一个SQL语句，如select * from tablename ，从支持接口进来后，进入连接池后做权限、验证等环节，然后判断是否有缓存，有则直接放回结果，否则进入SQL接口，在查询之前查询优化器进行优化，最后进行解析，查询。并通过存储引擎与文件交互。
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣， 视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
理解：约束是用于限定表的字段的，为了保证数据表的完整性 常见约束：★ (not null)NOT NULL 非空：用于限定某字段为必填项，比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认：用于限定某字段如果没有显式的插入值，默认存储的选项，比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键：用于限定某字段是唯一的、非空的，比如学号 (unique)UNIQUE 唯一：用于限定某字段是唯一的，可以为空，比如：座位号 (check)CHECK检查：用于限定某字段必须满足指定条件，比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是：mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键：用于限定两个表的关系，比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键：唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一：唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段，tablename 这里指你的表名
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
在MongoDB中我们可以通过aggregate()函数来完成一些聚合查询，aggregate()函数主要用于处理诸如统计,平均值,求和等，并返回计算后的数据结果。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句，而针对多种多样的查询语句则未详细说明，这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
（1.）首先打开管理员权限的cmd，输入net start musql80 开启服务（电脑每次重启都需要开启服务），然后再进普通权限的cmd，输入第（2）或（3）步骤里面的命令，如下：
最近在学习scrapy redis，在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下，本篇为mysql篇，实例比较简单，学习sql还是要动手实操记的比较牢。
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理，为了让本课程的学习曲线更加平缓，仅保留我认为对本课程有用的部分。
Mysql8.0+ 版本支持窗口函数，该类函数也称为分析函数，对于初学者来说，窗口函数特别容易与分组聚合函数混合。两者的不同之处在于，窗口函数的使用，使得每一行数据都生成一个结果。
DQL（Data QueryLanguage ）数据查询语言，基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块。
排序的字段可以根据具体需求进行选择，没有限制。排序的关键字可以使用 ASC 或者DESC。ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC 方式进行排序。DESC 是按降序方式进行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
在MySQL中，varchar和char都是可以存储字符串的类型，并且，在设计数据表时，必须明确的指定长度！
公司的业务需求是需要分权限分等级的获取不同的内容，因为原来的角色，权限，分组表已经建好，但是又要实现不同产品需要不同等级不同分组的人员管理，在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，查找资料后发现涉及到数据库的特有函数，候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。
在MySQL中，写SQL语句的时候 ，可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
对一个字段进行匹配查询，match 类型查询，match 类型查询，会把查询条件进行分词，or 关系，多个词条之间是 or 的关系：
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
count(*) 和count(1) 都是统计行数，而count(col) 是统计col列非null的行数
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 120 AND 100;
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
[mysql]replace的用法（替换某字段部分内容） [mysql]replace的用法
数据库表中包含了很多数据，一般我们不会检索表中的所有行。通常会根据特定的条件来提取出表的子集，此时我们需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也叫作过滤条件（filter condition）。
例3:显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时按照身高从高-->矮排序
在mysql中，有时我们在做数据库查询时，需要得到某字段中包含某个值的记录，但是它也不是用like能解决的，使用like可能查到我们不想要的记录，它比like更精准，这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了，下面来具体了解一下。
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS，而关系型数据库管理系统为RDBMS
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蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ） 只能匹配一个字符。 两边加是为了匹配两边 加一边加两边 根据实际需求来。
用MATCH() ... AGAINST 方式来进行搜索 match()表示搜索的是那个列，against表示要搜索的是那个字符串
既然是联表查询，那肯定得多个表啊，所以，我们先创建一个教师表，表名为 teacher,并且向表中插入数据。
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
mysql_query()仅对SELECT | SHOW | EXPLAIN | DESCRIBE语句返回一个资源标识符，如果查询执行不正确则返回 FALSE。
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题，在这里再次简单的总结一下并加以改进，以代码为主。 # ！每行命令必须以分号（;）结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码，进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
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