今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW(...` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 SELECT name,submittime...FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT...submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据...) and now(); 查询上个月的数据 select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format
mysql查询今天、昨天、7天、近30天、本月数据 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名)=to_days(now()); 昨天 SELECT *
相应的，执行完sql语句有时候会有返回结果，比如select完后的结果，这时候我们可以通过resultMap来返回，必要的时候你需要定义一个resultMap，好比下面这样 MyBatis-从查询昨天的数据说起...如何查询昨天的数据 在解决查询昨天的数据这个问题之前，我们首先得知道怎么获取今天的日期。...DATE_SUB 有了格式化的DATE_FORMAT函数，我们可以得到想要的日期格式，有了SYSDATE()也能够得到今天的具体时间了，那么如何得到昨天，明天的时间呢，如果这步可以实现，那么离我们统计昨天所有流水明细的任务就不远了...有了这些sql的函数，我们已经可以实现预期的功能了。...最终的sql语句类似 MyBatis-从查询昨天的数据说起 有了这些知识点，对于上面提到的定期删除数据以及其他的数据整理工作基本上都能解决了，剩下的就是敲代码实现业务了。
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...函数查询条数的逻辑了，而是大部分分页往往伴随着需要查询总数量的业务。...我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...平时我们检索数据属于范围查询，查询指定的数据，所以走索引可以提高查询效率，但是count(id)选择索引基数大的主键索引肯定效率更低。...所以说在数据量大的情况下要查询总条数我们要合理去利用索引优化查询。
今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW...`ht_invoice_information` where year(create_date)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); 查询当前这周的数据 ...submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据...submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据...) and now(); 查询上个月的数据 select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m'
英文文本清洗函数 因为电脑只能识别数字，所以得需要固定字符串对应固定id(为什么要固定？...因为调整好的参数对应的是最近上次的数据，上次你保存下来，根据师兄经验，这次你读入的不一定是固定字符串对应固定id，很可能上次的那就是白调了，浪费时间) 宏观上，也可以说是特征向量对应固定id 这里写到文件后的数据...下次再慢慢介绍别的类 在此，感谢实验室余南师兄的耐心指导。
DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 00:00:00') AS '今天开始'; SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d 23:59:59') AS '今天结束'; – 昨天...SELECT DATE_FORMAT( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY), '%Y-%m-%d 00:00:00') AS '昨天开始'; SELECT DATE_FORMAT...( DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '昨天结束'; – 上周 SELECT DATE_FORMAT( DATE_SUB...DATE_FORMAT( SUBDATE(CURDATE(),DATE_FORMAT(CURDATE(),'%w')-7), '%Y-%m-%d 23:59:59') AS '本周末'; – 上面的本周算法会有问题,因为mysql
注释齐全，可以用来学习存储函数的条件和循环、SQL条件 数据例子 # 创建测试表 CREATE TABLE `job_depend` ( `sn_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...PRIMARY KEY (`sn_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='作业依赖'; # 插入测试数据...DROP FUNCTION IF EXISTS getChild; # 创建一个函数 CREATE FUNCTION getChild(jobId VARCHAR(21845)) # 返回值类型...RETURNS VARCHAR(21845) # 开始函数内容 BEGIN # 定义一个变量存储合并后的字符串（逗号分隔) DECLARE childs VARCHAR(21845...RETURN childs; END; # 使用例子 SELECT * FROM job_depend WHERE find_in_set(job_id, getChild('c')); # 查询本函数
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。...语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...该函数用于执行 SQL 命令，然后通过 Python 的函数 fetch() 来使用或输出所有查询的数据。 fetchall() 函数从结果集中取得所有数据。...fetchmany( ) 函数可以直接指定抓取的数量，fetchone()函数则抓取一个数据 以下实例为从数据表 dmbj 中读取所有记录。 实例 尝试以下实例来显示数据表 dmbj 的所有记录。...注：小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接，储存在学习使用的远程mysql数据库中，如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj
今天介绍一下 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据。 语法 首先，介绍一下语法。...以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column1, column2, ......table_name 是你要从中查询数据的表的名称。 WHERE condition 是一个可选的子句，用于指定过滤条件，只返回符合条件的行。...-- 解释：使用 OR 运算符（查询表格名称中带“表格”二字，或分页数为5的数据）。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据的简单讲解，下期再见。
一、基本语法下面是查询数据的基本语法：SELECT column1, column2, column3, ...FROM table_name;其中，column1、column2、column3等是要查询的列名...，table_name是要查询的表格的名称。...如果要查询所有列，可以使用通配符“*”：SELECT *FROM table_name;二、示例下面是一些查询数据的示例：查询名为“customers”的表格中的所有记录SELECT *FROM customers...查询结果按照指定的顺序返回。...使用聚合函数查询数据SELECT COUNT(*) as count, countryFROM customersGROUP BY country;在上面的示例中，我们使用聚合函数COUNT(*)统计了名为
1.数据准备、基本的查询（回顾一下） 创建数据库 create database python_test charset=utf8; 查看数据库： show databases; 使用数据库： use...条件查询 当数据量比较大的时候，千万别用 select * from student；会占用太多内存；因此采用条件查询； 2.1比较运算符 语法：select .... from 表名 where .....id desc; 前面相同情况下再看后续； 按照年龄从小到大，身高从高到矮； select * from student order by age asc, height desc; 4.聚合函数...select round(avg(age),2) from student; 对于有小数存储，建议乘以100等扩大到整数，确保精度 5.分组 group by 语法：分组数据查询先分组再查询 select...查询每种性别中的人数多于两个的信息。
TEST_PC_FUND_INFO t where t.pc_code = '******' order by t.pc_date desc) where row_num = '1' （1）内层sql是用于查询符合条件的数据并按照...‘pc_date’字段进行降序排列； （2）其中的 ‘rownum row_num’是查询—伪列，并重命名为‘row_num’； （3）最终输出‘row_num = ‘1’’的数据，也就保证了只显示一条数据
一、聚合函数查询 1.COUNT()函数——用来统计记录的条数； 例如查询grade表中有几条数据： 先看grade表中所有的数据：select * from grade; ?...总共9条数据，as total是给count(*)取别名； 2.SUM()函数——是求和函数，计算一列值的总和（此列必须是数值型数据）； 例如查询grade表中张三的总分： select stuName...3.AVG()函数——求一列值的平均值的函数； 例如，查询表中张三的平均分： select stuName,avg(score) from grade where stuName='张三'; ?...4.MAX()函数——求一列值的最大值的函数 例如，查询表中张三score的最大值 select stuName,max(score) from grade where stuName='张三'; ?...5.MIN()函数——求一列值的最小值的函数 例如，查询表中张三score的最小值 select stuName,min(score) from grade where stuName='张三'; ?
SQL语句来查询今天、昨天、7天内、30天的数据！...今天的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据：select * from 表名 where...())<=7 30天内的所有数据：select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=30 本月的所有数据：select * from...,getdate())=0 查询今天是今年的第几天： select datepart(dayofyear,getDate()) 查询今天是本月的第几天：1. select datepart(dd...所以如果是周日要减一天） SELECT DATEADD(wk,DATEDIFF(wk,0,getdate()),0) 查询昨天日期：select convert(char,dateadd(DD,
GROUP_CONCAT 适用于拼接多条数据相同列,需要使用分割符的字符串查询结果.默认使用逗号作为分隔符 语法: 必须配合GROUP BY一起使用 GROUP_CONCAT(字段) GROUP_CONCAT...customers.salesRepEmployeeNumber = employeeNumber GROUP BY employeeNumber ORDER BY firstName,lastname CONCAT_WS 适用于拼接一条数据不同列...,需要使用分隔符的字符串查询结果,指定使用的分隔符 语法: CONCAT_WS("分隔符",str1,str2,...)...null,不会返回为null的结果 CONCAT 适用于拼接一条数据不同列,不需要使用分隔符的字符串查询结果 语法: CONCAT(str1,str2...)...,那么返回的结果就是null
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。...查询思想是： 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能，所以只能通过局部变量来实现， 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...（创建函数随机生成签到数据） create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...ASC, us1.date ASC ) AS t1, ( SELECT @rownum := 0 ) AS t2 GROUP BY user_id, type HAVING num > 6 这里查询的是全表里连续超过...查询的思路是： 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块
1、聚合函数的介绍 聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组（group by）来使用，用于统计和计算分组数据 常用的聚合函数: count(col): 表示求指定列的总行数...函数是统计每个分组指定字段的信息集合 聚合函数在和 group by 结合使用时, 聚合函数统计和计算的是每个分组的数据 having 是对分组数据进行条件过滤 with rollup在最后记录后面新增一行...，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果 连接查询 - 内连接 1、连接查询的介绍 连接查询可以实现多个表的查询，当查询的字段数据来自不同的表就可以使用连接查询来完成。...主查询和子查询的关系: 子查询是嵌入到主查询中 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句 2、子查询的使用 例1....); 3、小结 子查询是一个完整的SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可
聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) AVG(col)返回指定列的平均值 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 MIN(col)返回指定列的最小值 MAX(col)返回指定列的最大值...MySQL有4个函数是用来进行条件操作的，这些函数可以实现SQL的条件逻辑，允许开发者将一些应用程序业务逻辑转换到数据库后台。...如：SELECT NULLIF(1,1),NULLIF('A','B'),NULLIF(2+3,4+1); 和许多脚本语言提供的IF()函数一样，MySQL的IF()函数也可以建立一个简单的条件测试，这个函数有三个参数...为了进行数据类型转化，MySQL提供了CAST()函数，它可以把一个值转化为指定的数据类型。...() 返回最后一个SELECT查询进行检索的总行数 USER()或SYSTEM_USER() 返回当前登陆用户名 VERSION() 返回MySQL服务器的版本 示例： SELECT DATABASE
select * from person,dept where person.did = dept.did; #注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用 mysql>...#多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; 1 内连接查询 (只显示符合条件的数据...(显示左右表中全部数据) 全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据 注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字 注意: 但是mysql 提供了 UNION...:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果 示例 复制条件多表查询 1....注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。 删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
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