序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...查询 select * from t_demo where (name,score) = ('c',30) or (name,score) = ('e',60); +----+------+------...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc • mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2] 外部链接 [1]...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
直接这样 即可实现 多字段去重情况。 同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...你这个是即席查询，也就是列随意组合。建议看列存MPP数据库，比如GBase 8a, GP等。 大数据量专注搜索可以考虑Elastic Search（ES）。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论
一、组合查询（union）指执行多个查询并将结果作为单个查询结果集返回。...使用union的规则：1.两条或两条以上的select语句；2.每个select语句必须包含相同的列，表达式或聚集函数；3.这些列可以以不同的次序出现；4.列的数据必须兼容。...二、全文本搜索：MySQL最常用的两个引擎，MyISAM和InnoDB，其中MyISAM支持全文本搜索，InnoDB不支持全文本搜索。...全文本搜索一个重要的部分就是对结果进行排序，具有较高等级的先返回。...全文本搜的说明： 短词（3个或3个一下字符的词）被搜索忽略； 如果一个词出现在50%的行中，则将他作为一个非用词忽略； 对于少于3行的表将不会返回结果； 忽略单词中的单引号（don't变为dont）；
在《PQ-综合实战：根据关键词匹配查找对应内容》里，为了拼出两个表数据的全部组合，使用的方法是先分别给每个表添加一列，然后再用合并查询的方法来完成，而且合并完成后还得再把添加的列给删掉，步骤繁多...——实际上，如果使用利用跨查询的引用方式，该问题将极其简单。...比如针对以下两个表生成全部组合： 方法如下：直接在其中一个表（如“项目”）里添加自定义列，引用另一个表（如本例中的“部门”），如下图所示： 接下来只要把自定义列的表展开即可
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。...说明 大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...解决方案 好消息是，在MySQL 5.7中我们有虚拟列。所以我们可以在“CONCAT(verb, ‘ – ‘, replace(url,’.xml’,”))”之上创建一个虚拟列。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
说明 大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。...在这种情况下，我们有许多处理方法： 创建时间戳列和GROUP BY列的联合索引； 创建一个覆盖索引（包含所有查询字段）； 仅对GROUP BY列创建索引； 创建索引松散索引扫描。...Here is our GROUP BY part: GROUP BY CONCAT(verb, ' - ', replace(url,'.xml','')) 这里有两个问题： 它是计算列，所以MySQL...解决方案 好消息是，在MySQL 5.7中我们有虚拟列。所以我们可以在“CONCAT(verb, ‘ – ‘, replace(url,’.xml’,”))”之上创建一个虚拟列。...结论 MySQL 5.7的生成列提供一个有价值的方法来提高查询性能。如果你有一个有趣的案例，请在评论中分享。
; # 查询表在哪个数据库与注释 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE...1=1 # AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' AND TABLE_NAME = '表名' # AND TABLE_COMMENT = '表注释' ; # 查询列在哪个表与注释 SELECT...AND TABLE_SCHEMA = '数据库名' # AND TABLE_NAME = '表名' AND c.COLUMN_NAME = '列名' # AND c.COLUMN_COMMENT = '列注释...' ; # 查询所有列名与注释并用逗号分隔 SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, group_concat(COLUMN_NAME SEPARATOR ', ')
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 预期结果如下所示： 二、实现过程 这个需求看上去还挺难理解的，需要多读几遍才行。...这里他给了一个可行的代码，如下所示： df.groupby(by=["song_name","actor_name"],sort=False)[["tblTags","song_id"]].sum()...但是有一个小问题，就是song_id没有办法指定分隔符，需要手动加，不过其实到这里，也算解决了大半问题。...后来【隔壁山楂】建议先加逗号，合并后再strip掉两端的逗号，这个方法最简单，也快。后来还提供了一个代码，真的太强了！...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
前言 简单整理一下组合查询与全文搜索。 正文 什么是组合查询，就是我们常说的交并补集。 直接上例子。...举一个例子，假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表，而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品（不考虑价格）。 当然，可以利用WHERE子句来完成此工作。...SELECT语句组成，语句之间用关键字UNION分隔 UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过各个列不需要以相同的次序列出）。...在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须出现在最后一条SELECT语句之后。...虽然ORDER BY子句似乎只是最后一条SELECT语句的组成部分，但实际上MySQL将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。 下面介绍一下mysql 的全文搜索。
1.UNION 组合查询会从查询结果集中自动去除重复的行。 UNION ALL 不会取消重复的行。 UNION规则： 。...UNION 必须由两条或两条以上的select语句组成，语句之间用UNION 分隔 。UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数 。...列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS可以隐含的转换的类型 对组合查询的结果排序 如： select v_id,p_id,p_price from p where p_price<=2...从表中删除特定的行 DELETE from c where c_id=5; .从表中删除所有行 DELETE from c； DELETE 不删除表本身 TRUNCATE TABLE c; 删除原来的表并重新创建一个表...5.ALTER 更新表 ALTER TABLE v ADD v_phone CHAR(20); 删除列 DROP COLUMN v_phone; 删除表 DROP TABLE ; 重命名表 RENAME
如图，最近在测试报表统计的时候，需要测试客单价，我需要先统计出商品的总额，然后再统计商品的订单总订单量，再将他们的数据相除 客单价 = 订单总额 / 订单总量 MYSQL计算公式 例如： sql1=select
两列固定,中间自适应,或左边固定,右边自适应,都是属于圣杯布局 具体实现效果如下所示 html 元素 ...background: blue; } .middle { flex: 1; background: red; } 上面主要利用的是弹性flex布局,父级元素设置display:flex,两边元素固定宽度
举个例子，比如我们要按月查询记录，而当我们 表中只存时间，如果我们使用如下语句，其中create_time为索引列select count(*) from user where MONTH(create_time...我们可能会改成select count(*) from user where create_time BETWEEN '2022-05-01' AND '2022-06-01';或者干脆在数据库表中冗余一个月份的列字段...如果我们使用的mysql是5.7版本，我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟列来达到上述效果虚拟列在mysql5.7支持2种虚拟列virtual columns 和 stored columns...，会有一个缺点值会存储两次。...一次用作虚拟列的值，一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询，将复杂条件定义为生成的列，可以在查询时直接使用虚拟列（代替视图）b、存储虚拟列可以用作实例化缓存，以用于动态计算成本高昂的复杂条件
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下 mysql> select * from employees limit...MySQL是怎么处理这个SQL的呢？ 先读取 10010 条记录，然后抛弃前 10000 条记录，仅保留10 条想要的数据 。 可想而知，如果要查询一张大表比较靠后的数据，这效率是非常低的。...---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...如果原 SQL 是 order by 非主键的字段，按照上的方法改写会导致两条 SQL 的结果不一致。...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件： 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例，实际工作中可能比第一种用的比较多 select *
mysql子查询的两大分类 1、按位置分类：子查询在外部查询出现的位置，分为where字查询和from子查询。...SELECT * FROM film WHERE price>(SELECT price FROM film WHERE fid=3) 2、以按结果分类：根据子查询得到的数据进行分类—理论上任何一个查询得到的结果都可以理解为一个二维表...分为标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询。...SELECT vname FROM vip WHERE address= (SELECT address FROM vip WHERE vname='张三丰') 以上就是mysql子查询的两大分类，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
oracle中查询默认是区分大小写的，但是在mysql中默认不区分大小写。 解决办法： mysql可以在SQL语句中加入 binary来区分大小写。...BINARY不是函数，是类型转换运算符，它用来强制它后面的字符串为一个二进制字符串，可以理解为在字符串比较的时候区分大小写。...一、查询语句上加binary select * from users WHERE binary user_name = '张三' AND status !...10) binary } ALTER TABLE t_order CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin; 执行完上面的sql后，对该表的查询就能区分大小写了
mysql内连接查询的两种类型 1、显式内连接，使用inner join ... ... on，其中inner可以省略。...select * from A [A表的别名] inner join B [B表的别名] [on 查询条件]; 实例 select d.name,avg(e.num) from employee e inner...select * from A [A表的别名],B [B表的别名] where 查询条件; 隐式内连接用的是比较多的，得到的结果也是根据条件查询得到的一一对应的结果集。...以上就是mysql内连接查询的两种类型，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
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