进入hive模式： set hive.cli.print.header=true; // 打印列名 set hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 开启行转列功能..., 前提必须开启打印列名功能 set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 设置每行显示的列数 ?
在mysql中，可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名，通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名...修改mysql的表名 MySQL 通过 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改，语法规则如下：ALTER TABLE RENAME [TO] ; 其中，TO 为可选参数，使用与否均不影响结果。...mysql> ALTER TABLE student RENAME TO tb_students_info; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> SHOW...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构， 修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的，通常把表的“列”称为字段(Field)，把表的“行”称为记录(Record)。...mysql> ALTER TABLE tb_emp1 -> CHANGE col1 col3 CHAR(30); Query OK, 0 rows affected (0.76 sec) Records
github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 ---- 使用Hive创建的Parquet格式的表，在重命名表的列名后...，查询重名的列数据时显示当前列所有值为NULL。...在使用Impala执行查询时，被修改的列的数据正常显示。 4.使用Hive查询test_parquet表数据 ? 通过如上操作问题复现。...通过在当前Hive的会话设置paruqet.column.index.access=true，查询结果正常。...test_parquet表的数据正常显示 ?
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...Python # MySQL 环境 >>> Company.objects.filter(name='teambition') []>,...起初我查询了官方文档， 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效！！！...由于测试环境的 sqlite 没有问题， 所以怀疑在 mysql 的配置上面。...原来是字符集校对规则的问题， utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。)
FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = ‘数据库’ AND table_name LIKE ‘表名%’; 列名
需求说明： 有时候，我们需要从数据库中模糊查询，但是字母有大写也有小写。 1：在执行查询的时候，需要忽略大小写。 2：以输入字母开头进行查询的 创建表： ? 请点击此处输入图片描述 ?...`deRemove` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '删除标记1未删除0已删除', `isAvailable` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '显示状态...0未显示1显示中', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据： insert into...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么？ 解决需求一，忽略大小写的。可以先查询大写，在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的： ?...解决需求二：以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。
查询某张表的列的备注 select COLUMN_NAME 列名, COMMENTS 注释 from user_col_comments where table_name = '表名' 返回结果： 列名...查询某张表的列定义 select COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 类型, DATA_LENGTH 长度 from USER_TAB_COLUMNS where TABLE_NAME...= '表名'; 返回结果： 列名 类型 长度 CREATE_TIME DATE 7 ... ... ...
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据，例如：输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果，说明查询条件对大小写不敏感。...'; SELECT * FROM TABLE NAME WHERE name='Lingyejun'; 办法 解决方案一： 于是怀疑Mysql的问题。...一般而言我们设置字符集注意以下两种： utf8_general_ci --不区分大小写 utf8_bin--区分大小写 当字符设置为不区分大小写时的解决办法： 1.可以将查询条件用binary()括起来...查询默认是不区分大小写的 如: select * from some_table where str=‘lingyejun'; select * from some_table where str='LINGYEJUN...'; 得到的结果是一样的，如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做： 第一种方法： 要让mysql查询区分大小写，可以： select * from some_table where binary
来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...三、不推荐使用join的原因 1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层，单表查询出数据后，作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制，但是mysql限制整条sql语句的大小。...但是问题来了，如果匹配到的数据量太大就不行了，也会导致返回的分页记录跟实际的不一样，解决的方法可以交给前端，一次性查询，让前端分批显示就可以了，这种解决方案的前提是数据量不太，因为sql本身长度有限。
解决列名不匹配的两种方式 第一种： select user_id as "id
大家好上节介绍了重复项查询，继续介绍选择查询中的不匹配项查询，不匹配查询也是在查询向导中创建。...一、不 匹 配 查 询 不匹配查询：将数据表中不符合查询条件的数据显示出来，其作用于隐藏符合条件的数据的功能相似。（在使用时需要注意匹配数据的两张表的先后顺序。）...（如果有人漏发了工资，就可以通过不匹配查询查找出不匹配的记录。）...库存图书中没有但可以通过不匹配查询来找出，不匹配的项。创建不匹配查询向导如下图所示： 匹配数据时使用的出版商号，在向导中都有提示文字。 首先选择的是，数据是完整的表，即出版商表。...然后选择结果显示的字段，全部选即可。 查看结果可以看到CBS02和CBS06两个商号没有匹配到图书，那么就是图书表中没有这两个出版社出版的图书。 如果发过来设置两张表的查询顺序会是什么结果呢？
count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...即不统计字段为null 的记录。...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...时，不统计。...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20120222'; explain的结果显示走了索引： 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引...，一个不走索引的情况呢？...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。
问题解答 对于这种特殊字符，我们一般想到的是用转义符进行处理，所以试了下"/"、引号、单引号等常见的转义符，发现依然语法错误，又查了下MySQL的官方说明： 特殊字符位于列名中时必须进行转义，如果列名中包含...eg：列名为Column＃，应写为[Column＃]；列名包括中括号，必须使用斜杠进行转义，eg：列名为Column[]的列应写为[Column[\]](只有第二个中括号必须转义)。...mysql中反引号的作用 为了区分MYSQL的保留字与普通字符而引入的符号 举个例子：SELECT `select` FROM `test` WHERE select='字段值' 在test表中，有个select...字段，如果不用反引号，MYSQL将把select视为保留字而导致出错，所以，有MYSQL保留字作为字段的，必须加上反引号来区分。...引号一般用在字段的值,如果字段值是字符或字符串，则要加引号，如：select='字段值' 不加反引号建的表不能包含MYSQL保留字，否则出错 反引号`，数字1左边的符号 保留字不能用于表名，比如desc
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file：新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log long_query_time：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
微软的解决办法usingSystem;usingSystem.Data;usingSyst运维...
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...1 | | 106 | 1 | +------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) GROUP_CONCAT()函数可以将分组的中各个字段的值显示出来...| +------+------------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 分组过滤 GROUP BY 可以好HAVING 一起限定显示记录所需满足的条件...，只有满足条件的分组才被显示。
存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...之id相同和不同.png)] ---- select 表示查询中每个 select 子句的类型（简单 OR 复杂） select_type 含义 SIMPLE 简单的 SELECT 查询，查询中不包含子查询或者...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，不出现在 possible_keys key_len： 表示索引中使用的字节数...，可通过该列计算查询中使用的索引的长度 key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的 在不损失精确性的前提下，长度越短越好
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