据库问题 然后就可开始看为什么catalog为null呢,然后就继续看 nullDatabaseMeansCurrent 这个属性(其实跟到getDatabase()方法的时候已经进到了...mysql-connector-java的类中了).

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北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下！

北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下。千万量级的数据，用 MySQL 要怎么存？ 初学者在看到这个问题的时候，可能首先想到的是 MySQL 一张表到底能存放多少条数据？...数据库切分 看这个名字就知道，就是把一个数据库切分成 N 多个数据库，然后存放在不同的数据库实例上面，这样做有两个好处： 降低单台数据库实例的负载 可以方便的实现对数据库的扩容 一般来说，数据库的切分有两种不同的切分规则...这样，原本放在一个 DB 中的 table 现在放在两个 DB 中了，观察之后我们发现： 两个 DB 中表的个数都是完整的，就是原来 DB 中有几张表，现在还是几张。...这个时候我们发现如下几个特点： 每一个数据库实例中的表的数量都是不完整的。 每一个数据库实例中表的数据是完整的。 这就是垂直切分。...参考资料： MySQL 官方文档 ●MySQL 只能做小项目？松哥要说几句公道话！

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北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下！

北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下。千万量级的数据，用 MySQL 要怎么存？ 初学者在看到这个问题的时候，可能首先想到的是 MySQL 一张表到底能存放多少条数据？...根据 MySQL 官方文档的介绍，MySQL 理论上限是 (232)2 条数据，然而实际操作中，往往还受限于下面两条因素： myisamdatapointersize，MySQL 的 myisamdatapointersize...数据库切分 看这个名字就知道，就是把一个数据库切分成 N 多个数据库，然后存放在不同的数据库实例上面，这样做有两个好处： 降低单台数据库实例的负载 可以方便的实现对数据库的扩容 一般来说，数据库的切分有两种不同的切分规则...这样，原本放在一个 DB 中的 table 现在放在两个 DB 中了，观察之后我们发现： 两个 DB 中表的个数都是完整的，就是原来 DB 中有几张表，现在还是几张。...妹子一个rm -rf把公司服务器数据删没了... ? 云和恩墨大讲堂 | 一个分享交流的地方 请备注：云和恩墨大讲堂

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详述 MySQL 数据库的安装及配置

博主说：最近在写「史上最简单的 MySQL 教程」系列博文，写着写着，忽然想到或许有些童鞋还没有接触过 MySQL 数据库呢？...理论与实践相结合才是王道啊，因此有了这篇关于 MySQL 数据库的安装及配置介绍的博文。说实话，这篇博文并没有什么技术含量，姑且给未接触过 MySQL 数据库的童鞋一些参考吧！...标注1：安装所有 MySQL 数据库需要的产品； 标注2：仅仅使用 MySQL 数据库的服务器； 标注3：仅仅使用 MySQL 数据库的客户端； 标注4：安装所有包含 MySQL 数据库的产品； 标注5...如上图所示，正在进行服务器配置，此时，如果电脑弹出提示框，显示“危险”等提示信息，不用管它，这只是安全软件遇到修改配置的时候自动报警而已，直接点击“同意”即可。 ?...接下来，打开 MySQL 命令行工具，验证 MySQL 是否安装成功： ? 如上图所示，显然咱们已经安装成功啦！

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MySQL 为了让你的表里有一个主键是操碎了心

在 MySQL 的开发规范中都会明确写着：MySQL InnoDB 表必须有主键，主键的选择建议：添加一个自增列作为主键，每一行的值删除后一般不会重用。...如果前两者都没有，MySQL 会生成一个内部隐式的 6 bytes 的隐式 row_id 作为主键 再来看看 MySQL 主键现在的用处： 1....在这里我和大家盘点一下 MySQL 为了让每个表有一个主键都做了什么事情： 1....到 MySQL 8.0.30 又推出：sql_generate_invisible_primary_key 不可见主键。直到这个功能的出现，可以说是给 MySQL 表没主键这个事情，搞上一个句号。...可以说到这里 MySQL 也是给主键这个事情操碎了心。如果大家以后不要在 MySQL 主键这个事情上掉坑里了。 有了 GIPK 我也不怕传统业务开发中的无主键的表了 :)

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测试之路 pytest接口自动化框架扩展-思路梳理+成果展示

但是在低学习成本以及界面gui的优势下，纯代码式的接口自动化脚本，就显得不那么有优势了。尽管纯代码式的接口自动化脚本比较灵活，可以个性化定制，相同的也需要付出一定的学习成本。...对于改进部分，我会记录在一个新的系列里面。与接口自动化脚本同步更新。...需求有了，开始剖析需求。 通常人工在校验接口时，往往都是围绕着字段边界值、字段类型、是否必填做接口参数校验。我们就从这三个角度出发。测试用例从这三个方面下手。 首先明确我们需要的东西。...解析参数的方法、提取字段属性、通过字段属性，来生成所需的用例、创建yaml文件、在testcase.py中生成所对应的用例、还有数据录入的入口（写着写着的突发奇想） 数据录入的入口：这个是在我脚本写着写着突然想做的一个...对话框中更新当前脚本的进度，然后把生成报告的路径放在对话框中。 解析参数：数据从入口进来后，总需要一个地方来解析这些数据，然后分发给所需的方法，让这些方法进行各自工作。

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基于Consul的MySQL高可用服务，健康检查怎么做？这里有一个完整脚本

今天写了下Consul健康检查的脚本内容，之前更新过一版，可以参见： 完整的Consul健康检查策略设计 我是在上一个版本上面做的更新,对于健康检查来说，我们改进的思路是希望检查的过程是稳定可控的，换句话说...基于Consul的健康检查我们预期实现两大类功能，第一类是业务数据读写，第二类是读写分离，按照这两个类别我们划分为三个子类，分别代表code: write,mixed_read,read_only 第一类是业务读写...，如果从库延迟过大，这个时候开启读写分离是有问题的，所以我们可以设定一个阈值，比如（1s-10s）的一个阈值来冗余一定的延时，超出阈值则读服务不可用，如果是多个从库就可以实现平滑的负载均衡。...而整个流程的检查中，核心的一个逻辑就是基于主库和从库。 要判断一个数据库是主库还是从库，看起来很简单，但是实际上要让整个流程足够稳定，经得起考验，我们就得设定一定的规范和流程检验。....log exit 0 else db_role=`check_role` additional_check $db_role fi else exit 2 fi 脚本如果能够看到这里，说明你还是有一点耐心的

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Python：Django框架

, label=None, initial=None,help_text='', error_messages=None, show_hidden_initial=False,validators=()...为TextInput加数字验证) EmailInput 邮箱输入框(为TextInput加邮箱格式验证) URLInput url输入框 PasswordInput 密码输入框 HiddenInput...隐藏输入框 Textarea 文本区输入框 DateInput 日期输入框 DateTimeInut 日期时间输入框 TimeInput 时间输入框 SplitDateTimeWidget 时间分割框(...两个input框) RadioSelect 单选框 CheckboxInput 复选框 Select 单选下拉框 等价ChoiceField SelectMultiple 多选下拉框 等价MultipleChoiceField...【服务】,找到MySQL 连接 sudo mysql -uroot -p #默认密码为空，回车就可以，如果不是root用户，必须加sudo,不加会报错，应该为还没设root密码，这是个坑点，下步设完就不加

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在MySQL里，有个和in一样的东东叫做exists，但是它比in更牛叉，你会么？ 转

的时候，一定接触过这样的where输入 $query->where(["exists",xxxx]); User::find()->where(["exists",xxxx])->all(); 是的，这是MYSQL...关键词，今天我们就来说说这个exist，为了给大家更清楚的讲解，先给大家说下本文目录： 什么是exists exists和in的区别和使用场景 使用Yii2的Query Builder实现一个exists...需要注意的是，当我们的子查询为 SELECT NULL 时，MYSQL仍然认为它是True。...如：user表有10000条记录,order表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次,效率很差....Yii2使用exists 我想我只需要写一个Query Builder的用法，其他你应该能举一反三了吧 $query = new Query(); $query->from("user") ->

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Python——献给那些对Python面

有时候编写代码，写着写着就遇到坑了，比如写着写着就连你自己也在怀疑到底是不是面向对象编程了。     因此，本人想了一个比较简单的例子，来用面向对象的方式去思考它，去编码。...brand         self.cpu = cpu         self.ram = ram         self.disk = disk         self.os_type = None...，可以有服务器，那么数据中心可以添加服务器，因此，描述数据中心对象的类可以有一个添加服务器的方法     2、那么，一台服务器可以有品牌，CPU，内存等等，那么描述服务器对象的类，应该有这些属性，并且，...服务器还可以安装操作系统，那么应该也给他设计一个安装操作系统的方法     3、既然，服务器可以安装操作系统，那么在我的设计里，我把操作系统也看成了一个对象，描述操作系统对象的类中有操作系统名称，以及一个具体的安装方法...我这里的例子只是起到一个抛砖引玉的作用，水平有限，还望广大python爱好者批评并指出。非常感谢！

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使用PYTHON制作简单的 读写分离中间件

就假设主从数据是完全一致的大概流程如下, 就是自己监控一个端口, 当client连接上来的时候, 默认转发给 MYSQL RW(可读可写), 如果匹配到关键字, 比如:/*ddcw_read*/后,...就转发到MYSQL RO (只读,一般为从库)图片设计过程初始化服务每个连接一个线程, 该线程再分出去两个线程, 一个监控client发来的数据, 另一个监控MYSQL RW发来的数据, 然后根据条件做转发...ROdata[4:5] == b'\xfe' #判断query包结束有个小插曲, 我解析server发来的包, 和上一篇解析的完全一样, 但是转发到client就不行, client收到empty...自己写,虽然也能实现简单的读写分离, 但是功能差得太多.不过写着玩还是不错的, 能增长见识....handler(self,conn,addr):#连接SERVERsock = socket.create_connection((self.w[0], self.w[1]))sock.settimeout(None

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线上误删数据引发的反思

今天线上环境出现一个数据的误操作问题，说说抽象出来的场景吧： 某个数据清理shell脚本里面包含了形如MySQL的连接串： mysql -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxx -D xxx...-uuser -ppasswd -hhost -Pport -D db -e "drop table 脚本一可能写着比较快，脚本二相对比较复杂 但是从安全角度来讲，如果你要修改连接信息，脚本一要更容易漏掉其中的某一项...（从而导致这个连接信息应用在下一个连接中），而脚本二连接信息在一起写着，不容易漏掉相关的连接信息。...-pxxx -hxxx -Pxxx -D xxx -e "drop table xxxx"; 有了这些操作习惯，我觉得可以一定程度上避免误操作。...有的时候，一个小小的习惯，可能会拯救你 诸如此类的经验还有很多，今天没时间写了，改天我总结一篇操作习惯分享分享。 那么，你有哪些好习惯呢？不妨跟我分享一下吧。

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Python连接数据库，SQL语句查询这样操作！

01 前言 Python链接数据库的方式有几种，但是原理都是一样的，总共可以分为两个步骤，第一步是与数据库建立链接，第二步执行sql查询语句，这篇将分别介绍如何与数据库链接以及如何进行sql语句查询。...(sql, #完整的sql语句con, #sqlalchemy连接引擎名称index_col = None, #将被用作索引的名称columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列...select * from orderitem limit 10',con=eng,index_col='SDate')data# 输入正确的数据库新信息后,read_sql方法返回的是我们熟悉的数据框结构...()方法读入数据库文件,返回数据框结构,可以快速浏览数据汇总; pd.read_sql()使用con参数使用pymsql.connect()方法,sql参数不能直接使用表名称,需要使用完整的sql语句;...() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息的元组, 综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁,易懂,返回的是据框;

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Python链接数据库，SQL语句查询这样操作！

01 前言 Python链接数据库的方式有几种，但是原理都是一样的，总共可以分为两个步骤，第一步是与数据库建立链接，第二步执行sql查询语句，这篇将分别介绍如何与数据库链接以及如何进行sql语句查询。...( sql, #完整的sql语句 con, #sqlalchemy连接引擎名称 index_col = None, #将被用作索引的名称 columns = None #当sql参数使用的是表名称是,指定需要读入的列...select * from orderitem limit 10',con=eng,index_col='SDate') data # 输入正确的数据库新信息后,read_sql方法返回的是我们熟悉的数据框结构...()作为连接方法; pd.read_sql()方法读入数据库文件,返回数据框结构,可以快速浏览数据汇总; pd.read_sql()使用con参数使用pymsql.connect()方法,sql参数不能直接使用表名称...() 方法创建游标的方法读取sql语句,返回的是包含列信息的元组, 综上所述,在pandas框架下使用create_engine 加read_sql()方法,读取数据库文件,代码简洁,易懂,返回的是据框;

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思维导图写测试点的再补充

」和「验证注册表start=0时，走不弹框处理逻辑」，也就是说，逻辑关联的验证，最好都是通过逻辑层进行体现，不要把他们混杂在一起，这也是开发思维和测试思维的一个区别点。...比如上面用例中有一条「验证设置开启时，弹框正常」，其实实际逻辑中，弹框前还会有很多的其他逻辑判断，如果不知道背景逻辑，这条用例根本没法执行，比如弹框要满足从来没弹出过、用户没有在免打搅模式、如果之前弹出过那么需要间隔一个月...所以我的建议是不要写进去，如果真的害怕执行的人员不清楚，一个方法就是用例评审时进行深度的逻辑同步，另一个方法就是把详细测试步骤写到备注中，不然这样的效果就是写着写着就发现，怎么很多测试点都写成一样的了。...如果是我，我肯定会先整体看一下是否有问题，并且把自己的疑问都解决了才继续下去，这样执行的效率和效果才是最优的，这样才能在执行过程中加入自己的思考从而顺便进行一些探索性测试。...以上，经过这一段时间的实践，我又总结了一些可能出现问题的点，并加以解释，希望对你有所帮助，如果对这些地方的理解有不同意见或建议，欢迎留言告诉我。

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