一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣, 视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比 InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
Emlog是基于PHP+MYSQL的运行环境,那么缓存来源于MYSQL数据库,加快缓存速度,就是要加快MYSQL的查询速度 针对MYSQL的查询优化,有建索引等等,还有重要一点“SELECT * ”类似这样的SQL查询语句要少用 当表内某字段存在“NULL”值时,查询就会很慢,当数据量大了之后会更慢! 所以有两个优化方向,尽量减少数据库中的NULL值(空字符串) 其二就是优化SQL查询语句,建立索引 那么针对EMLOG缓存,我们就可以针对性优化 本站的优化就需要在用户表数据这里处理,因为用户过多导致用户缓存数据特别慢。
1、如何解决spring单例的线程不安全问题? 一般线程不安全问题都是因为成员变量,因为成员变量放在堆上,堆是线程共享的。 如何解决呢? a.改变单例作用域 在对应的类名上加上该注解@Scope("prototype"),表示每次调用该接口都会生成一个新的Bean。下图示例 b.解决方案二 ThreadLocal解决问题 c.尽量不使用成员变量 d.更改作用于为request 每次请求相当于重新生成对象
information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名
MySQL优化框架 1. SQL语句优化 2. 索引优化 3. 数据库结构优化 4. InnoDB表优化 5. MyISAM表优化 6. Memory表优化 7. 理解查询执行计划 8. 缓冲和缓存
使用go进行项目开发,大多数人会使用gorm,但是gorm有一些缺点,我无法接受。于是开发出了aorm,目前能有满足日常开发需求,并且完善了使用文档,希望能够帮助到大家。
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来,大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范:在MySQL中禁止(或建议不要)使用视图。究其原因,主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好,同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入,尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化,MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了,DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率,然而,有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效,无法达到我们使用索引的预期效果,今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因,可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
在Python中,可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。连接MySQL数据库后,我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中,我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。
在现代的Web开发中,处理JSON数据已经变得无处不在,而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot,为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中,我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确的查询时(例如:微信公众号的关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL的 find_in_set()函数;
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中,我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习,读者将能够在实际项目中应用该功能,并加深对MySQL和Java的理解。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
注意事项:mysql的引擎支持问题,innoDB储存类型支持外键,MYISAMD的储存类型不支持外键
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
近日有朋友发来几道SQL题,说是面试时遇到的。拿到题目一看,确实和一般的SQL题不太一样,还是有点小技巧在的,对于没有工作经验的新手来说,能写出一道题的有一小部分,能写出2道的就不多了。
simple_db.zip 相关联代码:https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
在MySQL中,varchar和char都是可以存储字符串的类型,并且,在设计数据表时,必须明确的指定长度!
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据。
在系统设计和架构中,数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划,以及如何使用执行计划来优化查询效率。
目前,最新的DVWA已经更新到1.9版本(点击原文查看链接),而网上的教程大多停留在旧版本,且没有针对DVWA high级别的教程,因此萌发了一个撰写新手教程的想法,错误的地方还请大家指正。 DVWA简介 DVWA(Damn Vulnerable Web Application)是一个用来进行安全脆弱性鉴定的PHP/MySQL Web应用,旨在为安全专业人员测试自己的专业技能和工具提供合法的环境,帮助web开发者更好的理解web应用安全防范的过程。 DVWA共有十个模块,分别是 Brute Force(暴力
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段,需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件,加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础,MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做,怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
但是,MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序:
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
mysql查询优化的方法有很多种,explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释,就是看mysql语句的查询解释计划,从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
本周学习的数据库,有一种明显的感觉,语法简单,基本上不会有大段大段的代码出现,简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务,或许是因为我们的任务比较初级吧!嘻嘻!
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句,而针对多种多样的查询语句则未详细说明,这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题,在这里再次简单的总结一下并加以改进,以代码为主。 # !每行命令必须以分号(;)结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口,一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码,进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的,排序规则一般使用忽略大
* 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
公司的业务需求是需要分权限分等级的获取不同的内容,因为原来的角色,权限,分组表已经建好,但是又要实现不同产品需要不同等级不同分组的人员管理,在做数据库查询时,需要得到某字段中包含某个值的记录,但是它也不是用like能解决的,使用like可能查到我们不想要的记录,它比like更精准,查找资料后发现涉及到数据库的特有函数,候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了,下面来具体了解一下。
waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
DQL(Data QueryLanguage )数据查询语言,基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
你写的每条SQL都是全表扫描吗?如果是,那MySQL可太感谢你了,每一次SQL执行都是在给MySQL上压力、上对抗。MySQL有苦难言:你不知道索引吗?你写的SQL索引都失效了不知道吗?慢查询不懂啊?建那么多索引干嘛呢。。。
1.客户端发送一条查询给服务器。 2.服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。 3.服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。 4.MySQL根据优化器生成的执行计划,再调用存储引擎的API来执行查询。 5.将结果返回给客户端。
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供了类SQL查询接口,使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件,支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行,利用Hadoop的分布式计算能力,可以处理大规模的数据集。
官方的定义是,MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join type and storing the sort key and pointer to the row for all rows that match the WHERE clause . The keys then are sorted and the rows are retrieved in sorted order。
phpMyAdmin是一个以PHP为基础,以web方式架构在服务器上的MySQL的数据库管理工具。让管理者可以通过Web接口来管理MySQL数据库。因其基于Web的简便易操作的图形化界面备受网站管理者的喜爱。
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
理解:约束是用于限定表的字段的,为了保证数据表的完整性 常见约束:★ (not null)NOT NULL 非空:用于限定某字段为必填项,比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认:用于限定某字段如果没有显式的插入值,默认存储的选项,比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键:用于限定某字段是唯一的、非空的,比如学号 (unique)UNIQUE 唯一:用于限定某字段是唯一的,可以为空,比如:座位号 (check)CHECK检查:用于限定某字段必须满足指定条件,比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是:mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键:用于限定两个表的关系,比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键:唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一:唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
在mysql中,有时我们在做数据库查询时,需要得到某字段中包含某个值的记录,但是它也不是用like能解决的,使用like可能查到我们不想要的记录,它比like更精准,这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了,下面来具体了解一下。
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