1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
描述：最近遇到了一个问题，在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询？...在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询，但是，在MySQL中还没有对应的函数!!!...下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本，想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可。...好记性不如烂笔头 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本，想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可。...，默认rootId，表明默认treenodes） 根据传入id查询所有父节点的id delimiter // CREATE FUNCTION `getParList`(rootId INT) RETURNS
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
); 3、小结 子查询是一个完整的SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可...5、E - R模型的介绍 E-R模型即实体-关系模型，E-R模型就是描述数据库存储数据的结构模型。...E-R模型的使用场景: 对于大型公司开发项目，我们需要根据产品经理的设计，我们先使用建模工具, 如:power designer，db desinger等这些软件来画出实体-关系模型(E-R模型) 然后根据三范式设计数据库表结构...E-R模型由 实体、属性、实体之间的关系构成，主要用来描述数据库中表结构。...开发流程是先画出E-R模型，然后根据三范式设计数据库中的表结构 外键SQL语句的编写 1、外键约束作用 外键约束:对外键字段的值进行更新和插入时会和引用表中字段的数据进行验证，数据如果不合法则更新和插入会失败
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件...SELECT * FROM nodelist WHERE FIND_IN_SET(id, getChild(3)) 上面难度相对比较大，再补充一个简单的自连接查询 SELECT t1.id,t1.nodecontent
说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...数据库的设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段，记录着自己父菜单的ID,以下面的菜单为例，我给出了对应数据库简单的设计，想必你一看就明白了。...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...前端需要的是我们返回的树状菜单结构，那么我们自然需要一个对象去封装一下，在这里运用一下面向对象的思想考虑一下这个返回的对象要怎么封装吧 继续浏览查找答案吧。...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =
之前一直用的是Oracle，对于树形查询可以使用start with ... connect by select * from menu start with id='130000' connect...by id = prior parent_id; 没错，这是Oracle所支持的 现在公司用的是mysql，对于这种查询方式只能通过sql语句实现了 语言都是相通的，何况sql呢 mysql随没有自带的语法支持...，不过可以通过创建函数来实现递归查询。 ...(pid,ctemp)>0; END WHILE; RETURN ptemp; END$$ DELIMITER ; OK，查询可以通过将函数当做一个查询条件...id=1595349117525189591&wfr=spider&for=pc 你只要能想到的，都有对应的解决方式，幸运的是你该踩得一些坑别人实现给你填好了。
图片多表查询⭐多表关系在项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本分为以下三种一对多（多对一...varchar(10) comment '课程名称') comment '课程表';insert into course values (null,'java'),(null,'php'),(null,'mysql...原来的表 图片联合查询对于联合查询(union)，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集查询到的多张表的列数要保持一致，而且字段列表也要保持一致select 字段列表 from 表A……...的地方都可以使用anyall子查询返回列表的所有值都必须满足行子查询子查询返回的是一行（可以是多列） 常用操作符：= in ，not in 图片表子查询子查询返回的是多行多列 常用运算符：in 图片如果大家有不明白的地方...，或者文章有问题，欢迎大家在评论区讨论，指正我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。
数据操作语言：普通查询 记录查询 最基本的查询语句是由 SELECT 和 FROM 关键字组成的 SELECT * FORM t_emp; SELECT empnpo, ename, sal FROM...t_emp; SELECT 语句屏蔽了物理层的操作。...用户不必关心数据的真实存储，交由数据库高效的查找数据 USE demo; SELECT * FROM t_emp; SELECT empno,ename,sal FROM t_emp; 使用列命名 通常情况下...，SELECT 子句中使用了表达式，那么这列的名字就默认为表达式，因此需要一种对列名重命名的机制。...SELECT empno, sal*12 AS "income" FROM t_emp; SELECT empno,sal*12 AS "icome" FROM t_emp; 查询语句的子句执行顺序
单表查询 1、普通查询 （1）命令：select * from ;//通匹 （2）命令：select from ； 2、去重查询（distinct） 命令：select...distinct from 3、排序查询（order by） 升序：asc 降序：desc 降序排列命令：select from order...要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。...命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...： 可见等值查询效率太低 二、连接查询 1、外连接查询 （1）左外连接查询 假设我们依旧使用的是上面的两个表，任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩 我们利用左外连接查询，先将学生表中所有年龄小于
在我们使用数MySQL据库进行查询或者建表时，经常需要查看表结构，下面以employees数据库中的departments表为例进行表结构查询： 方法 1：DESC departments; 方法 2：...DESCRIBE departments; 方法 3：SHOW COLUMNS FROM departments; 以上三种方法的查询结果相同： Field Type Null...自身的information_schema数据库，输入如下指令： -- 方法4 SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema...= 'employees' AND table_name = 'departments'; -- 方法4简化版（需要处于 information_schema数据库内） SELECT * FROM...COLUMNS WHERE table_name = 'departments'; 查询结果如下： mysql> SELECT * -> FROM information_schema.COLUMNS
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-- 查询跟节点下的所有节点 SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3 FROM menu AS t1 LEFT JOIN menu...-- 查询某个节点的所有子节点 select * from menu_path where path like '1/%' +----+-------------+-----------+-------...,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助...lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database hierarchical-data-database
序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-- 查询跟节点下的所有节点 SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3 FROM menu AS t1 LEFT JOIN menu...-- 查询某个节点的所有子节点 select * from menu_path where path like '1/%' +----+-------------+-----------+------...,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景，一般树形结构数据量不大的话，直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path...的好处是可以借助path来查找节点及其子节点，缺点就是移动node需要级联所有子节点的path，比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以，缺点就是增删节点导致很多节点的
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500...worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别 四、子查询 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询 1、单行子查询 返回一行记录的子查询...：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号 any关键字：显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工） 3、多列子查询 单行子查询是指子查询只返回单列...，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 示例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人 3、在from
Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....查询emp表的最高工资salary，然后再根据最高工资salary查询员工的信息 -- 2.1 通过max(salary)可以查询出emp表的最高工资为9000 mysql> select max(salary...id和对应的平均工资 -- 注意：聚合函数的条件必须放在 having 后进行条件处理，所以子查询也要放在 having 后处理 mysql> select dept_id,avg(salary) from...查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字 -- 1.1 首先查询salary>5000的部门ID，列子查询(多行单列) mysql> select dept_id from emp where...查询每个部门的id,name和对应的员工个数(需求同上,换种写法) -- 1.1 从员工表按dept_id分组得到对应的员工个数 mysql> select dept_id,count(dept_id
MySQL发送查询请求，到底做了什么工作？ 下图是MySQL查询执行流程图： ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回查询在缓存中的结果。...•服务端进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划。•MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。•将结果返回给客户端。 是什么导致MySQL查询变慢了？...对于MySQL，最简单的衡量查询开销的三个指标如下： •响应时间•扫描的行数•返回的行数 没有哪个指标能够完美地衡量查询的开销，但它们大致反映了MySQL在内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的时间...注：索引是要另开辟一块空间存储的，所以不能不要钱滴都加索引。 2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...列表中的选项有专门的优化策略，一般会认为MySQL会先执行子查询返回所有包含author_id 为1的book_id。
概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组，字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式：用来过滤分组后的数据 with rollup：在所记录后加一条，显示select查询聚合的结果 案例...select gender , count(name) from student grop by gender with rollup; 根据gender，分组name集合，统计name的个数。
概述 使用where子句实现对查询数据的筛选 where子句分为五类： 比较运算符 逻辑运算符 范围查询 模糊查询 空判断 语法 select 字段名from 表名 where子句; 分类 比较运算符筛选...= 逻辑运算符 and or not 范围查询 in between 大 and 小 模糊查询 like 查询关键字 %表示任意多个字符（包括0） _表示任意一个字符 escape：取消%或_字符的通配符特性
概述： 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询，查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主，查询右表的数据。若右表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主，查询左表的数据。若左表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表，查询两个表中的数据。
MySql版本信息的查询： 1、通过mysql -V命令查询 C:/mysql/bin>mysql -V mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98...(i32) 2、通过mysql模式下的status命令查看状态 mysql> status -------------- mysql Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95...> 3、通过mysql模式下的select语句查询 mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 4.0.18...-nt | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 4、通过mysql --help命令进行查看 C:/mysql/bin>mysql --help mysql... Ver 12.22 Distrib 4.0.18, for Win95/Win98 (i32) Copyright (C) 2002 MySQL AB
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