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MySQL排序字段数据相同不能分页问题

MySQL排序字段数据相同不能分页问题,最近同事遇到一个列表的分页有bug,点击第1行,第2行数据会出现重复的,初步怀疑是数据重复了,通过SQL查询,确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复,所以怀疑是分页问题,因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况,排序也会有问题,所以通过经验去排查排序的字段数据,发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的,因为是通过批量导入的,新增时间都保存为一样的,然后分页再根据这个新增时间去排序,就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料,https://dev.mysql.com...大致意思是,如果order by排序的字段相同的数据,则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...| 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | +----+----------+--------+ 当然,方法并非唯一,也可以新增数据时候,保证这个字段数据不相同

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日常问题:MySQL排序字段数据相同不能分页问题

【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题:在分页查询数据时,按创建时间排序,由于数据是批量创建的,导致部分数据创建时间一样,而此时分页查询数据...,翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL...51CTO 博客 - 《MySQL排序字段数据相同不能分页问题》: https://blog.51cto.com/u_15704340/5439010 如果 order by 排序的字段相同的数据...对于带有ORDER BY 或 GROUP BY 和 LIMIT 子句的查询,优化器会在默认情况下尝试选择有序索引,因为这样做会加快查询执行速度。...在 MySQL 5.7.33 之前,无法覆盖此行为,即使在使用其他优化可能更快的情况下也是如此。

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查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下: show full columns from 表名; 案例:查询 student 表中所有字段的注释信息: show full columns from student...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式3 查询表的 DDL(数据定义语言)也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释

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mysql字段关键词模糊查询

1,输入单个关键字“001”可查出四条数据,可实现的sql语句是: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode...CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

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MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

初次访问定位的时候还会构建一个模板(mysql_row_templ_t)(Innodb 层) 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用,其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了,查询字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...对第一条数据进行 where 过滤(MySQL 层) 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户,我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作,这个条件比较位于函数 evaluate_join_record...访问下一条数据 上面我已经展示了访问第一条数据的大体流程,接下面需要做的就是继续访问下去,如下: 移动游标到下一行 访问数据 根据模板转换数据返回给 MySQL 层 根据 where 条件过滤 整个过程会持续到全部主键索引数据访问完成...相同点: 访问的行数一致 访问的流程一致 where 过滤的方式一致 在整个不同点中,我认为最耗时的部分应该是每行数据转换为 MySQL 格式的消耗最大,因为每行每个字段都需要做这样的转换,这也刚好是除以

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mysql longtext_MySql中LongText类型大字段查询优化

在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段

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