二、查询表中列的注释信息 select * from information_schema.columns where table_schema = ‘db’ #表所在数据库 and table_name...= ‘tablename’ ; #你要查的表 三、 只查询列名和注释 select column_name, column_comment from information_schema.columns...where table_schema =’db’ and table_name = ‘tablename’ ; 四、#查看表的注释 select table_name,table_comment...from information_schema.tables where table_schema = ‘db’ and table_name =’tablename’ ps：二～四是在元数据表中查看...五、查看表生成的DDL show create table table_name; 这个命令虽然显示起来不是太容易看， 这个不是问题可以用\G来结尾，使得结果容易阅读；该命令把创建表的DDL显示出来，
desc table_name 二、查询表中列的注释信息 select * from information_schema.columns where table_schema = ‘db’ #表所在数据库...and table_name = ‘tablename’ ; #你要查的表 例如： 图片 可以自动选择你需要信息 三、只查询列名和注释 select column_name, column_comment
注意：上面查出来的并非文件的物理大小，删除数据后，INNODB并不会释放物理空间，需要使用OPTIMIZE TABLE对表优化。
当mysql left join 或者 right join 时,有时候会发现count(*)是无法统计正确数据的 主要原因是因为,left 与right join的特性问题 例如我需要查询所有有提现记录的会员总数...会员总数为49条,如果要增加分页的话,就必须先统计出条数 SELECT count(*) FROM chenrui_users u LEFT JOIN chenrui_money_log as...on m.user_id = u.id WHERE ( m.add_time >= '2017-08-27' ) -- group by user_id 统计时group by需要去除 当这时候统计条数是错误的...,将会统计出left join的数据 ?...那该怎么统计这个数据呢?
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...不同的测试 1. foreach 插入 先获取列表，然后每一条数据都执行一次数据库操作，插入数据： @SpringBootTest @MapperScan("com.aphysia.springdemo.mapper...批量处理+分批提交 在批处理的基础上，每1000条数据，先提交一下，也就是分批提交。...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
MySQL 查看表结构 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s...… mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名;show columns from 表名;describe 表名;show create table...表名; use inf … mysql查看表结构，字段等命令 mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create...table 表名; MySQL查看表占用空间大小(转) MySQL查看表占用空间大小(转) //先进去MySQL自带管理库:information_schema //自己的数据库:...dbwww58com_kuchecarlib //自己的表:t_carmod … mysql查看表大小 mysql查看表大小 一:命令 show table status like ‘table_name
-- 创建1kw 数据量的数据库 create database bigData; -- 部门表 DROP TABLE IF EXISTS `dept`; CREATE TABLE `dept`...set i = FLOOR(100+rand()*10); RETURN i; end $$ select rand_num(); 创建存储过程 -- 定义存储过程 用来像 emp表中插入大量数据...,rand_num(),400,rand_num()); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入1000万条数据...call insert_emp(1000,10000000)； -- 定义存储过程 用来像 dept表中插入大量数据 -- start 开始数， max_length 最大长度 delimiter...rand_string(10),rand_string(8)); UNTIL i = max_length END REPEAT; COMMIT; # 提交 end $$ -- 向表中插入10万条数据
一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify) alter table modify ; 3.字段重命名...(change) #新字段名后要加上字段的数据类型，否则报错 alter table change ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置...，用于保证数据的完整性，从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求，数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作 常见的约束有 约束条件含义NOT NULL约束字段值不能为空DEFAULT...null值 CREATE TABLE (字段名 数据类型 primary key AUTO_INCREMENT); 总结： 因为有字段约束条件，数据才更完整，更有价值； #创建表时添加约束； CREATE...TABLE (字段名 数据类型 约束条件); #提示：修改数据类型时也可以添加约束哦 by~ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
查看数据库占用空间 SELECT CONCAT(ROUND((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/(1024*1024),2),'M') as 'Datebase Size...' FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 查看表占用空间 SELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATA_LENGTH...1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Table Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称...1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Index Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称...+index_length)/(1024*1024),2),'M') AS'Total'FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE '数据库名称
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。...基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。
接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。...test.sh测试结果如下：耗时57分钟Start ...(20220227-12:22:12)Completed.(20220227-13:19:04)可见这个命令行导入方式，即使在实际的高性能生产环境，几千万条数据的导入...121589425857.3000''40601439', 'CF_0105', '113776588.1400', '56815', null, '113776588.1400'然后，执行导入，如下所示：导入3000万条数据...，耗时104秒root@localhost:dbname> LOAD DATA LOCAL INFILE '/u01/mysql/mysql.sql' -> INTO TABLE tablename...数据库，上千万条数据的大量导入，使用LOAD DATA方式导入，一般生产环境耗时1分钟左右。
查看所有表的注释 SELECT table_name 表名, table_comment 表说明 FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '数据库名...COLUMNS b ON a.table_name = b.TABLE_NAME WHERE a.table_schema = '数据库名' ORDER BY a.table_name 查询某表的所有字段的注释...column_comment 字段说明, column_type 字段类型, column_key 约束 from information_schema.columns where table_schema = '数据库名...' and table_name = '表名' ; 或者 show full columns from 表名; 查看表生成的DDL 注意表名不加单引号 show create table 表名; 新建表以及添加表和字段的注释
一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■ 1000万行，有2索引导入耗时：16分钟Query OK, 9999966 rows affected, 5920 warnings...(16 min 12.95 sec)Records: 9999966 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 5920可见，导入千万条数据，性能下降明显。...二、导入前2000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前2000万条数据，结果：■ 2000万行，无 索引导入耗时：45分钟Query OK, 19999966 rows affected, 5920...三、导入后面的1000万条数据由于一次导入千万条数据性能较低，因此决定把后面的1000万行，拆分为两部分，分两次导入，如下操作：split -l 6000000 mysql_ab mysql_ab_得到两个文件...五、总结纵观以上测试，导入3000万条数据耗时73分钟，如果将SQL文件拆分为单个文件500万条以内，可能会耗时更短，也许能控制在60分钟以内，如果电脑配置更高，则会更快。
在我第N次忘记如何查看表结构后，在网上查了一下后，看到有好几种查看表结构的方式，总结一下。 以student（sid,sname,birthday,sex）的查看为例。...语法：describe 表名;———————用于查看表整体结构； 【方式三】：show columns from student; 语法：show columns from...表名;————————–用于查看表整体结构； 【方式四】：show create table student; 语法：show create table 表名;———...—————–用于查看表整体结构； 【方式五】：show full fields from student; 语法：show full fields from 表名;...——————————— 用于查看表整体结构; 【方式六】：show fields from student; 语法：show fields from 表名;—————
对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千万级别的数据量，几十分钟...在普遍去IOE的今天，最难的去O也已经势在必行，所以探讨测试一下MySQL的大数据量导入非常有必要。...事实上我们的各个新建项目由于采用了MySQL数据库，在备份恢复时，便会面临大量数据的逻辑导出与导入需求。...\`tablename\` VALUES (//g" mysql2.sqlsed -i "s/);//g" mysql2.sql经过以上自动编辑处理，原SQL文件内容成为如下格式：'40601438'...好，现在你还会说，MySQL数据库大批量数据导入性能较差吗？下一步继续测试这3000万条数据全部导入的情况。
流程：点击删除按钮，弹出是否删除，点击删除，弹出是否删除成功信息。 还是在后端中有相关方法： EmployeeController.java ...
2020-12-29：mysql中，innodb表里，某一条数据删除了之后，这条数据会被真实的擦掉吗，还是删除了关系？...福哥答案2020-12-29： 答案来自此链接，答案相当详细： 面试的时候受 《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版.pdf》这本书的第188页的影响，回答错了。...删除一条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。...但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。...这样其实就是存储碎片，要想减少存储碎片，可以通过重建表来实现（例如对于高并发大数据量表，除了归档，还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能）。 *** 评论
答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的： 1、多链接耗时 （30%） 2、多发送query到服务器 （20%） 3、多解析query （20%） 4、多插入操作 （10% * 词条数目...MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率...SQL解析，能够插入多条数据。...mysql数据库 多条SQL语句 public void ExecuteSqlTran(List SQLStringList) { using (MySqlConnection...tx.Rollback(); throw new Exception(E.Message); } } } } 10w条数据大概用时
第一步：准备数据： create table product( p_id int(10) primary key auto_increment, p_name varchar(10),...name9',2), (10,'name10',2), (11,'name11',3), (12,'name12',3); 第二步：查询 需求：按照p_code字段对product表进行分组并取每组的前两条数据...tmp_num:=@tmp_num+1,@tmp_num:=0)表示如果p_code的值等于@tmp_code的话，@tmp_num自增1，这样我们就可以通过'tmp_num'这个字段来获取到每一组的前几条数据
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