本文是在假定读者了解了直方图是什么，直方图如何进行添加维护的前提下，围绕直方图与索引的对比、何时应该添加直方图，及直方图如何帮助优化器选择更优的执行计划这几个方面来介绍直方图。 对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」,来源于之前的 Fig 项目，使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为：https://github.com/docker/compose/releases
对于工具curl，我们使用的是 git bash内自带的指令。如果是linux下用户，开箱即用。
Apache性能监控支持以下指标： Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标： Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计，包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标： Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计，包括读取请
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
MySQL 8.0.15 版本主从复制时，io 线程一直处于 connecting 状态， 由于复制用户使用的认证插件是 caching_sha2_password，而想要通过 caching_sha2_password 认证的用户访问数据库，只有两个途径：
功能：将QJsonDocment转换 成QByteArray，以便将数据写入到json文件中
一次意外让我有幸了解了binlog，我无意间将某个库的数据都清空了，当时差点没喘过气来，然后经过一晚上的抢救，把这个经验留下。
三种语法似乎让人眼花缭乱，但我们首先要明确一点：replace into做的是什么，这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。
数据存储功能基于mybatisplus框架，实现相关entity和mapper等即可。
在数据库管理系统中，查询优化器是一个至关重要的组件，它负责将用户提交的SQL查询转换为高效的执行计划。在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。
当我们在执行mysqladmin status 命令或连接通过mysql客户端连接到实例后，执行\s的时候，应该看到类似以下的内容：
按照第一步，环境需求中，将mysql开启binlog并重启，也可以设置全局变量，不用重启
MySQL 在数据增长中，会遇到一个问题数据在清理后，无法将数据表空间回收，大多数的人员在处理这个问题的时候，可以通过optimize table 的方案来解决.
聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数
MySQL手册提供了一个关于MySQL支持的事务隔离模式的恰当描述 – 在这里我并不会再重复，而是聚焦到对性能的影响上。
IP 数据报的发送和转发过程包括以下两部分： 主机发送 IP 数据报 路由器转发 IP 数据报 📷 路由器的接口 0 直连了一个交换式以太网，接口 1 也直连了一个交换式以太网。接口 1 也直连了一个交换式以太网 我们给该网络分配了这样的网络和子网掩码 给网络中的各主机和路由器的接口配置了相应的IP地址和子网掩码 📷 同一个网络中的主机可以直接通信 这属于直接交付。不同网络主机之间的需要通过路由器来中转，这属于间接交付那么源主机如何判断出目的主机 是否与自己在同一个网络中 源主机如何知道目的主机是否与自己在
现在通过 PDO 连接上了，在开始进行查询前，必须先理解 PDO 是如何管理事务的。
为了让一个复制组正常使用消息分段功能，所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本，并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少，UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息，MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本，并且组中不需要运行更低版本的组成员，则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上，这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息，请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
路由器的接口0直连了一个交换式以太网，接口1也直连了一个交换式以太网。接口1也直连了一个交换式以太网 我们给该网络分配了这样的网络和子网掩码 给网络中的各主机和路由器的接口配置了相应的IP地址和子网掩码
选择官方推荐的第三方网站，wamp和xampp是有名的集成环境，我只下载Apache，以第一个为例，点击ApacheHaus
引入：实际的开发时，一页往往显示不全所有数据，则用到了分页查询 语法： select 查询列表 ⑥ from 表 ① 【join 表 ② on 连接条件 ③ where 筛选 ④ group by 分组 ⑤ having 分组后筛选 ⑦ order by 排序列表 ⑧】 limit 【起始条目数,】查询的条目数; ⑨
最近，在瑞典 MySQL 用户组 (SMUG) 期间，我举办了一场专门讨论MySQL InnoDB 主键的会议。
受PromQL的启发，Loki也有自己的LogQL查询语句。根据官方的说法，它就像一个分布式的grep日志聚合查看器。和PromeQL一样，LogQL也是使用标签和运算符进行过滤，它主要分为两个部分：
MongoDB以下内容列出了运行事务的一些生产注意事项。无论是在副本集还是分片集群上运行事务，这些都适用。要在分片集群上运行事务，另请参阅生产注意事项（分片集群）来了解专门针对分片集群的额外注意事项。
质量和数量之间是需要平衡的，之前每个工作日更新可能是天时地利人和都支持，但任何事情都是变化的，数量与质量相比，显然是质量更重要，未来可能从相关的文字结构和角度都要有变化，来适应新的阶段的需求。
-rwxr–r– 1 root root 2752 Dec 31 17:29 /etc/passwd
今天说一个细分的需求，在模型中，或者使用laravel提供的 Eloquent ORM 功能，构造查询语句时，返回位于两个指定的日期之间的条目。应该怎么写？
1.slowlog-max-len配置建议：线上建议调大慢查询列表，记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作，并不会占用大量内存。增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能，例如线上可设置为1000以上。
本系统是一个针对于中小企业的合同管理与员工出差费用报销管理。其中以项目为主线，针对项目进行出货合同（收款），和进货合同（付款）的记录管理。合同其中还包含资金和发票的计划管理，让管理人员一目标了然。另外，报销管理模块也可以与项目进行挂钩，方便管理人员核算出整体项目的成本与利润。总之这是一个不求功能复杂，界面简洁的公司合同帐务管理软件。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
WordPress是一个流行且功能强大的CMS（内容管理系统）平台。它的受欢迎程度可能会以专门针对WordPress网站的恶意流量形式引起不必要的关注。
MySQL权限系统保证所有的用户只执行允许做的事情。当你连接MySQL服务器时，你的身份由
本文关键字：tinycolinux自定义应用包，tinycolinx内存运行，mysql重建/tmp/mysql.sock
数据库是整个站点的数据储藏室。用户提交的数据可以存储在数据库中，以便未来使用。Play可以通过JDBC和数据库通信。我讲介绍Play和mysql数据库的连接。 Play 2.*版本的默认操作数据库的方式是通过Ebean。Play提供Finder这一帮助类型，可以实现一些简单的数据库查询。 数据库准备 在mysql中增加数据库testing。增加用户"player"，密码为"player"。为用户player增加适当的权限。 CREATE DATABASE testing DEFAULT CHARACTER
打开配套资源中的例程“电动机控制”的设备视图，组态一个并不存在的8DI模块，其字节地址为IB8。生成诊断中断组织块OB82，在其中编写将MW20加1的程序。用以太网电缆连接计算机和CPU的以太网接口，将组态信息下载到CPU，下载后切换到RUN模式，ERROR LED闪烁。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
本教程手把手教你搭建一套使用 Node.js + Express + Sequelize + MySQL 构建的后端服务，详细描述通过 Node.js 与数据库通讯。整个服务搭建起来后，我们使用 Postman 对整个后端服务进行测试。本教程每段代码我都亲手测过，保证百分百没有错误，请打开你的 terminal 跟随本教程一起操作，从这里开始，成为一名后端工程师。
Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台，成为你需要对系统进行调试时的首选之地。
原名: Collections are Cool! 作者: Doug Hennig 译文：s_tiger 资料来源：code-magazine 网址: http://www.code-magazin
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。
平时实际开发的时候，其实并不太依赖 MySQL 作为 关系型数据库 中的 “关系” 这一属性，更多地只是把 MySQL 作为数据存储的介质。因此 MySQL 语句其实很少写，所以本文用于记录一些 MySQL 在常规数据操作中的常用语法，备查。少用或者不用的知识就不列了。
批处理顾名思义是批量处理大量数据，但是这个大量数据又不是特别大的大数据，比Hadoop等要轻量得多，适合企业单位人数薪资计算，财务系统月底一次性结算等常规数据批量处理。
错误日志是软件用来记录运行时出错信息的文本文件。编程人员和维护人员等可以利用错误日志对系统进行调试和维护。
在raft论文学习-raft basics & leader election和raft论文学习-log replication文章中已经介绍了raft算法的领导人选举和日志复制，然而它们并不能充分的保证每个节点会按照相同的顺序执行相同的指令，所以需要一些约束条件来保证节点执行顺序的安全性。例如，当一个follower节点挂掉后，leader节点可能提交了很多条的日志条目，挂掉的follower节点很快重启后可能被选举为新的leader节点，新的leader节点接收日志条目后会复制给其他follower节点，会导致follower中的日志条目被覆盖，这会导致不同的节点执行的不同的指令序列。对于上述情况，raft算法通过增加约束限制来保证对给定的任意任期号，leader都包含了之前各个任期所有被提交的日志条目。
得到的是（输出结果:division by zero）虽然得到了错误的日志输出，但是不知道为什么出错，也不能定位具体出错位置。
自从Loki2.0发布以来，LogQL v2凭借丰富的查询功能，让Loki也逐渐具备日志分析的能力。对于有些时候，当研发的同学没有提供Metrics时，我们也能利用LogQL构建基于日志的相关指标，这里面就主要用到了聚合查询。
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