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删除MySQL重复数据

前言一般我们将数据存储在MySQL数据,它允许我们存储重复数据。但是往往重复数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据重复了(我就是忘了,怎么滴)。 那么如何在一个普通的数据删除重复数据呢?那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在,我们要根据主键 iccId 去重重复数据,思路:筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询:/*1、查询中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...这个时候就需要将查询数据作为一个临时,起别名进行删除啦。

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高效处理MySQL重复数据的方法

MySQL数据,当我们面对一个拥有大量数据,并且需要删除重复数据时,我们需要采用高效的方法来处理。...今天了我们正好有张,大概3千万条数据重复数据有近2千多万条,本文将介绍几种方法,帮助您删除MySQL重复数据。...可读性好:临时的使用可以使查询语句更易读,特别是对于复杂的逻辑操作。 可以灵活处理:临时可以在多个查询之间使用,可以执行额外的操作,例如插入、更新或查询临时数据。...NOT IN的缺点: 性能可能较低:NOT IN 子查询对于大型数据集可能会导致较慢的查询速度,尤其是在子查询返回大量结果时。...如果性能和存储空间是主要关注点,并且查询逻辑相对简单,可以考虑使用 LEFT JOIN 或 NOT IN 来处理重复数据

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MySQL数据查询之单查询

person; #直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块. select (5/2); select name, salary+100 from person; #剔除重复查询...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....Having发生在分组group by之后,因而Having可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...= 'alex' # 'a|x' 匹配 条件的任意值 select * from person where name REGEXP 'a|x';   #查询以w开头以i结尾的数据 select...首先执行 FROM 子句, 从 person 组装数据源的数据    (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person name 不为 NULL 的数据    (3).

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Oracle 复杂查询之多表合并查询

本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION、UNION ALL...、MINUS、INTERSECT 1、UNION ALL 使用UNION ALL,表示取A、B的合集,不过滤重复数据行,代码如下: select * from emp where sal>2500 左图表示结果集...A select * from emp where JOB='MANAGER' 左图表示结果集B 现在分析结果集A和结果集B,发现 红框数据重复了,接着我们在使用UNION ALL关键字 select...* from emp where sal>2500 UNION ALL select * from emp where JOB='MANAGER' UNION ALL   重复数据并没有被排除掉 2、...然后取两者交集的余集作为结果集 代码如下: select * from emp where sal>2500 UNION select * from emp where JOB='MANAGER' 原先使用UNION ALL重复的记录行被排除掉了

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MySQL高级特性-合并

这是创建合并的要求。也要注意到在每个的独有列上有主键,这会导致合并重复的行。这是合并的一个局限:合并内的每个行为都很正常,但是它不会对下面的所有进行强制约束。...INSERT_METHOD=LAST 指令告诉MySQL把所有的INSERT语句都发送到合并的最后一个上。定义FIRST或LAST是控制插入数据位置的唯一方式(但是也可以直接插入到下属)。...3)访问合并查询访问了每一个下属。这也许会使单行键查找比单个慢。在合并限制下属是一个好主意,尤其是它是联接的第二个或以后的。...它们通常都被用于数据仓库程序,因为它的另一个长处就是管理大量的数据。在实际不太可能管理一个TB级别的,但是如果是由单个50GB的组成的合并,任务就会简单很多。...例如,要创建一个每晚都会运行的任务,它会把昨天的数据和8天前、15天前、以及之前的每一周的数据进行合并。使用合并就可以创建无须修改的查询,并且自动地访问合适的数据

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MySQL 查找重复数据,删除重复数据

MySQL查找重复数据,删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1,中有主键(.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`.... | ijk  | 147 || 20 | tpk  | 963 || 22 | wer  | 546 |+----+------+-----+8 rows in set (0.00 sec) 例2,没有主键...(可唯一标识的字段),或者主键并非数字类型(也可以删除重复数据,但效率上肯定比较慢) 例2测试数据 /* 结构 */DROP TABLE IF EXISTS `noid`;CREATE TABLE IF...必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样,记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据,只保留一条数据 /* 删除重复数据,只保留一条数据 */DELETE

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MySQL 如何查询包含某字段的

查询tablename 数据 以”_copy” 结尾的 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体的名 如查询work_ad数据是否存在包含”user”关键字的数据 select table_name from...,如何查询包含某字段的 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定的所有字段名...table_name = 'd_ad'; 如何查询mysql数据库中有多少张 select count(*) TABLES, table_schema from information_schema.tables...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段的所有名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

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MySQL数据库:第十一章:合并查询(联合查询

回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶10:合并查询(联合查询) 引入:一个结果集的查询数据来自于多张。但多张之间没有任何关联关系。...语法: select 查询列表 from 1 union select 查询列表 from 2 union … select 查询列表 from n 特点: ①要求实现union的多条查询语句的查询列数必须一致...②union默认实现的是去重查询。...如果不想去重,则使用union all #案例1:查询所有国家的用户信息 SELECT id 编号,cname 姓名 ,cgender 性别 FROM chinese UNION SELECT uid,...1,100,'张三' UNION ALL SELECT 1,100,'张三' UNION ALL SELECT 1,100,'张三' UNION ALL SELECT 1,100,'张三' #一张的联合查询

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MySQL数据库:第十一章:合并查询(联合查询

回退至Mysql数据库理论与实战#进阶10:合并查询(联合查询)引入:一个结果集的查询数据来自于多张。但多张之间没有任何关联关系。...语法:select 查询列表 from 1 unionselect 查询列表 from 2 union…select 查询列表 from n特点:①要求实现union的多条查询语句的查询列数必须一致...②union默认实现的是去重查询。...如果不想去重,则使用union all#案例1:查询所有国家的用户信息SELECT id 编号,cname 姓名 ,cgender 性别 FROM chinese UNIONSELECT uid,uname...ALLSELECT 1,100,‘张三’ UNION ALLSELECT 1,100,‘张三’ UNION ALLSELECT 1,100,‘张三’ UNION ALLSELECT 1,100,‘张三’#一张的联合查询

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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表。...其他查询可能需要合并多个子表的结果,这可能会增加查询的复杂性和性能开销。•维护: 基于哈希的分需要仔细维护,包括定期检查哈希分布和数据迁移,以确保数据均匀分布并防止子表过载。...其他查询可能需要在多个子表上执行,并在应用程序层合并结果。•维护: 定期维护子表,包括删除不再需要的数据和创建新的子表以容纳新数据。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表

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技术分享 | MySQL查询会锁 ?

---- 我们知道,Oracle 除了使用 select ... for update ,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下,读到同一时间的数据。...前两天同事在微信群推了一篇文章,大概意思就是通过使用 insert into select 做了数据的备份,导致了 select 的锁住,进而影响了正常的使用。...问题来了,Oracle 执行的 insert into select 很正常,不会出现锁,难道相同的语句用在了 MySQL ,就会锁住整张?...我们能进行验证,MySQL 5.7 执行如下语句,会出现什么现象?...解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。

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