mysql添加索引的方法：可以通过【create table】语句来添加，如【CONSTRAINT PRIMARY KEY | INDEX [] [] 】，表示创建一般索引。...在mysql中可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建索引；也可以在创建表后创建索引，使用CREATE INDEX语句或ALTER TABLE 语句。...(视频教程推荐：mysql视频教程) 1、使用CREATE INDEX语句 可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引，但该语句不能创建主键。...● ：指定要创建索引的表名。 ● ：指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列。 ● ：可选项。...mysql> CREATE TABLE tb_stu_info -> ( -> id INT NOT NULL, -> name CHAR(45) DEFAULT NULL, -> dept_id INT
SELECT a.TABLE_SCHEMA, a.TABLE_NAME, a.INDEX_NAME, CASE a.N...
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
"_id": ObjectId("5f9d8a005752840001a20804"), "data": { "orderNo": "123456789", } } 加索引...db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}) 后台加索引（优化） db.zhai.createIndex({"data.orderNo":1}, {background...: true}) 验证索引 db.zhai.find({"data.orderNo":"123456789"}).explain("executionStats") 执行结果分析 重点关注以下字段 executionStats...：执行状态 totalDocsExamined：查询总行数 totalKeysExamined：总索引数量 nReturned：返回行数 executionTimeMillis：执行时长 indexName...：索引名字 （删除索引时会用到） 删除指定索引 db.zhai.dropIndex("data.orderNo_1") 删除所有索引（慎重） db.zhai.dropIndexes()
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1....可重复读隔离级别下，对 where 条件覆盖范围内的记录默认加 Next-Key 锁，既锁住索引记录本身，防止其它事务修改或者删除记录，又锁定索引记录前面的间隙，防止其它事务往间隙中插入记录。...读已提交隔离级别下： 对于 select 语句中 where 条件覆盖范围内的记录，默认加共享普通记录锁。...示例 SQL 执行过程中，对主键索引中 的记录加共享普通记录锁，属于默认情况，不需要其它解释了。 4....总结 可重复读、读已提交两种隔离级别下，对主键索引字段进行等值查询，虽然都对记录加了共享普通记录锁，但是它们的加锁逻辑是不一样的。 这两种隔离级别下，对唯一索引进行等值查询，加锁情况是什么样的呢？
场景： 前一段时间修改数据表时，给一个表添加一个datetime字段，当时遇到了一个问题：我是否需要给该datetime字段上加索引呢？...如果不给该字段加索引，当where语句中使用该字段时，会不会扫全表呢？如果给其加了索引，那么势必会带来一些开销，假如这个索引用不到的话，给其加了索引岂不是画蛇添足了呢？...为了弄清楚上述问题的原因，以及当where条件很多时，Mysql如何选择索引进行查找，查阅了Mysql官方文档第8章optimization的相关内容。...不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息
文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】，在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的，一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页，然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的，索引页如果过多就会往上分裂（就像上面这张图），以此类推，这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构，即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引，同时也建立了非主键索引...，那这时候非主键索引是如何维护的呢？...因为对于主键索引是不可能重复的，所
平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...接下来再来看下有索引和没有索引的查询区别。...select * from t where k > 3 and k < 6; 这就是为什么加了索引后，mysql 查询会变快的原因了，其实刚提到的这个回表过程还可以再优化的，就是利用覆盖索引，后面的文章我们再详细说...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python画哆啦A梦和大雄
mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。...· Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。 · Null 如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
MySQL是支持前缀索引的，前缀索引的优势就是占用的空间小，这同时带来的损失是，可能会增加额外的记录扫描次数。...，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的，可以定义字符串的一部分作为索引。...在这个过程中，要回主键索引取 4 次数据，也就是扫描了 4 行。 所以使用前缀索引有可能会使查询语句读数据的次数变多 使用前缀索引，定义好长度，就可以做到既节省空间，又不用额外增加太多的查询成本。...有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...从查询效率上看，使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率，但是概率非常小，可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。
前言 本文若未特意说明使用的数据表，均为 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例： SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引（四）常见的索引优化手段 分析，...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因：扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高，mysql 优先选择成本低的方案。...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知，b 字段没有索引，MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询，extra...多表查询优化 对关联字段设计索引：对于索引字段，MySQL 一般会选择NLJ 算法， 使用小表驱动大表：在设计时如果明确哪个关联表是小表，可以使用 straight_join，会节省MySQL 优化器判断大小表时间
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...3、使用索引可以减少数据库需要扫描的数据量，降低查询的时间复杂度。 二、选择合适的列创建索引 1、首先，根据查询频率和重要性选择需要索引的列。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
但是只知道索引能优化显然是不够的，我们更应该知道索引的原理，因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。 总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...InnoDB索引 我们常用的MySQL存储引擎一般是InnoDB，所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构，以及查找过程。 聚簇索引 前面讲过，每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引。...覆盖索引不是一种索引的类型，而是一种使用索引的方式。假设你需要查询的列是建立了索引，查询的结果在索引列上就能获取，那就可以用覆盖索引。
索引的建立 索引的建立需要注意以下几点： 最重要的肯定是根据业务经常查询的语句。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”，其实不一定是文件排序，内部使用的是快排。 using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...但是有几种情况就不是简单加索引能解决了： 业务代码循环读数据库 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息，加入分页是十个，其实像这样的 SQL 是十分简单的，通过连表查询性能也很高。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000，1000，因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的，可以采用延迟关联在减少回表。
接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了，怎么还有using filesort呢？我排序字段不是建了索引了吗？...索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。...这里都是left join，且有三表，那么首先应该在B表的key上加索引，A和B连接的结果看成是一个临时表，再和C连接，因此C表的key也应该加上索引。...保证join语句中被驱动表上的join条件字段加了索引。 无法保证被驱动表的join条件字段加索引且内存充足的情况下，可以加大joinBuffer的设置。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。...索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。...2.Mysql索引类型及创建 索引相关知识： PRI主键约束； UNI唯一约束； MUL可以重复。 1).主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。...特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。...但是索引查询就是如此了。。。 ?
一、常见的join查询： join太多张表，也会导致查询速度变慢。下面就来分析一下join语句。 1....> 但是MySQL执行的时候，并不是按顺序执行的，MySQL执行sql语句是从from开始执行的，上面这条语句的执行顺序是： from tableA on left join...的索引结构： MySQL的索引总共有四种，分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引，最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引； 频繁作为查询条件的字段应该建索引； 查询中与其他表关联的字段，应建立外键索引； 频繁更新的字段不应该建立索引； where条件里用不到的字段不应该建索引； 查询中排序的字段应该建立索引...； 查询中统计或者分组的字段应该建立索引。
本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 正文 1....示例 SQL 执行过程中，从二级索引 idx_i1 中读取 的记录之后，需要根据其中的主键字段 回表查询主键记录。...主键索引字段等值查询，读取记录之后，只需要对这条记录加普通记录锁，防止其它事务修改或者删除这条记录，就能保证可重复读。...这就是示例 SQL 对主键索引中 的记录加共享普通记录锁的原因。...示例 SQL 从二级索引 idx_i1 中读取 的记录之后，根据主键字段值回表查询主键索引记录，因为读已提交隔离级别不需要保证可重复读，只需要防止其它事务修改或者删除主键索引中
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
在网上可以查到有两种方式查询表的索引 show index from tablename SELECT * FROM mysql.innodb_index_stats a WHERE a.database_name...= '数据库名' and a.table_name like '%表名%'; 第一种是可行的，问题是在于并不是用SELECT语句，所以就不能和其他的表数据一起查询，譬如说 查询表结构的时候连同索引一起查询...STATICS表中是存有索引数据的。...查询方式如下： SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = basename AND TABLE_NAME = tablename...将索引信息和表结构信息一起查看的查询: SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS LEFT JOIN INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
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