SQL注入是指Web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断，前端传入后端的参数是攻击者可控的，并且参数被带入数据库查询，攻击者可以通过构造不同的SQL语句来实现对数据库的任意操作。
1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。
1.查询app表中状态大于0，未删除，且admin_id=用户Bid 用户的所有主键id，并用(,)逗号 拼接成字符串别名 app_id_strs ；
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库，那如何在python程序中操作数据库呢？这就用到了pymysql模块，该模块本质就是一个套接字客户端软件，使用前需要事先安装
先贴蓝色神秘串：http://blog.jobbole.com/55086/#article-comment
收到请求的后端PHP代码会将GET方式传入的id=1与前面的SQL查询语句进行拼接，最后传给执行MySQL的查询语句如下：
当访问动态网页时，以MVC框架为例，浏览器提交查询到控制器（①），如是动态请求，控制器将对应sql查询送到对应模型（②），由模型和数据库交互得到查询结果返回给控制器（③），最后返回给浏览器（④）。
SQL注入漏洞为PHP研发人员所熟知，它是所有漏洞类型中危害最严重的漏洞之一。SQL注入漏洞，主要是通过伪造客户端请求，把SQL命令提交到服务端进行非法请求的操作，最终达到欺骗服务器从而执行恶意的SQL命令。
论文：https://arxiv.org/abs/2107.07653 代码：https://github.com/microsoft/Table-Pretraining
Mybatis框架之所以能够简化数据库操作，是因为他内部的映射机制，通过自动映射，进行数据的封装，我们只要符合映射规则，就可以快速高效的完成SQL操作的实现。既然MybatisPlus是基于Mybatis的增强工具，所以也具有这样的映射规则。
上一节内容学习了关于数据表的基本操作，也就是针对单表的增删改查以及创建和删除，而在实际开发中，往往是多表联合操作，尤其是插入和查询用的最多，而这两步都要经过一个“筛选”的过程，这个过程要根据具体业务逻辑，综合不同的表，查询后决定是否满足插入或其他条件。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。 它提供了SQL工具包和ORM（对象关系映射）工具，类似于Django 自带的 ORM 框架操作数据库。 环境准备 基于python3.8环境，安装 sqlalchemy 和 pymysql pip3 install sqlalchemy==1.4.39 pip3 install pymysql==1.0.2 配置连接 连接数据库，需要使用到一些配置信息，组合成满足以下条件的字符串： dialec
sql注入是一种网络攻击，持久层框架都会自己处理该问题，所以日常开发感觉不到，但是为了面试我们还是得熟悉。
select * from user order by classid,age DESC
对于关系型数据库的操作，我们在之前的Spring Boot系列教程中已经介绍了几个最常用的使用案例： 使用JdbcTemplate访问MySQL数据库 使用Spring Data JPA访问MySQL 使用MyBatis访问MySQL 因为选择多，因此对于这几种方式哪个更好，一直也是Java开发者们争论的一个热点。同时，一直以来争论的热点一直围绕着MyBatis和Spring Data JPA的选择（之前我们也聊了关于 MyBatis和Spring Data JPA的选择问题）。 今天小编看到一篇比较
完整的SQL查询指令： select select选项 字段列表 from 数据源 where条件 group by 分组 having 条件 order by 排序 limit 限制
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
当你执行一次MySQL查询时，有没有仔细想过，在查询结果返回之前，经过了哪些步骤呢？这些步骤有可能消耗了超出想象的时间和资源。因此，在对MySQL的查询进行优化之前，应该了解一下MySQL查询的生命周期。
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来，大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范：在MySQL中禁止（或建议不要）使用视图。究其原因，主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好，同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入，尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化，MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了，DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
在MySQL中，执行计划是优化器根据查询语句生成的一种重要的数据结构，它描述了如何通过组合底层操作实现查询的逻辑。当我们编写一条SQL语句时，MySQL会自动对其进行优化，并生成最优的执行计划以实现更快的查询速度。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。
是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
因为项目需要选择数据持久化框架，看了一下主要几个流行的和不流行的框架，对于复杂业务系统，最终的结论是，JOOQ是总体上最好的，可惜不是完全免费，最终选择JDBC Template。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
因为项目需要选择数据持久化框架，看了一下主要几个流行的和不流行的框架，对于复杂业务系统，最终的结论是，JOOQ是总体上最好的，可惜不是完全免费，最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架，而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多，但也有很多独特的优点；而JPA则是一组Java持久层Api的规范，Spring Data JPA是JPA Repository的实现，本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上，但引入Spring Data JPA之类框架之后，我们会直接使用JPA的API查询更新数据库，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样，JDBC和其他框架也在同一层次，位于所有持久框架的底层，但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC，而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节，降低了使用成本，使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
这是我完成的一个效果，根据左边所选的一个查询项目和右边的一个查询内容结合成一个模糊查询。
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
在某些情况下，我们需要把mysql查询出的多条记录合并为一行，可以使用GROUP_CONCAT函数，把结果用指定分隔符拼接起来。 1.正常情况下： SELECT name from product_s
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
在系统设计和架构中，数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划，以及如何使用执行计划来优化查询效率。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
作者：scherman 来源：segmentfault.com/a/1190000018472572
JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
在流式计算中，维表是一个很常见的概念，一般用于sql的join中，对流式数据进行数据补全，比如我们的source stream是来自日志的订单数据，但是日志中我们只是记录了订单商品的id，并没有其他的信息，但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候，却需要商品名称、价格等等其他的信息，这种问题我们可以在进行流处理的时候通过查询维表的方式对数据进行数据补全。
简单总结便于以后查询。 速查 第一步：建立连接 第二步：expand把入参做进一步解析，例如目标表、目标命名空间等，解析为oids 第三步：getXXX系列函数，拼接SQL调用Libpq执行，结果就是所有数据库对象，所有对象归一化为DumpableObject父类型，具体使用时把DumpableObject转换为子类型。 第四步：dumpXXXX系列函数，遍历所有DumpableObject拼接成可执行文本，输出。 详细 pg_dump.c // 打开输出文件 fout = CreateArchive /
而我们的连接器就是处理这个过程的，连接器的主要功能是负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，连接器在使用的过程中如果该用户的权限改变，是不会马上生效的，因为用户权限是在连接的时候读取的，只能重新连接才可以更新权限
SQL注入简单来说就是后端对用户传入的数据没有进行一个合法性的审查，导致用户构造一个恶意的语句传入后端拼接原有SQL查询语句继续查询，从而得到用户想要得到的数据信息
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
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