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PHP查询数据库中满足条件的记录条数(二种实现方法)

在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时,就需要获取满足条件的MySQL查询记录数目,接下来介绍两种查询统计方法,感兴趣的朋友可以了解下啊,或许对你有所帮助 在需要输出网站用户注册数...,或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候,就需要获取满足条件的MySQL查询记录数目。 ...第一种方法:查询时候直接统计 代码如下: $sql="SELECT COUNT(*) AS count FROM TABLE WHERE id='$id'";  $result=mysql_fetch_array...WHERE id='$id'";  //$count=mysql_num_rows(mysql_query($sql));或者 $result=mysql_fetch_array(mysql_query...,效率的优势是十分显著的,因为后者需要二次计算,所以还是最好使用前者进行数据条数的统计。

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mysql查找最后一条记录_mysql查询记录总数

分组取最新的一条记录(整条记录) mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了 select...查询第几行到第几行记录 查询最后一行和第一行记录 查询前几行和后几行记录 1、查询第一行记录: select * from table limit 1 2、查询第n行到第m行记录 select *...3,1; // 返回第4行 3、查询前n行记录 select * from table1 limit 0,n; 或 select * from table1 limit n; 4、查询后n行记录 select...* from table1 order by id desc dlimit n;//倒序排序,取前n行 id为自增形式 5、查询一条记录($id)的下一条记录 select * from table1...where id>$id order by id asc dlimit 1 6、查询一条记录($id)的上一条记录 select * from table1 where id<$id order by

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Mysql常用sql语句(6)- limit 限制查询结果的条数

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中,我们的数据表数据肯定都是万级别的,如果每次都把所有数据查出来...,不仅会增加查询的时间成本,还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量,可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用...limit指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 初始位置,记录数 知识点 初始位置从0开始 初始位置和记录数都必须为正整数 从第3条记录开始,一共返回两条记录 select * from yyTest...limit不指定初始位置的栗子 语法格式 LIMIT 记录数 知识点 记录数 > 表里总记录数的话,就返回所有记录 默认初始位置就是第1条记录 一共返回五条记录 select * from yyTest...1条记录开始,一共返回五条记录 select * from yyTest limit 5 offset 1; ?

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30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

,SQL 是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时, SQL 查询可能不会去利用索引,如一表中有字段 ***,male、female 几乎各一半,那么即使在 *** 上建 了索引也对查询效率起不了作用...16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列, 因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。...例如: optimize table table_name 注意: analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定,因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。...3、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库教程函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移 至等号右边。 4、IN、OR 子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。...title=mysql

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数据库MySQL查询优化

MySQL发送查询请求,到底做了什么工作? 下图是MySQL查询执行流程图: ? •客户端发送一条查询给服务器。•服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回查询在缓存中的结果。...查询慢的原因基本都是:我们的不合理操作导致查询的多余数据太多了。常见原因有以下: 1.查询不需要的记录。...2.关联子查询 MySQL的子查询实现是非常糟糕的。...就要扫描100654+5条数据,然后丢弃100654条,仅仅去最后5条。...获取需要访问的记录后,再更加关联列会原表查询所需要的所有列。以上并不一定符合你,具体还需explain对比择优使用。 小结: 总体来说都是围绕着尽量少全表扫描,尽量使用索引进行优化。

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Mysql数据库-子查询

Mysql数据库-子查询 1. 什么是子查询 # 子查询定义 ## B语句作为A语句的一部分,B语句是select查询语句,那么B语句称之为子查询,内层查询(子集,subquery) -- 1....查询emp表的最高工资salary,然后再根据最高工资salary查询员工的信息 -- 2.1 通过max(salary)可以查询出emp表的最高工资为9000 mysql> select max(salary...查询部门平均工资超过全公司平均工资的部门id和部门平均工资 -- 3.1 先查询公司平均工资 mysql> select avg(salary) from emp; +-----------------...查询工资大于5000的员工,来自于哪些部门的名字 -- 1.1 首先查询salary>5000的部门ID,列子查询(多行单列) mysql> select dept_id from emp where...子查询返回1,主查询就保留当前行记录 -- 第二次执行: 也是返回1,保留 市场部 -- 第三次执行: 返回0,不保留 财务部 mysql> select name from dept

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MySQL数据库查询

要想列值为null的记录也参与计算,必须使用ifnull函数对null值做替换。...WITH ROLLUP:在所有记录的最后加上一条记录,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果 2、group by的使用 group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 -- 根据gender...; 5、group by + having的使用 having作用和where类似都是过滤数据的,但having是过滤分组数据的,只能用于group by -- 根据gender字段进行分组,统计分组条数大于...连接查询可以分为: 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 2、内连接查询 查询两个表中符合条件的共有记录 内连接查询效果图: 内连接查询语法格式: select 字段 from 表1 inner...SQL语句,子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范,目前有迹可寻的共有8种范式,一般遵守3范式即可。

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MYSQL数据库-复合查询

MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2...、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询,前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询,在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例: 查询工资高于500...;其实我们只要emp表中的deptno = dept表中的deptno字段的记录 显示部门号为10的部门名,员工名和工资 显示各个员工的姓名,工资,及工资级别 三、自连接 自连接是指在同一张表连接查询...worker,给自己的表起别名,因为要先做笛卡尔积,所以别名可以先识别 四、子查询查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询 1、单行子查询 返回一行记录的子查询...示例:显示SMITH同一部门的员工 2、多行子查询 返回多行记录的子查询 示例: in关键字:查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的 all关键字

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MySQL数据库——连接查询

概述: 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接,查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...inner join 实现多表查询查询共有记录。...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主,查询右表的数据。若右表不存在数据,则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主,查询左表的数据。若左表不存在数据,则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表,查询两个表中的数据。

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