1、复制date文件夹备份 ============================ 假想环境： MySQL 安装位置：C:\MySQL 论坛数据库名称为：bbs 数据库备份目的地：C:\db_bak\ ============================ 新建db_bak.bat，写入以下代码 *******************************Code Start***************************** net stop mysql xcopy c:\mysql\data\bbs\*.* c:\db_bak\bbs\%date:~0,10%\ /S /I net start mysql *******************************Code End ***************************** 然后使用Windows的“计划任务”定时执行该批处理脚本即可。（例如：每天凌晨3点执行back_db.bat） 解释：备份和恢复的操作都比较简单，完整性比较高，控制备份周期比较灵活，例如，用%date:~0,10%。此方法适合有独立主机但对mysql没有管理经验的用户。缺点是占用空间比较多，备份期间mysql会短时间断开（例如：针对30M左右的数据库耗时5s左右）,针对%date:~0,10%的用法参考 。 2、mysqldump备份成sql文件 ============== 假想环境： MySQL 安装位置：C:\MySQL 论坛数据库名称为：bbs MySQL root 密码：123456 数据库备份目的地：D:\db_backup\ 脚本： rem *******************************Code Start***************************** @echo off
基于前面的文章方法，加入批处理命令即可实现自动备份。只是由于批处理命令中对于备份文件的名字按照时间命名比较特别，所以特别整理一文。
在windows中备份mysql 数据库的方法有很多种，如有常用的WinRAR备份mysql、mysqldump备份成sql文件、xcopy 直接复制文件形式备份数据库，下面我来总结一下这些方法，并给出相关实例。
前段时间，将线上MySQL数据库升级到了5.7。考虑到可能产生的不兼容性，在升级之前，确实也是战战兢兢，虽然测试环境，开发环境早在半年前就已提前升级。
使用GROUP BY 语句违背了sql_mode=only_full_group_by。因为mysql版本5.7之后默认的模式是ONLY_FULL_GROUP_BY。官网文档的原话：
SELECT id, name, count(*) AS cnt FROM case_table GROUP BY name
MySQL Connector/Python enables Python programs to access MySQL databases, using an API that is compliant with the Python Database API Specification v2.0 (PEP 249). It is written in pure Python and does not have any dependencies except for the Python Standard Library.
方法一 使用命令行或者数据库客户端执行SQL 1.SQL语句，select @@global.sql_mode查询
第一种方法： #!/bin/sh # 备份数据库 # Mysql 用户名密码 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=root BACKUP_DIR=/data/backup/mysql DATA_DIR=/data/backup/dbdata # 查询mysql中所有数据库名字 SQL_STRING="SELECT SCHEMA_NAME AS db FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME NOT IN ('mysql
Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'test.w.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
本文主要研究一下EventDeserializer的CompatibilityMode
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
问题出现的原因： MySQL 5.7.5及以上功能依赖检测功能。如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDER BY列表的查询引用在GROUP BY子句中既未命名的非集合列，也不在功能上依赖于它们。（5.7.5之前，MySQL没有检测到功能依赖关系，默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY。有关5.7.5之前的行为的说明，请参见“MySQL 5.6参考手册”。）
在这个关于日期和时间的系列中，我们探索了 MySQL 的五种时态数据类型，以及它的许多面向日期或时间的函数中的一些。在本文中，我们将介绍在 MySQL 中创建日期和时间的几种方法。
今天没干什么正事儿，都开了会了，写点儿关于shell脚本语言的知识吧，这个也是前两天完成一个业务方的需求的时候使用到的方法，分享出来，希望对大家有点用吧。
最近在做项目迁移，Oracle版本的迁到Mysql版本，遇到有些oracle的函数，mysql并没有，所以就只好想自定义函数或者找到替换函数的方法进行改造。
MySQL执行如下group by 语句报错：1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘table_zjq.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
今天在进行数据迁移时，使用Navicat连接数据库进行连接时，由于 SQL语句中使用了 group by分组函数，结果报了如下错误：
最近在研究Flinkcdc数据采集，底层技术为debezium，debezium会将日期转为5位数字，日期时间位13位的数字，看之前代码解决办法是： 1.识别十三位数字进行转换为日期格式。 2.对于date类型，人工穷举字段类型进行转换
继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后，我再写一篇Mysql版本的
MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ...，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。
取数后的分析结果若想定时发送给相关人员，可参考【干货】用Python每天定时发送监控邮件。
适用分区或者说分表最多的场景依然是针对时间字段做拆分， 这节我们详细讲讲如何更好的基于时间字段来拆分。分别按照年、月、日几个维度的实现方法以及一些细节注意事项。
《小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求》中，我们提到了一个MySQL增量统计需求的SQL，其实不止文中用的方案，还会有其他的，很多朋友都提到可以使用MySQL 8.0支持的开窗函数来解决。
近段时间一直在研究mysql的日志系统,在网上看了N多mysql日志操作的文章，但都过于零乱，为了让自己以后不再搞忘，特作出以下总结：
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
将数据从旧的数据库（MySQL5.1）迁移到新的数据库（MySQL5.7）中时，查询语句不变的情况下，报如下错；
在了解完java8中新版本的时间API之后，当然，并不是全部了解，java.time包下面接近上百个类，没办法一一去了解。作为我们日常用来替换java.util.date的功能。也不需要全部了解。在看过若干代码之后，有如下总结。
上面看上去没什么问题，下面我来使用sql语句优化的小技巧，下面会分别进行测试，目标是插入一个空的数据表200W条数据
解决：统一使用BashOperator或者PythonOperator，将对应程序封装在脚本中
oracle有to_date函数，Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
前面文章我们介绍过日期和时间字段的查询方法，最近遇到日期值为零的问题。原来了解过和 sql_mode 参数设置有关，但还不是特别清楚，本篇文章将探究下MySQL怎么处理日期值为零的问题。
当JVM时区和数据库时区不一致的时候，会发生什么？这个问题也许你从来没有注意过，但是当把Java程序容器化的时候，问题就浮现出来了，因为目前几乎所有的Docker Image的时区都是UTC。本文探究了MySQL及其JDBC驱动对于时区的处理方式，并尝试给出最佳实践。
我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
对于想要从事或爱好mysql相关工作的童鞋们，有必要掌握在命令行下对mysql实现一些简单的操作。本文从描述了如何登录到mysql数据库服务器，如何在mysql提示符下发布命令，创建数据库，以及执行一些简单的DML操作。
一次优化的过程中，MySQL执行计划选择了单独的3个二级索引中的2个索引，通过Using intersect算法进行index merge操作。从字面意义来上intersect就是 交集的意思。虽然性能上没多少影响，但比较好奇，在理解当中MySQL知识体系中是没有交集语法。
mysql全量备份、增量备份。开启mysql的logbin日志功能。在【/etc/my.cnf】文件中加入以下代码：
这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971
前两天同事有个MySQL数据分组的需求，如下测试数据，需要找出每个name分组中create_date最近的记录，
以上就是mysql单行函数的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
MySQL的使用场景中，读写分离只是方案中的一部分，想要扩展，势必会用到分库分表，可喜的是Mycat里已经做到了，今天花时间测试了一下，感觉还不错。 关于分库分表 当然自己也理了一下，分库分表
MySQL 5.7.5及以上版本启用了依赖检测功能。如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDER BY列表的查询引用在GROUP BY子句中既未命名的非集合列，也不在功能上依赖于它们。而5.7.5之前，MySQL没有检测到功能依赖关系，默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY。
MySQL数据库中提供了很丰富的函数，比如我们常用的聚合函数，日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数，函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据，使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。
今天早晨，有个业务方提了个需求，是需要把一个表里的字段从date格式直接变成int格式，目的是为了去掉日期格式中间的短横线，类似2019-09-01变成20190901，也就是需要使用alter table的方法修改字段，这种操作一般在线上是不支持的，一般情况下，只有从tinyint改成int，或者从int改成unsigned int这种类型的转换，才会在线上的表做，这种跨类型的，一般不建议直接修改。
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