SQL Chat 是一个开源的 SQL 查询和管理工具,旨在帮助开发者和数据库管理员更轻松地执行和管理 SQL 查询。该项目提供了一个直观的用户界面,使用户能够快速编写、运行和调试 SQL 查询。SQL Chat 支持多种数据库系统,并提供了丰富的功能,如查询历史、自动补全、语法高亮和结果导出等。
在使用Spring Cloud Task时,我们通常需要查看已经执行的任务以及任务的执行状态等信息。而Task Explorer正是为我们提供了这些信息的组件。
MySQL安装好了后,打开数据库是这样的: MySQL GUI Tools是一套图形化桌面应用工具套装,可以用来管理MySQL服务器。该套装工具包含三个工具:MySQL Query Browser、M
Zabbix监控运行一段时间以后,会留下大量的历史监控数据,Zabbix数据库一直在增大;可能会造成系统性能下降,查看历史数据室查询速度缓慢。
InnoDB实现了多版本并发控制(MVCC),这意味着不同的用户将看到他们交互的数据的不同版本(有时称为快照,这是一个有点误导人的术语)。这样做是为了允许用户看到系统的一致视图,而不需要昂贵的、限制性能的锁,因为锁会限制并发性。(这就是“并发控制”部分的来源;另一种选择是锁定用户可能需要的所有内容。)undo log和InnoDB的“历史”系统是其实现MVCC的基础机制,但它的工作方式通常人们知之甚少。
TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性。TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。
zabbix运行一段时间之后,会留下大量的历史 数据,会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G,可能造成系统性能下降,查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了,网上很多人都是写全部清空这些表的数据,其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
对于我们这些大规模使用Zabbix的用户来说,最关心的问题之一就是:Zabbix能承受多大规模的数据写入量?我最近的一些工作正好以此为中心,远期来看,我可能会有一个超大量级的环境(大约32000+台设备)需要通过Zabbix实现完全监控。在Zabbix论坛里有一个模块讨论大型环境的监控,但是不走运的是,我并没有找到一个完善的系列解决方案来实现大型环境的监控。
MySQL中的存储引擎的发展历史可谓是丰富多彩,至今为止,MySQL已经有超过20年的历史,其存储引擎不断进行着演化和发展。
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉,PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标(流行度,喜爱度,需求度)上获得冠军,并以 45.55% 的使用率,超过 MySQL(41.09%),成为最受欢迎的数据库。那么,PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗?我的结论是否定的。
系统版本表是SQL:2011标准中首次引入的功能。系统版本表存储所有更改的历史数据,而不仅仅是当前时刻有效的数据。举个例子,同一行数据一秒内被更改了10次,那么就会保存10份不同时间的版本数据。就像《源代码》电影里的平行世界理论一样,你可以退回任意时间里。从而有效保障你的数据是安全的,DBA手抖或程序BUG引起的数据丢失,在MariaDB10.3里已成为过去。
目录预览 数据库多版本读场景 MVCC实现原理 1、通过DB_ROLL_PT 回溯查找数据历史版本 2、通过read view判断行记录是否可见 MVCC解决了什么问题 MySQL代码分析 1、 InnoDB隐藏字段源码分析 2、InnoDB判断事务可见性源码分析 数据库多版本读场景 session 1session 2select a from test; return a = 10 start transaction; update test set
工欲善其事必先利其器,想要玩溜数据库,不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外,文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
所有企业都面临的一个需求就是需要运维开发人员连接线上生产库进行数据查询或解决线上问题,但又担心开发人员查询线上敏感数据甚至拖库。一般做法都是:
StackOverflow《2023 技术调查》中,PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL(有50%的人选择使用),而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL(有54%的人选择使用)。
方法一: 全局变量设置,将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 mysql> set global slow_query_log='ON'; 设置慢查询日志存放的位置 mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log'; 查询超过1秒就记录 mysql> set global long_query_time=1;
最近在和MYSQL的监控方法的事情在嫐裱,深感周遭的事情变化快,一步跟不上就的紧倒持。
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题,你可以直接访问该链接进行查看。
先来说说幻读的概念吧,在MySQL中,如果一个事务A根据某种特定条件的SQL查询出来一些记录record_a,此时另外一个事务插入了一些符合这种特定条件的记录record_b,原先的事务再次根据同样的SQL,查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。
据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查
一、设置更改mysql的root密码 1.1 初次使用mysql的密码为空 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot 但是这样极度的不安全,我们需要修改一下密码! mysqladmin -uroot password '123456' 有时候我们不想使用/usr/local/mysql/bin/mysql 这种方式去登陆。我们需要直接mysql -uroot这种方式,由于mysql不在咱们的环境变量中,所以我们需要添加一下: export PATH=$PATH:/usr/local
2.Transfer http:6060 rpc:8433 socket:4444
本文主要讲述了在DataGrip中管理MySQL和MongoDB的常用操作及使用技巧,用过Jetbrains公司其他产品的朋友应该很容易就可以上手了!
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。《我说》为迪B课堂的答疑系列,3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第一期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“迪B课堂”,即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、故障情况 迪B哥在某个惬意的周末接到连续数据库的告警,告警信息如下: 二、艰难的探索过程 1、总体思路 看到to
在开发好用户标签以后,如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值,本文将介绍用户画像的产品化过程。
数据是关系数据库系统中存储的统一化格式。 因此,实施我们需要非常先进和复杂的SQL查询统计计算。但是R能够轻松地连接到诸如MySql, Oracle, Sql server等多种关系数据库并且可以从它们的记录转为R中的数据帧。一旦数据是在R环境中可用,就变成了正常R数据集,并可以被操纵或使用所有强大包和函数来进行分析。 在本教程中,我们将使用 MySQL 作为参考数据库,用于连接到 R 中。 RMySQL 软件包 R有一个名为“RMySQL”它提供了与 MySQL 数据库之间的本地连接的内置软件包。可以使用
除了使用命令行来操作MySQL 数据库之外,还可以使用图形化管理工具来管理数据。SQLyog 是一款简洁高效,功能强大的MySQL 数据库管理工具。使用SQLyog 可以快速直观地让用户完成对数据库的操作。该工具可从SQLyog官网(http://www.webyog.com/cn/)下载。SQLyog安装过程比较容易,这里不多说。
日志服务最近在原有 30+ 种数据采集渠道 基础上,新增 MySQL Binlog、MySQL select 等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。
0. 前言 1. 存储引擎查看 2. InnoDB存储引擎特性存储InnoDB历史 3. MyISAM存储引擎前言特性加锁与并发修复索引特性延迟更新索引键存储压缩表性能 4. InnoDB和MyISAM对比 5. MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎
我们前几篇文章介绍了什么是索引,索引分析explain语法的用法,以及索引如何优化等文章,如果大家对这些知识点不熟悉,可以在历史文章里找一下。
在工单详情可快速提交相同SQL内容到其他实例,可适用于test>beta>ga等多套环境维护的需求
SQL 是 Structured Query Language 的缩写,中文翻译为“结构化查询语言”。它是关系型数据库的标准语言,所有的关系型数据库管理系统(RDBMS),比如 MySQL、Oracle、SQL Server、Postgres 等,都将 SQL 作为其标准处理语言。
作者 | Micah Lerner 译者 | 明知山 策划 | 蔡芳芳 本文对论文“Druid:一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结,对 Druid 的架构、存储格式、查询 API 等进行了简要介绍。如需深入了解更多的细节,请查看论文原文。 这篇论文研究的是什么 Druid 是一个开源数据库,可以实现低延迟的近实时和历史数据分析。Druid 最初是由广告技术公司 MetaMarkets 开发的,后来被 Snap 收购,现在已被 Netflix、Confluent 和 Lyft 等公司应
随着业务的发展,当然现在比较流行的微服务无非就是业务垂直拆分+功能水平拆分,应用加节点是比较简单的,但是每个业务的单库单表扛不住了;数据库分库分表相对来说更复杂一点,但是分区表可以继续支持业务发展两三年,人手有限的情况下,我觉得分布表更合适一点。架构的终极目标是用最小的人力成本来满足就构建维护系统的需求。
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 文 | 孙镜涛 来源 | InfoQ 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素:分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近,Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章,从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。 Benn Stancil认为数据分
我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?
在日常使用MySQL的过程中,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况。CPU飙升会导致数据库无法连接,事务无法提交等一系列问题。本文基于日常问题处理介绍造成CPU飙升的原因以及解决方法。
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇,第 1 ~ 2 篇请看这里: MySQL 简单查询语句执行过程分析(一)词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析(二)查询准备阶段
在项目中我们会经常遇到慢查询,当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志,并且分析慢查询日志,找到慢sql,然后用explain来分析
前面介绍了 MySQL 中面试常问到的锁,以及详细介绍了三种较为重要的行级别锁(间隙锁、记录锁、临键锁)。今天我们来介绍 MySQL 中 InnoDB 存储引擎为了在非锁定读下解决幻读问题,使用的 MVCC 机制。
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易!
Yearning MYSQL 是一个SQL语句审核平台。提供查询审计,SQL审核等多种功能,支持Mysql,可以在一定程度上解决运维与开发之间的那一环,功能丰富,代码开源,安装部署容易! 开源地址 https://gitee.com/cookieYe/Yearning 功能介绍 1、SQL查询查询导出查询自动补全 2、SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚 3、历史审核记录 4、查询审计 5、推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送 6、其他LDAP登陆用户权限及管理拼
InnoDB是目前MySQL主流版本(5.6、5.7、8.0)默认的存储引擎,支持事务、外键、行级锁,对于并发条件下要求数据的一致性,适用于对数据准确性要求高的场景。
数据库管理工具,对于后端程序员使用的频率非常高。市面上的可视化工具大多数都是收费的。最近大叔在逛开源网站时候发现了一个特别好用的数据库管理工具Beekeeper Studio,界面非常炫酷,推荐给大家!
宿舍管理是高校管理的重要组成部分,一套优秀的管理系统不仅可以降低宿舍管理的难度,也能在一定程度上减少学校管理费用的支出,能是建设现代化高校管理体系的重要标志。本篇文章将带你从运行环境搭建、系统设计、系统编码到整个系统的实现,对整个过程进行详细描述,特别适合作为程序员的进阶项目案列,同样也是高校学生毕业设计系统实现的不二之选!
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流、PolarDB PostgreSQL、Amazon RDS for MySQL 之间的数据同步,并对用户永久免费。
我之前在一家餐饮公司待过两年,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时处理。
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