背景 前面,我进行了 Replication 以及 PXC 集群的配置操作 但是发现,实际工作中 一定会对 mysql 的配置参数进行修改的 比如:max_connections 但是,你会发现,docker 因为是虚拟环境的原因 我们不能直接在 Linux 中进行配置文件的查找 如果,有时间 强烈建议,学习一下 Docker 操作技巧 毕竟我也是接触中遇到问题才会找途径解决 在此,记录一下操作过程,希望对你有所帮助 … 操作步骤 此处,以修改参数 "max_connectio
在其他数据库中,ORACLE ,SQL SERVER 中他们的配置的参数是比较少的,而MYSQL 在其中算是一个“奇葩”。配置参数之多,配置参数有的难于理解之多,配置参数变动可能性之多,是其他数据库没有的一种情况。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
H2 是我们常使用的一个内存数据库,通常这个数据库能够帮助我们在测试的时候进行逻辑测试。
背景:对于一个经常忘记密码,或密码特别繁琐或脚本里输入密码都是很不方便的,可以使用免密登录
TIDB 的连接是十分简单的,你只需要下载MYSQL的客户端就可以使用,端口是4000。
在降本增效的背景下,OPPO数据库团队进行了缩容、减少节点数、机房搬迁等一系列操作,同时面临效率低下和溢出故障的双重挑战。团队为此采取了一系列调优措施,包括架构优化、标准化配置、业务整改、配置参数校验和构建卡点等。通过这些实践,OPPO在半年内顺利迁移了500个MySQL节点、800个MongoDB节点和1000个Redis节点,同时显著降低了沟通成本和数据库成本。此外,因配置问题导致的故障次数减少了70%,显著提升了数据库的可靠性。详细的解决策略和方法,请参阅文章正文。
在0和1的计算机世界里,开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能,也要面对各种各样的挑战,不断提出方案,展开实践,以突破瓶颈、解决难题。
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
数据库是基于操作系统的,目前大多数MySQL都是安装在linux系统之上,所以对于操作系统的一些参数配置也会影响到MySQL的性能,下面就列出一些常用的系统配置。
PHP主流版本是5.x/7.x,不过大部分企业都是使用着PHP5.x版本,因为有些程序是基于5.x版本开发的,如果使用7.x版本可能就会出问题,7.x是这两年才出来的,这两个版本区别比较大,7.x的性能要比5.x版本有所提升。
MySQL 中存在慢查询,Redis 中也存在慢查询,Redis 的慢查询是命令执行超过设定阈值的查询就是慢查询。我们来整理一下。
事情是这样的,历史原因之前有一些MYSQL的服务器我是不清楚的,后期工作忙,也没有时间,并且这些服务器也没出过问题,最近开始规整这些MYSQL,偶然发现一台服务器在添加了log-bin参数后无法启动,所以写此文来分析一下,到底什么原因造成了添加一个正常的参数 MYSQL 就无法启动的原因。
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程,欢迎指摘 … 首先,要 明确 一点:“ 此处,MyCat 是作为分布式数据库中间层,作为一个数据库代理的角色,并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句, 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析,例如分片分析、路由分析、读写分离分
当我们在测试环境写好自动化的代码,领导说你把代码部署到联调环境再测一测,这时候去改用例里面的配置是很痛苦的。 所以我们在设计自动化用例的时候,就先要想到多环境的配置与切换。
作为 node 自带的包管理器工具,在 nodejs 社区和 web 前端工程化领域发展日益庞大的背景下,npm已经成为每位前端开发同学必备的工具。
Druid数据库连接池 DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池! 整合阿里的Druid数据源 一、导入依赖
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
复制状态信息查看可以通过一些语句如(show slave status)和相关的系统表来进行查看,它们之前有对应的关系
在我们开发的时候,有时候我们希望不同的环境中有不同的配置参数,举例来说,你希望生产环境使用的缓存机制与本地环境不同。
http://www.2cto.com/database/201303/195830.html
6、到这里已经结束安装,将nginx、mysql、php 三者安装完以后,再统一进行配置参数
一、慢查询日志介绍 许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息记录下来,Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步:发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间,所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
自己手上有一个项目服务用的是AWS EC2,最近从安全性和性能方面考虑,最近打算把原来腾讯云的MySQL数据库迁移到AWS RDS上,因为AWS的出口规则和安全组等问题,我需要修改默认的3306端口和Bind Address限制特定的IP访问,我在Stackoverflow上查询了如何修改,但是网上的资料大多比较老旧,不符合目前主流的MySQL版本(使用的MySQL 5.7.27,操作系统使用Ubuntu 18.04.1 LTS)
"ERROR 3021 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave io thread; run STOP SLAVE IO_THREAD FOR CHANNEL '' first."
沃趣 QFusion 采用目前已经非常成熟且应用非常广泛的主从复制数据同步架构,在能保证高性能的前提下,结合商业的高性能、高可用的分布式存储QCFS实现了数据零丢失,同时沃趣科技从BIOS、硬件配置、文件系统、操作系统内核、MySQL配置参数等自底向上做了大量的整体优化,使得单位时间内的交易量进一步提升。 说到MySQL,大家平时关注得最多的不外乎就是: 写节点的性能上能达到多少tps/qps?为什么我们会关心它呢,因为它直接影响着单位时间内的交易量 读从库的复制延迟大吗?为什么我们会关心它呢,因为它直接影
MySQL 5.7发布后,在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
备份数据库时,锁定数据表和解锁的方法 在服务器上,设定一个锁,确保没有操作数据库,以便获得一致性。
如果你已经有一台 群晖(Synology)NAS 的话,你可以通过在 NAS 的后台安装 Docker ,然后再安装 MySQL 的镜像。
1、数据库连接 这里说下为和用到配置都是返回数组,$arr=include(‘config.php’);然后你打印出来看看! 配置文件(有两种连接方法) 第一种: ‘DB_TYPE’=>’mysql’,//数据库类型 ‘DB_HOST’=>’localhost’,//数据库主机地址 ‘DB_NAME’=>’thinkphp’,//数据库名称 ‘DB_USER’=>’root’,//数据库用户名 ‘DB_PWD’=>’joyous’,//数据库用户密码 ‘DB_PORT’=>’3306’,//数据库端口 ‘D
这是一个基于 Next.js 开发的微信公众号对接 ChatGPT 程序,可以通过微信公众号直接向 ChatGPT 提问并获取答案
首先需要在同一个局域网内的两台机器(当然也可以用一台机器虚拟两台机器出来),都安装上MySQL服务。
Gin是Go语言的一套WEB框架,在学习一种陌生语言的陌生框架,最好的方式,就是用我们熟悉的思维去学。作为一名后端Java开发,在最初入门时,最熟悉的莫过于MVC分层结构,可以简单归纳成controller层,model层,dao层,而在SpringBoot框架里,大概也经常看到以下的分层结构——
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
软件开发中经常有开发环境、测试环境、生产环境,而且一般这些环境配置会各不相同,手动改配置麻烦且容易出错,如何管理不同环境的配置参数呢?spring-boot + maven可以解决不同环境独立配置不同参数的问题。
Docker是一种新兴的虚拟化技术,能够一定程度上的代替传统虚拟机。下图是容器跟虚拟机的对比
对于DBA来说Linux比较让人头疼的一个地方是,它不会因为MySQL很重要就避免将分配给MySQL的地址空间映射到swap上。对于频繁进行读写操作的系统而言,数据看似在内存而实际上在磁盘是非常糟糕的,响应时间的增长很可能直接拖垮整个系统。这篇blog主要讲讲我们作为DBA,怎样尽量避免MySQL惨遭swap的毒手。 首先我们要了解点基础的东西,比如说为什么会产生swap。假设我们的物理内存是16G,swap是4G。如果MySQL本身已经占用了12G物理内存,而同时其他程序或者系统模块又需要6G内存,这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射到swap上去。 cp一个大文件,或用mysqldump导出一个很大的数据库的时候,文件系统往往会向Linux申请大量的内存作为cache,一不小心就会导致L使用swap。
1,下载,下载那个都可以 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads
MetaSore 是 Hive 元数据存储的地方。Hive 数据库、表、函数等的定义都存储在 Metastore 中。根据系统配置方式,统计信息和授权记录也可以存储在此处。Hive 或者其他执行引擎在运行时使用此数据来确定如何解析,授权以及有效执行用户查询。
有了binlog日志,我们可以实现主从架构,可以用canal、maxwell等工具实现将MySQL数据同步到大数据环境;同时可以对binlog进行解析,可以实现快速的数据恢复(Flashback),如使用binlog2sql、Myflash、Mariadb mysqlbinlog等,要实现这些功能,对binlog的详细了解是有必要的。
在MySQL8.0在启动的时候,会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务,那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
(1)服务器配置: [root@localhost ~]# cd /usr/local/src/ [root@localhost src]# wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm [root@localhost src]# rpm -ivh mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm """ mysql-community-client-5.7.30-1.
我们都知道使用MySQL客户端来访问MySQL数据库时,会以一定的顺序读取不同位置的配置文件,但在一次做测试时,发现除了按照顺序读取默认的配置文件路径外,MySQL还有额外的读取配置文件的行为。如下是爱可生开源技术社区最近推送的一篇文章《技术分享 | mysql 客户端对配置文件的读取顺序》,就讲了这方面的一些问题,值得借鉴。
上一篇博文我们讲了怎样安装MySql,这篇文章为上篇的后续,此篇文章讲的是如何将Hive元数据配置到MySql。
mariadb 和 MySQL 数据库在 Windows 下默认是不区分大小写的,但是在 Linux 下是区分大小写的。
在本地做测试时,发现一个奇怪的现象,当我使用 socket 打算登录数据库,发现不指定用户时,默认并不是用的 root 用户登录,而是被修改为了 zhenxing 用户
大多数人都很清楚,在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
上回学习中,我们介绍了一些 MySQL 中的客户端命令行工具。今天,我们则回过来看一些服务端的操作,先从服务端的系统变量以及状态信息看起。
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