通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...我们线上大于 10 个字段的表比比皆是，如果我们只需要访问其中的少量字段，我们最好还是写实际的字段而不是 '*'，来规避这个问题。...栈帧2 构建模板 ? 栈帧3 全表扫描初次定位栈帧 ? 栈帧4 MySQL 格式的转换 ? 栈帧5 String 的等值比较 ?
我们都知道在数据库查询时，索引可以极大的提高查询效率。通常在使用的时候，都会针对频繁查询的关键字段建立索引。...比如，当以交易日期（trans_date）来查询交易记录时，通常会对该字段添加索引，以便在大量数据的情况下提升查询效率。...* from t_trans_log_info where trans_date > '20120222'; explain的结果显示走了索引： 为什么同样的查询语句，只是查询的参数值不同，却会出现一个走索引...也就是说，当Mysql发现通过索引扫描的行记录数超过全表的10%-30%时，优化器可能会放弃走索引，自动变成全表扫描。某些场景下即便强制SQL语句走索引，也同样会失效。...所以，如果你在项目中采用了上述方式的查询，又希望它能够走索引，就需要特别注意了。通常需要添加一些其他的限制条件或用其他方式来保证索引的有效性。
大于，小于，大于或等于，小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子： db.collection.find({ "field" : {...3 ] } 下面这个条件是可以匹配的： db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); 但是下面这个条件就不行了： db.things.find( { a:...{ $all: [ 2, 3, 4 ] } } ); 6) $size $size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素： 下面的语句就可以匹配...：db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。...*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 10) 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询
总共9条数据，as total是给count(*)取别名； 2.SUM()函数——是求和函数，计算一列值的总和（此列必须是数值型数据）； 例如查询grade表中张三的总分： select stuName...2.与SUM()函数一起使用 例如：查询表中每个学生的总分： select stuName,sum(score) from grade group by stuName; ?...注意：当没有用分组时，前面可以加上其他属性； 比如：查询表中张三的最高分，并查询出是哪门课程的最高分： select stuName,course,max(score) from grade where...三、group by的其他用法： 1.与HAVING一起使用（对查询结果的一种筛选）： 例如：之前查询grade表中各位同学的平均分： select stuName,avg(score) from grade...2.与GROUP_CONCAT一起使用（对查询结果进行汇总，全部展示出来） 例如先查看表t_student：select * from t_student; ?
源自：https://dev.mysql.com/doc/internals/en 优化器是一组例程，它们决定DBMS应该采用什么样的执行路径进行查询。...mysql_select()的第一部分是JOIN:prepare()，它用于上下文分析、元数据设置和一些子查询转换。优化器是JOIN:optimize()及其所有下级例程。...PRIMARY KEY (column1,column2) 定义表的主键 查询语句：FROM Table0 ... WHERE column1=5 AND column2=7 ......MySQL将预先计算一个常量表，以确定该值是什么。然后MySQL将把这个值“插入”到查询中。...reading const tables 情况2：如果检索到unique_not_null_column=5的行，则查询语句转换为： SELECT 5, Table2.any_column
一、需求分析 线上的MySQL服务器，最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表，进行统一优化。...需要筛选出符合条件的表，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二、统计表的行数 统计表的行数，有2中方法： 1....通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from...库名.表名 下面来分析一下这2种方案。... # 查看库中所有的表 ret = cur.fetchall() # 获取执行结果 for j in ret: # 查询表的行数
以大小写输入关键词查询是等价的，比如SELECT=select。...(2)用作计算器：select+计算的式子 例如： (3)可以在一行上输入多条语句，只需要以一个分号间隔开各语句，例如：SELECT VERSION(); SELECT NOW(); 打印版本和现在时间...(4)mysql接受自由格式的输入：它收集输入行但直到看见分号才执行。 (5)要注意提示符如何从mysql>变为->，这正是mysql如何指出它没见到完整的语句并且正在等待剩余的部分。...提示符是你的朋友，因为它提供有价值的反馈，如果使用该反馈，将总是知道mysql正在等待什么。...如果你决定不想执行正在输入过程中的一个命令，输入\c取消它： (6)提示符含义 `> 提示符类似于 '> 和"> 提示符，但表示你已经开始但没有结束以`> 开始的识别符。
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！...right join tb on ta.n1= ta.n2 3、内连接 查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】...mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项） 语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2
1.使用数据库 use 数据库名字; 2.查看当前使用的数据库 select database(); 3.查看当前数据库中的所有表 show tables; 4.查看当前数据表字段 desc 数据表名字...5.创建数据表 create table 数据表名字(字段 类型 约束) 6.向指定数据表插入记录 insert into 数据表名字 values(每个字段数值); 7.查询指定数据表的所有记录 select...* from students; 8.数据类型与区分 常用数据类型： 整数：int,bit 小数：decimal （decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位） 字符串：varchar,char...text（varchar表示可变长度，char固定长度，不足长度会自动填补空格，text大文本字符＞4000使用） 枚举类型：enum 日期时间：date time datetime 关于整数和日期时间类型的拓展...null auto_increment primary key, name varchar(30), age tinyint unsigned default 0, high decimal(5,2)
2、 查询教师所有的单位即不重复的Depart列。 3、 查询Student表的所有记录。 4、 查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。...11、查询‘3-105’号课程的平均分。 12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 13、查询最低分大于70，最高分小于90的Sno列。...34、查询所有任课教师的Tname和Depart. 35 查询所有未讲课的教师的Tname和Depart. 36、查询至少有2名男生的班号。 37、查询Student表中不姓“王”的同学记录。...SELECT Cno,AVG(Degree) FROM Scores WHERE Cno LIKE '3%' GROUP BY Cno HAVING COUNT(Sno) >= 5; #13.查询最低分大于...)=YEAR(s2.Sbirthday)) WHERE s2.Sno='108'; #23.查询“张旭“教师任课的学生成绩。
序号 类型 地址 1 MySQL MySQL操作之概念、SQL约束（一） 2 MySQL MySQL操作之数据定义语言（DDL)（二） 3 MySQL MySQL操作之数据操作语言（DML)（三） 4...MySQL MySQL操作之数据查询语言：(DQL)（四-1）（单表操作） 5 MySQL MySQL操作之数据查询语言：(DQL)（四-2）（多表查询） 6 MySQL MySQL操作之数据控制语言：...select * from A right outer join B on 条件; 交叉连接： SELECT * FROM A CROSS JOIN B; 查询结果为AxB的总数据量(2x3)。...自关联查询 查询王红所在部门的联系人列表 SELECT * FROM empolyee p1 JOIN empolyee p2 ON p1.did=p2.did WHERE p2.name='王红';...，可以作为查询的条件，也就是查询出来的结果是一个id。
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...使用MYSQL 重要的两点，1 逻辑上移，数据库不在是承担你逻辑的第一选择，程序的比重将变得更重要 2 数据库容器化，数据库将变得不再那么重要，而是仅仅是承载数据的地方，或者甚至高级的设计，数据库将变得可有可无...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显，索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到，查询中使用...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询
mysql 的连接查询 内连接 左连接 右连接 全连接 首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。...内连接 现在我要进行一个内连接查询 select a....*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接 得到的查询结果是 可以发现这个查询的显示就是根据id....* from student_table a full join salary b on a.id = b.sid; 但是mysql 8的版本还没有被支持，所以我们可以这样去实现全连接 select...然后再次进行一次全连接查询。
对于树结构的查询，在oracle数据库中有现成的函数直接调用，但是在mysql中这部分没有现成的函数可以直接调用，对于树形结构的递归遍历在实际业务中也是非常常见的。...本小节做一个记录 向下递归查询 SELECT ID.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT...PK_ORG = _id ) AS 2v2, @l := @l + 1 AS lvl FROM ( SELECT @r := '0001A41000000010JDYT' ) vars..., sys_mdm_org h WHERE @r 0 ) T1 JOIN sys_mdm_org T2 ON T1...._id = T2.pk_org ) s @用来标识用户变量 https://blog.csdn.net/qq_37493556/article/details/108296542
在solr里面，如何合理的控制的命中的数量？ 在一些日常的文章中或一些信息中，都有一些高频词，而这些高频词，在参与查询时，往往会造成，大量的结果集命中。 什么意思呢？...，这种问题大概只有10%的概率，我们可以索引两个字段，来避免这种问题，一个分词，一个不分词，查询时候，可以一起查询两个字段. ---- 回到刚才饭店的那个问题，假如现在有想要搜索一个： 北京车道沟北里小庄十里香饭店...，分词后的情况如下： 车道 沟 北里 小庄 十里 香 饭店 注意，在整个索引库里面大部分要搜索的数据都含有北京和饭店两个词，所以这一下几乎会索引里面的所有数据都查询出来了，虽然查询排名还可以...答案是肯定能做，只是需要另外设计了，这是最好的解决搜索的命中数量太多的办法。...&mm=80%25 然后查询即可，mm是最小匹配的数量，可以是个固定的值，也可也是个百分比，因为散仙是在solr的admin页面查询，所以需要把%替换成url字符%25，这样才能正确发送到solr的服务端
连接查询成本(2)---mysql进阶（四十二) 我们前面说了show index from可以看到表的索引信息，show table status可以看到表的数据，那这些数据怎么来的呢？...on，每个表维护着一个变量，当修改的数据大于表数据的百分之10，则会自动计算，更新innoDB_table_stats和innoDB_index_stats。...innoDB_stats_method的使用 我们知道索引不重复列的数量，这个对mysql优化很重要，他有两个使用场景： 单表查询区间太多： SELECT * FROM tbl_name WHERE key...IN ('xx1', 'xx2', ..., 'xxn') 当in里面的参数太多，采用index_drive访问b+树统计区间记录数量太耗性能，所以依赖统计数据的平均值来计算。.....; 在对t2表查询之前，t2.key的值是不确定的， 所以这时候只能依赖统计数据去计算平均值来判断记录数。
1、查看mysql的慢查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF，也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。...log_queries_not_using_indexes，如果设置为ON，则会将所有没有使用索引的查询都记录为慢查询。 2、如何启用慢查询日志呢？...3、指定日志的输出格式 MySQL支持TABLE和FILE两种输出格式，可以用下面的命令来查看当前的输出格式： show variables like ‘%log_output%’; 设置输出格式： set...10秒，那么下面这个查询就一定会超时。...select sleep(11); 查看TABLE记录的慢日志： select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息
用一条sql语句查询出每门课都大于80分的学生姓名 首先需要进行分析： 要查询出每门课程都大于80分的学生姓名，因为一个学生有多门课程，所以会出现下面三种情况。 第一可能所有课程都大于80分。...第二可能有些课程大于80分，另外一些课程少于80分。 第三也可能所有课程都小于80分。...那么我们要查找出所有大于80分的课程的学生姓名，我们可以反向思考，找出课程小于80分(可以找出有一些课程小于80分，所有课程小于80分的学生)的学生姓名再排除这些学生剩余的就是所有课程都大于80分的学生姓名了...分析完成后，进入数据图形化管理界面创建表并插入数据： 建表： 插入数据： 用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名： 扩展资料： 除了用distinct...望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方，感谢大家的支持！
这和我以前的文章的观点是一致的，着实让我感到欣慰。薪水的高低，其实很容易比较，如果认为薪水最重要的话，也就不会有offer怎么选的问题了。...集成电路相关专业毕业生的人均offer数量，意味着人才供给与需求之间的巨大差距。 人才需求量大不假，但是我的观点是，offer的供给量其实远远大于人才的需求量。...也就是说，企业其实发出了远大于自身需求量的offer。有些企业，即便只是招收10个人，很有可能他们已经发出了100个offer，甚至更多。这是今年人均offer数量大增的根本原因。...如果一个企业的HR发现，他们发出10个offer，最后入职的可能只有1个。那么她会采取什么策略？一个是提供更有竞争力的薪资，但是这是有后遗症的。这会导致入职后员工薪资的倒挂。...但是如果手里的offer太多，甚至超过10个，我认为你可能还不清楚自己的目标是什么。这即使对自己的时间的浪费，也是对别人的时间，社会资源的浪费。
mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼： ?...这张图写清楚了一个查询在MySQL中的执行过程： 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则会进行权限校验，权限校验通过，直接返回结果。...3、如果没有命中缓存，则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化，计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。...在我们查询的过程中，MySQL会维护一个查询状态，也就是我们使用show processlist来进行查看的时候的一些状态值，例如： sleep，说明线程正在等待客户端发送新的请求 query，线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端...sending data，这个状态表示服务器可能在多个状态之间传送数据或者在生成结果集想客户端返回 03 查询缓存 在解析查询的SQL的时候，如果这个查询时打开的，那么MySQL会优先在缓存中查询该
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