在一个有WAF、并且mysql中的Into outfile禁用的情况下，我该如何getshell？ 首先环境如下： OS:Windows 2003 WAF:Safe Dog 4.0正式版 phpmyadmin:4.7（许多都可以） Mysql:5.5+ PHP:5.3 Apache:2.x 目前 into outfile 已经被禁用，并且WAF也会在写入文件的时候拦截。 那么我们尝试通过一个脑洞大开的方法去getshell。 （必须是mysql root权限）
phpMyadmin是一个以PHP为基础的MySQL数据库管理工具，使网站管理员可通过Web接口管理数据库 。
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
要使用Excel VBA处理MySQL数据库中的文本和图片二进制数据，可以使用ADODB.Stream对象来读取和写入二进制数据。以下是一个示例代码，演示如何执行这些操作：
general_log指的是日志保存状态，一共有两个值（ON/OFF）ON代表开启 OFF代表关闭。
在上一篇《面试官：你说说一条查询SQL的执行过程？》中描述了Mysql的架构分层，通过解析器、优化器和执行引擎完成一条SQL查询的过程，那这一篇续上继续说明一条更新SQL的执行过程。
有关SQL注入的各种定义阐述已经很多，大家可自行使用搜索引擎搜索即可，小东不再赘述。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
是啊，在项目上的系统每周每个月经过几十遍的过滤，平时看到提交参数的地方也就sqlmap跑一跑，对于最基础的手工注入都没有扎实的学会，于是我决定要知道如何搭建环境并学会如何通过 mysql 到 getshell。
MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中，常用于读取flag或者写入一个一句话木马，通过特定函数将其写入
MySQL的慢查询日志，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink的编程模型。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
文件操作 判断文件是否存在 if exist update.sql (del update.sql) else echo 文件不存在 写入文件（重写式） echo abc>1.txt 写入文件（追加式） echo abc>>1.txt 写入文件不换行 >>1.txt set /p="11111" <nul 写入当前路径到文件 cd>>1.txt 判断文件中是否有某个字符串 @echo off @color 0a findstr "123" a.txt >nul&&echo 找到||echo 没有找到 p
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
我就让进度条每秒进一格，一百秒进度条满！用了一个时钟组件。.版本 2.程序集 窗口程序集3.子程序 __启动窗口_创建完毕.子程序 _按钮1_被单击.如果 (编辑框1.内容 ≠ “” 或 编辑框2.内容 ≠ “”) 时钟1.时钟周期 ＝ 1000.否则 信息框 (“请输入内容”， 0， ).如果结束.子程序 _时钟1_周期事件.如果 (进度条1.位置 ＜ 进度条1.最大位置) 进度条1.位置 ＝ 进度条1.位置 ＋ 1.否则 时钟1.时钟周期 ＝ 0 载入 (窗口1， ， 假).如果结束
1、官方下载Beescms v4.0,下载地址: http://beescms.com/cxxz.html 2、解压压缩文件,然后把文件放到phpstudy的网站根目录 3、浏览器访问http://127.0.0.1/beescms/install,开始安装
因为有Qmsg酱 这样的一个QQ通知服务，于是我想做一个版本更新通知的东西玩玩，宝塔版本更新通知的我已经搞定了，宝塔是开源的没有加密，分析一下面板代码接口就出来了，刚好最近授权了一个小储云程序，于是也想做一个小储云商城通知更新的程序，代码肯定是加密的请求的数据无从分析啊这！ 我百度了一下看到有设置curl代理的，然后通过fiddler去监听数据，这PHP文件是加密的，设置个毛线啊！ 后来问了一下技术交流群里面有没有做过这种PHP抓包请求，有个群友给出是直接用fiddler去抓包，我也提前说了是PHP内的请求，设置代理的方式也不行，那要怎么用fiddler抓，后来一想PHP环境是在本地的话确实是可以用fiddler去抓的，我一直都是使用的sftp代码自动上传的方式去写代码的，没有本地环境（本地环境特别难用，没一个好用的，也推荐大家使用sftp/ftp代码自动上传的方式，PHP本来就是脚本语言不需要编译可以直接运行，用服务器做环境多爽也不容易出错，和生产环境一模一样），我还是不想再本地搭环境，于是想到了直接在服务器内抓包，先是找到了tcpdump这个抓包的，但是运行他的不管什么参数都报错=用不了，最后又看到了tshark，这个非常的好用！抓包出来的数据也非常的详细，接下来正文开始喽！
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
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可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。这些操作统称为查询操作，因为它们使用SELECT查询作为其执行的一部分。InterSystems IRIS在准备查询操作时生成执行计划；不必实际执行查询来生成执行计划。
在之前的文章「简单了解InnoDB底层原理」聊了一下MySQL的Buffer Pool。这里再简单提一嘴，Buffer Pool是MySQL内存结构中十分核心的一个组成，你可以先把它想象成一个黑盒子。
来这里找志同道合的小伙伴！ 背景 各业务系统为使用mysql的业务数据，重复开发出多套数据同步工具，一方面难以管理，另外部分工具性能也偏差。需要一个统一为mysql数据提供同步服务的平台。该平台需支持离线同步，实时订阅，实时同步三大基本功能。 架构 一、功能整合 1、各功能如何实现？ 离线同步：可理解为将根据一个sql查询出的数据同步到其它目标存储上； 实时订阅：通过实时解析mysql-binlog,将数据的变动封装成事件存于消息队列，供用户订阅消费； 实时同步：提供一些常见的订阅客户端料现，实时消费
方法一： 直接执行命令： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected (0.00 sec) 在目录/tmp/下会产生文件test.xls 遇到的问题： mysql> select count(1) from table into outfile '/data/test.xls'; 报错： ERROR 1 (HY000): Can't create/write to
MySQL查询执行流程 📷 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作
而我们的连接器就是处理这个过程的，连接器的主要功能是负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，连接器在使用的过程中如果该用户的权限改变，是不会马上生效的，因为用户权限是在连接的时候读取的，只能重新连接才可以更新权限
MySQL 的慢查询日志，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为10，意思是运行10秒以上(不含10秒)的语句，认为是超出了我们的最大忍耐时间值。
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
众所周知，Java中有多种针对文件的操作类，以面向字节流和字符流可分为两大类，这里以写入为例：
MySQL数据库官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-logs.html 一、MySQL日志分类：日志文件记录了影响数据库的各种类型活动，MySQL数据库常见的日志文件分类。 错误日志(Error log) 慢查询日志(Slow query log) 二进制日志 查询日志 二、错误日志详解：MySQL错误日志是记录MySQL 运行过程中较为严重的警告和错误信息，以及MySQL每次启动和关闭的详细信息。 【查看MySQL数据库错误日志存放的位置
今年有幸作为新人赛中的一员参加了Wctf2018大师赛，比较难过的是，由于Wctf本身使用战争与分享赛制，却要求了每队必须出一道windows题目，大部分人都选择了内核驱动级别的re和pwn，只有LCBC出的“拟态防御”和智能合约审计可以一做，关于智能合约的部分有机会会再分享，这里只研究一下mimic这题。
1、Hadoop的整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。 （1）Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口； （2）Hive是基于Hadoop的一个工具，提供完整的SQL查询，
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
鉴于内存的非持久性和容量限制，一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据：能够从外部获取大量的数据，也能够将处理结果保存。R中提供了一系列的函数进行外部数据处理，从外部数据的类型可以分为文件、数据库、网络等；其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作。
一、简介 数据库服务器需要CPU、内存、 磁盘和网络才能运行，了解这些资源对于DBA来说非常重要，因为任何的超载行为都可能成为限制因素，导致数据库服务器性能不佳。DBA的主要任务就是调整系统和数据库的配置，避免可用资源的过渡利用和利用不足。 首先，性能优化是一个持续的过程，安装MySQL通常是调整操作系统和数据库配置的第一步。而数据库是一个动态系统，这是一个永无止境的故事。你的MySQL数据库起初可能是CPU绑定的，因为你有足够的内存和很少的数据。随着时间地推移，它可能会改变，磁盘访问可能会变得更加频繁。正
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。
1、Hadoop的整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成，其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS
主要使用两个函数进行php备份数据库，缺点：不适合备份大型数据库 这里只是讲解下基本原理 备份基本原理过程：连接数据库服务器，查询表，导出表结构 查询数据，存入文件 恢复数据库：连接数据库，导入结构，插入数据 获取表名，使用函数mysql_list_tables mysql_list_tables() 接受一个数据库名并返回和 mysql_query() 函数很相似的一个结果指针。 用 mysql_tablename() 函数来遍历此结果指针 或者任何使用结果表的函数，例如 mysql_fetc
在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
实验环境：MySQL Community Server (GPL) 5.7.17、Ubuntu 16.04
1.慢查询日志概念(也叫慢日志):在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句
语法：CREATE TABLE [表名]([字段名] 字段类型 [字段参数], …); 例如：
最近接到一个需求，通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中， 由于用户量较大，经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel， 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的，所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。 我们通过如下的方式写入PHP输出流 $fp = fopen('php://output', 'a'); fputs($fp, 'strings'); .... .... fclose($fp)
impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，
SQL审核工具 SQLE 1.2206.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
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