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MySQL数据库查询对象判断与Java代码示例

然而,查询结果并不总是如我们所期望,有时可能为。因此,在处理从MySQL数据库查询的对象,我们需要谨慎地考虑如何处理可能的情况,以确保应用程序的稳定性和可靠性。...在使用MySQL数据库进行查询查询结果可能会为。这种情况通常出现在以下几种情况下: 查询条件不匹配: 查询条件可能不满足任何数据库记录,导致返回一个的结果集。...数据不完整: 数据库中的某些字段可能为,如果不进行处理,查询结果中可能包含。 数据库错误: 数据库查询可能由于连接问题或查询语法错误而失败,返回空结果。...在这些情况下,如果不对查询结果进行判断,将会引发潜在的异常,影响应用程序的正常运行。因此,判断数据库查询结果是否为是一个重要的编程实践,有助于提高应用程序的稳定性。...在实际应用中,您需要根据您的数据库结构和查询需求来进行相应的代码编写。 --- 结论 在处理从MySQL数据库查询的对象,判断结果是否为是一项关键的开发实践。

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Mybatis查询结果为,为什么返回为NULL或空集合?

目录 背景 JDBC 中的 ResultSet 简介 简单映射 回归最初的问题:查询结果为的返回 结论 背景 一行数据记录如何映射成一个 Java 对象,这种映射机制是 MyBatis 作为 ORM...看完这篇你就知道查询结果为时候为什么集合会是空集合而不是 NULL,而对象为什么会是 NULL 了。 PS:对过程不感兴趣的可以直接跳到最后看结论。...当返回行的所有列都是,MyBatis 默认返回 null。当开启这个设置,MyBatis会返回一个实例。 请注意,它也适用于嵌套的结果集(如集合或关联)。...回归最初的问题:查询结果为的返回 | 返回结果为单行数据 可以从 ResultSetHandler的handleResultSets 方法开始分析。...而返回为集合对象且查为,selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回,此时这个 List 就是个空集合。

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mysql与NULL的区别

陷阱一:不一定为   是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中,在不同的情形下,往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据),就是表示。...现在往这个表中插入一条记录,其中往Date字段中插入的是一个NULL。可是当我们查询,其结果显示的却是插入记录的当前时间。这是怎么一回事呢?...其实这就是在MySQL数据库中执行SQL语句时经常会遇到的一个陷阱:不一定为。在操作,明明插入的是一个的数据,但是最后查询得到的却不是一个。   ...如果要判断某个字段是否含用的数据,需要使用特殊的关键字。其中前者表示这个字段为,后者表示这个字段为非。在Select语句的查询条件中这两个关键字非常的有用。...如需要查询所有电话号码为的用户(需要他们补充电话号码信息),就可以在查询条件中加入is not null关键字。   二是Count等统计函数,在上也有特殊的应用。

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MySQL中的ifnull()函数判断

比如说判断的函数,在Oracle中是NVL()函数、NVL2()函数,在SQL Server中是ISNULL()函数,这些函数都包含了当值为的时候将返回替换成另一个的第二参数。...但是在MySQL中,ISNULL()函数仅仅是用于判断的,接受一个参数并返回一个布尔,不提供当值为的时候将返回替换成另一个的第二参数。...SELECT ISNULL('i like yanggb'); // 0 SELECT ISNULL(NULL); // 1 因此MySQL另外提供了一个IFNULL()函数。...简单介绍 IFNULL()函数是MySQL内置的控制流函数之一,它接受两个参数,第一个参数是要判断的字段或(傻?),第二个字段是当第一个参数是的情况下要替换返回的另一个。...两个参数都可以是文字或表达式。 函数的语法 IFNULL(v1, v2) 其中,如果v1不为NULL,则IFNULL函数返回v1; 否则返回v2的结果。

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mysql (null)和空字符()的区别

空字符('')和(null)表面上看都是,其实存在一些差异: 定义: (NULL)的长度是NULL,不确定占用了多少存储空间,但是占用存储空间的 空字符串('')的长度是0,是不占用空间的 通俗的讲...(NULL)就像是一个装满空气的杯子,含有东西。 二者虽然看起来都是的、透明的,但是有着本质的区别。...(null)查询方式的不同: mysql> select * from test_ab where col_a = ''; +------+-------+-------+ | id | col_a...而且比较字符 ‘=’’>’ ‘’不能用于查询null, 如果需要查询(null),需使用is null 和is not null。...(null)并不会被当成有效去统计。 同理,sum()求和的时候,null也不会被统计进来,这样就能理解, 为什么null计算的时候结果为,而sum()求和的时候结果正常了。

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fastJson使用toJSONString()自动过滤为null

一、诱发原因 在做项目时候需要将json对象转化为String字符串,很自然的可以想到使用toJSONString方法,那么这里问题就来了,在使用该方法的时候发现了一个问题,当接收到的报文有null...,在转化为json字符串为null的字段会被自动过滤掉,查询资料字后发现可以使用一些序列化的参数来处理这种情况 二、处理 JSONObject.toJSONString(result,SerializerFeature.WriteMapNullValue...); 使用这种方式给给方法添加序列化参数的方式可以做到将以null作为value保存,具体参数如下 QuoteFieldNames,//输出key是否使用双引号,默认为true UseSingleQuotes...三、延伸 /** * fastjson过滤器将null转换为字符串 */ public static final ValueFilter FILTER = new ValueFilter()...null的value存为字串。

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mysql varchar类型字段为数字,不带引号查询查询结果与事实不符

背景 今天出现了一个bug,在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后,原有的代码逻辑在进行时查询,之前是以Long类型传参查询的。...select * from order_main where order_no=16541913435669023 debug的时候发现这条sql语句查询出来两条数据,另外一条毫不相关的订单也被查出来了...根源 mysql5.7 查询varchar类型的数据,不加引号,触发隐式转换导致的查询结果错误。...当扫描到第一行,204027026112927605转成doule的为2.0402702611292762e17,等式成立,判定为符合条件的行,继续往下扫描,同理204027026112927603...,因此在使用时必须仔细甄别 数字类型的建议在字段定义就定义为int或者bigint,表关联关联字段必须保持类型、字符集、校对规则都一致

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MySQL LEFT JOIN 默认,数据过滤,排序的处理

MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据,RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反,其他完全一样,主要理解 LEFT JOIN,RIGHT JOIN...上面的 SQL 语句返回空,这里就出现了第一个问题,首先要明确一下是数据过滤是在 JOIN 之前过滤还是 JOIN 之后过滤的。...JOIN 之前过滤的,放到 on 子句中。 JOIN 之后过滤的,放到 where 子句中。...null 上面 SQL 可以返回商品信息和他分销比率,但是没有单独设置的分销比率的商品返回结果是 null,能否使用默认的分销比率代替 null 呢?..., 10 COALESCE(value,…) 是一个可变参的 SQL 函数,它可以接受多个参数,返回第一个不为 NULL 的参数,如果所有参数都为 NULL,此函数返回 NULL,当它使用 2 个参数

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面试官:MySQL中能过滤到null吗?

于是乎开始了sql一扒拉过滤条件分析,逐个删除和增加条件,排查是哪个过滤条件造成的问题。 我这里就先卖个关子,你们想一下 能过滤到某个字段的情况吗。...MySQL中不等于 我们在做业务筛选,比如条件特别多的,我们只要排查某一种情况就可以用不等于。 在MySQL中,不等于的操作符是 或 !=,可以用于比较两个是否不相等。...什么场景下使用不等于 过滤掉特定:当我们需要排除某些特定,例如,筛选出不是特定分类条件下的数据 比较范围之外的:如果我们要查找某个范围之外的数据,不等于操作符可以用于排除该范围内的。 2....这是因为在MySQL中,NULL代表缺失或未知的,与其他的比较结果通常是未知的。...因此,使用不等于操作符,我们需要注意是否希望包含或排除 NULL,确保查询的准确性,而这一点在数据库设计初期和编码的时候都要去看下这个字段的范围。 4.

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Mysql连接查询查询条件放在On之后和Where之后的区别

一开始还比较费解,后面回过神来才发现,犯了一个低级的错误,就是在使用left join过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的,如果没有搞清楚他们的区别,连表汇总的结果就会变少或者变多。... 原因 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE...所以对左表进行过滤必须用where。...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结...通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。

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