SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 出现相同的字段报错
MySQL排序字段数据相同不能分页问题，最近同事遇到一个列表的分页有bug，点击第1行，第2行数据会出现重复的，初步怀疑是数据重复了，通过SQL查询，确认数据都没重复。...不过分页时候会出现重复，所以怀疑是分页问题，因为我之前遇到过order by的字段有null值的情况，排序也会有问题，所以通过经验去排查排序的字段数据，发现并没有null值的数据。...只是数据很多都是一样的，因为是通过批量导入的，新增时间都保存为一样的，然后分页再根据这个新增时间去排序，就会出现好像“数据重复”的现象 通过查询MySQL官方的资料，https://dev.mysql.com...大致意思是，如果order by排序的字段有相同的数据，则服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且可能会根据整体执行计划以不同的方式返回。...| 2 | 3.5 | | 6 | 2 | 3.5 | +----+----------+--------+ 当然，方法并非唯一，也可以新增数据时候，保证这个字段数据不相同
一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上 搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。...上面的语句采用的是JOIN，mysql的论坛上有人使用 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()...我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。...完整查询语句是： 代码如下: SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table
先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式 select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间
中可以对相同的字段创建多次相同的索引。...对于相同字段的相同索引选择方面的逻辑。...之所以存在上面的这些问题，因为 MySQL 允许创建不同名称相同索引字段的索引。...但是如果是 Oracle，情况会是相同？ Oracle 19c，在主键字段上创建索引，会提示 此列列表已索引 的错误。在相同字段上创建第二个索引，也是提示 此列列表已索引 的错误。...说明 Oracle 中根本不允许同一个字段存在两个相同索引的情况。 4总结 因此只能说不同的数据库，设计理念不同，Oracle 更严谨些，MySQL 的容错性鲁棒性更突出（可能不太准确）。
mysql如何查询指定字段 说明 1、可以在SELECT语句的字段列表中指定，要查询的字段。[ ]括号代表可选的，{ }括号代表必选。...语法 select 字段名 from 表名; 2、给查询的列起别名，需要使用as关键字。...实例 -- 查询全部学生 -- SELECT 字段 FROM 表名 SELECT * FROM `student` -- 查询指定字段 SELECT `name`, `pwd` FROM `student...(a,b) 拼接a和b SELECT CONCAT('密码:', `pwd`) AS 新密码 FROM `student` 以上就是mysql查询指定字段的方法，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
`standard_catalog_code` = '040101' 查询结果： ? 拆分语句： SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
【问题日期】 2022-11-14 22:45:12 【问题描述】 MySQL 排序字段数据相同不能分页问题：在分页查询数据时，按创建时间排序，由于数据是批量创建的，导致部分数据创建时间一样，而此时分页查询数据...，翻页后出现重复数据 【问题拆解】 分页查询数据 按照创建时间排序&存在创建时间相同的数据 翻页后出现重复数据 【问题来源】 朋友遇到的 【可能原因】 是因为排序字段只有创建时间 【参考链接】 MySQL...51CTO 博客 - 《MySQL排序字段数据相同不能分页问题》： https://blog.51cto.com/u_15704340/5439010 如果 order by 排序的字段有相同的数据...对于带有ORDER BY 或 GROUP BY 和 LIMIT 子句的查询，优化器会在默认情况下尝试选择有序索引，因为这样做会加快查询执行速度。...在 MySQL 5.7.33 之前，无法覆盖此行为，即使在使用其他优化可能更快的情况下也是如此。
一 前言 前几天一个开发同事咨询我，update 更新字段为相同的值是否会记录binlog，我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的，说要区分场景。...当 row_format 为mixed或者statement格式是，binlog 的大小发生改变，不管是否真的更新数据，MySQL都记录执行的sql 到binlog。...基于 statement 或者 mixed格式，MySQL执行 update 语句，并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢？...且听下回分解吧，因为我要解析源码，使用Clion 编译MySQL 调试环境还没成功。
很多场景下，我们需要查看 MySQL 中表注释，或者是某张表下所有字段的注释，所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库，以备下面演示使用。...字段注释查询方式1 查询语法如下： show full columns from 表名; 案例：查询 student 表中所有字段的注释信息： show full columns from student...; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式2 查询语法如下： select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...where table_schema='test2022' and table_name='student'; 执行结果如下图所示： 字段注释查询方式3 查询表的 DDL（数据定义语言）也可以看到字段的注释内容...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释，选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项，然后再点击 DDL 就可以显示了，具体操作步骤如下图所示： 修改表注释和字段注释
思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...varchar(50) comment '作者姓名'; # 给表增加新字段 alter table book add publisher varchar(100) comment '出版社'; # 在指定列后面增加新字段...column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
1，输入单个关键字“001”可查出四条数据，可实现的sql语句是： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode...CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结： select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...，下面这个sql语句不会查询到数据： SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题，如果这两个字段中有值为NULL，则返回的也是NULL，即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过，对此，我们可以使用IFNULL函数。
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...对第一条数据进行 where 过滤（MySQL 层） 拿到数据后当然还不能作为最终的结果返回给用户，我们需要在 MySQL 层做一个过滤操作，这个条件比较位于函数 evaluate_join_record...访问下一条数据 上面我已经展示了访问第一条数据的大体流程，接下面需要做的就是继续访问下去，如下： 移动游标到下一行 访问数据 根据模板转换数据返回给 MySQL 层 根据 where 条件过滤 整个过程会持续到全部主键索引数据访问完成...相同点： 访问的行数一致 访问的流程一致 where 过滤的方式一致 在整个不同点中，我认为最耗时的部分应该是每行数据转换为 MySQL 格式的消耗最大，因为每行每个字段都需要做这样的转换，这也刚好是除以
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 实际工作中，我们的数据表数据肯定都是万级别的，如果每次都把所有数据查出来...，不仅会增加查询的时间成本，还会给数据库服务器造成很大的压力 通过limit限制每次返回的数据量，可以有效减少查询时间和数据库压力 limit的三种用法 指定初始位置 不指定初始位置 结合offset使用
要选择前10条记录，请在MySQL中使用LIMIT。...让我们首先创建一个表-mysql> create table DemoTable -> ( -> PageNumber text -> ); 使用插入命令在表中插入一些记录-mysql> insert...values(‘Page-3’); mysql> insert into DemoTable values(‘Page-4’); mysql> insert into DemoTable values...7’); mysql> insert into DemoTable values(‘Page-8’); mysql> insert into DemoTable values(‘Page-9’); mysql...Page-11 | | Page-12 | | Page-13 | | Page-14 | +————+ 14 rows in set (0.00 sec) 以下是选择前10条记录的查询
在本次项目表结构中，有一个longtext字段，用于存储长文本，仅万条数据，InnoDB存储文件就达G级，由于是一个小项目，受限于服务器与运维人员水平，不适合使用hdfs，MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...，因此直接对mysql存储进行优化，快速解决，利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候，以page为单位 不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题...树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间， 3.blob，text大字段
1、子查询，查询出的数据随便起一个别名，然后根据分组和条件查询出的数据，作为一个具有一列的一个表，然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数，即可。
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