问题 两个要求: ①计算出来的字段销售总额保留两位小数; ②排序时,汇总不参与排序,放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总,但是orderby排序对所有行排序,汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY if (店铺 = '汇总',1,0),销售总额 DESC 要求②实现二 Sql1 union sql2 union 相当于追加查询...,把两个查询结果拼接再一起 (select `店铺名称` ,round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test group by `店铺名称` order by 销售总额...desc) union (select '汇总',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql 数据分组&条件排序
排序 SELECT查询时,是根据主键排序 根据其他条件排序,可以加上ORDER BY子句(默认升序 ASC,可省略) SELECT id, name, gender, score FROM students...函数 说明 SUM 计算某一列的合计值,该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值,该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值,可以对字符串排序 MIN 计算某一列的最小值,可以对字符串排序...查找重复的电子邮箱 题目: 编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。...作为该电影院的信息部主管,您需要编写一个 SQL查询,找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片,结果请按等级 rating 排列。...编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。
进阶3:排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 语法: select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc...,除了limit子句 1、按单个字段排序 案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 升序可以默认不加 asc...SELECT * FROM employees ORDER BY salary; 2、添加筛选条件再排序 案例1:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序 SELECT * FROM employees...WHERE department_id>=90 ORDER BY employee_id DESC; 案例2:查询部门编号>=90的员工信息,按入职时间的先后进行排序 SELECT * FROM employees...5、按函数(length)排序 案例1:查询员工名,并且按名字的长度降序 SELECT LENGTH(last_name),last_name FROM employees ORDER BY LENGTH
文章目录 进阶3:排序查询 特点: 1、按单个字段排序 案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序 2、添加筛选条件再排序 案例1:查询部门编号>=90的员工信息,并按员工编号降序 案例2:查询部门编号...>=90的员工信息,按入职时间的先后进行排序 3、按表达式排序 案例1:按年薪的高低显示员工的信息和年薪 4、按别名排序 案例1:查询员工信息 按年薪升序 5、按函数(length)排序 案例1:...查询员工名,并且按名字的长度降序 6、按多个字段排序 案例1:查询员工信息,要求先按工资降序,再按employee_id升序 进阶3:排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 ?...1:查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; ?...案例2:查询部门编号>=90的员工信息,按入职时间的先后进行排序 SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC
时间格式为 第一种写法: select * from test where create_time between '2019-03-05 13:04:07' and '2019-03-08 13:04...改为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 就可以使用上面两种写法 二、你用mysql的函数date_format select * from test where date_format(create_time
select now();--当前日期及时间 2018-07-25 14:29:36 select LAST_DAY('2018-02-01'); --返回月份中的最后一天 2018-02-28 select...判断当前日期是否与指定日期相等,返回0表示不相等,1表示相等 1 set @dt= (SELECT DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')); --格式化当前日期和时间...25 SELECT TIME(@dt); --14:33:50 SELECT DATE(NOW()); --只输出当前日期 2018-07-25 SELECT TIME(NOW()); --只输出当前时间...43:54 0 14:43:54 SELECT time(SYSDATE()) time1,sleep(3),time(SYSDATE()) time2; --中间睡眠3s钟 time1和time2的时间相差...(hh:mm:ss) %r 12 小时的时间形式(hh:mm:ss AM 或hh:mm:ss PM) %p AM或PM %W 一周中每一天的名称(Sunday, Monday, …, Saturday)
mysql–varchar类型时间排序和查询某一个时间段信息 背景: 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库,因为业务要求需要查询最近时间内的数据,所以需要根据时间排序 排序实例...SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名 DESC; 降序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名 ASC; 升序 SELECT * FROM 表名...ORDER BY 时间字段名; 升序 查询介于一个时间段之间的信息实例 SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE STR_TO_DATE(时间字段名, '%Y-%m-%d...') BETWEEN STR_TO_DATE(起始时间, '%Y-%m-%d') AND STR_TO_DATE(结束时间, '%Y-%m-%d') ORDER BY STR_TO_DATE(时间字段名
本文将深入探讨DQL的分组查询、排序查询和分页查询等常见操作,为读者提供全面的DQL查询知识。 一....排序查询 排序在日常开发中是非常常见的一个操作,有升序排序,也有降序排序。...根据入职时间, 对员工进行降序排序 select * from emp order by entrydate desc; C....根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc , entrydate desc; 三....分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。 3.3 案例: A.
,76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 两个表的联合查询以及分组排序与
排序查询(order by) 电商中:我们想查看今天所有成交的订单,按照交易额从⾼到低排序,此时我们可以使⽤ 数据库中的排序功能来完成。...单字段排序 mysql> create table test2(a int,b varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert...1962-05-16 | 梁朝伟 | +------+------------+---------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 需求:按照出⽣年份升序、编号升序,查询出编号...| 500.00 | | 4 | 300.00 | | 5 | 20.88 | | 6 | 200.50 | +----+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 需求:查询订单...⾦额>=100的,按照订单⾦额降序排序,显⽰2列数据,列头:订单编 号、订单⾦额,如下: mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单⾦额 from t_order a where
本文标题:mysql时间查询sql总结整理 原始链接:https://shuibo.cn/mysql-common.html 许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者...) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 #7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名...PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1 #查询本季度数据 select * from...查询距离当前现在6个月的数据 ... 查询上个月的数据 ... mysql数据库查询带有某个字段的所有表名 ......更多 移步:https://shuibo.cn/mysql-common.html
问题 现在一个需求是查询某一列,用逗号分开,返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如:姓名的输入框输入的是(zhangsan,lisi),那么返回的结果也要是按照(zhangsan,...lisi)这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查,那么它会根据字典顺序排序,如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上,在根据时间排序 select * from...class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意: 如上面的SQL所示,by field里的 条件必须比 in 里面的查询条件多...,如果少一个,那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order by field
在运营网站的过程中,可能会遇到网站突然变慢的问题,一般情况下和 MySQL 慢有关系,可以通过开启慢查询,找到影响效率的 SQL ,然后采取相应的措施。...下面介绍一下如何开启慢查询: 1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ,my.cnf (Windows 为 my.ini ),在 [mysqld]下增加下面几行: long_query_time=...2 log-slow-queries= /usr/var/slowquery.log 上面的 2 是查询的时间,即当一条 SQL 执行时间超过2秒的时候才记录,/usr/var/slowquery.log...注:可通过mysql>show full processlist;来查看当前mysql的连接进程; 3、要记录所有操作日志,包括select 在my.ini或my.cnf配置文件,[mysqld]中增加...:log=文件名 例:log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld,即会把所有相关操作日志都记录下来 注意:log记录的位置,mysql要有写权限; 注意,mysql 5.6版本,记录所有操作日志的配置方式有修改为
前言在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序,那查询语句中的排序是如何实现的呢?...filesort 时,会使用sort_buffer对结果进行排序sort_buffer是一块用于排序的内存,sort_buffer可能存放查询需要的所有字段,也可能只存放需要排序的字段和主键show...variables like 'max_length_for_sort_data'当查询需要的字段长度小于 max_length_for_sort_data 时,则会将查询需要的所有字段放入sort_buffer...中,然后对需要排序的列进行排序,最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时,只会将需要排序的字段和主键值放入sort_buffer中,等到排序后再去查询聚簇索引获取需要查询的列...,构建MySQL知识体系,感兴趣的同学可以持续关注喔本篇文章笔记以及案例被收入 gitee-StudyJava、 github-StudyJava 感兴趣的同学可以stat下持续关注喔~有什么问题可以在评论区交流
模糊查询 一般查询 关键词:like % 替换1个或者多个 _ 替换一个 案例: 1.查询姓名中以"小"开始的名字 select name from students where name like..."小%"; 2.查询姓名中有2个字的名字 select name from students where name like "__"; 3.查询姓名中有至少有2个字的名字 select name from...select name from students where height is NULL; 升序排序 关键词: order by … asc 案例: 1.查询所有信息,按照年龄从小到大排序 select...* from students order by age asc; 2.查询所有信息,按照年龄从小到大,身高从小到大排序 select * from students order by age asc..., height asc; 降序排序 关键词: order by … desc 案例: 1.查询所有信息,按照年龄从大到小排序 select * from students order by age
mysql支持中文汉字排序的实现方法 在查询的时候,经常用到排序,英文的排序自然好说,但是在线上特定场景环境中,可能需要对中文进行排序,比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢?...我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。...GENDER 1 廖XX 27 F 2 周XX 16 M 3 白XX 36 M 4 安XX 20 F 使用CONVERT函数,在查询的时候使用指定字符集编码如...gbk,可以按照汉字拼音声母排序,SQL: /*SQL*/ SELECT USER_NAME FROM `student` ORDER BY CONVERT(USER_NAME USING gbk);.../*查询结果*/ 安XX 白XX 廖XX 周XX
DQL—排序查询 SELECT 字段列表 FROM 表名ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2; 排序方式 ASC: 升序 (默认值) DESC: 降序...⚠️注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。...select * from emp order by AGE asc ; 2.根据入职时间,对员工进行降序排序 select * from emp order by ENTRYDATE desc; 3....根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc , ENTRYDATE desc; DQL-分页查询 SELECT...分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MYSQL 中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。 Exercises 1.
from,然后where,最后select 支持的运算符: in和or效率问题: in比or快 a)OR,就是从 a1 匹配,匹配失败,去匹配 a2,直到匹配成功或者一个都匹配不上,时间复杂度是...O(N) b)IN,先将 a1, a2, …, an 变成二叉搜索树,用过二叉树查找,时间复杂度为O(LogN) c)IN 的效率要高于 OR,参数集合范围越大,IN 的性能不会太大下降,而 OR...* from emp where sal not in(1600,3000); 查询姓名以 M 开头所有的员工 select * from emp where ename like ‘M%’;...查询姓名中第二个字符为 A 的所有员工 select * from emp where ename like ‘_A%’; 三、数据排序 排序采用 order by 子句,order by...后面跟上排序字段,排序字段可以放多个,多个采用逗号 间隔,order by 默认采用升序,如果存在 where 子句那么 order by 必须放到 where 语句的后 面 ASC:升序 DESC:
数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序(默认),DESC 代表降序 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序。...默认情况下,如果两条数据排序字段内容相同,那么排序会是什么样子?...type);SHOW INDEX FROM t_message;ALTER TABLE t_message ADD INDEX idx_type(type);SQL 我们可以使用 ORDER BY 规定首要排序条件和次要排序条件...数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序内容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序。
使用Mysql进行数据查询时,如果在SQL语句中出现范围查询,类似如下语句: select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时,虽然在create_time...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一,则会走索引,否则会走全表扫描。...因此,在进行范围查询时,比如>、=、<=等,如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引,但也有可能会进行全表扫描。所以,在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
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