缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
你们团队使用SpringMVC+Spring+JPA框架，快速开发了一个NB的系统，上线后客户订单跟雪花一样纷沓而来。
第一个，数据存储的方式不同，MyISAM 中的数据和索引是分开存储的，而 InnoDB 是把索引和数据存储在同一个文件里面。
2020年了，不知不觉又是新的一年了，我博客长达3个月没有更新过了。最近一段时间实在是比较忙，没时间写技术相关的文章。之前保存在草稿中没有写完的文章不知道什么时候被我弄没了，emmmmm好伤心啊。
今天偶然翻看了这几年自己看过的文章，估计有上千篇了吧，基本上都是和技术相关的，或者与技术扯皮的文章，真的很恐怖[打脸]，由于工作中用的不是很多，所以慢慢淡忘了很多，你要是问我知不知道这个技术我可能有所耳闻，或者说出一点自己的理解[打脸]。
在使用MySQL数据库管理系统时，有时候会碰到忘记了root用户的密码的情况。这时候就需要找到一种解决方案来重置或者恢复root密码。本文将介绍两种常用的方法来解决这个问题。
使系统快速运行的最重要因素是其基本设计。您还必须知道系统正在执行哪种处理以及其瓶颈是什么。在大多数情况下，系统瓶颈来自以下来源：
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中，往往会遇到各种性能问题影响，如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等，其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素；通常，我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容，这确实是最优的解决方案之一，但这需要网站程序的支持，然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件，今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能，以缓解MySQL瓶颈问题。
很多人都在使用mysql数据库，但是很少有人能够说出来整个sql语句的执行过程是怎样的，如果不了解执行过程的话，就很难进行sql语句的优化处理，也很难设计出来优良的数据库表结构。这篇文章主要是讲解一下sql语句的执行过程。
Prometheus 是一套开源的监控系统。设计思路来自于Google的borgmon 监控系统(由工作在 SoundCloud的Google 前员工在2012年创建)。
在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
在我还没来到这个世界上的时候，MySQL过的很辛苦，互联网发展的越来越快，它容纳的数据也越来越多，用户请求也随之暴涨，而每一个用户请求都变成了对它的一个又一个读写操作，MySQL是苦不堪言。尤其是到“双11”、“618“这种全民购物狂欢的日子，都是MySQL受苦受难的日子。
前言:sql-libs是专门用来练习SQL注入的开源学习平台，我们常常在CTF的WEB题型中遇到SQL注入的题目类型，各种注入类型让我们难以解题，哪怕是面向WP解题也常常看不懂大佬们的payload，到底什么是盲注？什么是堆叠注入？什么是联合查询？如何根据回显得知哪些被过滤了......所有的这些种种，我们都希望能够搞明白：为什么？ 在经历了一段时间的休整和对我之前的博客进行整理之后，我现在得以有一些时间去填我之前的坑，我们来系统，细致的去学习这些内容和知识点。
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。
大家好，我是田螺。我们去面试的时候，几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典面试题，大家看完肯定会有帮助的。
一直以来，大数据的使用远远不及大数据收集能力，就起原因主要是目前企业的数据主要分散在不同的系统或组织，大数据战略的杀手锏就是能够更深度的，更丰富的挖掘所有数据系统中的有价值的信息，从而更准确的预测客户行为，发现商业价值，但是目前很难将这些数据移到一个单独的数据存储中，另外，安全和监管问题也得不到保障，Oracle Big Data SQL的推出解决了现在面临的难题。 以下为译文： 发现企业或组织对数据管理架构的需求，Oracle推出Big Data SQL软件来整合包括Hadoop、NoSQL和Oracl
前段时间使用E5SubBot来对365 E5进行续订，使用后发现E5SubBot项目确实有效。由于之前是使用nohup将程序放在后台运行，程序运行一段时间后会停止。为了解决这个问题，于是自己写了一个shell脚本，然后配合计划任务就解决了这个问题，事后发现自己又绕了弯路，用systemd服务不是更好吗？
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
星球一位小伙伴面试了 网易，遇到了一个 性能类的面试题：CPU飙升900%，该怎么处理？
社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景，社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断，早期缓存设计时由于流量不是很大，未体现出明显的问题，近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题，因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计，以保障收藏业务的性能和稳定性。
zabbix运行一段时间之后，会留下大量的历史 数据，会发现zabbix的数据库一直在增大。运行3个月后笔者的数据库达到了5.7G，可能造成系统性能下降，查看历史数据时查询速度缓慢。 zabbix里面最大的表就是历史记录的表了，网上很多人都是写全部清空这些表的数据，其实我们可以按时间来删除里面的历史记录。
在某个工作日，突然收到线上的服务告警，有大量的请求延时产生，查看线上服务发现基本上都是获取数据库连接超时，而且影响时间只有34秒钟，服务又恢复了正常。隔了几分钟之后，又出现了大量的告警，还是影响34秒后又恢复正常。 由于我们是底层服务，被重多的上层服务所依赖，这么频繁的异常波动已经严重影响到了业务使用。开始排查问题
对于数据库管理员（DBA）来说，保持数据库运行在最佳状态需要具备敏捷，专注，快速反应的能力以及一颗冷静的头脑。数据库几乎是所有应用程序成功运行的核心，由于DBA负责组织数据，因此寻找可靠的工具帮助简化数据库管理流程并简化日常维护任务是必要的。 以下这些优秀工具可以改善MySQL环境中的CLI和Web管理，SQL查询，模式迁移以及复制和恢复。（顺附Github地址，Star数量和提交数量供广大DBA参考） 1、Mycli Mycli项目提供MySQL命令行自动完成和语法高亮显示，它是最流行的MySQL管理工具
前言 本来是想一个个关卡讲下去，后来自己测试了一下，发现第二、三、四这三关跟第一关，起始原理是一样的，只不过是单引号，双引号，带不带括号的区别，只要我们带入的语句能够把sql查询语句完美闭合并且执行我
对于数据库管理员(DBA)来说，保持数据库运行在最佳状态需要具备敏捷，专注，快速反应的能力以及一颗冷静的头脑。数据库几乎是所有应用程序成功运行的核心，由于DBA负责组织数据，因此寻找可靠的工具帮助简化数据库管理流程并简化日常维护任务是必要的。
大数据互联网时代下大家耳熟能详的名词,但是我们离大数据有多远呢?从2011Hadoop1.0问世到现在,渐渐地大数据解决方案已经趋向成熟,笔者觉得也是时间来学习接触一下大数据解决一些在工作中实际遇到的
公司是做社交相关产品的，社交类产品对搜索功能需求要求就比较高，需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现，数据库表采用了按城市分表的方式。但随着业务的发展，
公司是做社交相关产品的，社交类产品对搜索功能需求要求就比较高，需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。
分库分表是非常常见针对单个数据表数据量过大的优化方式，它的核心思想是把一个大的数据表拆分成多个小的数据表，这个过程也叫（数据分片），它的本质其实有点类似于传统数据库中的分区表，比如mysql和oracle都支持分区表机制。
刚入职的时候，同事就提醒过我，涉及三四张表的时候，数据量大，尽量不用连表查询，用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。
1、官方下载Beescms v4.0,下载地址: http://beescms.com/cxxz.html 2、解压压缩文件,然后把文件放到phpstudy的网站根目录 3、浏览器访问http://127.0.0.1/beescms/install,开始安装
先给大家简述一下我的坑吧，（我用的是mysql，至于oracle有没有这样的问题，有心的小伙伴们可以测试一下哈），
今天简单带大家了解一下时序数据库。聊聊什么是时序数据库，有什么特点，用在什么场景，和传统关系型数据库的区别与联系，以及开源解决方案调研。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
当访问动态网页时，以MVC框架为例，浏览器提交查询到控制器（①），如是动态请求，控制器将对应sql查询送到对应模型（②），由模型和数据库交互得到查询结果返回给控制器（③），最后返回给浏览器（④）。
数据库优化有很多可以讲，按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段：单机数据库和分库分表，前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据，超过这个值则需要考虑分库分表。另外，一般大企业面试往往会从单机数据库问起，一步一步问到分库分表，中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践，数据库基于mysql，如有不合理的地方，欢迎指正。
数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。我们做很多快速的实验–通常会有很多实验一起跑–让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么。 项目经理，设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协，比如简洁性对强大性。通过这种方法，我们可以知道什么样的新产品方向能够释放出最多的潜力。 市场部门需要明确在他们的竞争力中的哪个部分能够驱使新用户到Asana。财会部门需要非常可靠的关于总体增长模式的统
本篇文章给大家带来的内容是关于Mongodb与MySQL之间的比较分析，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
OcceanBase是淘宝开源的一个分布式关系数据库，以下是其官方地址：https://oceanbase.alipay.com/
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进，最受关注的可能是基于文档的存储，开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能，增强了安全性，并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。 MySQL在MySQL 5.7中引入了对JSON的支持，现在在8.0里带来了MySQL文档存储，开发人员可以将无模式JSON文档集合与关系表放在一起使用。MySQL文档存储由一系列技术组成，一个新的客户端协议、X协议以及让MySQL服务器能够
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进，最受关注的可能是基于文档的存储，开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能，增强了安全性，并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。
自己在18,19年的时候分别写过一个示例程序关于数据库事务传播行为的演练操作，但是示例程序主要还是针对mongodb数据库是否支持数据库事务的操作和Mysql这样的关系型数据库事务传播行为的操作，然而过了这么长时间自己再重新看下这个示例程序记不清很多了，所以还是以文字的形式记录下这次操作吧。
这个问题我们可以从两个角度去解答。一个是100G的数据量用MySQL和MongoDB在存读取上有什么区别，另一个是数据本身的结构和你要进行的应用来考虑使用哪种数据库比较方便。
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