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MySQL - 分页查询优化的两个案例解析

MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit 10000,10; 就是从...MySQL是怎么处理这个SQL的呢? 先读取 10010 条记录,然后抛弃前 10000 条记录,仅保留10 条想要的数据 。 可想而知,如果要查询一张大表比较靠后的数据,这效率是非常低的。...---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用的比较多 select *...> 按照B+Tree的结构,应该会走name字段索引,wtf , 操作的结果集太多,又要回表等等原因 , MySQL可能不选name 字段的索引 , key 字段对应的为 null ,从而走了全表扫描

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两个数值相等的Integer不一定相等,为什么

昨天说到两个是128的 Integer 对象 用 == 来比较的话结果是 false, 今天解释下为什么 == 原理 看了昨天的文章的朋友应该明白, == 其实是对内存地址的比较, 对于这段结果为 false...Integer b = 128; System.out.println("result: " + (a == b)); } } false的结果只有一个可能性, 就是两个的内存地址不一样...现在我们来稍微修改一下 Integer的,变成127再看看, public class Demo { public static void main(String[] args) {...范围在 -128 ~ 127 的数, 在内存中会有个缓冲数组用,存了对应的数, 每次使用的时候只是从其中拿对应的 Integer对象出来复用而已, 所以 == 对于在这个范围的 Integer来说, 只要相同...总结 对于 Integer a = %d 来说, 在 -128 ~ 127 范围的数的比较,== 没什么问题, 因为缓存池的存在,这里比较的是相同的内存地址, 但当超过这个范围的话,用 == 来比较相同

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MySQL 判断 JSON 数组是否相等

MySQL 从 5.7 版本开始支持 RFC 7159 定义的 JSON 规范,主要有 JSON 对象 和 JSON 数组两种类型。 如果需要判断 JSON 数组是否相等,该如何判断呢?...AND JSON_LENGTH(json_array_column)=array_length 其中 JSON_ARRAY 函数可以将一个或多个创建为 JSON 数组,如果指定多个,则表示要同时包含多个条件才为...因为 JSON_CONTAINS 为 true,并不代表两个数组相等。只有长度相等且包含另一个数组中的所有元素时,两个数组才可判为相等。...注意,以上判断两数组是否相等忽略顺序,即 [1,2,3] = [3,2,1] 如果严格判断两个 JSON 数组是否相等,直接比较即可。....) ---- 参考文献 OpenAI ChatGPT MySQL 8.0 Reference Manual

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