问题 两个要求： ①计算出来的字段销售总额保留两位小数； ②排序时，汇总不参与排序，放在最下面。...要求①实现一 case when 加汇总，但是orderby排序对所有行排序，汇总的销售金额最大一直在最上面 SELECT case when grouping(店铺名称)=1 then "汇总" else...GROUP BY `店铺名称` WITH ROLLUP ORDER BY if (店铺 = '汇总',1,0),销售总额 DESC 要求②实现二 Sql1 union sql2 union 相当于追加查询...,把两个查询结果拼接再一起 (select `店铺名称` ,round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test group by `店铺名称` order by 销售总额...desc) union (select '汇总',round(sum(交易金额),2) AS 销售总额 from test) 友情链接:Mysql 数据分组&条件排序
排序 SELECT查询时，是根据主键排序 根据其他条件排序，可以加上ORDER BY子句（默认升序 ASC，可省略） SELECT id, name, gender, score FROM students...函数 说明 SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值，可以对字符串排序 MIN 计算某一列的最小值，可以对字符串排序...查找重复的电子邮箱 题目： 编写一个 SQL 查询，查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。...作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。...编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 语法： select 查询列表 from 表名 【where 筛选条件】 order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc...，除了limit子句 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; 升序可以默认不加 asc...SELECT * FROM employees ORDER BY salary; 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 SELECT * FROM employees...WHERE department_id>=90 ORDER BY employee_id DESC; 案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序 SELECT * FROM employees...5、按函数（length）排序 案例1：查询员工名，并且按名字的长度降序 SELECT LENGTH(last_name),last_name FROM employees ORDER BY LENGTH
文章目录 进阶3：排序查询 特点： 1、按单个字段排序 案例1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 2、添加筛选条件再排序 案例1：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序 案例2：查询部门编号...>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序 3、按表达式排序 案例1：按年薪的高低显示员工的信息和年薪 4、按别名排序 案例1：查询员工信息 按年薪升序 5、按函数（length）排序 案例1：...查询员工名，并且按名字的长度降序 6、按多个字段排序 案例1：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序 进阶3：排序查询 以下面如图数据库为例编写排序查询案例 ?...1：查询员工信息,要求工资从高到低排序 SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; ?...案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序 SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC
时间格式为 第一种写法： select * from test where create_time between '2019-03-05 13:04:07' and '2019-03-08 13:04...改为 YYYY-MM-DD hh:mm:ss 就可以使用上面两种写法 二、你用mysql的函数date_format select * from test where date_format(create_time
select now();--当前日期及时间 2018-07-25 14:29:36 select LAST_DAY('2018-02-01'); --返回月份中的最后一天 2018-02-28 select...判断当前日期是否与指定日期相等，返回0表示不相等，1表示相等 1 set @dt= (SELECT DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')); --格式化当前日期和时间...25 SELECT TIME(@dt); --14:33:50 SELECT DATE(NOW()); --只输出当前日期 2018-07-25 SELECT TIME(NOW()); --只输出当前时间...43:54 0 14:43:54 SELECT time(SYSDATE()) time1,sleep(3),time(SYSDATE()) time2; --中间睡眠3s钟 time1和time2的时间相差...（hh:mm:ss） %r 12 小时的时间形式（hh:mm:ss AM 或hh:mm:ss PM） %p AM或PM %W 一周中每一天的名称（Sunday, Monday, …, Saturday）
mysql–varchar类型时间排序和查询某一个时间段信息 背景： 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库，因为业务要求需要查询最近时间内的数据，所以需要根据时间排序 排序实例...SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名 DESC; 降序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名 ASC; 升序 SELECT * FROM 表名...ORDER BY 时间字段名; 升序 查询介于一个时间段之间的信息实例 SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE STR_TO_DATE(时间字段名, '%Y-%m-%d...') BETWEEN STR_TO_DATE(起始时间, '%Y-%m-%d') AND STR_TO_DATE(结束时间, '%Y-%m-%d') ORDER BY STR_TO_DATE(时间字段名
本文将深入探讨DQL的分组查询、排序查询和分页查询等常见操作，为读者提供全面的DQL查询知识。 一....排序查询 排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。...根据入职时间, 对员工进行降序排序 select * from emp order by entrydate desc; C....根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc , entrydate desc; 三....分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 3.3 案例： A.
,76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 两个表的联合查询以及分组排序与
排序查询（order by） 电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从⾼到低排序，此时我们可以使⽤ 数据库中的排序功能来完成。...单字段排序 mysql> create table test2(a int,b varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert...1962-05-16 | 梁朝伟 | +------+------------+---------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 需求：按照出⽣年份升序、编号升序，查询出编号...| 500.00 | | 4 | 300.00 | | 5 | 20.88 | | 6 | 200.50 | +----+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 需求：查询订单...⾦额>=100的，按照订单⾦额降序排序，显⽰2列数据，列头：订单编 号、订单⾦额，如下： mysql> select a.id 订单编号,a.price 订单⾦额 from t_order a where
本文标题:mysql时间查询sql总结整理 原始链接:https://shuibo.cn/mysql-common.html 许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者...) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 #7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名...PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1 #查询本季度数据 select * from...查询距离当前现在6个月的数据 ... 查询上个月的数据 ... mysql数据库查询带有某个字段的所有表名 ......更多 移步：https://shuibo.cn/mysql-common.html
问题 现在一个需求是查询某一列，用逗号分开，返回的结果要根据输入的顺序返回结果 比如：姓名的输入框输入的是（zhangsan，lisi）,那么返回的结果也要是按照（zhangsan，...lisi）这样的顺序展示 测试 有如下表classroom,内容如下 如果根据字段名称去查，那么它会根据字典顺序排序，如下所示 select * from classroom where classname...in ("class2","class3") order by field(classname,"class3","class2") 如果我想在原来的基础上，在根据时间排序 select * from...class3") order by field(classname,"class3","class2") ,createTime 注意： 如上面的SQL所示，by field里的 条件必须比 in 里面的查询条件多...，如果少一个，那么这个排序就不会成功 //成功 select * from classroom where classname in ("class2","class3") order by field
在运营网站的过程中，可能会遇到网站突然变慢的问题，一般情况下和 MySQL 慢有关系，可以通过开启慢查询，找到影响效率的 SQL ，然后采取相应的措施。...下面介绍一下如何开启慢查询： 1、开启慢查询 找到 MySQL 的配置文件 ，my.cnf （Windows 为 my.ini ），在 [mysqld]下增加下面几行： long_query_time=...2 log-slow-queries= /usr/var/slowquery.log 上面的 2 是查询的时间，即当一条 SQL 执行时间超过2秒的时候才记录，/usr/var/slowquery.log...注：可通过mysql>show full processlist;来查看当前mysql的连接进程； 3、要记录所有操作日志，包括select 在my.ini或my.cnf配置文件，[mysqld]中增加...：log=文件名 例：log=/tmp/mysqlquery.log 重启mysqld，即会把所有相关操作日志都记录下来 注意：log记录的位置，mysql要有写权限； 注意，mysql 5.6版本，记录所有操作日志的配置方式有修改为
前言在MySQL的查询中常常会用到 order by 和 group by 这两个关键字它们的相同点是都会对字段进行排序，那查询语句中的排序是如何实现的呢？...filesort 时，会使用sort_buffer对结果进行排序sort_buffer是一块用于排序的内存，sort_buffer可能存放查询需要的所有字段，也可能只存放需要排序的字段和主键show...variables like 'max_length_for_sort_data'当查询需要的字段长度小于 max_length_for_sort_data 时，则会将查询需要的所有字段放入sort_buffer...中，然后对需要排序的列进行排序，最后返回结果当查询需要的字段长度大于 max_length_for_sort_data 时，只会将需要排序的字段和主键值放入sort_buffer中，等到排序后再去查询聚簇索引获取需要查询的列...，构建MySQL知识体系，感兴趣的同学可以持续关注喔本篇文章笔记以及案例被收入 gitee-StudyJava、 github-StudyJava 感兴趣的同学可以stat下持续关注喔~有什么问题可以在评论区交流
模糊查询 一般查询 关键词:like % 替换1个或者多个 _ 替换一个 案例: 1.查询姓名中以"小"开始的名字 select name from students where name like..."小%"; 2.查询姓名中有2个字的名字 select name from students where name like "__"; 3.查询姓名中有至少有2个字的名字 select name from...select name from students where height is NULL; 升序排序 关键词: order by … asc 案例: 1.查询所有信息,按照年龄从小到大排序 select...* from students order by age asc; 2.查询所有信息,按照年龄从小到大,身高从小到大排序 select * from students order by age asc..., height asc; 降序排序 关键词: order by … desc 案例: 1.查询所有信息,按照年龄从大到小排序 select * from students order by age
mysql支持中文汉字排序的实现方法 在查询的时候，经常用到排序，英文的排序自然好说，但是在线上特定场景环境中，可能需要对中文进行排序，比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢？...我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。...GENDER 1 廖XX 27 F 2 周XX 16 M 3 白XX 36 M 4 安XX 20 F 使用CONVERT函数，在查询的时候使用指定字符集编码如...gbk，可以按照汉字拼音声母排序，SQL： /*SQL*/ SELECT USER_NAME FROM `student` ORDER BY CONVERT(USER_NAME USING gbk);.../*查询结果*/ 安XX 白XX 廖XX 周XX
DQL—排序查询 SELECT 字段列表 FROM 表名ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2； 排序方式 ASC: 升序 (默认值) DESC: 降序...⚠️注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。...select * from emp order by AGE asc ; 2.根据入职时间，对员工进行降序排序 select * from emp order by ENTRYDATE desc; 3....根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc , ENTRYDATE desc; DQL-分页查询 SELECT...分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MYSQL 中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 Exercises 1.
from，然后where，最后select 支持的运算符： in和or效率问题： in比or快 a)OR，就是从 a1 匹配，匹配失败，去匹配 a2，直到匹配成功或者一个都匹配不上，时间复杂度是...O(N) b)IN，先将 a1, a2, …, an 变成二叉搜索树，用过二叉树查找，时间复杂度为O(LogN) c)IN 的效率要高于 OR，参数集合范围越大，IN 的性能不会太大下降，而 OR...* from emp where sal not in(1600,3000); 查询姓名以 M 开头所有的员工 select * from emp where ename like ‘M%’;...查询姓名中第二个字符为 A 的所有员工 select * from emp where ename like ‘_A%’; 三、数据排序 排序采用 order by 子句，order by...后面跟上排序字段，排序字段可以放多个，多个采用逗号 间隔，order by 默认采用升序，如果存在 where 子句那么 order by 必须放到 where 语句的后 面 ASC：升序 DESC：
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序（默认），DESC 代表降序 如果排序列是数字类型，数据库就按照数字大小排序，如果是日期类型就按日期大小排序，如果是字符串就按照字符集序号排序。...默认情况下，如果两条数据排序字段内容相同，那么排序会是什么样子？...type);SHOW INDEX FROM t_message;ALTER TABLE t_message ADD INDEX idx_type(type);SQL 我们可以使用 ORDER BY 规定首要排序条件和次要排序条件...数据库会先按照首要排序条件排序，如果遇到首要排序内容相同的记录，那么就会启用次要排序条件接着排序。
使用Mysql进行数据查询时，如果在SQL语句中出现范围查询，类似如下语句： select * from logs where create_time >= '2020-01-01' ; 此时，虽然在create_time...如果根据查询条件查询到数据的结果数量小于总数量的五分之一，则会走索引，否则会走全表扫描。...因此，在进行范围查询时，比如>、=、<=等，如果数据量过大的话where语句的条件虽然添加了索引，但也有可能会进行全表扫描。所以，在查询时查询的范围要考虑进行限制或其他方式进行拆分。
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