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mysql 联合索引生效的条件、索引失效的条件

1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。...),会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(只访问索引查询索引列和查询列一致)),减少select * mysql在使用不等于(!...以通配符开头(’%abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...,B:int,C:int根据字段A,B,C按照ABC顺序建立复合索引idx_A_B_C,以下查询语句中使用到索引idx_A_B_C的语句有哪些?...,这些可以通过mysql的explain命令验证。

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MySQL查询索引分析

从where条件中快速定位到我们要找的行 从条件中消除行,如果有多个index可供选择,mysql通常会使用那些能够找出最少行数的索引 为了找出join表的行数据 在某些索引查询中已经包含所需的数据时,...不需要再读取完整的记录(Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录,然后根据索引再从数据表中读取真正的记录) 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后,通常可以使用explain语句来查看Mysql查询执行计划...)、unique_subquery、index_subquery、range(索引的范围查询)、index(扫描整个索引树)、ALL(扫描全表) possible_keys字段:该列指出Mysql可能会选择使用的索引...key字段:Mysql在执行该条查询语句时,真正选择使用的索引 rows字段:显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数,不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段:显示Mysql解析查询时的详细信息...,例如使用了哪一种索引合并优化算法、查询是否使用了临时表、是否使用了filesort、等等,通过该字段你可以判断出Mysql执行查询计划是否跟你的预期一致,来决定是否要对SQL语句进行优化,从而获取更优的执行计划

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MySQL查询索引原则

文章目录 等值匹配原则 最左前缀匹配原则 范围查找规则 等值匹配+范围查找 Order By + limit 优化 分组查询优化 总结 MySQL 是如何帮我们维护非主键索引的 等值匹配原则 我们现在已经知道了如果是...【主键索引】,在插入数据的时候是根据主键的顺序依次往后排列的,一个数据页不够就会分裂到另外一个数据页,然后再通过索引页来维护数据页。...参考 数据页之间是通过双向链表来维护的,索引页如果过多就会往上分裂(就像上面这张图),以此类推,这样就形成了由组件组成的 B+ 树结构,即【聚簇索引】 但是问题是我们不仅建立了主键索引,同时也建立了非主键索引...,那这时候非主键索引是如何维护的呢?...因为对于主键索引是不可能重复的,所

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mysql查询表的索引_MySQL查看表索引

mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · Table 表的名称。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。...· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。...基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。...· Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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MySQL索引(六)索引优化补充,分页查询、多表查询、统计查询

前言 本文若未特意说明使用的数据表,均为 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 中的示例表。...小鱼来带给位同学看一个SQL 查询示例: SELECT * FROM employees ORDER BY name limit 10000,10; 根据 MySQL索引(四)常见的索引优化手段 分析,...可以知道该 sql 语句没有使用索引name 字段的原因:扫描整个索引的成本要比扫描全表的成本更高,mysql 优先选择成本低的方案。...EXPLAIN SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.b = t2.b; 从查询计划中我们得知,b 字段没有索引MySQL 选择BNL 算法来执行多表查询,extra...多表查询优化 对关联字段设计索引:对于索引字段,MySQL 一般会选择NLJ 算法, 使用小表驱动大表:在设计时如果明确哪个关联表是小表,可以使用 straight_join,会节省MySQL 优化器判断大小表时间

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MySQL索引查询优化

索引的建立 索引的建立需要注意以下几点: 最重要的肯定是根据业务经常查询的语句。...Extra 字段 Extra 字段使用: using filesort:说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。...MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”,其实不一定是文件排序,内部使用的是快排。 using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。...如果将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。 eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。...超大分页 在慢查询日志中发现了一些超大分页的慢查询如 Limit 40000,1000,因为 MySQL 的分页是在 Server 层做的,可以采用延迟关联在减少回表。

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MySQL连接查询索引优化

接下来再看上面那条查询SQL的执行计划。 ? 建索引后的执行计划 见鬼了,怎么还有using filesort呢?我排序字段不是建了索引了吗?...索引优化后 可以看到,用到了索引,也没有文件内排序了。 结论:如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引,那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表,这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候,永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询,永远要用小表驱动大表,即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少,B表很多,要左连接的话,那么应该是 A left join B。

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MySQL连接查询&索引介绍

一、常见的join查询: join太多张表,也会导致查询速度变慢。下面就来分析一下join语句。 1....> 但是MySQL执行的时候,并不是按顺序执行的,MySQL执行sql语句是从from开始执行的,上面这条语句的执行顺序是: from tableA on left join...的索引结构: MySQL索引总共有四种,分别是BTree索引、Hash索引、full-text全文索引和R-tree索引,最常用的就是Btree索引。...主键自动建立唯一索引; 频繁作为查询条件的字段应该建索引查询中与其他表关联的字段,应建立外键索引; 频繁更新的字段不应该建立索引; where条件里用不到的字段不应该建索引查询中排序的字段应该建立索引...; 查询中统计或者分组的字段应该建立索引

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MySQL--索引及优化查询

根据 MySQL索引原理及慢查询优化 整理 索引相关 索引的目的 索引的目的在于提高查询效率。...索引的原理 通过不断的缩小要查询的数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时将随机的事件变成顺序事件。...索引的最左匹配特性。 慢查询优化 建立索引的几大原则 最左前缀匹配原则。 MySQL会一直想有匹配直到遇到范围查询(, between, like)就停止匹配。 =和in可以乱序。...MySQL查询优化器可以帮你优化成索引可以识别的形式。 尽量选择区分度高的列作为索引。...by limit形式的sql语句,让排序的表优先查询 了解业务方使用场景 增加索引时,参照索引的几大原则 观察结果,不符合预期继续从0分析 写在后面的话 任何数据库层面的优化都抵不上应用系统的优化。

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MySQL索引原理以及查询优化

说起加速查询,就不得不提到索引了。 2.为什么要有索引呢? 索引MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。...四、Mysql索引管理 一、功能 #1....索引的功能就是加速查找 #2. mysql中的primary key,unique,联合唯一也都是索引,这些索引除了加速查找以外,还有约束的功能 二、MySQL索引分类 索引分类 1.普通索引index...调用存储过程 call auto_insert1(); 2 、在没有索引的前提下测试查询速度 #无索引:从头到尾扫描一遍,所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引

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sql mysql like查询使用索引

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

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MySQL 索引查询优化总结

文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化。...本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。...MySQL索引 通过上面的对比测试可以看出,索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。...mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。 一般,在创建多列索引时,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。...(3) =和in可以乱序 比如a = 1 and b = 2 and c = 3,建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。

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Mysql的复合索引生效了吗?来篇总结文章

覆盖索引MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,减少了很多的随机io操作。 效率高:索引列越多,通过索引筛选出来的数据就越少,从而提升查询效率。...两种查询方式条件一样,结果也应该一样,正常来说Mysql也会让它们走同样的索引。 通过Mysql查询优化器explain分析上述两个条语句,会发现执行计划完全相同。...index类型表示Mysql会对整个索引进行扫描,只要是索引索引的一部分Mysql就可能会采用index方类型的方式扫描。由于此种方式是一条数据一条数据查找,性能并不高。...小结 本篇文章整理了Mysql复合索引使用时所需注意的一些知识点,在使用时可以通过explain来查看一下你的SQL语句是否走了索引,走了什么索引。...但还要了解的是:Mysql的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合。 别问我为什么知道,因为在实践中遇到过。同一条SQL语句,查询条件不同,有可能会走索引,也有可能不会走索引

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MySQL索引原理及慢查询优化

在微信公众号"数据库开发"里看到的这篇文章,写的很好,就转载了 出处:美团技术博客 链接:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL索引原理及慢查询优化...MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。...慢查询优化 关于MySQL索引原理是比较枯燥的东西,大家只需要有一个感性的认识,并不需要理解得非常透彻和深入。我们回头来看看一开始我们说的慢查询,了解完索引原理之后,大家是不是有什么想法呢?...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是...写在后面的话 本文以一个慢查询案例引入了MySQL索引原理、优化慢查询的一些方法论;并针对遇到的典型案例做了详细的分析。

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MySQL -通过调整索引提升查询效率

正确的顺序依赖于使用该索引查询,并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要(顺便说明,本节内容适用于B-Tree索引;哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据)。...所以,索引可以按照升序或者降序进行扫描,以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下,这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行,对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...然而,性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数),也和查询条件的具体值有关,也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。...可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序,让这种情况下索引的选择性最高。 一个文章库,里面有两个表:category和article。category里面有10条分类数据。

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