本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具,几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3,则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制,只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
数据库的定义有很多种,我的理解数据库就是一个特殊的文件夹,里面存放的是数据表;特殊的文件夹需要特定的方式打开操作;而不同公司开发出来的数据库功能和细节都不同,导致这种特定的方式也不同,使用数据库的学习成本就大大增加。
前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记 前面我们说了如果构造数据 这节开始说MySQL 的备份 环境为MySQL 5.7.25 在解释命令之前
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
MySQL的优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础,实际上一旦理解了索引背后的机制,那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理,并且可以理解这些策略背后的逻辑。
往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持Oracle,Python,MySQL原创内容的公众号 前面说了MySQL Linux平台和Windows平台的安装 下面开始是MySQL的一些学习笔记 前面我们说了如果构造数据 这节开始说MySQL 的备份 环境为MySQL 5.7.25 MySQL 5.7 Windows平台安装 MySQL 5.7 Linux平台安装 Part 1 MySQL 5.7.21 Linux平台安装 Part 2 [周末往期回顾]MySQL 5.7 常用命令
-e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD是root用户的登陆密码
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为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效? 通过本篇内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。
除了使用命令行来操作MySQL 数据库之外,还可以使用图形化管理工具来管理数据。SQLyog 是一款简洁高效,功能强大的MySQL 数据库管理工具。使用SQLyog 可以快速直观地让用户完成对数据库的操作。该工具可从SQLyog官网(http://www.webyog.com/cn/)下载。SQLyog安装过程比较容易,这里不多说。
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
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##Navicat Premium基本使用 Navicat是一套数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。 Navicat Premium 是 Navicat 的产品成员之一,能简单并快速地在各种数据库系统间传输数据,或传输一份指定 SQL 格式及编码的纯文本文件。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、资料同步、备份、工作计划及更多。
SQLE 是爱可生自主研发支持多元数据库的 SQL 质量管理平台,于 2021 年正式开源。应用于开发、测试、上线发布、生产运行阶段的 SQL 质量治理。通过 “建立规范、事前控制、事后监督、标准发布” 的方式,为企业提供 SQL 全生命周期质量管控能力,规避业务 SQL 不规范引起的生产事故,提高业务稳定性,也可推动企业内部开发规范快速落地。
在公司实习的时候,导师分配了SQL慢查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
SQL语言分为4个部分:DDL(定义)、DML(操作)、DQL(查询)、DCL(控制)
> 方式三:通过编程语言(python,php,java,go...)执行mysql命令
Navicat Premium基本使用 Navicat是一套数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。 Navicat Premium 是 Navicat 的产品成员之一,能简单并快速地在各种数据库系统间传输数据,或传输一份指定 SQL 格式及编码的纯文本文件。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、资料同步、备份、工作计划及更多。 本文介绍在Navicat Premium中进行简单的数据库管理。 在下载安装完 Navicat Premium 之后,进行以下操作。
mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。
大家好,我是小菜,一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚,点赞则柔,白嫖则刚! 死鬼~看完记得给我来个三连哦!
在上一小节中介绍了 MySQL 数据库的安装,接下来终于可以动手操作数据库了。本节内容介绍 MySQL 数据库的一些基本操作当做开胃菜。
如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数据库中哪些消耗CPU高的语句,而mysql数据库可以怎么定位呢?这里用一个简单例子说明下...
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL 是管理内容最好的选择。在本文我将带大家从建库到操作具体数据一步一步来上手 MySQL,若有问题请在文章下方留言。
Q:什么是存储引擎? A:比如一个视频文件可以转成mp4,avi,wmv,而存储进磁盘中也会存在不同类型的文件系统中如linux中的ext3,ext4,xfs等.(直观区别就是占用系统的空间大小与清晰程度可能不一样);
码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章:一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时,最后对于怎么避免写出慢SQL没有过多赘述,但实际上这个问题我们经常遇到。我们不能等着系统上线,慢 SQL 吃光数据库资源之后,再找出慢 SQL 来改进,那样就晚了。那么,怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢?
首先文件保存数据有以下几个缺点: · 文件的安全性问题 · 文件不利于数据查询和管理 · 文件不利于存储海量数据 · 文件在程序中控制不方便
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情 况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。
我们执行 alter table 语句后,经常面临“跑又跑不完,杀又不敢杀”的窘境。
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干!
我们都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定义的缓存,江湖上流传着各种对这个参数的调优方法。
Metric:mysql.innodb_row_lock_waits Tags:port=4306,service=xxxx diff(#1): 996>900
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