我们在做年度薪酬数据分析的时候需要对一年内每个月的薪酬数据进行分析，在进行数据分析的前提工作我们需要对每个月的薪酬数据进行汇总，我们每个月的薪酬数据表格可能是这样的
请你编写 SQL 语句，对于每个员工，查询他除最近一个月（即最大月）之外，剩下每个月的近三个月的累计薪水（不足三个月也要计算）。
请编写一个程序，计算 N 年内每个月的 13 号是星期日，星期一，星期二，星期三，星期四，星期五和星期六的频率。
已经非常完善了，在一年时间内没有看到什么新的突破案例，那么我们有必要来彻底提升 RFM 的分析架构。
这周看到了两个地震新闻，一个是广东广州增城的，另一个是台湾的，因为本人身在广州，而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说，基本在广佛这边很少出现地震，所以我看到广州增城地震也挺吃惊，然后就萌生了爬取地震数据的想法，想了解一下地震高发地。
关于常用聚合函数,ES提供了很多,具体查看官方文档,本文在ES 聚合查询的基础上,相关测试数据也在ES 聚合查询中.
在ElaticSearch里面，路由功能算是一个高级用法，大多数时候我们用的都是系统默认的路由功能，我们知道一个es索引可以分多个shard和每个shard又可以有多个replia，那么现在思考一个问
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
其中，spark-sql_2.12是Spark SQL的核心依赖，spark-core_2.12是Spark的核心依赖。注意，版本号可以根据实际情况进行调整。
我们在业务开发的时候，经常会遇到table列表的需求，这也是最基本的需求之一。大多数都是根据输入条件查询对应数据，然后对数据进行分页显示。数据量小的时候基本没啥问题，但是如果数据量在千万级别以上，这个时候limit就非常慢了。
最近解答了不少关于入职、离职的问题，都是大家常见但又通常不会注意的问题。这里记录一下，希望对大家有帮助。
过去一年的所遇所思所学所悟以及2021年的规划图 所遇 所思 所学 所悟 2021年规划 所遇 技术方面：并没有做很多提升，混了一年，舒适区待了一年 人生感悟：过去一年，加班破记录，粉丝破纪录 所思 经济能力决定你的社会地位，决定你抗风险能力，世界上百分之九十的问题都可以用钱解决 清晰的定位自己的能力范围，职业定级，薪资定级 所学 工作时间学到的更多的是扯皮的能力，因为工作原因，和项目组打交道的次数太多，扯皮技术小幅度提升 业余时间所学了一部分调优，jvm调优，mysql调优，代码优化 所悟 学会生活，更加
亲爱的小伙伴们，今天是春节前最后一天工作日了，年终奖是不是都已经到手了呢？ 这烫手的年终奖该怎么打理呢？ 是花花花、买买买，还是让它成为我们“睡后收入”的资本呢？ 今天，博文菌就教大家一招，如何简单易行地进行投资理财，希望能够帮助大家在新的一年里开启致富之路！ 下文节选自《我们终将变富：3招抓住财务自由关键点》，参加文末活动，有机会获赠本书，了解更多投资理财技巧哦~~ ---- —— 正文 —— 如果你是投资新手，手上资金不多，也不想花很多时间研究，建议先从场外基金入手。 等过了一段时间，当你对投
最近在做一个基于历史数据生成报告的需求，在做这个需求的时候遇到过一些小坑，所以想在这篇文章分享一下踩坑经验。
上文我们实现了“打印一个月日历”的需求，今天在原来的基础实现一个更复杂的需求：打印一年的日历。
要按月统计每月的订单数量，您可以使用MySQL中的日期函数和聚合函数。假设您有一个名为"orders"的表，其中包含订单信息，并且有一个名为"order_date"的列，其中包含订单的日期。
/** * 递推算法 * 递推算法是一种理性思维模式的代表，其根据已有的数据和关系，逐步推导而得到结果。递推算法的执行过程如下： * （1）根据已知结果和关系，求解中间结果。 * 2）判定是否达到要求，如果没有达到，则继续根据已知结果和关系求解中间结果；如果满足要求，则表示寻找到一个正确的答案。 * 递推算法往往需要用户知道答案和问题之间的逻辑关系。 * 在许多数学问题中，都有着明确的计算公式可以遵循，因此往往可以采用递推算法来实现。 * * 数学里面的斐波那契数列便是一个使用递推算
$sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM rec_down WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id
某音某团某节面试时，经常会问到连续登录问题，这个问题看似简单，属于那种“一看就会，一做就懵”的问题，网上分享的一些解题思路，逻辑上比较复杂，今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路，应付此类问题变得游刃有余。
兔子产仔是一个非常古老而经典的问题，其与数论有关。兔子产仔问题最早记载于13世纪意大利数学家斐波那契的《算盘书》，其大意如下：如果一对两个月大的兔子以后每一个月都可以生一对小兔子，而一对新生的兔子出生两个月后才可以生小兔子。也就是说，1月份出生，3月份才可产仔。那么假定一年内没有发生兔子死亡事件，那么1年后共有多少对兔子呢？
一本新书披露，Facebook的一名工程师滥用员工访问用户数据的权限，追踪争吵后分道扬镳的一名女子的下落。 《商业内幕》近日杂志获得了《丑陋的真相：Facebook统治之战的内幕》（An Ugly Truth: Inside Facebook's Battle for Domination）的新书样本。新书披露，2014年1月至2015年8月期间，这家公司先后开除了52名员工，原因是他们滥用用户数据以满足私欲。 新书披露，这名未透露姓名的工程师利用数据，“当面质问”一名此前与他在欧洲结伴度假的女子为何离开
为了满足数据查询和分析的需求，可以使用ClickHouse的SQL查询语句来完成各种操作。
DbSchema是一种可用于复杂数据库设计和管理的可视化工具。该工具已经集成在大多数主流操作系统之中。
众所周知，良好的数据库设计能够大幅减少后期的运维工作，同时也能最大程度地减少软件项目出错的可能。由于我们所面临的真实项目需求往往五花八门，因此需要找到合适的设计工具，来实现事半功倍的效果。
Started： 俗话说一年之计在于春，一天之计在于晨，当我起床的时候，看见表正指向九点钟，十一点下班，十点上班，这是我现在的工作节奏。来北京马上就一个月了，近二十多天里，每天的天气都非常的妩媚，但是工作原因，只能困在办公室里，真是太遗憾了。 看到MSDN的这篇文章【http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dd764564.aspx#Y300】好像是今年2月份，快过年的样子。记得HM还特蛋疼的研究了一下lamada的汇编实现。当时看到Visual S
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，哪个品类销量最大，哪个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和复合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
前言：中小企业信息化需求强烈，对于开发中小企业信息化项目的软件工作和程序员来说，如何根据中小企业的特点，快速理解其信息化项目的需求并及时交付项目，是一个值得关注和研讨的话题。 最近几年来，随着全球经济的深度融合和中国劳动力成本的持续上升，中国企业正步入经营模式转型时期。众多企业已意识到，需要提高管理信息化水平，以促使企业管理成本降低和管理效率提升，企业管理信息化的需求已经由外部推动型，转变为企业内生自主需求。众多企业纷纷加大信息化建设力度，引发对企业管理软件的巨大需求。根据中国产业信息网的统计报告，从201
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2018 年，一位北京的小伙子小方通过电话向我咨询。他每个月要还 10 万元左右的房贷，现在已经还不上了，不知道该怎么办。 原来，小方没有稳定的工作，却要每个月还 10 万元。这么多贷款 还没有收入，小方之前是怎么还的呢？基本就是拆东墙补西墙，刚开始 跟朋友借，借到没朋友了就向高利贷借。可是，利息越滚越多，朋友也 越催越紧。现在，除了数百万还在增长的借款，小方手里只剩下 3 套靠 贷款买的房子和 1 套爸妈给的婚房。 你是不是想，小方卖掉 1 套房就能
光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来。最后总结下来有这么几个部分。 第一个部分，是看历史数据，发现规律。 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果。在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据。对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，那个品类销量最大，那个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和符合增长率是多少。通过原始数据把上面的这些指标分析出来之后，就可以看到哪些品类是优势品类，
2014，注定是让人不安、让人浮躁的一年，不管是群内的一些朋友，还是身边的朋友、同事，都能很明显的从他们身上感到这样的情绪。而今，2014已经过半，你收获了多少？又失去了多少？ 【应届毕业生】---曾经作为一名应届毕业生出现在人才市场，但我承认我确实对应届毕业生的认识还是不足的，我走的路线和大家都不太相同，但是作为我目前的职务来说，会结束到招聘的工作，明显感觉到现在的毕业生不够脚踏实体，在我筛选通过的简历、通知过来面试的人中，不乏眼高手低的人，好高骛远。在此我忠告你们先踏踏实实找到一份至少和自己的专业或者
首先说明下，现在在pve６上面创建备份需要指定通知邮箱地址，如果你不想接到例行通知可以选择“仅在失败时”发送通知邮件：
2020年了，不知不觉又是新的一年了，我博客长达3个月没有更新过了。最近一段时间实在是比较忙，没时间写技术相关的文章。之前保存在草稿中没有写完的文章不知道什么时候被我弄没了，emmmmm好伤心啊。
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
人员流动和离职数据分析是我们分析降低离职率的重要手段，同时人员流动的数据在人力资源的数据里也是比较重的一个数据模块，因为我们每个月都要统计人员的入职，离职数据，同时根据入离职数据进行各种关键指标的数据分析，包括人员离职率，新进率，流动率等数据指标，我们月度，年度在分析的时候单单这类数据，就会有很多数据和表格产生，看起来相当的复杂。
作者:T客汇 张苏月 关键词：VC SaaS 初创公司 网站：www.tikehui.com 核心提示：作为一个SaaS初创公司，想要获得投资者青睐，你必须能够达到7年内13%的月增长率。 下面是一
如果您想要查询子查询，那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。
导读：不会做图表的不是好的数据挖掘工程师，毕竟挖掘出的东西也得展现出来用于实际业务不是，来吧，一起看看如何生成一个动态图表，让我们的展现更加有内涵～http://mpvideo.qpic.cn/0bf
我们团队出来创业一年半了，简单总结一下这段时间的创业经历，也总结下这段时间的得与失，希望为下一段征程开一个好头
每每到了这时候，总有一些公司要出来造作，赤裸裸地挥斥巨金，收割全球嫉妒的目光，让别人抓狂。
0 写公众号一年来多来，思维上现在和开始写公众号的时候比，有两个比较大的变化。 第一个变化是对职场个人的行为的分析，放到组织架构这个层面看，才能够看明白更多的道理。人毕竟是群体的动物，脱离了组织没有意义。 第二个变化是技术的分析，结合企业的经营模式来看，才能够看得更清楚。任何企业都是需要赚钱的，这必然会影响到技术本身。 今天我们谈的是Redshift。亚马逊的这款数据仓库云产品可谓非常的成功，同时也是非常的坑人。要理解这里面的坑，不能只看技术。 1 一年前就有人和我说Redshift是个大坑，收费贼贵。
2018 进入了最后一个月度，数据库流行度排行也随之出炉了月度排行，下一个值得期待的将是 2018 年度数据库花落谁家。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
作为一个专栏周更博主，按照创作规划，周三是开放话题聊办公效率的日子。尽管还有很多朋友推荐的办公效率神器还没安排上推送，但是啊，有件比安利效率神器更重要的事情：2023年即将结束了！大家的年度计划都完成了么？
是啊，在项目上的系统每周每个月经过几十遍的过滤，平时看到提交参数的地方也就sqlmap跑一跑，对于最基础的手工注入都没有扎实的学会，于是我决定要知道如何搭建环境并学会如何通过 mysql 到 getshell。
近日，素有“救急症于即时，挽垂危于顷刻”美誉的“神药”安宫牛黄丸再次引发热议。有消息称，北京同仁堂下发调价通知，将安宫牛黄丸(3克*丸/盒)的销售价格从780元提至860元，涨幅约为10%，该价格从12月1日开始执行。虽然小编对这些药不是很清楚，但是看价格确实也不便宜，那我们今天就利用python获取下药店销售的这个神药的数据量，这个仅仅代表的是线上下单的，只是实际销量的一部分，但是我们可以从这个数据量里面分析下大家现在买药对线上的选择有多大比例。一般大家在线上下单买药都是选择的美团，所以我们就获取美团的数据。但是美团现在的反爬机制非常的严，特别是对ip的限制更严格，一般的代理肯定是不行的，所以我这次是使用了亿牛云提供的隧道代理，据说专线线路，会更稳定。以下就是简单的访问美团的代码部分，主要是代理的使用：
（实际系统跟这个图是有出入的，不过总体意思是这样。图是使用Excalidraw画的）
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