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Mysql查询语句优化

分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql语法去获取MySQL对某一条语句执行计划(MySQL优化之后...查询优化 对一条sql优化可以分为两部分,第一部分是对语句优化,比如将子查询改写为join等,第二部分是与索引相关优化,在这一阶段可能会修改语句以让查询尽可能命中索引,甚至会通过修改索引来达到这个目的...查询语句优化 检查语句 查询语句优化第一步,首先从大层面上分析一下语句,得到以下问题答案: 是否请求了不需要数据?...重构语句 拆分复杂查询 当一个语句太过于复杂时候,我们总是难以掌握它性能,因此我们可以将一个复杂查询拆分成多个查询,然后在应用程序中进行关联....使用hint优化查询 MySQL提供了一些用于我们”提示”MySQL服务器应该怎样进行这个查询,需要注意是,使用hint很有可能不会给你程序带来性能上提升,反而可能是性能下降,因此在使用前请确保自己了解该

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Mysql常用查询语句

SELECT * FROM tb_stu WHERE date = ‘2011-04-08’ 注:不同数据库对日期型数据存在差异: : (1)MySQL:SELECT * from tb_name...’ 完全匹配方法”%%”表示可以出现在任何位置 八查询前n条记录 SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N; limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,...会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始n条记录 SELECT ... WHERE 查询条件 注:SQL语句DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出信息不会有变化 ,且字段不能用*代替 十六NOT与谓词进行组合条件查询 (1)NOT BERWEEN...group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句前面,否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 SELECT *,

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MYSQL基础查询语句

SELECT 语句基础选择全部列SELECT *FROM departments; -- 表名选择特定列SELECT department_id, location_id -- 列名,属性FROM departments...对,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定常数列。这列取值是我们指定,而不是从数据表中动态取出。你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢?...SQL 中 SELECT 语法的确提供了这个功能,一般来说我们只从一个表中查询数据,通常不需要增加一个固定常数列,但如果我们想整合不同数据源,用常数列作为这个表标记,就需要查询常数。...空字符串长度是 0,而空值长度是空。在 MySQL 中,空值是占用空间。表结构查询使用 DESCRIBE 或 DESC 命令表示表结构。...条件查询使用 WHERE 子句过滤不满足条件行。

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Mysql语句查询优化

其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要事情。 如何查看当前sql语句执行效率呢?...那么EXPLAIN作用是干嘛呢? EXPLAIN显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。也就是校验sql语句是否使用了索引,以及sql语句查询效率。...可以为相关域从where语句中选择一个合适语句 key: 实际使用索引。如果为null,则没有使用索引。很少情况下,mysql会选择优化不足索引。...这种情况下,可以在select语句中使用use index(indexname)来强制使用一个索引或者用ignore index(indexname)来强制mysql忽略索引 key_len:使用索引长度...在不损失精确性情况下,长度越短越好 ref:显示索引哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:mysql认为必须检查用来返回请求数据行数 extra:关于mysql如何解析查询额外信息

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MySQL查询重写插件

MySQL查询重写插件 查询重写插件MySQL 5.7.6开始,MySQL Server支持查询重写插件,可以在服务器执行之前检查并可能修改服务器接收语句。...以下是官方文档介绍: 预解析重写插件具有以下特点: 1.该插件允许在服务器处理之前重写到达服务器SQL语句。 2.该插件接收一个语句字符串,并可能返回一个不同字符串。...后解析查询重写插件具有以下特征: 1.该插件支持基于解析树语句重写。 2.服务器解析每个语句并将其解析树传递给插件插件可以遍历树。...使用重写插件中定义语句模式查询相应记录: SELECT DBA_no, name from DBA_inf where DBA_no =8; ?...Rewriter_number_rewritten_queries:Rewriter查询重写插件自加载以来重写查询数 。

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Mysql 模糊查询 like 语句

mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询对象' 如果需要查询第二位字母是q字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人姓名时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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MySQL中SQL语句优化路径

日常应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应效率,不同SQL,优化具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性。...碰巧看到杨老师这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库SQL语句提供了可借鉴路径,值得参考和应用。 SQL语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。...物理优化可以理解为数据库按照当前SQL语句涉及到表统计信息、列统计信息、索引个数、索引优劣、当前运行负载、当前硬件资源等可变因素来决定如何生成最优执行路径方法。...例如这条语句本身是20张表内联查询,那它不够优化并不是因为写不好,而是表关联个数实在太多。 SQL语句本身很复杂,仔细分析后,可以简化这条语句写法。...复杂SQL语句又可以分为很多类别,例如多张子表关联、多张表嵌套子查询、多个子查询合并输出、多个聚合类操作等等。每种都有不同优化方法。

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mysql查询语句执行顺序

Mysql SQL查询处理顺序: (8)select (9)distinct (1)from (3) join <right_table...rollup} (7)having (10)order by (11)limit 第一个被处理子句总是...from,最后执行是limit,每个操作都会产生一个虚拟表,做为下一步输入,这个虚拟表对用户是透明,只有最后一个虚拟表才会返回给用户 (1)from 对和<right_table...join,把相应外部行添加到VT2,形成VT3 如果from中有两个以上表,使用VT3和下一个表再执行一遍前3步,直到处理完所有的表 (4)where 对VT3应用where过滤,把符合<where_condition...对VT8进行去重操作,产生VT9 (10)order by 根据对VT9进行排序,产生VT10 (11)limit 取出指定行记录,产生VT11,返回给用户

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Mysql查询语句执行流程

官方图 ---- ? 自行画图 ---- ? 第一步:   连接器 首先我们要连接上这个数据库,连接器负责建立连接,判断认证是否通过等。...第二部:   查询缓存 mysql拿到请求后首先判断请求查询语句是否有缓存,是否命中缓存,但是不推荐使用mysql缓存,官方也不推荐,因为只要有一条数据更新表缓存就会被删除,降低效率 第三步:   ...分析器 没有命中缓存的话就要开始执行语句了,首先对sql语句进行解析, 首先做 “词法解析”,分析出sql语句关键词等字符串代表什么含义,然后通过”语法分析“判断这个sql是否满足语法标准。...第四步:   优化器 优化sql执行速度,比如执行索引、表连接(join)执行顺序,然后决定出最快执行方案 第五步:   执行器 判断用户对这个表是否有权限,有的话就会根据这个表引擎执行通过优化器给出最优执行方案去执行

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MySQL逻辑查询语句执行顺序

#查询来自杭州,并且订单数少于2客户。...,都会产生一个虚拟表,用来保存SQL语句执行结果(这是重点),我现在就来跟踪这个虚拟表变化,得到最终查询结果过程,来分析整个SQL逻辑查询执行顺序和过程。...由于我在准备测试SQL查询逻辑语句中使用是LEFT JOIN,过滤掉了以下这条数据: | baidu | hangzhou | NULL | NULL | 现在就把这条数据添加到...由于我测试SQL语句中并没有使用DISTINCT,所以,在该查询中,这一步不会生成一个虚拟表。...MySQL数据库LIMIT支持如下形式选择: LIMIT n, m 表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。

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