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oracle数据库查询语句大全_oracle查询是否存在记录

1 oracle数据库查询表的所有数据–select * from 表名;(* 代表所有) 2 oracle数据库查询表中指定字段的值–select 字段名1,字段名2,……from 表名; 3 oracle...数据库往表中添加数据信息–(添加信息使用insert into语句) insert into 表名 values(添加相对应的数据信息,如果在一个字段名中没有信息可以用“null”null的意思是空白...); 填写完数据后执行就把你想加入的数据信息添加到表中了,这时信息并没有添加到数据库里而是只在表面添加完毕,之后还要执行一个命令–commit;(commit它在数据库里的意思是数据提交的意思)。...有填写数据就有删除数据,而删除表中数据信息的语句就是delete from 表名 where 字段名=想删除表中的数据信息; 4 oracle数据库查询结果中的字段名使用别名。

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如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在

前言不知道大家在面试时有没有被问过“如何在大量数据中快速检测某个数据是否存在”。如果有过相关的思考和解决方案,看看你的方案是否和本文一样。...问题剖析通常我们查找某个数据是否存在需要借助一些集合,比如数组、列表、哈希表、树等,其中哈希表相对其他集合的查找速度较快,但是这里有个重点“大量数据”,比如“在13亿个人的集合中查找某个是否存在”,如果就使用哈希表来存储...布隆过滤器介绍布隆过滤器是1970年一个叫布隆的人提出来的,主要用于检测一个元素是否在一个集合里。其空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,但是会存在一定的失误率,下面对其进行详细说明。...但是,查找时会有失误率,先看图当元素2插入后位图的状态如图左,此后,如果检测元素3存不存在位图中(元素3在此之前并没有添加进来),因为哈希存在冲突问题,所以可能会出现图右的情况,这就是查找失误了。...这里重点强调一下:失误率是指查找不存在的元素会有该现象,在位图中存在的元素不会出现查找失误。影响失误率的因素那是不是哈希函数个数越多失误率越低,当然不是。

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