问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总，但是orderby排序对所有行排序，汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY if (店铺 = '汇总',1,0),销售总额 DESC 要求②实现二 Sql1 union sql2 union 相当于追加查询...,把两个查询结果拼接再一起 (select `店铺名称` ,round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test group by `店铺名称` order by 销售总额...desc) union (select '汇总',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql 数据分组&条件排序
排序 SELECT查询时，是根据主键排序 根据其他条件排序，可以加上ORDER BY子句（默认升序 ASC，可省略） SELECT id, name, gender, score FROM students...DESC ORDER BY DESC # 降序排列 SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC; 多条件排序...分页查询 查询时，如果结果集数据量很大，分页显示 可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。...函数 说明 SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值，可以对字符串排序 MIN 计算某一列的最小值，可以对字符串排序...从不订购的客户 题目： 某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。 编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc...】; order by 特点： 1、asc代表的是升序，可以省略 desc代表的是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句的最后面...，除了limit子句 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 升序可以默认不加 asc...SELECT * FROM employees ORDER BY salary; 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 SELECT * FROM employees...(last_name) DESC; 6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary
文章目录 进阶3：排序查询 特点： 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 案例2：查询部门编号...查询员工名，并且按名字的长度降序 6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 ?...语法： select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】; order by 特点： 1、asc代表的是升序，...可以省略 desc代表的是降序 2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段 3、order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句 1、按单个字段排序 案例...6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC,employee_id
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
方法一：order_by 排序 # 更新时间字段，倒序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('-time_created...') # 更新时间字段，正序排序 articles = Article.objects.filter(show_status=True).order_by('time_created') # 更新时间字段...，正序排序 articles = Article.objects.order_by('time_created') 也可以使用两个字段进行排序，当 第一个字段值 相等时，再用 第二个 字段值 来排序 articles...time_updated", ] 或 admin.py class ArticleAdmin(admin.ModelAdmin): ordering = ["time_updated", ] 每次查询数据库都会默认使用该字段来排序...，除非你显示的使用 order_by 语句来排序
-- 根据面试管理timeDate日期降序、timeDate时间升序，创建时间升序 SELECT id,create_time, (CASE WHEN JS...
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //...这行为去重 FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段...1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图 注：要放在COUNT
1.3 注意事项: 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。...排序查询 排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。...2.1 语法 SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ; 2.2 排序方式 ASC : 升序(默认值) DESC: 降序 2.3 注意事项：...如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ; 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ; 2.4 案例: A....分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 3.3 案例： A.
0,'物理',76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 两个表的联合查询以及分组排序与
记录一个在工作中遇到的问题，也不算是问题，为的是找一种简便的方法批量修改数据表字段的排序规则，在MySQL中叫collation，常常和编码CHARACTER一起出现的。...collation有三种级别，分辨是数据库级别，数据表级别和字段级别。...网上搜到的解决办法，都提到了修改数据表级别collation排序规则。...但是我遇到的场景是数据表级别已经是utf8_unicode_ci，而字段级别是utf8_general_ci，（这里我们关心的字段类型是varchar）。...由于需要修改的字段太多了，手工修改肯定是费时费力的。自然也想到了用脚本的方式批量修改，但是发现这种通过查找MySQL信息表、过滤、拼接生成批量修改的语句太好用了，而且还能做到针对varchar类型。
排序查询（order by） 电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从⾼到低排序，此时我们可以使⽤ 数据库中的排序功能来完成。...排序语法： select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]; 需要排序的字段跟在order by之后； asc|desc表⽰排序的规则...，asc：升序，desc：降序，默认为asc； ⽀持多个字段进⾏排序，多字段排序之间⽤逗号隔开。...单字段排序 mysql> create table test2(a int,b varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert...ready | | 8 | tom | | 10 | jack | | 100 | javacode | +------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) 多字段排序
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容...，同时还介绍了查看字段注释的 5 种方法：3 种命令行操作方式查看，两种基于 Navicat 的操作方式查看，其中推荐使用 SQL：“show full columns from 表名”查看字段注释，这种查询
SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%001%' 2，输入两个关键字...CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
下面的截图来自两个朋友，感谢他们的测试和问题提出。另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO，首次访问和随后的访问因为 Innodb buffer 的关系，效率不同是正常，需要多测试几次。...我们通过这两个测试，可以发现随着字段的不断减少，效率越来越高，并且主要的区别都在 sending data 下面，这个状态我曾经大概描述过参考文章： https://www.jianshu.com/p/...通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录...，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中
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