Oracle介绍 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式 数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS
二,我当前需要配置一个用户名只让它 增 删 改 查 这个数据库,其它的数据库对其不可见
本文使用的工具版本为:Navicat Premium 15,文中提到的功能在旧版中同样支持,如果需要最新版的软件(Mac/Windows)可私信博主。
在生产机器上通常是要备份数据库的,主要是防止重要数据丢失,这里就不细说为什么备份了,这篇文章是MariaDB数据库的逻辑备份
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Reids的开发工作由VMware主持。Redis能运行在大多数POSIX(Linux,*BSD,OS X和Solaris等)系统上。
一台数据库服务器中会创建很多数据库(一个项目会创建一个数据库),在数据库中会创建很多张表(一个实体会创建一个表),在表中会有很多记录(一个对象实例回添加一条新的记录)
数据库创建好后,会在data目录下自动生成一个名为data的目录,该数据库的数据会存储于此目录下,MySQL是一个数据库管理系统,支持运行多个数据库。
MySQL日志主要包括查询日志、慢查询日志、事务日志、错误日志、二进制日志等。其中比较重要的是 bin log(二进制日志)和 redo log(重做日志)和 undo log(回滚日志)。
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
一、MySQL用户管理概述 MySQL是一个多用户的数据库,MYSQL的用户可以分为两大类: 超级管理员用户(root),拥有全部权限 普通用户,由root创建,普通用户只拥有root所分配的权限 二、MySQL的权限数据库 权限数据库:在MySQL中的mysql数据库。 与权限相关的数据表:user,db,host,tables_priv,columns_priv,procs_priv等。 2.1、user表 1)user表存储的信息 用户的信息:hots(用户所在的
全称Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了一套操作关系型数据库统一标准。
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以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。
之前我们已经了解了SQL语言的分类,可以划分为:DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)、DQL(数据查询语言)、DCL(数据控制语言)、TPL(事务处理语言)、CCL(指针控制语言),本文将介绍DDL。
Oracle数据库是数据的物理存储。这就包括(数据文件ORA或者DBF、控制文件、联机日志、参数文件)。其实 Oracle数据库的概念和其它数据库不一样,这里的数据库是一个操作系统只有一个库。可以看作是 Oracle就只有一个大数据库。
导读:深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件;MySQL InnoDB的存储管理也类似,但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
需求: 1 查询员工的总数 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 3 查询薪水大于4000员工的个数 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水
一、MySQL数据库数据类型 <1> MySQL数据库中支持多种数据类型 数值型 字符型 日期型 <2> 常用的数据类型 整型 - int:整型,存储整数 - int(M): M表示预期值,与存储大小和数值的范围无关 - id int 1 - id int(3) zerofill 001 - zerofill 零填充 会在左侧补0 - tinyint 1 -128~127 -
虽然很多互联网公司的体量很大、用户非常多,但你千万不要被这些现象迷惑了。实际上,90% 以上的系统能够发展到上百万、上千万数据量已经很不错了。对于千万的数据量,开源的 MySQL 都可以很好地应对,更别说一些商业数据库了。
在创建完数据库和表之后,需要插入模拟数据。在插入的过程中就碰到了问题,此文作为记录解决字符集的问题
1. 什么是表分区 2. 分区的两种方式 2.1 水平切分 2.2 垂直切分 3. 为什么需要表分区 4. 分区实践 4.1 RANGE 分区 4.2 LIST 分区 4.3 HASH 分区 4.4 KEY 分区 4.5 COLUMNS 分区 5. 常见分区命令 6. 小结 松哥之前写过文章跟大家介绍过用 MyCat 实现 MySQL 的分库分表,不知道有没有小伙伴研究过,MySQL 其实也自带了分区功能,我们可以创建一个带有分区的表,而且不需要借助任何外部工具,今天我们就一起来看看。 1. 什么是表分区
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS,即trove既具有数据库管理的功能,又具有云计算的优势。使用trove,用户可以: "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样,trove也提供RESTful API,并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
一个功能完善可以自定义的渗透系统可以帮助你省下很多的时间来思考目标站点的弱点,本文章就是教你怎么搭建一个Web入口的集群式渗透系统。 0×00 介绍 不知道大家在平时渗透中,有没有觉得在自己电脑上进行渗透非常的不方便。需要费一部分的脑力进行窗口切换,结果查看,并且有时还要黏贴到下一个工具进行自动化渗透等等。而我们的电脑本身运算能力有限,带宽有限,稳定性有限,都不能最大程度的加快我们的渗透进程,所以在一个月前,就想搭建一个Web平台的集群渗透系统,把任务下发到服务器去做,我们只要等一段时间浏览下网页看看结果
金融行业该如何在线替换金融核心场景数据库?在 TUG 陆金所企业行活动中,来自陆金所的数据架构 DBA 团队经理万霁春老师分享了陆金所的去 O 之路,以下内容整理自当天活动分享实录。
redis 是一个NOSQL类型数据库, 是一个高性能的key-value数据库, 是为了解决高并发、高可用、大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案, 是一个非关系型的数据库, 但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充。
打开数据库连接之前:一定要保证MySQL服务已经开启了。那么如何启动MySQL服务?除了可以在安装的时候勾选随着开机自启动,还可以在运行 窗口(windows)为例子,输入以下内容:
缘由:初次接触命令行操作MySQL数据库,使用还不熟练,故整理之,方便日后查阅。 备注: 用户登录MySQL后,对数据库操作的命令基本都以”;” 或 “g”结尾。 一. MySQL服务操作: 启动MySQL服务: net start mysql 停止MySQL服务: net stop mysql 进入MySQL数据库: mysql -h 主机地址 -u用户名 -p用户密码 退出MySQL操作: quit; 刷新数据库: flush privileges; 创建数据库用户: 一次可以创建多个数据库用户,如:
前面两篇文章聊到了 Python 处理 Mysql、Sqlite 数据库常用方式,本篇文章继续说另外一种比较常用的数据存储方式:Redis
通常,我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时,一般会从三个层面来说明,分别是:
作者作为一名大二在校生,因为正在学习网页设计,考虑到后台问题,所以便自学了数据库,可能给大家总结的不是很全,但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库,没有什么可讲的,读者如果愿意,自行下载研究即可,本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
数据库复制的主要性能问题就是数据延时 为了优化复制性能,Mysql 5.6 引入了 “多线程复制” 这个新功能 但 5.6 中的每个线程只能处理一个数据库,所以如果只有一个数据库,或者绝大多数写操作都是集中在某一个数据库的,那么这个“多线程复制”就不能充分发挥作用了 Mysql 5.7 对 “多线程复制” 进行了改善,可以按照逻辑时钟的方式来分配线程,大大提高了复制性能 下面看一下在5.7中如何配置 “多线程复制” 01 对两个 mysql 实例配置好主从复制 配置过程可以参考以前的一篇文章 配置成功后,
关系型数据库的事务特性可以帮我们解决很多难题,比如数据的一致性问题,所以常规业务持久化存储都会mysql 来兜底。但mysql 的性能是有限的。当业务规模发展到上百万用户,访问量达到上万QPS时,单台mysql实例很难应付。
MyCat权威指南:http://www.mycat.io/document/Mycat_V1.6.0.pdf
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySQL,而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL,也提供了免费的社区版本。
其实主键的概念,在我们的日常生活中也经常用到,比如每个人都会有的身份证号码,就可以认为是一个主键;以及在读书时拥有的学号,也是一种主键。
hsetnx:它们的关系就像set和setnx命令一样,只不过作用域由键变为field
create table relationship (id int(4) primary key,name char(10)
可以通过部署多个节点,同时设计一些方案让这些节点互为备份。这样,当某个节点故障时,它的备份节点可以顶替它继续提供服务。这些方案就是分布式缓存的高可用方案。主要有客户端方案、中间代理层方案和服务端方案三大类。
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上,以上是百度百科的解释。
ORACLE 数据库系统是美国 ORACLE 公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或 B/S 体系结构的数据库之一。比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。
MySQL软件官方下载地址(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/),个人感觉下载压缩包版比下载安装包办的要好,因为安装包版的默认安装路径为系统盘,整个数据库有1.8G左右,太占系统盘存储。
上图是截至 2021 年 4 月数据库使用率排行榜前 10 榜单,可以看到主要有 Oracle、MySQL、SQL Server、Redis、MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch,Db2 等数据库。而我们之所以选择 MySQL,主要有如下两个原因:
今天写了一个简单的Shell脚本,可以通过这个脚本来得到一个MySQL元数据变化的列表。
在编码过程中,如果MySQL数据结构设计不好的话,会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范,创建时间字段设计成cjsj,创建者字段设计成cjr或者cjz。这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构。
shell-mysql (1)脚本背景: 由于要在Linux上,远程读取mysql的表的数据,然后做一定清洗后,把数据上传至Hadoop集群中,使用Java写吧,感觉太麻烦了,得在Win上开发好,还得打成jar包, 上传到Linux上,如果那里出了问题,还得重复这样,非常不方便,那就用shell写一个吧,也不需要什么jdbc驱动包,只需要在Linux上装个MySQL的 客户端即可,用一行yum命令即可搞定,所以就花了点时间,封装了一个小脚本 (2)功能介绍: 直接在Linux下使用shell脚本远
关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助。
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