这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作mysql,半天查出来一个结果,耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
这个也是线上非常常见的一个问题,就是多客户端同时并发写一个 key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了;或者是多客户端同时获取一个 key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。
假设一个请求,各种操作MySQL,半天才查出来一个结果,但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或变了也可不用立即返给用户。
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
想要在mysql workbench中查看IP地址为192.168.7.194的一条数据表的记录,于是使用select * from table_name查出来所有的记录中输入相关的IP地址,发现没有这条记录值,于是我想当然的认为这个值不存在,但是在添加过滤条件之后,也就是select * from table_name where ip_addr = '192.168.7.194',发现居然可以过滤出这条记录,这就奇怪了。在全表搜索的结果中,查询这条记录,发现没有,在条件查询的时候,却可以查出来这条记录?
假设你有个操作,一个请求过来,各种操作MySQL,半天查出来一个结果,耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?
只要问到缓存,上来第一个问题,肯定能是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?
当我们创建数据没有指定字符集和校验规则时,系统使用默认字符集:utf8,校验规则:utf_general_ci;
在主服务器创建Proxy用户用户mysql-proxy使用,从服务器也会同步这个操作
说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别。
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接,就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。
在 MySQL 中查询所有数据使用 SELECT * FROM table,在 Elasticsearch 中我们使用 GET 索引/_search 来查询所有数据。响应内容不仅会告诉我们哪些文档被匹配到,而且这些文档完整的内容也包含在其中。
SELECT DATA_LIST.* ,CAST((@rowNum:=@rowNum+1) AS CHAR) AS ROWNO FROM (
是MySQL提供的可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况的工具,可以用于sql调优的测量。默认是处于关闭状态的,会保存最近15次的运行结果。
背景 在一次进行SQl查询时,我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询,这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989,甚
GraphQL 是一种针对 Graph(图状数据)进行查询特别有优势的 Query Language(查询语言),所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀,就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样,但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系,虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库,但也可以用 SQL 类型的数据库,或者任意其它存储方式(例如文本文件、存内存里等等)。
你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能,在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进(MySQL 5.7 vs 8.0,哪个性能更牛?),但鉴于这个在实际当中用得极少,本人也是没用过,所以本文不会介绍这方面的东西,而是关注其关系数据库方面。
MySQL 8.0 当前已经被众多国内公司使用了。本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。
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原文 | https://segmentfault.com/a/1190000013803247
原文:https://segmentfault.com/a/1190000013803247
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
但是MySQL执行的时候,并不是按顺序执行的,MySQL执行sql语句是从from开始执行的,上面这条语句的执行顺序是:
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
最近开发中用到了longtext这种字段。在mysql中该字段的最大长度为4G 如下图所示
两个月没更新原创了,实在惭愧。没有借口,就是因为自己懒了。最近看了「刻意学习」,这本书谈的是学习与行动的关系,书中提到了「持续行动」 这个概念,意思就是:我们要去实实在在地去做一些事情,而且是每天都做,才能称之为「持续行动」。看完这本书以后,我意识到我必须要做些什么,那就是写作。
在使用数据库查询语句时,单表的查询有时候不能满足项目的业务需求,在项目开发过程中,有很多需求都是要涉及到多表的连接查询,总结一下mysql中的多表关联查询
这里 MyBatis 提供多种配置方式,这里我们都采取了最优的方式配置了,注释掉的为其他配置方式。
这一关,当输入正确的id时,会输出 You are in……,而输入错误的则什么都没有,只有个welcome。
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
大致流程:主库将变更写binlog日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个IO线程,将主库的binlog日志拷贝到自己本地,写入一个中继日志 relay日志中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog,然后执行binlog日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍SQL,这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。
企业里经常会进行新节点的部署,mysql的安装成为了一个基本操作,本文快速清晰介绍如何安装mysql。 首先进入清华镜像源搜索mysql,找到想要的版本,我此处选择mysql5.7版本: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/downloads/MySQL-5.7/,一般操作系统都是64位的,并且我选择rpm安装,此处我选择:
在此做个记录,解决了MySQL出现Table‘xxx’is read only的问题!
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所谓的深度分页问题,涉及到 mysql 分页的原理。通常情况下,mysql 的分页是这样写的:
相信大家通过前几篇文章,已经了解了 MySQL 字符集使用相关注意事项。那么数据乱码问题在这儿显得就非常简单了,或许说可能不会出现这样的问题。
sql优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到。
我负责的系统在去年初就完成了功能上的建设,然后开始进入到推广阶段。随着推广的逐步深入,收到了很多好评的同时也收到了很多对性能的吐槽。
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
前面说了join的用法,外连接有左连接,右连接,内连接,当用外连接的时候,on代表驱动表数据一定会查询来,被驱动表则查出来是null,内连接则on和where使用是一样的,where则是全部过滤掉,不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
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InnoDB 聚集索引 的叶子节点存储行记录,因此,InnoDB 必须要有,且只有一个聚集索引:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Review: 一、Mysql 操作 创建一个test库 create database test; 授权一个用户 grant all privileges on *.* to 'asd'@'%' identified by 'awerfsdf123'; 创建表 create table student(id int not null); 查询 select * from tabel_name where 条件1 and 条件2 增加 insert into table_name (id, name
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